在日常的学习、工作、生活中，肯定对各类范文都很熟悉吧。相信许多人会觉得范文很难写？下面我给大家整理了一些优秀范文，希望能够帮助到大家，我们一起来看一看吧。
数据分析大赛论文篇一
南京千百万数据技术分析师事务所有限公司依据《中华百姓民主国审计法》和相关海外贷援款协定的规定，20xx年，审计署帮会海外贷援款子目审计服务核心和相关特派员办事处对由中央单位执行或帮会执行的102个海外贷援款子目20xx年度财务收支和项目执行情况施行了审计，南京千百万数据技术分析师事务所有限公司向海外贷援款机构出具了103份审计报告(有1个项目按照海外贷援款机构的要求出具了2份审计报告)。审计办公是按照国际审计准则和中国社稷审计准则施行的。
一、基本情况
此次南京千百万数据技术分析师事务所有限公司审计的102个海外贷援款子目，涵盖26个贷款子目和76个赠款或援助项目(详见附件)，其中：世界银行项目49个、亚洲开发银行项目12个、联手国开发打算署项目37个、英国国际进展部项目4个。这些项目关乎农业、能源、交通、教育、卫生、城市建设和背景保障等领域，打算投资总额折合百姓币2897.67亿元，其中协议利用外资额折合百姓币385.82亿元。截至20xx年12月31日，项目累计完成投资额折合百姓币1774.78亿元，其中累计利用外资额折合百姓币243.11亿元。
南京千百万数据技术分析师事务所有限公司分析结果表明，102个海外贷援款子目总体执行情况较好。项目相关主管部门较好地履行了海外贷援款子目管理职责，在指导和监督项目执行等方面施展了积极效用，推动了项目顺当实行，增长了项目资金使役效益；大多项目单势能够严格执行社稷资经法规和贷援款协定，认真帮会项目实行，开办健全相关里部扼制制度，规范财务管理和会计核计，为达到项目预期目标奠定了优良的基础；海外贷援款子目标实行施展了弥补资金豁口、引入先进理念和培育管理人材等方面的积极效用，获得了较好的经济效益、社会形态效益和背景效益。但审计也发现南京千百万数据技术分析师事务所有限公司单位在项目建设管理、法规和协定执行、财务核计和资金管理等方面存在一点不由得偏废的问题。此次审计出具的103份审计报告中，无保存意见的审计报告86份，占83.50百分之百；保存意见的审计报告16份，占15.53百分之百；谢绝表达意见的审计报告1份，占0.97百分之百。
二、审计发现的主要问题
(一)17个项目存在对财务报表萌生重大影响的问题，出具了保存意见或谢绝表达意见审计报告(详见附件)。其中：
1．有16个项目中存在虚列支出或支出凭证不足、支出不合项目规定、采购形式不合项目规定、提款报账声请与实际活动不符、未按相关会计准则和贷援款协定要求编制报表、财务报表数据不真实等问题，对被审计单位财务报表或项目特定目标财务报表萌生重大影响，审计扳机出具了保存意见报告。
2．有1个项目因账面资产与实际盘点结果差异较大，且审计成员无法得到充分惬当的审计凭证，无法对该项目刊发审计意见，出具了谢绝表达意见审计报告。
(二)50个项目存在不合法规或贷援款协定要求、内部扼制缺陷等问题，但未对被审计单位财务报表或项目特定目标的财务报表导致重大影响，出具了无保存意见报告。
其中：
1．有5个项目存在配套资金未按规定趁早足额到位的问题，关乎资金9961.66万元，占项目总额的4.90百分之百。
2．有7个项目关乎的地方财政部门或项目单位违规动用、滞留项目资金2.19亿元，占项目总额的6.86百分之百。
3．有36个项目存在虚假验工计价、列支非项目支出或多记支出、财务票据睽异规、超标准支付会展费和管理费、未按规定扣缴税款、会计核计睽异规、资金资产管理不善、财务内部扼制脆弱等其它犯法违规及财务管理不规范的问题，关乎资金4.92亿元，占项目总额的35.29百分之百。
4．有13个项目存在工程建设未按规定招投标、招投标手续睽异规、违规分包、未按设计的工程内容和要求施行施工、工程监理不到位、项目建设超概算、后续管理不善、工程资产闲置等项目工程建设和管理的问题，关乎资金8.32亿元，占项目总额的12.75百分之百。
5．有21个项目存在投资完成额比例偏低或提款报账进度较慢的问题，占项目总额的20.59百分之百。
此外，审计还发现3起重大犯法违纪案件线索，已依法移送相关部门办理。
三、审计办理和整改情况
对上述问题，审计扳机已依法出具了审计报告，南京千百万数据技术分析师事务所有限公司提出了审计提议。各项目单位高度看得起审计反映的问题，认真整改。截至20xx年12月终，出具保存意见报告的16个项目和出具谢绝表达意见的1个项目标执行单位均已接纳审计意见，对报表施行了调试。存在违背社稷法规、贷援款协定问题和内部扼制缺陷的50个项目标执行单位也积极采取措施整改，南京千百万数据技术分析师事务所有限公司并增强了项目管理。其中，国内配套资金不到位问题金额9961.66万元，已整改到位3519.51万元，整改到位率35.33百分之百；动用、滞留项目资金问题金额2.19亿元，已整改到位2.13亿元，整改到位率97.26百分之百；其它犯法违规及财务管理不规范问题金额4.82亿元，已整改到位4.64亿元，整改到位率96.27百分之百；项目工程建设及管理中存在的问题金额8.32亿元，已整改到位6.86亿元，整改到位率82.45百分之百；对于项目实行进度潺缓的问题，相关项目单位经过完备资金使役打算、增强项目工程进度管理等措施，加快了项目进度。
数据分析大赛论文篇二
金融数据分析是当前金融行业发展不可缺少的一环，而作为金融从业者，深入理解和掌握数据分析技能至关重要。因此，在这个时代里，金融数据分析培训变得越来越必不可少。本文将分享我在参加金融数据分析培训的过程中所获得的心得和体会。
第一段：培训开篇
在开学初的欢迎会上，我瞥见了很多面熟的金融企业logo，这说明参加本课程的人员都来自于金融机构。老师在开学课程中讲述了数据分析的历史以及数据分析在金融领域中的应用，为学员们打开了一扇新世界的大门。
第二段：理论学习
一直以来，我都认为数据分析更加为业务人员所用，对于非技术人员来说，需要掌握的技能不是很高。但是经过一段时间的学习后，我发现，在金融领域中，精准的数据分析以及灵活的思维方式成为了一个金融人所必须掌握的技能。在培训中，老师通过详细的讲解和实际案例进行教学，我逐步学习了数据分析技术和方法，并深入理解了金融数据分析的本质。
第三段：实战演练
理论是知识的储备，而实战演练是拓展知识的必要手段。在最后几周的学习中，我们跟着老师一起进行实际操作，进行真实的数据分析，将所有知识内容在实践中进行总结，发现问题和解决问题。通过实战演练，我意识到，数据分析需要灵活运用知识点，有时甚至需要使用非常规的思路，才能达到事半功倍的效果。
第四段：团队合作
在培训过程中，我们不仅学习了数据分析技术和方法，也学习了如何有效地与他人协同合作。因为金融行业中，涉及到金融交易的成本、盈利、市场环境、客户服务等问题，包括各种数据的采集、整理、分析，以及程序调试等都需要协同合作。在这样的环境下，我们培养了各种合作能力，并为了一个共同的目标不断前行，深刻体会到团队合作的重要性。
第五段：结业总结
在这一门课程结束后，我为自己付出的时间和精力感到非常值得。更重要的是，我收获了太多太多的感悟。这些感悟将长存于我心，接下来，我将努力实践和运用在我自身的工作中，从而为自己的职业发展打下更加坚实的基础。同时，在金融行业中将继续发挥数据分析技能，为公司能够更准确、高效、科学地做出金融决策尽一份自己的力量。
结语：
通过这次金融数据分析培训的学习，我对数据分析的方法和应用加深了认识和了解。同时，也明确了数据分析在金融行业中的应用和重要性。在今后的工作中，我将持续加强对数据分析的学习和掌握，通过数据分析技术的灵活应用和创新，进一步提高工作效率，为公司的发展贡献自己的力量。
数据分析大赛论文篇三
金融数据分析已经成为金融业的重要组成部分，越来越多的人也开始关注这个领域。为了提升自己的技能和水平，我报名参加了一次金融数据分析培训课程。在这次课程中，我从中获得了许多的心得和体会，下面我就来分享一下。
第一段：课程背景
金融数据分析培训课程是由一家知名的培训机构组织的。课程的内容主要涉及到数据分析的基本原理、数据采集、数据处理、数据可视化、机器学习和深度学习等知识点。课程主要目的是帮助学员掌握数据分析的技能和方法，提高自己在金融行业中的竞争力。
第二段：学习技能的重要性
在现代的金融行业中，随着信息技术的不断发展，数据分析已经成为了一种必不可少的技能。只有掌握了数据分析技能，才能更好地为客户提供更加精准的金融服务。因此，学习数据分析技能已经成为了现代金融人不可回避的课题。通过课程的学习，我深刻认识到了数据分析的重要性。
第三段：学习过程中的困难
课程内容比较复杂，其中不乏数学等课程。在学习过程中，我也遇到了许多问题和困难，比如数学知识不够扎实、编程经验不足等等。但是，通过认真学习和不断的自我学习，我逐渐地克服了这些困难。我意识到了自己需要在实践中不断探索和尝试，不断提高自己的能力。
第四段：有效的学习方法
在学习过程中，我发现了一些有效的学习方法。比如，在学习编程的时候，我发现自己总是犯错误，所以我就开始重视调试和检查错误的能力。这样可以尽快发现错误，从而加快提高自己的编程经验。同时，我也逐渐学会了如何利用公开数据进行实践，这样可以加深自己的理解，并更好地应用到工作中。学会了这些方法和技巧，我发现自己的学习效率得到了极大的提高。
第五段：学习后的提高
通过这次金融数据分析培训课程的学习，我不仅掌握了一些新技能和方法，还了解了当前金融行业的发展趋势和现状。同时，我也发现自己在这个领域中的不足，这也激发了我不断进行自我学习和提升的动力。我相信这些经验和体会，将会对我的职业生涯产生不小的帮助和作用。
总之，在这次金融数据分析培训课程中，我获得了许多的心得和体会，这些对于我自己的职业发展有着重要的意义。通过实践和学习，我相信自己已经掌握了一定程度的数据分析能力，我也期待着未来在这个领域中的更多成长和发展。
数据分析大赛论文篇四
近年来，数据分析已成为各大企业和机构中不可或缺的一部分。随着计算机技术的发展和数据规模的增大，数据分析成为了企业业务决策中不可或缺的资源。作为数据分析领域的从业者，我们必须有着深入的了解和熟练的掌握。本文将从个人经历出发，探讨关于计算机数据分析的心得体会。
第一段：理解业务需求是关键
在实际的数据分析工作中，最重要的是理解业务需求。因为数据分析最终的目的是为企业和组织提供决策支持，如果我们不能理解业务需求，数据分析就是无意义的。因此，在进行数据分析之前，我们必须与业务人员密切沟通，明确数据分析的目标和需求。只有在明确了目标和需求后，我们才能够精确地挖掘数据，提出有效的业务建议。这也是在我个人的数据分析工作中，最为重要的一步。
第二段：数据的质量决定了分析结果
作为一名数据分析师，我们需要处理各种类型、来源和格式的数据，包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等。这些数据的正确性和完整性对于数据分析的精度非常重要。因此，在数据分析之前，我们需要进行数据清洗和预处理，确保数据的正确性和完整性。仅有数据分析技能和分析工具是不够的，精准的数据质量才能保证我们有一个合理和准确的结论。在这个方面，个人以为，数据的选择、清洗、整理和分析方法的正确使用是保证结果准确性的关键。
第三段：数据可视化是有效传达结果的方式之一
数据可视化是数据分析最为重要的一个环节。数据可视化不仅可以帮助我们发现数据之间的关联性、规律性和异常点，还可以帮助我们使用更轻松和容易理解的方式传达结果。在进行数据可视化的过程中，我们需要选择合适的图表类型来展示不同类型的数据。同时，我们需要注意的是，数据可视化要简洁明了，不宜过度设计，而颜色和字体等元素的使用也需要注意。在我的工作中，我还学会了尽量提前绘制数据可视化图表，这样不仅有助于简化分析流程，而且更能有效的传达数据分析结果。
第四段：不断提高自身技能和知识储备
数据分析领域发展迅速，新的技能和工具不断涌现。因此，作为一名数据分析师，不断自我提高和更新自己的知识储备是非常必要的。比如了解最新的分析工具和技术，例如Python、R和机器学习等，这些技能在今后的数据分析工作中将变得越来越重要。相应地，在进行数据分析之前，不断更新和提高知识储备也是非常必要的并且可以成为自己进步的动力。
第五段：谨慎的数据结果应用
最后，数据分析结果对于业务人员来说，往往是指引公司和组织未来业务决策的重要依据。在数据结果的应用过程中，我们需要谨慎评估我们的结果，确保它们是可靠的和准确的，尊重企业和组织的需求。同时，我们还需要关注数据分析过程中可能产生的隐私和安全问题，并且保持敏锐的关注度。因此，在进行数据分析工作时，个人特别注重数据结果的有效性、安全性和合法性。
总结
在数据分析的过程中，理解业务需求、清洗数据、数据可视化、持续学习和谨慎应用数据分析结果是关键和重要的。此外，数据分析师需要保持谦虚客观和全面应对数据分析过程中的问题。我预计在未来，我会继续努力和不断提高自己的数据分析技能，以更为精准的角度去服务企业和组织。
数据分析大赛论文篇五
调查数据分析: :(一)韶关学院低年级学生社会实践的现状 本次调查共有 210 人参加并且完成了问卷，问卷有效回收率为 95.2%。并且参加调查的学生具有很高的随机性，保证了本次调研具有一定普遍意义。调查问卷共有 26 道问题（问卷见附表），大部分受访的学生能够如实的接受调查。我们从中也能得到很多有用的数据。调查结果分析如下：
生的人身安全。同时，学生们也应该摆正态度，认识到社会实践的重要性，但在积极参加社会实践、充实自己的同时，更要学习如何保护自己，防止上当受骗。
表 表 1 1 参加 社会实践 的频率 每天一次 每周一次 每月一次 一学期一次 其他 2% 9.5% 23% 45.5% 20% 表 表 2 2 在大学期间参与社会实践 的次数 0-1 次 2-5 次 6-10 次 11 次以上 22% 52% 14.5% 11.5% 2.关于学生参加社会实践的时间段 从表 3 中我们可以看出在一天的时间中，更多同学选择下午（占 49%）或全天（占 22.5%）参加社会实践，而选择中午或晚上的只占 2%和占 7%，大多数同学更愿意在下午或全天这个时间段参加社会实践。而问及参加社会实践的时间段，36.5%的同学倾向周末，40%的同学倾向暑假，而仅有 2.5%的同学倾向寒假。可见社会实践设置的时段也是影响大学生参加社会实践的一个重要因素。下午、全天、周末、暑假，这四个时段是同学们参加社会实践最多的几个时段，同学们可能在这些时间里比较少课，或参加社会实践的意愿更高。因此社会实践的组织者或相关机构可以更多的考虑一下同学们的意愿时间，把社会实践安排在一下的时间如下午、周末、暑假，这既可以提高同学们参加社会实践的积极性，也大大保证社会实践的正常进行。
表 表 3 3 一天中参加社会实践 的时间 上午 中午 下午 晚上 全天 19.5% 2% 49% 7% 22.5% 表 表 4 参加社会实践 的时间段 周一到周五 周末 暑假 寒假 其他 13% 36.5% 40% 2.5% 8% 3.关于学生对社会实践的态度 从图 1 到图 3 可以反映出绝大多数大学生认为社会实践应该参加或表态值得尝试，若有社会实践机会也愿意去参加，并认为参加社会实践对他们自己的未来有影响，甚至有些大学生认为有很大影响。然而还存在极少数大学生对参不参加社会实践无所谓，有 63 人对有机会参加社会实践还要视情况而定，有 4 人还不愿意参加。少部分人认为参加社会实践对自己未来的影响只有一般。这些数据说明大学生对社会实践的参与热情度还是不够高的，也对社会实践的作用和地位了解的程度不够深入。学校应该加上社会实践这方面的建设，多宣传跟普及知识，提供多点社会实践机会供大学生参与，有时可以硬性要求学生参加。
图 1 学生对参加社会实践的态度 图 2 参加社会实践对未来的影响
图 3 对有社会实践机会的参加意愿 4.关于其他人对社会实践的态度 对于参加社会实践的性质，图 6 中显示有 70 人选择间断性的，56 人选择连续性的，48 人选择半连续半间断性的，26 人则选择不确定性的。这说明大学生选择社会实践的兴趣差异还是有些大的。在进行社会实践中，家长跟学校都表示十分支持的超过半数，学校也愿意提供平台。有 30%的家长和学校表态支持，但学校无作为。有 8%的家长不太支持大学生参加社会实践，甚至有 2.5%的家长反对。而学校也存在不支持也不反对或者反对的态度。从此可以看出家长跟学校对大学生参加社会实践的态度还是不够重视，不想让学生参加社会实践。家长跟学校应该端正态度，正视社会实践对大学生的作用，对大学生报以信心，让他们锻炼自己，学会成长。
图 4 在社会实践中家长的态度
图 5 学校对社会实践的态度 图 6 一般参加社会实践的性质 5.关于学生在社会实践中的优劣势 从图 7 到图 9 可以看出 90%的大学生都认为大学社会实践既能锻炼又能积累经验，从他们自身出发，参加社会实践的优势在于有丰富的知识，闲暇的时间，良好的素质，少数有社会提供的岗位或者平台。但是大学生工作经验不足，社会阅历少是他们参与社会实践的劣势，因此容易上当受骗。
虽然学校资源充足也作为优势，大学生时间少是劣势，可这也只是占据极少部分。很少有大学生认为社会实践能对社会产生切实利益或者只是出于一种形式。这些说明大学生对于社会实践的作用是正面的，也很看重社会实践的参与，然而在社会实践的优劣之处上应加把劲，在优势上应学习好自己的专业知识，把时间安排紧凑一点，充实自己的大学生活，增强安全意识，了解社会现实。
图9 大学生社会实践最大的劣势之处 6.关于学生参加社会实践的过程中起着重大作用的人 从图10可以看出有70%的大学生认为亲朋好友在他们参加社会实践的过程中起着重大作用的，而家人、老师、恋人、其他的比例占据依次递减。这说明当代大学生的自主意识还是比较强的，而且对亲朋好友的依赖度比对家人、老师的要高，这是不太好的，毕竟老师家长的经验会比较丰富，应多听取他们的意见，大学生应多听取不同人群的意见做参考，认真考虑。
63119126
图 10 社会实践的过程中起重大作用的人物 7.关于学生最想在实践中收获到 从图 11 可以看出，21.9%的同学最想在社会实践中增强工作能力，18.3%的同学最想增加自信，23.6%的同学最想收获处理人际关系的技巧，23%的同学最想从中获得社会经验，而只有 12%的同学最想从中赚取金钱。可以得知，大学生有长远的目光，参加社会实践是更多地希望懂得处理人际关系，当然，也有很多同学希望获得社会经验、增强工作能力、增加自信等等对以后毕业从事的工作有帮助，而只有少部分同学希望获得金钱。这样就更多地建议同学们在精神和物质二者之间可以兼顾，可以把目光放远一点，从社会实践中汲取精华，为以后的发展做铺垫。
自己 家人 老师 亲朋好友 恋人 其他***310
候，要兼顾自己兴趣爱好与需要，一方面有社会实践的热情，从中收获到自己想要的，另一方面要有社会实践的需要，可以适当选择跟自己专业相关的，方便自己更了解自己的专业。
9.关于学生参与社会实践的困难 在图 15 中，20%的同学认为与专业知识联系不大是参加社会实践的一个困难，19%的同学认为联系实践单位难度较大，18%的同学认为是缺乏应有的重视与支持，15%的同学认为缺乏足够的时间、场地，16.7%的同学认为还不够程度融入社会，这说明大学生参加社会实践困难重重，但是，对于这个问题的解决，更多的是缺乏主观能动性，建议同学们能主动进行社会实践，主动联系实践单位，适当分配时间，能有充足的时间进行社会实践，只有多实践多参与才能增加经验，更好地融入社会。
从图表中可以看出，在面对一份待遇好的社会实践面前，比较少的人是一定会放弃大学生涯（占 8.5%），可能会放弃大学生涯的占 23%，可能不会放弃的比例占 19.5%，看情况的人占 18%，一定不会放弃大学生涯的人还是占大多数，比例为 31.5%。我们的同学更多的还是不会轻易的放弃大学生涯，因此建议我们还是好好珍惜大学的生涯，在大学学习一些专业的知识，可以为我们以后从事职业、社会实践奠定基础。
分别占比例 55.5%和 57.5%，有相当一部分人则为减轻家庭负担或者自己挣钱而参与社会实践的，比例达到 43%，还有一小部分群体参加社会实践只是因为学校的要求（占 11.5%）或者打发时间（占 13%），占全体 3%认为是其他的目的。大学生低年级学生参加社会实践的目的更多的还是积极因素比较多的，所以还是建议大学生可以积极的参与社会实践，从中有所收获。
图 17 参加社会实践的目的 12.关于导致学生社会实践经历缺乏的最主要因素 关于导致大学生社会实践经历缺乏的最主要因素的调查调查问卷中，清楚的看到有 96 人次觉得是自身的问题，几乎占问卷总数的一半。除此之外，有 66 人次认为最主要***1156的因素是社会因素，占总比例的 33%。剩下的一小部分人中有 28 人认为是学校因素，仅剩的 5%认为是家庭因素。从调查结果不难看出，导致大学生社会实践经历缺乏的主要原因绝大多数都来自于自身和社会因素的影响，学生自身应该提高自身的实践经历意识。
实践的重视程度不低，希望能继续保持或者更加提高参与度，更加激活学生对社会实践的热情。
看，还是有很多人乐意利用空闲时间多参加社会实践活动，即使赚取不到金钱也能收获经验。
图 20 吸引学生参加社会实践的因素 15.在开放题对大学生低年级社会实践的建议和意见的调查中，很多同学建议大学生应当根据自己的兴趣爱好，积极参加社会实践活动，在实践过程中，不计较得失，重在参与，吸取经验，为以后的就业打好基础。同时，大部分同学在进行社会实践时要事先了解一下它的性质、内容等，多像师兄师姐吸取经验，这既有利于社会实践的完成，也能防止自己上当受骗。对于学校、社会方面，同学们希望学校能提供资金支持和知识技术指导，而社会能提供更多社会实践平台。
12317418760718
（二）大学生社会实践现存问题分析 1.外在因素 方面（1）社会实践的管理机制不够完善，存在较多的安全隐患，很多大学生害怕上当受骗。
（2）社会提供的社会实践机会与广大高校专业学习的联系度不够紧密，造成大学生参加的社会实践活动大多与专业保持脱节的状态。
（3）有关社会实践的信息较为封闭，导致大学生联系实践单位难度大。
（4）学校对社会实践方面的支持力度还不够大，不能提供广阔的社会实践平台，难以满足广大学生对社会实践的需求。
2.自身因素 方面（1）大学生对社会实践的参与热情度不够，对社会实践的作用和地位的了解也不够深入。
（2）大学生工作经验不足，社会阅历少是他们参与社会实践的劣势，因此容易上当受骗。
（3）大学生参加社会实践的内容不够丰富。
（三）大学生社会实践存在问题的解决策略 1.外在因素方面
（1）社会应加强对社会实践的规范管理，把社会实践往制度化方面发展，这样既有利于锻炼大学生实践能力，同时也能更好的保护大学生的人身安全。
（2）应在社会上建立起一个正规的有关社会实践的相关组织或单位，统一发布社会实践的相关消息，解决大学生联系实践单位难，社会实践信息封闭等问题。
（3）学校应加大对社会实践的支持力度，为大学生的社会实践提供资金支持、知识技术指导和更广阔的实践平台。
2.自身因素方面（1）大学生应多争取一些社会实践的机会，并积极参与社会实践，在实践中不断的锻炼和提升自己。
（2）大学生应摆正对社会实践的态度，不计较得失，重在参与。
（3）大学生在进行社会实践时，应加强警惕性，学会保护自己。
总结 通过本次社会实践的调查，我们发现社会因素和自身因素是影响参加大学生社会实践的两大重要因素。由此，社会应该不断的完善社会实践机制，提供更为广阔、安全、对口的社会实践平台。同时，我们大学生更应该端正自己的态度，积极参与社会实践，获取社会经验，为以后更好的融入社会做好准备。
附录：
调查问卷 亲爱的同学：
您好！我们正在进行一项关于大学低年级学生的社会实践参与度的调查，麻烦耽误你几
数据分析大赛论文篇六
2015年中国手游市场年度数据分析报告
一、2015年手游市场基本概况
1、2015年中国游戏市场份额分布：客户端游戏仍是游戏市场主导，移动游戏暂时无法取代。
4、2015年手机游戏各类型占比分布：休闲游戏数量超过6成
5、各游戏类型留存率水平：动作类游戏留存率最高
二、用户行为透析
3、玩家付费行为分析：休闲射击类游戏付费人数多，重度手游单次付费金额较高
5、支付方式对比：61%玩家首选支付宝
三、地域分布
1、60%手游用户聚集在三线城市，三线城市成手游蓝海市场
2、各游戏类型下载量占比最高的城市分布
四、手游发展趋势预测
1、手机游戏重度化、端游化
2、端游ip手游化
3、支付方式、支付渠道的变革
分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。
我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：
第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？！
十三、最后，要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人，包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支持和帮助的人（如果分析的是你自己负责的产品），肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的`支持和帮助，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。
项目数据分析
南京融捷项目数据分析事务所简介了某企业的例子
(1)项目数据分析报告简介：
项目数据分析报告是“项目数据分析师”以客观的态度和谨慎的作风，通过科学的市场调研，运用专业的分析方法，秉承公正的原则，对项目的可行性进行全方位的分析及评估，为投资方的决策提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险，主要服务对象为中小型企业、国内外银行、投融资公司、政府组织等机构。
(2)项目数据分析报告内容：
项目数据分析报告的主要内容包括：项目提出的背景、项目基本情况（建设内容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等）、项目存在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析（市场、收入、成本）、财务分析（获利能力、偿债能力、发展能力）、不确定性分析、风险分析、结论和建议等。
(3)项目数据分析报告案例：
某企业项目数据分析报告案例样本
目录
第一章 项目概述
此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。
第二章 项目市场研究分析
此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。
第三章 项目数据的采集分析
此章包括数据采集的内容、程序等。
第四章 项目数据分析采用的方法
此章包括定性分析方法和定量分析方法。
第五章 资产结构分析
此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。
第六章 负债及所有者权益结构分析
此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。
第七章 利润结构预测分析
此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。
第八章 成本费用结构预测分析
此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。
第九章 偿债能力分析
此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。
第十章 公司运作能力分析
此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。
第十一章 盈利能力分析
此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力情况分析。
第十三章 投资数据分析
此章包括经济效益和经济评价指标分析等。
第十四章 财务与敏感性分析
此章包括全投资现金流量的分析和编制。
第十六章 经营风险分析此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。
第十七章 项目数据分析结论与建议
第十八章 财务报表
第十九章 附件
数据分析大赛论文篇七
在当今信息化的时代，计算机数据分析技能已成为企业招聘和员工发展的热门话题。作为一种数据处理方法，计算机数据分析已经赢得了企业和社会众多领域的广泛应用。不仅能够更好的帮助公司预测未来趋势和增大业绩利润，更能够帮助个体更好的管理个人数据，提高生活效率。本文基于对计算机数据分析的学习与心得，分享一些有用的技能和经验以及突破难题的方法。
第二段：实践体验
在计算机数据分析的学习过程中，最重要的是实践。在数据处理编程案例的实践中，我渐渐逐步掌握了Python、R等编程工具，能够更好的进行数据分析，并能够根据不同情况灵活选择整理、清洗数据的手段。同时在实践中，我也遇到了很多难题，如数据挖掘中遇到的多重共线性、缺失值等问题，但都通过查阅资料、与同学讨论解决了这些问题。从实践中出发，逐渐触摸到计算机数据分析的魅力。
第三段：经验与教训
在实践中，我发现，数据的质量对于数据分析的影响非常大。首先第一步是清洗数据，在清洗时，要掌握好数据集的情况，避免数据的丢失和误差的出现，并及时判断数据的可靠性和重要性，决定是否保留或丢弃。第二步是整理数据。在整理数据时，要运用数据分类和变量选择等工具，使数据整合有序，方便对数据进一步梳理和分析。总的来说，要时刻关注数据的可靠性和适用性。如果因为数据不负责任，导致分析结果出现偏差，这将是对所投资时间、精力和金钱的一种浪费。
第四段：技能与建议
为了更好地进行计算机数据分析，我总结出了几个技能与建议。首先，需要学习多种数据分析工具和技能，比如Python、R等编程技能；其次，需要学习各种编程库，比如pandas 、numpy、matplotlib等，这些库可以更好的帮助大家进行数据分析；另外，学习数据分析工具与技能并不是一蹴而就的，需要经过持之以恒的学习，一步一步地积累与拓展。最后，重要的是要运用心灵的智慧对数据进行智慧的分析。
第五段：结语
在计算机数据分析的学习过程中，我深深地感受到数据分析的重要，并为此拓展了很多技能和经验。在实践中，我遇到了许多问题，也因此积累了许多解决思路与方法。尽管在计算机数据分析过程中仍有许多新困难将不断涌现，我们可以通过不断拓展自己的技能和经验，并付出更多的努力，来克服这些难题，从而更好地完成数据分析任务。