大数据工作总结范文（20篇）

时间：2023-11-16 07:37:17 作者：QJ墨客大数据工作总结范文（20篇）

在过去的一个月里，我不断地努力工作，现在是时候写一篇月工作总结了。以下是小编为大家收集的月工作总结范文，希望能给大家提供一些写作的灵感和参考。

大数据监控工作总结

20价格监督检查工作的总体思路应以转变工作方式为突破点，立足于对市场价格行为监管，充分发挥“当裁判、搞服务”的职能，重点加大对不正当价格行为的监督检查力度，围绕社会关注的热点问题，充分发挥价格举报和价格监督组织的引线作用，切实加强对实行政府定价、指导价价格行为的整顿与治理。具体思路：

一、注重方式方法创新，继续推进价格信用体系建设。

一是从树正的角度，以全面推进明码实价店评选为切入点，正确引导经营者的价格行为，培育消费者合理的消费理念。在开展评选活动方面，在确保质量的前提下，在数量上应逐步增多，在范围上逐步扩大。在评选方式上，由初期的宣传、申请、验收、表彰逐步过度为申请、验收、发牌，凡符合条件的，可直接予以授牌。在管理方面，主要通过成立协会的方式，加强明码实价店价格行为的自律，价格监督检查机构则作为其中的主要成员之一，具体负责日常的协调、管理、定期例会的组织以及建章立制等。

二是改进评选方法，继续开展“价格信得过”等形式多样的价格信用活动。在具体方式上应采取政府引导、企业参与、消费者认可、社会监督的总体思路，通过社会评价机制来转变工作方式。在具体内容上应将社会的评价作为主要标准，同时要注重企业的影响力、经济效益等多层综合因素。

三是建立与推广企业联系制度，强化价格自律和内部监督。采取定期定向包干方式，加强价格监督检查机构与企业的联系，帮助企事业单位完善物价员制度，健全价格档案管理制度，建立企业事业单位信用档案，以增强经营者价格自我约束能力。

二、抓住社会热点问题，开展重点专项检查。

一是开展房地产行业价格和收费以及物业收费专项检查。近年来我市房地产行业呈现出良好的发展势头，但随之而来房产价格在不同程度上存在一些欺诈、质价不符等行为，同时由于房地产业投资相对较大，一些部门借机乱收费的行为也不少。明年要以规范房地产价格为切入点，对涉及的收费部门开展专项治理。物业收费问题已成为当前居民投诉的主要热点之一，这其中除了物业市场运作体制不健全的因素外，也存在物业管理企业只收费不服务或超标准收费等问题，今年应在调查摸底的基础上，开展一次重点检查。

二是开展劳动、公安、海关、商检、税务等系统收费大检查。随着对外开放力度进一步加大，优化投资环境已成为政府关注的热点。劳动、公安、海关、商检、税务等部门则是对外开放的窗口单位，各个部门不仅管辖的范围较大，而且涉及的收费项目相对较多。通过开展检查，对规范各个部门的收费行为，优化投资环境，促进经济发展具有积极作用。

三是对邮电、电信资费开展检查。近年来邮电、电信行业体制管理变化很大，业务领域逐步拓宽，综合服务水平明显提高，但同时乱加价、乱收费、强制服务收费的现象时有发生。开展对邮政、电信资费的检查，对于减轻社会各方面负担，促进邮电事业健康发展具有十分重要意义。

四是对涉农价费、教育和医疗服务收费继续开展常规性检查。近期农村市场价格时常出现不同程度的波动，特别是一些农资价格，涨幅较大，直接影响了农民利益。所以，年在涉农价格和收费方面应继续开展检查，重点是化肥、柴油等农业生产资料价格。为全面配合“一费制”的具体落实和医疗服务收费标准的调整，应继续开展教育、医疗服务收费专项整顿。

此外，对于不正当价格竞争行为，逐步探索与推广提醒告诫、案例公布、规劝警示、市场调查、定期免检、信誉评价、整改回访、协商调节等制度，密切关注市场价格动态。

三、完善农村价格监督体系，全面构筑基层物价检查机构工作平台。

主要从完善配套管理措施着手，进一步理顺镇价格监督站管理体制，从制度、体制、机制等多个方面，实行全市统一的`管理办法，逐步推行统一的培训机制、考核机制、奖励机制、定期交流机制等等，同时对人员配置实行规范化、制度化管理，通过政策扶持，进一步增强镇村价格监督人员的工作热情，为县级价格监督检查工作的全面开展打造新的工作平台。

四、以价格监督检查工作责任制试点为契机，全面加强价格监督检查队伍建设。

重点抓好责任制落实，同时配合责任制的具体实施，重点完善机构设置、各项配套制度的制定。进一步建立与完善价格行政处罚过错责任追究、价格行政执法回访和责任制度等。加大对案审工作的管理，采取集中培训、异地检查等方式，全面提高案件审理质量。注重调查研究，围绕新的发展观，研究和探讨在新形势下价格监督检查工作的新思路、新方法，抓住社会关注的价格热点、难点问题，开展调查研究，有针对性地提出解决的对策和思路，撰写价值较高的理论调研文章。加强政务信息报送工作，提高政务信息的质量和效率，并建立备案考核制度。做好统计分析工作，提高统计分析的时效性和针对性。完善和落实各项工作报告制度，增强系统的整体功能。

县大数据办工作总结

当数据量增加时，一般的处理工具都要考虑到缓存问题。缓存大小设置的好差也关系到数据处理的成败，例如，笔者在处理2亿条数据聚合操作时，缓存设置为100000条/buffer，这对于这个级别的数据量是可行的。

市大数据局前三季度工作总结完整

下面是小编为大家整理的,供大家参考。

2020年以来，市大数据局深入贯彻落实******新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神，持续推进“不忘初心、牢记使命”主题教育常态化长效化，按照市委、市政府“工作落实年”部署要求，带领广大干部“攻山头”“稳阵地”，突出创新引领，落实国家大数据战略，不断推进大数据、电子政务和公共信用工作，确保了承担的各项工作序时推进，为全年工作打好基础。

一、工作开展情况。

（一）打造协同高效的数字政府。

理顺工作机制，打造指尖上的办事平台—xx政务通app，切实方便群众企业办事。目前，政务通app整合事项已达199项，新增49项，超额完成40项的目标任务。

组织完成统一电子证照系统、电子签章系统建设，接入36类1700万个证照信息。通过“xx政务通”app，推出“市民电子卡包”，已接入电子身份证、驾驶证、行驶证、营业执照等13类证照信息，完成全年任务的65％。会同市行政审批局筛选200余个服务事项，推进电子身份证的亮证、扫码共享等应用，真正让“数据多跑路、群众少跑腿”。

建设完成重点项目可视化平台，平台整合全市258个项目数据，接入了48个项目监控视频，整理发布了惠企政策147条。建设手机移动终端视频会议系统，升级金宏办公系统，发挥政务信息化优势，切实减轻基层负担。通过高清视频会议解决基层参会跑路多问题，通过覆盖市、区、镇三级的办公系统，解决文件流转不便利问题，让“数据多跑路”助力文山会海问题解决。截至目前，为各级部门提供视频会议服务42次，金宏办公完成公文流转2600万余件。

上半年组织市政府部门开展问政126场，参与网民8万余人，答复问题3000余个。有序推进机构改革后部门网站建设工作，新建2个政府部门网站、并对多个政府部门网站进行改版。按要求进行政府网站普查整改，不断完善优化政府网站群，为10个区市网站及政府部门网站部署无障碍服务功能。

一是提升数据共享支撑能力，完成了省市两级平台级联，在全省率先启动了政务信息资源目录调整，实现了跨区域申请的信息资源在线审批办理。二是助力政务服务事项“秒批”工作开展，通过数据数据共享和流程优化，目前已实现建筑业企业资质审批、无犯罪记录证明等33项“秒批”事项。三是扩大公共数据开放，今年以来新增开放数据集236个，截至目前，开放数据集达2815项，开放数据总量近2000万条。

一是完成信用信息共享平台和“信用中国（xxxx）”网站一体化改造。二是进一步加强信用信息归集，印发《关于做好2019年度第一批信用信息归集工作的通知》，新增燃气、供暖等信用信息10万条，无偿献血、恶意拖欠通信费用信用信息100余万条。按照国家新标准上报双公示数据8万余条。三是利用公共信用信息平台，为区市、部门查询17批次共计5300余户企业和个人信用信息，在科研项目、服务业优秀人才评定、公务员招录等事项中对失信主体进行限制。印发《“信用中国（xxxx）”网站行政处罚信息信用修复指南》，举办了信用修复培训会。四是加强失信联合惩戒。联合市市场监管局发布首批预付卡跑路失信人名单，探索与各执法部门建立常态化失信联合惩戒机制。

（二）培育富有活力的数字经济。

一是推动“数字xx”发展规划编制工作，引入大数据规划领域专家智库，研究制定《数字xx发展规划（2019—2023年）》，目前已完成专家论证及风险评估，将按重大行政决策程序提交市政府研究。二是汇编全市大数据产业相关政策50条，编印了《xx大数据投资指南》，吸引更多优质资源落地xx。三是研究制定xx市支持数字经济发展政策措施，助推数字经济发展。

一是推动加快数字化企业资源集聚，先后赴深圳、北京、贵州、杭州等地，走访对接了腾讯云、华为、满帮集团、启迪云等20多家大数据企业。目前，北京大学xx研究院、xx财经大学大数据学院、中化装备等项目已取得实质性进展。二是走访调研了国际特别创新园、创智产业园、腾讯双创小镇等大数据重点园区和企业，积极协调解决企业提出的发展难题，扶持本地企业做大做强。三是核心产业取得突破，截至目前，大数据核心产业增速加快，大数据核心产业主营业务收入约亿元，同比增长％，相关规上企业达176家、营收过亿元企业达28家，日日顺物流、聚好看、伟东云教育三家大数据领域企业上榜“2019年中国独角兽企业榜单”。

一是印发了《关于政府向社。

当前隐藏内容免费查看会力量购买大数据服务的指导意见（试行）》，鼓励政府向社会购买大数据服务。二是指导xx市大数据发展促进会组织2020年大数据春季论坛，发布xx市大数据产业地图、“三优两重”评选结果。三是积极做好行业应用宣传示范，海尔cosmoplat平台等行业应用在“全省落实大数据战略专题研讨班”获得重点推介。

（三）强化支撑有力的基础保障。

对全市566台托管设备、1125台云主机加强安全防护；部署威胁感知系统，动态监控网上攻击情况。组织多轮漏洞扫描和攻防演练，强化应急指挥值守，保障了网站和业务系统的安全稳定运行，荣获“重大活动网络安保服务创新成果奖”。

我市政务大数据云平台是国内第一个“两地四中心”地方政务云，由359台服务器、300台网络及安全设备组成。上半年，市大数据局全力组织全市各部门业务系统上云，加强资源共享使用。截至6月底，54个部门265个业务系统1191台云主机在政务云上运行，共使用cpu资源6600核，内存资源，存储资源。通过引入监理服务、强化资源使用管控，市大数据局成功打造了政务云使用管理的“xx模式”，相关成果荣获“2020年度中国信息化（数字政府）示范实践奖”。

加强基础数据归集和应用，已汇聚人口信息35项亿条，法人信息26项5900万条。三是强化信息资源共享应用，截至目前共受理部门间交换共享申请685件，实现部门间信息交换亿条。

完成市政务外网广域网、互联网出口升级和省专网广域网扩容。市政务外网广域网由200m升级到20000m，互联网出口链路由3g升级到8g，省专网广域网链路由10m升级到200m。省专网广域网由单线路调整为双线路容灾，增强了省专网广域网的可靠性和承载力。全力推进我市视频监控整合共享工作，累计省视频监控平台推送一万多路视频资源。

严格按照《xx市政务信息系统项目管理办法》要求，对部门申报的政务信息系统项目建设方案进行审核，推动部门充分依托全市共有资源建设部门信息化系统，防止分散建设，提高财政资金绩效，从源头上巩固整合共享已有成果。

二、存在的问题。

一是区市和部门信息化水平参差不齐。个别区市和部门信息化水平较低，提供的网上政务服务用户体验度差。

二是政务信息资源质量不高、利用不充分。由于部分政务信息资源历史数据不全、要素不完整，在服务“一次办好”业务时，只能作为参考。

三是大数据创新应用少、产业发展较慢。大数据应用服务获得感不强。大数据、云计算领域缺少领军型企业。

三、下一步工作打算。

结合市委“学深圳、转作风”机制建设意见，以及“高效xx建设攻势”，我局将继续加快推进大数据产业发展，抓好落实“双招双引”。高质量完成移动端政务服务建设和电子卡包应用，抓好重点项目可视化督导平台建设应用。实施“数据大会战”，提升数据质量和可用性，大力推进信用信息应用，为营造便利、高效的政务服务环境提供数据支撑。让大数据在助力政府治理、民生改善、经济发展方面发挥更大作用。

如何利用大数据分析财务工作总结

于大部份营销者来说，网站再定向(onsiteretargeting)是其中一个最重要的营销手段，所谓网站再定向的意思是对曾访问您网站的用户进行宣传，在他们浏览网络时向其展示广告。此手段之所以重要是因为在第一次接触中真正转化为购买的只占2%，而没有产生购买就离开网站的人群体高达98%。网站再定向的威力在于它能够帮助你吸引很多的潜在客户，由于这些用户之前已经访问了您的网站一次，这意味着他们确实对您的产品和服务感兴趣。当你不断向这些用户显示相关的广告，将能够吸引他们回访并完成购买。理论上，网站再定向技术听起来完美，但执行起来，却可能让很多广告主走入死胡同，因为它只能够覆盖到旧有的访客，而无法接触新访客。对于广告主来说，网站再定向是一把双刃刀，它虽然能带来绝佳的roi，却由于覆盖度不足，会在无形中扼杀销售机会。

其实无论是广告数据或购买行为数据，网络都能记录下来，而网络的实时记录特性，让它成为当下广告主实现定位营销的不二之选。随着技术不断革新，广告主精细化定位的需求也不断得到满足。在随后的篇幅中，我们会简单地对比几大定位技术，并通过电商案例分析来讨论如何让这些数据技术协同起来，促成客户从浏览广告到掏钱购买的转化，实现广告主的收益最大化。

网络营销的精细化定位潜力只有在大数据的支持下才能完全发挥出来。图中的数据金字塔划分出了数据的四个层级。最底层是广告表现数据，是关于广告位置和其表现的信息。具体而言，就是广告位的尺寸、在网页的位置、以往的点击率、可见曝光(viewableimpreion)等指标。

再上一层就是受众分类数据。如今，市场上的数据提供商可以通过用户的线上和线下的行为，来收集到广告受众的兴趣、需求等数据。这些不会涉及个人真实身份的信息会被分析，并划分为不同的群組，例如性价比追求者、网购达人等。有了受众分类数据，广告主可以在互联网上按自己的需求和品牌的特性来投放。受众分类数据的针对性更强，也能带来比单纯依赖广告表现数据更好的点击率与转换率，因为它提供了消费者行为和偏好等宝贵信息。

第三层是搜索动机数据。搜索再定向是个用于发掘新客户的技术。它的出现让我们能够发掘出那些很可能会购物的用户，因为他们已经开始搜索与广告主产品相关的信息了。那些具有高商业价值的数据可以进一步被筛选出来，广告主可以将具有高购买意愿的人们再定向到自己的产品信息上来。

而位居数据金字塔顶端的是站内客户数据，这指的是用户在广告主网站上的用户行为数据，包括了用户浏览的页面，下载的信息，以及加入购物车的商品等数据。网站用户通常是那些已经了解过品牌并且对公司也熟悉的一群人。

对于广告主来说，金字塔四层的数据都独具价值。举例而言，广告表现数据是每个广告主都首先会关注的信息，因为这些信息在大多数广告管理平台和广告交易平台都能轻易获得的。同时，那些与用户需求和偏好相关的数据，能够助力广告主更好地实现精细化营销。因此，要想针对性地影响消费者购买路径的每个过程，我们就需要把这四层的数据分析整合，才能制定一个更全面的营销方案。

以下，我们将分享一个真实的案例，让广告主明白应当如何打通各层数据，制定覆盖消费者购买路径的精准定位的营销方案。

案例分享。

挑战：客户已经使用了网站再定向技术来实现一个较好的roi，但是，从再站内定向所带动的交易数量开始有下降的趋势。

优化策略︰利用多重数据的整合，提升转化漏斗每一阶段的人群数目，以提升总转化量。

第一步：网站再定向。

广告主会发现网站内再定向带来的购买转化量有限，这是因为大部份广告主只会再定向曾经将商品加入购物车的访客。要想提升网站再定向的效果，最优的方法是根据用户浏览过的页面进行属性分类，并呈现具有针对性的内容。具体参考下图：

有了全面的追踪和分类，再定向受众数量的基数大幅增加。在短短两个星期内，交易数量显着提升，尤其是来自老访客的成交量更是大幅提升44%。

一方面，再定向可以有效地召回老访客，增大重复进入网站及购买的可能性。但同时，广告主还应该考虑怎么能增加新访客，以保证转化漏斗有足够的新增流量。

首先，我们利用搜索关键词捕捉有兴趣的用户，然后储存有关的用户数据，最后，在交易平台上将合适的广告呈现给该用户。此外，我们还会关注第三方受众分类数据中那些有着同样行为特征的用户信息，整合在一起进行精准投放。

在进行搜索再定向及购买受众数据后，新客户所带来的成交大幅度上升254%，广告效果花费cpa下降29%，同时增加该网站整体的浏览量。

第三步：利用机器学习(machinelearning)进一步扩大客户的数量。

用户来进行定位广告投放。xmo的算法可以对比客户的crm消费者数据与第三方受众数据，并预测出哪些网络用户会有特定的购买倾向。在这个案例中，xmo能通过机器学习来不断产生新的受众，平均每周能够细分出一个有着230万样本的人群。通过将广告投放到我们已有的目标受众群和由机器学习锁定的新目标受众，我们可以看到非常喜人的广告效果，虽然cpa轻微上升14%，但新客户成交量大幅增长26%说明了机器学习能有效地为广告主发掘新客户。

通过机器学习来抓取现有数据的特征来预测未知的概率分布，找到新的具有相同特征的数据并加入库中。机器学习中最关键的就是开发出能智能识别复杂模式并能智能化决策的算法。

观点总结。

多渠道数据的整合可以在两方面帮助广告主提高广告表现。

首先，此举可以增加广告受众总数，并会为广告主赢得源源不断的访问量。第二，多渠道数据整合后的定向还能促进消费者购买漏斗的每一个过程，广告主通常利用网站再定向技术来召回“购物车放弃者”或者流失的老客户，但实际上，广告主应该把注意力放在现有客户和新客户的比例。总而言之，从搜索动机数据，到受眾分类数据，到最终的机器学习，都能促进购买漏斗的顶端访客数量的增加。结合上创意的策略定制、精准的位置选择，客户的转化率将会提高，广告主也将挖掘出更多的商机。

大数据监控工作总结

2021年以来，在市委、市政府坚强领导下，市大数据中心以^v^新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中、六中全会精神，贯彻落实^v^^v^视察安徽重要讲话和指示精神，坚持和加强党的全面领导，深入践行“人民城市人民建，人民城市为人民”的重要理念，紧紧围绕“智慧芜湖”三年行动计划，以推动城市治理体系和治理能力现代化为目标，全力建设城市级大数据中心，全面构建数据共享应用基础能力，全方位支撑智慧城市建设，为我市打造“四个名城”贡献“数据”力量。现将工作情况总结如下。

(二)加强政务云管理，提升资源管控效率。

二、着力构建数据中台支撑体系，从政务信息资源中心向城市大数据中心不断升级。

(一)加快数据采集共享，强化城市大数据建设。

(二)加大数据治理力度，提升数据安全防护能力。

一是推动市县一体化平台建设。会同长三角信息智能创新研究院共同制定并发布《市县一体化数据中心建设指南》(征求意见稿)，并积极与南陵县、繁昌区对接建设需求，不断推进市县一体化和“汇、融、治、用、安”于一体的城市数据中台建设。二是强化数据治理力度。完成政务信息资源治理与大数据开放应用(二期)项目建设，优化完善丰富人口画像、企业画像等智慧城市画像体系，梳理形成标准化、规范化数据接口和服务，全面支撑数据应用服务。三是提升数据安全防护能力。基于“二期”项目，常态化开展数据安全运维及运营服务，每月发布各类数据安全监测报告，筑牢数据安全防线，加强数据安全和隐私保护力度。

(三)全面深化数据开放开发，释放数据应用红利。

县大数据办工作总结

如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，尤其海量的数据中，什么情况都可能存在，例如，数据中某处格式出了问题，尤其在程序处理时，前面还能正常处理，突然到了某个地方问题出现了，程序终止了。

大数据中心工作总结范文

2021年以来，在市委、市政府坚强领导下，市大数据中心以***新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中、六中全会精神，贯彻落实***总书记视察安徽重要讲话和指示精神，坚持和加强党的全面领导，深入践行“人民城市人民建，人民城市为人民”的重要理念，紧紧围绕“智慧芜湖”三年行动计划，以推动城市治理体系和治理能力现代化为目标，全力建设城市级大数据中心，全面构建数据共享应用基础能力，全方位支撑智慧城市建设，为我市打造“四个名城”贡献“数据”力量。现将工作情况总结如下。

(一)完善政务网络架构，促进网络整合利用。

一是优化政务网络体系架构。完成政务云统一互联网出口调整和安全架构优化;完成政务网络骨干节点、链路和核心设备冗余模式部署工作;完成政务外网业务部署区域网络架构改造工作，进一步完善政务云网体系架构。二是推进政务网络整合利用。完成市财政局、市司法局、市卫健委、市应急管理局等业务专网和业务系统向政务外网的迁移整合，逐步推进市财政局、市侨联等单位政务网络接入工作，本年度新增政务外网链路61条，党政专网链路9条。三是加强政务网络规范管理。依据《芜湖市电子政务外网建设和管理规范》(2020版)，通过实地调研、业务培训、对接交流、现场督导等形式指导县市区和市直单位开展政务网络整合和改造工作，进一步规范政务网络管理，拓展政务网络应用范围。

(二)加强政务云管理，提升资源管控效率。

一是完善管理制度保障体系。会同市数据局制定并发布《芜湖市政务云管理办法》(试行)，结合政务云等保测评整改工作的开展，完成政务云管理制度、流程和应急预案的修订工作，进一步完善了政务云制度体系。二是推进政务资源整合利用。协同市数据局推进芜湖市政务云服务项目建设，通过强化资源管控，严把审核关口，优化资源配置，提升了资源管控效率、规范了资源管控流程，满足了各使用单位各类资源需求。本年度共受理各类申请1319单，开通虚拟机1695台，分配cpu10625核、内存25139gb、存储1345.8tb。三是加强政务资源管控力度。进一步提升资源的利用率，严把资源审核关口，加强资源利用监测。本年度发布《芜湖市政务云网运行现状分析一图读懂》2期，并配合资源使用率较低的单位开展资源回收工作，共下线和降配虚拟机884台，回收cpu5444核、内存13570gb、存储193tb。

(三)健全网络安全体系，保障政务云网安全。

一是完善网络安全体系建设。完成政务云安全态势感知平台、安全资源池部署和网站云防护割接工作;完成政务云统一互联网出口安全架构规划和部署;在“政务云服务”项目开展过程中，进一步完善现有政务外网安全监测与预警体系;完成“芜湖市电子政务外网”等四个业务系统和网络的等保测评工作。二是开展网络安全专题培训。组织开展《2021年度数据管理与网络安全培训》，宣贯网络安全相关法律、法规，提升了用户网络安全意识;在“我为群众办实事”实践活动开展过程中，通过组织网络安全培训、开展网络技术交流、指导政务网络建设等形式，送技术进基层，解决基层网络治理过程中技术力量不足的问题。本年度共开展县区和基层网络培训5次，技术交流10次，现场检查指导4次。三是提升网络应急处置能力。截至目前，共开展机房巡查365次、网络安全检查3次、安全隐患排查3次、应急演练5次，形成政务云态势感知报告96期(含内部)、发布网站安全通报12期;严格按照相关工作要求制定或修订节假日和重点保障时段应急预案、安全保障方案，落实应急值班工作要求，本年度共制定并贯彻落实各类应急预案和安全保障方案13次。

(一)加快数据采集共享，强化城市大数据建设。

一是常态化推进数据归集。依据各单位及中心内部科室数据需求，围绕惠民服务、城市治理、市场监管及数字经济等应用领域，会同市数据局发布《关于开展2021年度第一批政务数据资源共享工作的通知》和《关于开展2021年度第二批政务数据资源共享工作的通知》，有序推进数据归集工作。截至目前，已更新迭代数据超过802类;总共归集数据2208类，部门226家，沉淀数据51亿条次、交互数据5611亿条次、规整数据19亿条次、数据服务能力3133个。二是构建数据共享应用机制。依据中心《关于建立数据共享应用协调机制的通知》，统筹开展数据需求对接。目前已对接支撑市金融局“党建引领信用村”、市编办网格化市场监管平台数据服务、市住建局住房保障系统、市住建局扬尘在线监管系统、市人社局“困难群众城乡医疗保险代缴”、市生态环境局“智慧环保”(二期)、自贸区“一业一证一码”改革、市扶贫办“易返贫人员”核查、市消防支队“智慧消防”项目、市数据局“政策直达项目”、镜湖区高龄津贴发放、鸠江区高龄津贴发放、繁昌区“智慧社区”等项目建设工作，全面支撑各部门数据应用需求。三是协同推进大数据试点应用建设。探索我市政务数据的跨区域、跨部门应用，会同市公积金管理中心、市住建局、市自规局不动产管理中心，打造“长三角区域”公积金业务协同办理，在全省率先完成公积金业务“长三角一网通办”试点工作。

(二)加大数据治理力度，提升数据安全防护能力。

(三)全面深化数据开放开发，释放数据应用红利。

一是加大数据开放力度。截至2021年12月，依托政务数据开放服务平台，开放26家部门、107个数据集的数据，数据集下载量达9828次;发布可调用api接口数16个，接口调用次数4784次;数据开放类别涵盖信用服务、市场监管、社会救助、安全生产等22个领域，数据开放类型持续丰富，数据鲜活度不断提升。二是深化数据开发利用。成功将线下的“数据开发物理实验室”，转变为线上“数据资源开发应用平台”，以线上平台为载体，促进政务数据在第三方机构间应用。在安全可控的条件下，已持续支撑建总行、扬子银行、繁昌农商行、无为农商行、津盛农商行、众微科技、数联普适、交通银行、徽商银行、惠国征信等14家单位对政务数据进行合法合规应用。截至2021年12月，上述机构已合规授权调用数据127301次，成功放款11853笔。三是探索非结构化数据融合应用。通过对市生态环境局物联网感知设备实时采集的大气、污水等监测数据的共享处理，探索前端感知数据跨部门应用，已将采集数据运用于市住建局“扬尘在线监管”、市城管局“智慧城管”(二期)项目中。

(一)提升基础支撑能力，推进统一认证门户建设。

一是提升“四电”支撑能力。依据国家和省电子证照目录，持续完善我市电子证照清单，结合数据共享任务，全力推进电子证照全量制证;不断加大数据质量稽查力度，持续开展电子证照纠错工作，全面提高证照数据共享实时性和准确性。《土地承包经营权证》、《养犬登记证》、《电动自行车行驶证》等证照首次实现数据共享制证。截至12月底，我市已完成电子证照制证468类3559万张，人均制证7.78张，电子证照可支撑政务服务事项34228个。2021年，电子证照已支撑服务办件9570件，累计调用电子证照10587张，实现了我市电子证照在长三角地区共享互认。持续推进电子材料归集和电子印章制作绑定工作，截至12月已归集电子材料166类344亿张;制作绑定电子印章5112个。二是优化统一电子认证服务。持续优化完善电子认证统一管理云服务平台业务流程，提升服务效率，已完成第三方软件评测。对接易政网，累计整合移动数字证书12771个，进一步提升我市统一电子认证支撑能力。

(二)完善应用能力管理，统筹推进分级管理机制。

一是完善基础支撑能力管理。依托电子认证统一管理云服务平台，建设智慧芜湖统一门户。拟定《芜湖市信息资源共享应用保密协议》，完善基础支撑能力推广应用安全保障。二是统筹推进分级管理。持续推广电子认证统一管理云服务平台应用，统筹推进电子认证证书、电子印章分级管理，实现了各层级各部门管理员对证书用户的全面服务和监管，指导镜湖区完成辖区内电子认证证书和电子印章清理工作。

(三)推进支撑能力整合，拓展智慧城市应用场景。

一是全面提升应用支撑能力。围绕《芜湖市加快智慧城市建设三年行动计划(2020-2022年)》，对接市数据局调研2021年市本级信息化项目计划，研判本年度各单位信息化项目共性需求，谋划搭建应用支撑平台。二是拓展智慧城市应用支撑场景。积极对接各部门需求，全面推广基础支撑能力在智慧城市各领域中广泛应用。对接市公安局不见面服务提供电子证照应用支撑;对接市城管局制发《在城市建筑物、设施上悬挂、张贴宣传品审批许可证》等全市统一电子证照;对接市卫健委实现新冠疫苗线上预约接种发证全流程，颁发预防接种凭证电子证照3309036张;连续4年保障人才绿卡申领，累计制发人才绿卡电子证照466张;对接市教育局为全市智慧教育网上报名提供统一认证、数据校验和电子证照服务，共计服务报名人数43154人。

(一)完善平台网站功能，夯实信用基础能力建设。

一是提升信用平台及网站功能。依托现有的市级社会信用体系建设系统，升级或新建信用模型系统、数据处理系统、信用监管支撑系统等，构建“信用+服务”能力支撑机制闭环，全面升级我市各领域社会体系建设的工作质量。二是强化信用信息归集共享。规范信用信息的归集共享使用，推动特定领域信用信息归集力度和广度。截至目前，我市共归集226个部门16.60亿条信用数据，公布红名单信息41579条，黑名单信息1936369条，累计上报数据目录1432项，数据3.2亿条。三是全面开展“双公示”整治工作。共计发布了12次月度通报和189次日监测报告，全年累计向全市各级部门500余名工作人员提供了信用专题培训和指导。

(二)拓展信用服务应用，完善社会信用治理体系。

一是推动“信易+”服务场景落地。依托皖事通“乐惠分”小程序，拓展“信易+”应用，印发《芜湖市加快推进“信易+”守信激励工作方案》，新增信易医、信易养老等场景，让守信市民切实体会到信用带来的红利，已覆盖全市14个领域81个服务事项，累计激励147463人次，对营造诚实守信的氛围起到了较好的引导作用。二是加强信用信息查询应用。提供公共信用信息一站式查询服务，已在市民服务中心设置自助查询终端;同时已将信用信息查询嵌入部门业务系统和工作流程，覆盖所有审批、监管和服务事项，全力推行“应查必查”。三是拓展信用承诺和信用报告的应用范围。在全市156个行政事项中推行信用承诺制，其中审批替代型信用承诺达29项，积极拓展信用承诺应用场景，探索形成信用承诺履约反馈机制。截至目前，部门累计查询信用报告635200次，归集奖惩案例数22690个。

(三)创新信用监管模式，健全社会信用监管体系。

一是开展重点领域分级分类监管。截至目前，已在42个领域开展信用分级分类监管工作;共产生了524643条分级分类数据，并将结果实时推送市信用平台。二是依法依规实施信用奖惩。严格按照国家明确的要求，联合部门梳理奖惩措施，并在招标投标、政府采购等领域实施联合奖惩，截至目前，共联合惩戒失信行为40353例。三是稳步开展城市信用监测。按照国家城市信用监测预警指标体系要求，稳步做好日常监测工作，截至目前，我市在全国261个地级市城市信用状况监测排名中位列第30名。

(一)全面从严治党，以党建引领业务发展。

一是加强政治作风建设。持续抓好***新时代中国特色社会主义思想和***总书记系列重要讲话精神的学习，认真组织开展党史学习教育、新一轮深化“三个以案”警示教育与中央巡视反馈问题整改一体推进等活动，共开展中心组理论集中学习15次，专题研讨12次，主题党课4次。二是巩固基层党建工作。结合建党100周年积极谋划丰富多彩的党建活动，陆续开展了支部书记上党课、网上祭英烈、参观渡江战役第一船纪念馆、“红帆读书会”党史理论知识竞赛等活动，加强对党员的教育引导，创建“数字引领，服务有我”党建品牌。三是落实党风廉政主体责任。全面落实党风廉政建设“一岗双责”，坚决防止“四风”问题，以巡察整改为契机，举一反三，建章立制，构筑常态化党风廉政建设工作格局。

(二)规范行政管理，以制度监督工作执行。

一是加强干部队伍建设。坚持正确的用人导向，牢牢把握德才兼备、任人唯贤这个核心，按规定选拔任用年轻干部作为科室负责人，推选优秀年轻干部参加选派工作和挂职学习，对部分业务科室人员进行了轮岗交流，进一步满足工作需要，较好实现了“传帮带”。二是全面系统建章立制。结合巡察整改，全面推进制度建设，规范“三重一大”事项决策程序，建立健全党建管理、行政办公、财务资产、大数据业务等系列制度体系，强化规范化管理，提高科学决策水平。三是落实巡察规范建设。高度重视市委第十轮巡察工作，全面完成27个问题的整改，做到一一对应抓整改、责任清单抓整改、动态管理抓整改，促进工作制度化和规范化。

(三)做好后勤保障，以服务提升工作温度。

一是大力加强作风建设。强化纪律规矩意识，严格落实中央“八项规定”精神和省市实施细则，力戒形式主义、官僚主义，强化廉洁自律意识，坚持按原则办事、按制度办事、按程序办事，主动接受各方面监督，做到廉洁自律，警钟长鸣。二是提升服务保障能力。全年开展“我为群众办实事”专题调研及服务对接、业务培训、双招双引等服务活动70余次，常态化跟踪对接、支撑服务，提高工作的科学性和预见性。全力开展“双招双引”工作，激励担当作为，提高服务能力，为身边同事做好服务，为落地企业做好支持。

依据《中共芜湖市委办公室芜湖市人民政府办公室关于进一步理顺智慧城市管理体制机制的改革方案(送审稿)》，2022年芜湖市大数据中心面临新的机构改革。

中心将以此次改革为契机，以城市运行管理中心为新的平台，紧密围绕市委市政府2022年重点工作安排以及未来五年的奋斗目标和战略任务，遵照赋予新机构的新职能，持续为我市人民城市建设、城市运行管理等重要建设领域履职尽责。

大数据监控工作总结

在今年的政府工作报告中，^v^^v^在谈及简政放权时强调：“大道至简，有权不可任性。”

健康中国。

“健康是群众的基本需求，我们要不断提高医疗卫生水平，打造健康中国。”^v^总理在作政府工作报告时，这句承诺得到了热烈的掌声。

“健康中国”最核心的是加快健全基本医疗卫生制度，让民众看得上病、看得起病、看得好病。《报告》提出要全面推开县级公立医院综合改革，在100个地级以上城市进行公立医院改革试点，破除以药补医，降低虚高药价，合理调整医疗服务价格，通过医保支付等方式减轻群众负担。

大数据工作总结优选

20xx年，是我国历史上极不平凡的一年，也是政务服务发展极不平凡的一年。在这一年里，我们经受了突发疫情的考验，经受了洪灾的暴虐。在困难面前，在县委、县政府的正确领导下，全局上下团结奋斗，难中求进，圆满完成了年初制定的各项目标和任务。

一、全员防疫抗疫，践行初心使命。

今年初，面对突发疫情，局按照县委统一部署，进一步提高政治站位，强化责任担当，发挥自身职能，积极参与各项防控任务，全力打赢疫情防控阻击战。全局24名党员干部，其中3名驻村“第一书记”就地转为防控队员，4人被派至金城假日留观点，4人下沉到共驻共建的朝阳社区，4人就近到原籍社区报到并认领工作，7人被抽调到县防疫指挥部信息支撑化组等4个组，2人驻守机关值班，实现了全员出动、全员战疫。在战疫中，局全体党员干部亮身份，不畏艰险、坚守岗位，不忘初心、牢记使命，舍小家、顾大家，充分发挥了党员先锋模范作用。

2、严防死守阻病毒。2月6日，按照县委统一部署，局党组书记、局长陈树民同志带领3名同志到金城假日酒店留观点值守，协调配合医院、公安共18名工作人员管理留观病人。工作队制定了留观点管理办法，明确工作职责，做实规范化管理。对留观人员登记造册，合理分配房间，进行测温和核酸检测。每日还身穿厚实的隔离服，分发药物、送餐，处理垃圾，消毒消杀，24小时高强度运转。工作队齐心协力、不怕牺牲、精准治疗、服务精细，在近一个月里，先后解除密切接触者177名，实现零交叉感染、零逃离、零投诉，多次受到省委尔肯江部长和市委督查组高度评价。

3、全力以赴筑防线。1月30日，我局作为朝阳社区的共驻共建轮值主席单位被县委派驻增援社区防控。在社区，4名同志每天“超长待机”连轴转，使出浑身解数帮助群众解决困难，保障了整个社区居民的安全健康。工作队在每个小区张贴公告、拉横幅、发须知，通过电话、微信、上门走访等方式了解辖区居民情况，摸清底数。大力搞好宣传，引导群众居家不出门、不聚集。开展地毯式全覆盖摸排登记，对外来返乡人员登记造册，询问其活动轨迹并记档。严格落实每日2次体温测查制度，对每栋楼每户居民开展体温测查。对临街商铺、珍珠坡市场进行劝阻关停，成立夜晚纠察队阻止商铺暗地营业。实行24小时轮班值守，应对解决突发状况，全力保障居民生活物资，最大限度守护了社区安全。

5、常态化防控优服务。大厅恢复对外办公后，中心严格落实场所消毒、人员体温检测、佩戴口罩、扫码通行等防控措施，经常性组织开展爱国卫生运动，清理大厅卫生死角，抓好环境整治，加强现场管控，毫不放松抓好常态化疫情防控。

二、全力推进改革，优化政务环境。

（一）优化营商环境，激发市场活力。

县大数据办工作总结

处理数据离不开优秀的程序代码，尤其在进行复杂数据处理时，必须使用程序。好的程序代码对数据的处理至关重要，这不仅仅是数据处理准确度的问题，更是数据处理效率的问题。良好的程序代码应该包含好的算法，包含好的处理流程，包含好的效率，包含好的异常处理机制等。

大数据报告

有些人感觉身体不舒服，但到医院进行西医体检，各项指标都是正常。为此，很多人开始接受中医体检。昨天，南京市中西医结合医院在膏方文化节启动仪式上，发布南京首个中医体质检测大数据报告：在该院对1000名参与中医体检的市民中，比较健康的人群只占33%，其余67%市民都处于亚健康状态。据介绍，通俗来说，亚健康状态，就是身体出现了不适，但还未到某些诊断的标准，因此体检指标是正常的。

中医将身体状态分为9种体质。根据这份大数据报告，平和体质排在第一位，占比33%。平和体质也就是常说的健康状态。其余8种体质人群，按照从高到低的顺序排序依次为气虚体质(约占12.7%)、阴虚体质(约占10.8%)、气郁体质(约占9.3%)、阳虚体质(约占8.3%)、痰湿体质(约占8.1%)、湿热体质(约占7.6%)、血瘀体质(约占6%)和特禀体质(约占4.2%)。

从主要人群分布分析，没有明显的职业和学历差异，但是与测试者的生活习惯密切相关。比如，喜欢高热量高脂肪饮食的人群，在痰湿体质的人群占比中最高;喜欢熬夜的人群，在阴虚体质的人群中占比最高;不爱户外活动的人群，在气郁体质的人群中占比较高。

南京市中西医结合医院治未病中心夏公旭副主任中医师说，平和体质人群的总体特征是阴阳气血调和，体态适中、面色红润、精力充沛，这个样本的.数据主要以体检中心和治未病中心的数据为主，大部分参与测试的人群都不是患者，而是以体检为主的人群。但大部分没有因为疾病到医院就诊的人群中，接近七成的人都是亚健康人群。

在亚健康的8种体质中，气虚高居榜首。夏公旭说，气虚常常是身体出现问题的最开始预警信号，不良生活习惯易致亚健康。针对亚健康状态，选择膏方调理身体，越来越受到人们的欢迎。但是，膏方进补不能盲目，否则不仅不能达到调理身体的目标，甚至事与愿违。今年，针对开具膏方的人群，南京市中西医结合医院均免费提供价值120元一次的中医体质辨识检测，让市民根据不同体质有针对性地选择相应的膏方。

对照一下，你可能属于哪种体质?

为了让市民了解亚健康状态的8种体质，南京中西医结合医院进行了一些临床特征的总结，市民不妨自我对照一下。

气虚质。

性格内向，不喜冒险。不耐受风、寒、暑、湿邪。

阳虚质。

阳气不足，以畏寒怕冷、手足不温等虚寒表现为主要特征。耐夏不耐冬;易感风、寒、湿邪。

阴虚质。

阴液亏少，以口燥咽干、手足心热等虚热表现为主要特征。手足心热，口燥咽干，鼻微干，喜冷饮，大便干燥，舌红少津，脉细数。

痰湿质。

痰湿凝聚，以形体肥胖、腹部肥满、口黏苔腻等痰湿表现为主要特征。面部皮肤油脂较多，多汗且黏，胸闷，痰多，口黏腻或甜，喜食肥甘甜黏,苔腻，脉滑。

湿热质。

湿热内蕴，以面垢油光、口苦、苔黄腻等湿热表现为主要特征。面垢油光，易生痤疮，口苦口干，身重困倦，大便黏滞不畅或燥结，小便短黄，男性易阴囊潮湿，女性易带下增多，舌质偏红，苔黄腻，脉滑数。

血瘀质。

血行不畅，以肤色晦黯、舌质紫黯等血瘀表现为主要特征。肤色晦黯，色素沉着，容易出现瘀斑，口唇黯淡，舌黯或有瘀点，舌下络脉紫黯或增粗，脉涩。

气郁质。

气机郁滞，以神情抑郁、忧虑脆弱等气郁表现为主要特征。神情抑郁，情感脆弱，烦闷不乐，舌淡红，苔薄白，脉弦。

特禀质。

以过敏反应等为主要特征。常见哮喘、风疹、咽痒、鼻塞、喷嚏等。

县大数据办工作总结

对海量的数据处理，对大表建立索引是必行的，建立索引要考虑到具体情况，例如针对大表的分组、排序等字段，都要建立相应索引，一般还可以建立复合索引，对经常插入的表则建立索引时要小心，笔者在处理数据时，曾经在一个etl流程中，当插入表时，首先删除索引，然后插入完毕，建立索引，并实施聚合操作，聚合完成后，再次插入前还是删除索引，所以索引要用到好的时机，索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考虑。

大数据报告

12月8日消息，第一财经商业数据中心发布的《中国互联网消费生态大数据报告》显示，中国7.1亿网民将成为潜在的互联网消费者。

80后、90后消费观念大不同。

报告显示，80后与90后作为互联网消费领域的核心消费人群，90后在线上拥有鲜明消费特征，主要的标签是娱乐至上、爱新鲜和个性化。90后在玩乐方面的兴趣广泛，既表现出对桌游、美食、夜生活的喜爱，也对二次元、游戏等虚拟领域有着更高的付费意愿。

相比较下，80后则更顾家，在互联网理财、互联网地产、电商等消费领域有显著的消费特征，是互联网消费的主力人群。从阅读内容方面看，80后更加偏爱看健身、旅游、时尚、房产等话题的资讯;购物方面看，80后也更偏爱大家电、汽车用品、童装等居家物品，由此可以看出，80后互联网消费者特征的关键词是家庭化、品质和资讯控。

网红借力电商成“吸金王”

今年电商和社交的融合成为一个典型现象。数据显示，红人经济的发展使得红人店铺的浏览成交高于一般女装店铺，近50%的粉丝有重复购买的行为，并且规模大的红人店铺比一般红人店铺转化率高出57%。可以看出电商红人的店铺具有粉丝粘性高、高浏览高转化以及销售爆发力强的优势。

便捷和品质成互联网消费核心诉求。

移动互联网的渗透和众多新应用的兴起使得我国互联网消费生态不断孕育繁衍，消费者的需求也因此更加清晰细分，便捷与品质的诉求是两大明显特征。

报告提出，消费趋势的便捷主要体现在降低门槛、资源优化、服务整合和随时随地四个特性。以滴滴出行为例，滴滴优化夜间运力资源极大满足了人们夜间个性化出行的需求。数据显示，机场、火车站、餐饮等夜间交通资源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈现上升趋势，体现出网约车满足了消费者的`交通需求。

需求“品质化”则大大促进了商家运营发展轨迹的高端化、定制化、专业化和服务化。报告数据显示，从趋势上看，飞猪三年跟团游的增幅高于自由行的增幅，且跟团游中有近8成的订单数是当地游，可以看出组件式的“diy自由行”已成为了消费者旅游出行的新风尚，同时也反映了多元化的自由行产品为消费者提供了更丰富的定制体验。

大数据报告

今年，火车票预售期由春节前60天缩短至30天。昨天下午，去哪儿网通过对60多万条飞机航线、50余万条铁路客运线进行大数据计算，对外发布了《春运大交通数据报告》，为回家旅客提供参考。报告显示，20春运期间，预计铁路车票中高铁占比将超4成;航班出发最集中的日期是年1月24日，十大难买票航线中，北京占了一半。同时“怡起回家”福利通道已开启，将为旅客提供最高金额达100元的火车票减免优惠券等多项福利。

火车票。

超四成人将坐高铁。

铁路向来是春运客运量最高的交通工具，据去哪儿网大数据预测，2017年12月15日将进入旅客春运抢票高峰，此轮去程购票高峰将和去年一样，一直持续到春节前结束。

今年春运，铁路最热门的出发地集中在北京、上海、成都、重庆和杭州。这些城市多属于超一线和新一线城市，外来人口集中，也是多条铁路线路的起始地。一个显著的变化是，购买快速铁路车票的用户比例不断增加，选择乘坐高铁的人数占比达到了41.5%，选择乘坐城际铁路的人群比例也达到了10.3%，整体超过了总数的一半。乘坐上海出发的高铁线路人数最多，杭州、长沙、北京、广州的票量紧随其后。

飞机票。

北京飞佳木斯特难买。

2017年春运出发最集中的日期是2017年1月24日，已经进入了乘飞机回家旅客的人数峰值期，全国重要的机场将进入到繁忙状态，返程高峰则从大年初六即2017年2月2日开始。

北京至成都、深圳至重庆、上海至哈尔滨、北京至三亚、广州至重庆、深圳至成都、成都至北京、重庆至广州、北京至哈尔滨、上海至成都，这十条是往年最热门的空中回家路。据去哪儿网大数据统计，北京至佳木斯的航线，在众多热门航线中并不起眼，但订票时间却比其他航线早很多，平均会提前36天。而从深圳回海口更早，一般提前43天，堪称最难买航线。记者注意到，在“春运期间十大最难买线路”中，北京起飞地就占了一半。

接送站。

4点到11点为乘车高峰。

春运期间，95%的旅客会有行李箱、背包并携带各种礼品，专车接送机/站成为热门出行工具。北京、成都、深圳、上海、三亚、广州、昆明、西安、哈尔滨、厦门等10个城市成为去哪儿接送机使用率最高的城市。

在接送机/站的用户中，25至35岁年龄段人群最高，占比48%，35至45岁占比也超过两成。在预约时间上看，男性一般提前在出发前3.5天至4.1天预订接送机服务;女性用户明显准备更加充分，其预约时间在4.1天至5.6天。

从出行时段上看，4点至11点为旅客乘车去机场、火车站高峰，其中5至6点出发人群最高，高达6.9%;10至11点又会出现小的高峰，出行占比为5.1%。

发福利。

买火车票最高减100元。

由华润怡宝饮料(中国)有限公司和去哪儿网发起的2017“怡起回家”春节活动于昨天正式启动。即日起至2017年2月11日，旅客打开去哪儿网app找到“怡起回家”专题可以参加红包抽奖，覆盖去哪儿网旗下机票、火车票、汽车票、接送机租车、度假、门票、酒店等全线产品。

其中，活动力度最大的是乘坐比例最高的“火车票”，活动为旅客提供了最高金额达100元的火车票减免优惠券，并可直接用于购票抵扣，还有千张“1元机票”秒杀、4000份车车代金券、4万份出游保险等多种优惠。过年期间，旅客还将享受到国内外12条免费度假线路、3万份怡宝定制红包和1万份出游保险的额外奖项。

县大数据办工作总结

在对海量数据进行查询处理过程中，查询的sql语句的性能对查询效率的影响是非常大的，编写高效优良的sql脚本和存储过程是数据库工作人员的职责，也是检验数据库工作人员水平的一个标准，在对sql语句的编写过程中，例如减少关联，少用或不用游标，设计好高效的数据库表结构等都十分必要。笔者在工作中试着对1亿行的数据使用游标，运行3个小时没有出结果，这是一定要改用程序处理了。

如何利用大数据分析财务工作总结

进行数据交换与对接。

案例1,陕西省高等教育质量监控与评估大数据应用。

案例2,mooc中国技术平台。

学生50多万。

案例3,西安交大教育教学大数据分析挖掘与应用。

表彰,另外也作为教学质量评价的重要依据,包括教师的职称晋升,评选最喜爱的老师等等。

编辑王晓明。

县大数据办工作总结

对一般的数据处理可以使用数据库，如果对复杂的数据处理，必须借助程序，那么在程序操作数据库和程序操作文本之间选择，是一定要选择程序操作文本的，原因为：程序操作文本速度快；对文本进行处理不容易出错；文本的存储不受限制等。例如一般的海量的网络日志都是文本格式或者csv格式（文本格式），对它进行处理牵扯到数据清洗，是要利用程序进行处理的，而不建议导入数据库再做清洗。

县大数据办工作总结

海量数据处理过程中，除了对数据库，处理程序等要求比较高以外，对操作系统的要求也放到了重要的位置，一般是必须使用服务器的，而且对系统的安全性和稳定性等要求也比较高。尤其对操作系统自身的缓存机制，临时空间的处理等问题都需要综合考虑。

县大数据办工作总结

对海量数据进行分区操作十分必要，例如针对按年份存取的数据，我们可以按年进行分区，不同的数据库有不同的分区方式，不过处理机制大体相同。例如sqlserver的数据库分区是将不同的数据存于不同的文件组下，而不同的文件组存于不同的磁盘分区下，这样将数据分散开，减小磁盘i/o，减小了系统负荷，而且还可以将日志，索引等放于不同的分区下。

县大数据办工作总结

对海量的数据进行处理，除了好的方法，最重要的就是合理使用工具，合理分配系统资源。一般情况，如果处理的数据过tb级，小型机是要考虑的，普通的机子如果有好的方法可以考虑，不过也必须加大cpu和内存，就象面对着千军万马，光有勇气没有一兵一卒是很难取胜的。