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农业硕士论文参考文献
地方特色农业文献与地方文献不同，地方文献是记录某一地域的政治、经济、文化、史地等人文自然状况，如：“省情”“市情”“县情”等资料，是研究地方建设发展的主要记录根据，有较强的历史资料性。
地方特色农业文献，是基于一个地方的生物资源有较强的地域性和一定的独特价值而形成的文献。它们在地方经济建设中的作用日益增强，越来越受到重视，各地特色农业文献数据库相继建成。如：甘肃农业大学图书馆的“牦牛文献数据库”，新疆农业科学院图书馆“长绒棉数据库”，青海农牧学院图书馆“高原生物数据库”，这些数据库的建成，为当地经济建设提供了文献保障，受到了国内外专家学者的.好评。
写论文参考文献
撰写文献综述通常出于某种需要，如为某学术会议的专题、从事某项科研、为某方面积累文献资料等等，所以文献综述的选题，作者一般是明确的，不象科研课题选题那么困难。文献综述选题范围广，题目可大可小，大到一个领域、一个学科，小到一个方法、一个理论，可根据自己的需要而定。初次撰写文献综述，所选题目宜小些，这样查阅文献的数量相对较小，撰写时易于归纳整理，否则，题目选得过大，查阅文献花费的时间太多，影响实习，而且归纳整理困难，最后写出的综述大题小作或是文不对题。
选定题目后，应围绕题目进行搜集与问题有关的文献。关于搜集文献的有关方法有多种，如看专著、年鉴法、浏览法、滚雪球法、检索法等等。搜集文献要求越全越好，因而最常用的方法是用检索法。搜集好与文题有关的参考文献后，就要对这些参考文献进行阅读、归纳、整理，如何从这些文献中选出具有代表性、科学性和可靠性大的单篇研究文献十分重要，从某种意义上讲，所阅读和选择的文献的质量高低，直接影响文献综述的水平。因此在阅读文献时，要写好“读书笔记”、“读书心得”和做好“文献摘录卡片”。用自己的语言写下阅读时得到的启示、体会和想法，将文献的精髓摘录下来，不仅为撰写综述时提供有用的资料，而且对于训练自己的表达能力，阅读水平都有好处，特别是将文献整理成文献摘录卡片，对撰写综述极为有利。
农业硕士论文参考文献
（1）转变农业文献工作观念，充分认识信息时代图书馆完成组织文献到组织知识的转变，将以传统的文献载体为对象的一般描述性揭示，逐步深化到对文献所包含的各种专题信息单元的开发利用。
（2）将开发特色农业文献信息纳人日常工作计划。做好社会调研，找准经济服务的切人点，明确信息开发工作的定位，活化静态文献，力求信息产品适销对路，发挥更大效益。
（3）建设地方特色农业文献数据库的最终目的，是实现文献传递网络化和资源共享，只有建立相应的通用性、标准化的数据库才能达到这一目的。所以，数据库的标准化。规范化非常重要，一般采用国内现有的标准书目数据库套录。
3开发地方特色农业文献应注意的问题。
（1）加强地方特色农业文献的收集，采集渠道以现刊、内刊并重；载体形式以录像带、光盘等各种载体齐收；特别注意收集与地方特色农业相关的学科、交叉学科和边缘学科为主的图书文献，经过努力要初步建成比较齐全、系统的地方特色农业文献信息体系，这是开发利用特色农业文献信息的成功所在。
（2）收集内容要新颖，要有开发价值，尤其是注意收集本学科国内外研究的最新科技动态。
（3）满足读者各种检索要求，是开发特色农业文献的宗旨。为了方便读者，我们的做法是：在主题下。先把当前国内外研究的热门话题，以文摘形式著录其后，供读者参阅，其次是研究本专题的原始文献文摘。
1995年我们为宁夏广夏集团大面积种植麻黄提供了信息服务，从1995年至今，宁夏广夏集团。民族化工集团、上海实业集团投资几千万元，大面积种植枸杞、麻黄，并建枸杞、麻黄加工基地，形成种植力工产品一条龙的产业基地，正是他们看到了枸杞、麻黄的开发前景和国际市场。
社会的需要是图书馆工作的根本，开发利用地方特色农业文献，是图书馆工作者参于市场竞争的需要。农业图书馆工作者要根据本身工作性质和学科特点，始终坚持在区域经济建设的大环境中，从本地实际需要和经济建设的特点出发，选择本地经济建设急待解决的问题开展服务工作，这是农业图书馆工作者的职责。
（1）姚武斌，浅谈我国特色文献资源建设与信息服务，农业图书情报学刊，，（3）。
（2）韩福恒，特色化与图书馆服务，图书馆理论与实践，2000，（2）。
〔出处〕《图书馆理论与实践》2000增刊。
写论文参考文献
由于文献综述的特点，致使它的写作既不同于“读书笔记”“读书报告”，也不同于一般的科研论文。因此，在撰写文献综述时应注意以下几个问题：
1、搜集文献应尽量全。掌握全面、大量的文献资料是写好综述的前提，否则，随便搜集一点资料就动手撰写是不可能写出好多综述的，甚至写出的文章根本不成为综述。
2、注意引用文献的代表性、可靠性和科学性。在搜集到的文献中可能出现观点雷同，有的文献在可靠性及科学性方面存在着差异，因此在引用文献时应注意选用代表性、可靠性和科学性较好的文献。
3、引用文献要忠实文献内容。由于文献综述有作者自己的评论分析，因此在撰写时应分清作者的观点和文献的内容，不能篡改文献的内容。
4、参考文献不能省略。有的科研论文可以将参考文献省略，但文献综述绝对不能省略，而且应是文中引用过的，能反映主题全貌的并且是作者直接阅读过的文献资料。
总之，一篇好的文献综述，应有较完整的文献资料，有评论分析，并能准确地反映主题内容。
农业硕士论文参考文献
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随着我国发展的农业技术，社会对农业人才的需求与日俱增，并由此相应地提高了对人才的要求标准。为了更好地与现代农业发展需求相适应，在中职农业专业中开展创业教育势在必行。首先分析了农业专业开展创业教育的必要性，并在此基础上，提出了具体实施创业教育的策略。
创业教育；农业专业；中职。
为了对国家职业教育发展规划全面贯彻和落实，需要将创业教育工作切实推进，旨在对学生的创业精神和创业意识进行培养。而纵观中职院校农业专业开展创业教育的现状，还有诸多问题存在，整体情况不容乐观。诸如没有合理地设置课程体系，未能高度重视创业教育的重要性，这些因素的存在，对提升农业专业学生创业综合素质形成了严重的制约。因此，极有必要采取改善措施，提高学生创业教育的质量。
（一）促进社会主义新农村建设。
短缺农业人才、匮乏农业科技是新农村建设和发展的主要瓶颈。作为发展农业科学技术、培养农业人才的主阵地，中职院校在培养创新创业型人才、服务农村经济方面，具有显著的特色和优势。尤其是农业专业，担当着培养现代农业创业人才的重任。为此，对创新人才培养体系进行完善，锻炼学生的实践技能，对学生的知识体系进行优化，能培养更多高素质的人才，使之具有一定的开拓精神和创新视野，能为新农村建设添砖加瓦。
（二）帮助学生缓解就业压力。
新的历史时期，随着不断扩大的招生规模，也急剧增加了毕业生的数量，使更多的中职学生面临更加严峻的就业压力。学生的就业已经成为社会性问题，对学生职业的发展产生了严重的影响。而改变就业教育思维模式的重要途径，就是开展创业教育。使学生能及时转变就业观念，通过回乡创业，大展宏图、打拼一片天地，既可以将就业压力减轻，同时还有更多可供选择的岗位，形成了以创业带就业的新格局。
（一）未能高度重视创业教育的重要性。
首先，学校对实施创业教育的重要性，没有从思想观念上给予高度重视。在实施创业教育的过程中，也未能有效地结合创业教育和招生就业。由此对广泛开展创业教育，形成了一定的制约。其次，因为对创业教育的重要性没有充分认识，一些中职学校也没有给予充分的支持，加大在资金、实践场所和师资培养方面的力度。因为欠缺这些保障，对顺利开展创业教育形成了严重的影响和制约。
（二）单一的教学方式与不合理的课程设置。
相比于美国等发达国家，我国创业教育起步晚。创业教育课程体系尚不完善，同时也没有普遍在学科教育体系中纳入创业教育。而在农业专业中，即便开设了这门课程，也具备不合理的设置。主要表现为刚性教育计划没有统一、缺乏灵活的课程安排。在选择课程内容方面，未能立足于我国的实际国情。传授的一些知识，并不适应实际的农业生产。教学中没有突出学生的主体地位，使教学效果不尽如人意。
（一）调整培养目标，提高学生的创业能力。
中职教育办学的终极目标，就是培养高素质的劳动者和应用型专门人才，能更好地服务生产一线和管理一线。为此，中职院校农业专业应通过创业教育的推行，对教育方法、课程设置、教材内容等进行改革，促进农业专业学生创业能力的提高。
（二）完善创业指导课程模式，突出职业能力的培养。
随着农业产业化一体化的不断推进，以农学科为中心的教育，应向综合化教育转化。将传统的单一课程结构体系打破，从学科本位向职业能力本位转变。着重培养学生的职业能力，加强素质教育，提高学生的创新意识，旨在对农业发展需求更好地满足。专业课程体系应由纵深型转变为复合型。从单纯的传授职业知识向创业谋职方向发展，突出技术性课程，将其系统性和理论性淡化。加强基础课程的综合性，强化系统的实践性教学，促进学生生产经营能力和全面素质的提高。
（三）建设一支过硬的创业教育师资队伍。
开展高素质创业教育的保证和前提，就是雄厚的创业教师师资队伍。为此，中职农业专业应加强“双师型”教师队伍建设，同时兼具较强的实践能力和丰富的理论知识。为此，学校应加强对教师创业教育的课程培训，为教师提供更多的学习机会和进修平台。促进教师实践能力的提高，丰富教师的理论知识。同时，还需要加强对教师的测评，完善考核体系，通过采取有效的激励手段，以真正提升教师的专业素养。总之，在职业院校农业专业开展创业教育，是一项长期的工程，需要不断探索和实践。通过不断完善课程体系，建设“双师型”教师队伍，为切实提升农业方面的创业教育，提高学生的创业能力作出贡献。
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1、尽管直接引用在论文写作中比较少见，但是对于原始资料的改写却很常见。如果使用了他人的思想和成果，就需要在正文里注明出处，并将其列在文章最后的文献列表里。
2、参考文献不仅是对他人贡献的一种承认，也可进一步引领读者获取其他感兴趣的文献中的.信息。另外，文献还给编辑提供了审稿人信息，并显示了作者对本专业领域的熟悉程度。
3、大多数作者会收集超出稿件所需要的文献。从所有文献中立刻筛选出相关文献比较困难。评述文章因包含大量信息，所以含有很多文献，而研究论文则不同，它应当只列出最相关的文献，并且为使读者容易阅读，应尽量将文献数量控制在合适的或期刊要求的规模。
4、最相关文献通常是期刊论文、书籍和博士学位论文。会议摘要、会议论文集、个人通信和未出版的数据可以在文中以括号引用，但这些文献一般不列在文后的参考文献里，通常只能用来支持研究结果，而不应用来支持任何重要的结论，不能作为最相关或有效的文献。
为降低文献数量，引用原始文章并选择最重要的、水平最高的或最近的论文，而不是列出关于某个话题的所有论文。应当引用第一手资料来证实特定的研究结果，此类资料是经过同行评审出版的科学家的原始数据、结果和理论。在主题的概述中，也可使用评述文章，意在提供关于某个主题的全面概述。
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论文中参考文献
随着科学技术的进步，社会逐渐朝着数字化、新信息的方向发展，物联网、互联网以及云计算发展十分迅速，导致社会充满数据，因此，使得数据成为了新的信息资源，需要人们进行适当的利用，以此来满足人们的实际生产生活要求。基于此，导致呈现指数形成增长，并且变的更加复杂化，使得大数据区别与传统的数，增加了内涵。可视分析实际是一种融合了信息可视化、科学可视化、数据挖掘、人机交互、信息论、认知科学等方面的新方向学科。可视化分析实际上是一种能够利用交互式可视化界面来对复杂数据进行分析的技术，可视化基本流程为数据、知识、循环数据，主要包括可视化技术以及自动化分析技术。大数据可视化技术实际上是一种利用自动化分析进行数据挖掘的时候，在使用能够进行分析的人机交互界面和能够进行信息可视化的界面来融入自身的认知能力和计算机的计算能力，从而可以有效地得到观察大数据的能力[1].
2大数据可视化分析。
2.1文本可视化。
作为大数据时期文本可视化数据的一个典型文本信息，实际上也是最主要的互联网数据信息，与此同时，也是物联网通过一定的传感器收集到的信息类型，在正常的工作和学习以及日常生活中人们使用最多的就是文本形式的电子文档。文本可视化可以在一定程度上直观的体现文本主要优势和特点，例如，逻辑结构、动态演化规律以及主体聚类等。最基本和典型的文本可视化就是标签云，依据词频来合理的把关键词进行排序和归类，然后利用一定的颜色、大小等属性来进行文本可视化。
现阶段，最主要的就是利用字体大小展现的关键词使用在互联网中主题热度的`识别。随着关键词数量的不断增加，如果不能合理的进行设计阀值，就会出现重复覆盖以及局部密集的问题，这样就需要提供一定的交换窗口来操作[2].
2.2网络可视化。
在大数据分析中最常见的关系就是网络关联，例如，社交网络和互联网。实际上层次结构在一定程度上属于一种比较特殊的网络信息。依据连接拓扑和网络节点之间的关系，可以非常直观的体现出网络中隐藏的关系。例如节点，实际上是进行网络可视化的重要内容之一。怎样在大规模边和节点的网络中利用有限空间进行一定的可视化，是现阶段大数据研究的重要和难点。除了能够可视化静态拓扑关系，还具有相应的动态流动演化性，所以对动态网络进行一定的可视化也是不容忽视的内容。随着网络中边和节点数目的增多，很容易出现覆盖、重叠以及聚集等问题，不能很好的进行可视化，影响效果。因此处理大规模可视化的主要方式就是图简化。可以分成两类，一类是利用多尺度和层次聚类进行交互，把大规模数据变化为具有一定层次的树结构，然后利用多尺度进行不同的可视化。另一种是对边进行适当的聚集，保证具有清晰的可视化效果。这些都是简化的主要方式，也可以看出引入交互技术，是可视化技术未来发展过程中必不可少的方式[3].
2.3时空数据可视化。
时空数据主要是指具有一定时间标签和地理位置的数据。
移动终端与传感器发展非常迅速，因此，使得时空数据逐渐成为大数据发展过程中典型的数据类型。充分结合地理制图学以及数据可视化技术，分析和研究空间和时间对于可视化表征之间的关系，能够很好的展示空间和时间以及规律模式。大数据时代发展模式下，时空数据具有实时性和高维性，同时这也是数据可视化的重点。为了能够更好的体现信息随着空间和时间位置发生一定的变化，一般可以利用信息对象来逐渐实现数据可视化。流式地图是最典型的可视化方式，充分融合地图和时间事件流。为了可以打破二维数据的局限性，出现了时空立体方，是利用三维模式来展现空间、时间、事件[4].
2.4多维数据可视化。
多维数据可视化实际上就是说拥有很多个维度的数据变量，在数据仓库以及数据库中具有广泛的应用，例如，商业智能系统、企业信息系统。进行多维数据的主要目的就是不断发现多维数据的模式和规律，合理展示不同纬度之间存在的关系。多维数据可视化具有多种方式，主要包括基于图标、基于图结构、几何图形、基于层次结构、基于像素、混合方式。近年来，随着大数据的不断发展，几何图形是研究多维数据可视化的重点。
最常用的多维数据可视化的方式就是散点图，二维散点图可以适当利用多维度中的两个维度综合的体现映射到两条轴上，利用不同的图形在二维平面内合理反映维度信息。例如，可以利用不同颜色、形状等来表示一定的离线或者连续性。投影是从多维度方面来体现可视化的一种方式。能够很好的体现出维度的属性值的分布情况，还可以体现多维度之间的关系[5].
3结语。
总而言之，作为大数据分析的重要方式，可视化分析可以有效的弥补计算机自动化分析过程中出现的不足和缺陷。大数据可视化分析可以很好的融合计算机的分析能力和人们对信息的感知能力，在依据数据挖掘前提下进行的数据分析。
文档为doc格式。
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