无论是身处学校还是步入社会，大家都尝试过写作吧，借助写作也可以提高我们的语言组织能力。那么我们该如何写一篇较为完美的范文呢？这里我整理了一些优秀的范文，希望对大家有所帮助，下面我们就来了解一下吧。
智能制造背景下学生核心专业素养如何养成篇一
智能制造教学部
一、2021年工作回顾
智能制造教学部于今年完成了中德专业建设项目第一阶段工作并组织专家进行了验收，组织教师进行了数控技术应用专业教学资源库的建设，组织了提质培优工作具体任务的承接，120项目的申报，专业、课程及教师层面的诊改汇报，中职生创新创业活动的开展，以及机电数控兴趣社团的建立，并于今年11月份组织教师团队开展了装备制造大类单招网上培训工作。
（一）专业建设
1、中德专业建设项目
中德专业建设项目按合作项目进程，今年3月22-27日，王教授为19-17无人机专业学生进行现场授课,并于3.27下午在一楼报告厅举行教学成果汇报会，分享了一周来的教学总结。
组织本教学部的老师编写中德项目包的工作任务书、教学设计方案等内容，截至7月末完成了教学设计方案的编写并装订成册。
于10月22号上午，在教学楼一楼观摩室进行了中德课程合作验收项目。王处长进行了简短的点评，高度评价了中德项目取得的各项成果。
2、专业招生工作
上半年学期末，智能制造教学部的四个专业配合招生办公室的工作，先期进行了数控、机器人、电梯、无人机等四个专业的大力宣传，并于7月3号-5号进行为期三天的招生工作，圆满地完成了对口及单招的招生任务。
3、专业人才培养方案的制定与修改
于6-7月份重新修订了2019级四个专业的《人才培养方案》和《专业建设规划》，并重新整理了《专业建设质量标准》和《课程标准》，并进行了四个专业“1+x”证书试点的申报工作。
（二）课程建设
1、教学资源库建设
上半年，智能制造教学部组织专业教师进行了《机械制图》、《机械基础》等15门专业课程的教学资源库的整理工作，并于学期末进行了资源库的审核与上传。其中三门课程在期末审核中获得优秀。
2、在线课程建设
组织本部教师进行在线课程的建设，共完成了20g的资料整理上传工作。截至本年底，已有《电工电子技术》和《数控车削编程与加工技术》两门课程在智慧职教mooc平台上线。
3、实践性教学
积极组织组织开展实践性教学工作，组建了机电兴趣小组、数控兴趣小组。注重教学改革，进行了教学模式与教学评价模式的改革，增强了学生的实操技能和专业素养。
（三）师资培训
1、教师荣誉体系
于上半年组织本教学部教师研讨教师荣誉体系评定办法，对相应的申报条件和评分细则进行了多轮探讨，并进行了教师荣誉体系的申报工作。
2、新入职教师培训工作
于今年9月1—3日，本教学部新入职的老师参与了神然拓展训练有限公司组织的为期三天的法人团队、学生管理团队、教学团队的拓展训练与培训活动。
3、新入职教师听课工作
组织本科室教师听取年轻教师的汇报课，帮助年轻教师完善课程的教学过程，并进行记录与点评，指出优点，并提出可行性意见和建议，供新任老师提高教学技能。
4、年轻教师读书分享与讲课比赛
为提高青年教师的教书育人基本素养，组织本教学部年轻教师参加了五期“读书分享”活动，并组织年轻教师参加学期末全校教师讲课比赛活动。
（四）校企合作
今年9月份，我教学部组织相关专业法人去名家包装机械有限公司进行实地考察，12月份，教学部与名家包装有限公司，隆泰迪设备管道有限公司签立了校企合作协议。
（五）诊改工作
自今年5月份开始，教学部先后组织教师参与了学校和教学部里的教学诊改的培训工作，并把诊改应知应会传达到每位教师。10月份完成了教学部层面、专业层面、课程层面、教师个人层面的诊改材料的撰写工作，并于12月20号进行了诊改工作的汇报，取得了良好的效果。
（六）提质培优及120项目
1、“提质培优”的任务布置
于5月13日上午，校级领导、中层干部及专业法人参加了“提质培优”项目承接大会，会后由科室负责人签字。
接下来教学部对提质培优任务进行了分解，成立专项任务小组，建立组长负责制，责任具体到个人。截止今年年底，教学部完成了课堂革命典型案例的初稿，搭建了校企合作双元制教材的具体框架，与两家企业签立了校企合作协议。
2、“120质量年报”的填报工作
今年10月份，教学部承接了120质量年报、人才培养数据填报工作，由四位老师被分到了集中工作小组，责任到人，截至11月12号圆满完成填报任务。
（七）单招与对口升学
1、单招升学网上培训
于11月份智能制造教学部完成了装备制造大类单招线上培训团队的组建，培训于11月29号正式开始。辅导形式是：现场视频辅导+课下上传辅导视频+课下作业。每周总共辅导30课时，学生的到课率平均有60-70%左右，培训效果还算良好。
2、对口升学培训
5月25日在图书馆一楼召开了中职学校由以“就业”为主，变成以“升学”为主的主题会议，会后教学部仔细调整了原来的人培方案、课程设置，于下半年成立了对口升学班，并派有丰富教学经验的教师组成教学团队，期待明年升学取得突破性的进展。
（八）工作成绩
1、完成了中德专业建设第一阶段的任务
完成了2个教学案例小火车头和usb示波器的制作，整理完成了机械手等9个教学设计方案，以及中德专业建设第一阶段资料的整理，并进行了中德合作先进教育单位的申报。
2、课程建设初见成效
共完成了数控技术应用专业等15门专业基础课和专业技能方向课的教学资源库的整理工作，其中2门课程并在智慧职教平台上线，满足了同学线上课程学习的需要。
3、实践性教学效果明显
中德项目合作加强了实践性教学的开展，完成了小火车头和usb示波器的制作，以及活页教材的整理编辑，平时加强电工电子实训和金工实训，增强了同学的实际动手技能和学习兴趣。
4、完成了各种数据填报工作
完成了120质量年报、人才培养数据填报工作，完成了教学诊改的培训、调研、演练及诊改汇报工作，取得了初步成效。
（九）不足
1、校企合作企业数量少，合作深度不足，合作项目数量少。
2、信息化教学能力不足，仍需进一步加强课堂教学改革。
3、教师教科研能力不足，年轻教师培养需进一步加强。
公司智能制造规划
智能制造调研报告
《智能制造实践一》教学大纲
智能制造部负责人工作述职报告
教学部教育教学工作总结
智能制造背景下学生核心专业素养如何养成篇二
摘要：智能制造专业强调多学科、多领域的知识融合.在有限学时内,完成众多专业课程学习难度较大.合理设置课程及授课内容,有针对性的服务于综合实践教学环节,最后,通过综合训练的方法强化学生对多学科知识的共用能力.
关键词：智能制造;专业课程;综合训练
近年来,在工业4.0和中国制造2025的时代背景下,众多高校依据就业市场需求和行业发展需要,纷纷设立智能制造相关专业.这一举措,在提高毕业生专业竞争力的同时,为高校设立专业培养方案提出了更高的要求.在强调多学科融合的今天,如何利用有限的学时数,使学生能够充分的掌握相关专业知识,成为当前培养计划制定工作的一大难题.
对此,笔者结合实际工作经验,针对智能制造专业特点,提出了专业课程设置的设想,力求合理利用学时,最大程度地提高学生对专业知识的理解能力.
当前,我国本科专业设置强调学科交叉.智能制造作为极为典型的交叉学科,涉及的专业领域极其广泛,要求学生对机械、电子电器、信息技术、材料科学、自动化等专业领域均有一定了解.但受到学时数限制,在实际操作过程中很难使学生在有限的时间内了解众多学科的核心知识.
对此,结合理论课程学习内容,设立合理有效的综合实践教学环节是解决上述问题的有效方式.在制定上述课程的教学大纲时,要有意识的偏重于综合实践环节所涉及的内容,然后通过时间教学环节实现多学科、多领域的交叉互融,让学生做到对所学各学科内容的融会贯通.
2.1機械类专业课程
机械学科为所有制造类专业的基础,即便是在高度强调智能控制的今天,机械学科的相关知识依然为制造类专业的根本.此类专业课主要涵盖课程有：机械原理、机械设计和液压与气压传动等课程.针对新专业提出的新要求,此类课程在制定教学大纲时,着重强调对基本传动结构、传动原理及应用的讲解,弱化对复杂理论知识的学习（如球面渐开线等知识点,当前锥齿轮加工已经高度规范化,学生只需知道如何选用参数即可）.此部分内容的学习,可时学生对智能制造系统的末端执行方式有一定程度的认识.
2.2控制类专业课程
机电结合是智能制造最为基本的要求,而以往制造类专业中“机电分离”的问题较为突出.对此,在开展电工电子技术、电机拖动、控制原理等课程教学时,课程内容重点偏向于电机控制、逻辑控制等知识点,与机械类专业课程高度结合.同时,弱化对模拟电路等知识的学习,原因是在电子产品高度模块化的今天,繁杂的模拟电路相关知识对使用者来说已经并不重要.
2.3信息类专业课程
计算机学科为现代智能制造系统的大脑,因此,信息类学科在智能制造类专业课程的学习中也扮演着极为重要的角色.此类学科主要为各类程序语言与算法的学习.以往此类课程的学习基本为简单的上级操作,缺乏对实际设备的编程控制.对此,在制定教学大纲时,加强了对实际机电一体化设备的编程训练,为后续的综合训练打下基础.
脱离综合性的实践教学,各学科的知识难以做到互融.结合学校现有资源,对学生进行综合性训练具有非常重要的意义.在学生具备一定专业基础后,对其开展选题内容丰富的实践教学,考查学生对多学科知识交叉运用的能力.例如车间智能物流生产线的实践环节,学生可利用实验室中物流线、机器人等设备,完成工装设计与制造、电路搭建、控制策略制定与程序编写等工作,将各学科所学知识运用到实际操作中,大大提高了理论联系实际的能力.
通过合理设置专业课程及针对性的制定课程大纲,结合有效的综合实践环节,有效提高了智能制造专业学生对各学科知识的综合运用能力,缩短了课堂到工作岗位的距离,提高了学生的就业竞争力.
参考文献
智能制造论文开题报告
范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料.智能制造引用文献:
智能制造背景下学生核心专业素养如何养成篇三
近年来，随着智能科技的迅猛发展，汽车智能制造逐渐走进了人们的生活。作为一名汽车制造工程师，我在实践中亲身体会到了智能制造带来的巨大变革。在这篇文章中，我将从五个方面分享我的心得体会。
首先，智能制造提升了生产效率。在过去，汽车制造是一项重体力劳动的工作，人们需要花费大量的时间和精力进行机械化操作。而现在，智能化生产线的出现使得生产效率显著提高。机器人的运用使得重复性工作变得简单高效，工作效率也得以大大提升。例如，在组装车身的环节中，机器人可以负责焊接、喷涂等操作，减少了人为的错误和浪费。通过智能制造，汽车的生产周期也缩短了，这无疑提高了企业的竞争力。
其次，智能制造改善了产品质量。在传统的汽车制造中，由于人为的错误等各种原因，产品质量难以保证。而智能制造通过严密的数据监控和精确的计算，大大减少了随机因素对产品质量的影响。例如，在装配环节中，通过智能传感器可以实时监测零部件的质量和适配度，减少产品的次品率。在涂装环节中，智能喷涂机器人能够根据汽车的形状和尺寸进行精确喷涂，避免了传统喷涂中的漏喷和重喷等问题。智能制造大大提高了产品的一致性和可靠性，使得汽车质量得到了保障。
第三，智能制造降低了生产成本。在过去的汽车制造中，人工成本是很大的一项开支。而智能制造的出现，大大减少了人工操作和人员配备的需求，从而降低了生产成本。例如，在生产线上智能机器人可以进行核心工序的操作，减少了大量的人力投入。通过智能化的生产，企业可以显著减少人员开支，提高利润。同时，智能制造还可以提前检测出潜在的故障和问题，避免了故障造成的停产和维修成本。这些都使得智能制造成为现代企业降低成本、提高效益的重要手段。
另外，智能制造改变了汽车制造工人的工作方式。在传统制造过程中，工人需要进行一些繁重且无聊的操作，他们往往需要长时间站立、重复工作，使得工作效率和甚至身体健康都会受到一定的影响。而智能制造的出现让工人更多地从事与智能设备的交互、编程和监控等工作。这不仅提高了工人的技能水平，也增强了工人的工作满足感和归属感。在智能制造环境下，工人的工作更加智能化和灵活化，使得他们的工作变得更有意义和价值。
最后，智能制造推动了汽车行业的创新发展。在智能制造的驱动下，汽车行业不断追求技术的突破和创新，推动了整个行业的升级和发展。智能化的生产设备和流程不仅改变了汽车制造的传统模式，也推动了汽车的智能化、电动化和新能源化。智能驾驶、车联网等科技的不断应用和发展，为汽车行业带来了更大的市场和商机。
综上所述，智能制造给汽车行业带来了革命性的变化。通过提高生产效率、改善产品质量、降低生产成本、改变工人工作方式和推动行业创新，汽车智能制造在提升企业竞争力的同时，也满足了消费者对于高品质、高效率和智能化产品的需求。我相信随着技术的不断进步和创新，汽车智能制造将会在未来的发展中扮演越来越重要的角色。
智能制造背景下学生核心专业素养如何养成篇四
自从人类开始探索太空以来，航天技术一直是科技领域最令人兴奋的领域之一。航空工业的发展一直是智能制造技术发展的一个重要方向。在不断推动科学技术进步的今天，智能制造技术在航天工业中扮演了重要的角色。在此文章中，将分享我的一些航天智能制造的心得体会。
第二段：智能制造技术的优越性
传统的制造流程面临诸多挑战，例如工艺复杂、设备维护、缺乏灵活性等。当然也会因为这些问题导致制造效率低下，制造成本提升这些问题。智能制造技术提供了一个更先进和更完整的解决方案，它可以将复杂的制造过程自动化，同时改进生产线上的交付和运作。因此，它可以满足最终用户的需求，提供更快，更高质量的产品。 这些优势在航天领域尤为重要，因为不仅需要满足高精度和高安全性，也需要在繁琐的制造流程中节省时间和资源。
第三段：智能制造技术在航天制造中的应用
在航天制造中，智能制造技术可用于提高制造过程中的各种生产线，从3D打印设备到摆放机器人等。通过运用传感器和系统监测类似质量控制，生产能够被独立地自动检测。这将有助于不断改进和调整生产过程，降低错误率和改善产品可靠性。同时，智能分析和数据采集也可以帮助工程师进行更好的研究和测试，从而帮助技术团队更好地判断制造过程中存在的不足，并进一步进行改进。
第四段：智能制造技术的未来前景
随着人工智能技术的不断进步，在未来的航空制造过程中将会出现各种智能系统。随着深度学习技术和自适应算法的发展，这些智能系统将更加高效和适应性极强，它们可以根据生产流程不断调整自己的算法进一步提升制造效率和质量。这些系统将有助于开发更加高科技和高性能的部件和设备，促进更好的航天探索。
第五段：结论
在过去十年中航天科技迅速发展，智能制造技术成为其重要组成部分。智能制造可以提高航天制造流程的效率和质量，同时为未来航天技术的发展提供了一个改进的平台。正如我们在智能制造领域取得的进展所展示的一样，当我们努力向前推进并投资于航空工业时，我们可以期待着更为突出和引人注目的贡献。
智能制造背景下学生核心专业素养如何养成篇五
根据《中华人民共和国民法典》及其他有关法律、行政法规的规定，甲、乙双方遵循平等、自愿、公平和诚实信用的原则，就商品进货代销事宜协商订立本合同。
一、代销商品
1、代销商品的种类、品名、品牌、规格、生产厂厂名及厂址、等级、质量标准、包装要求、计量单位及单价等详见本合同《附件》：
商品价款
名称
商标
规格
型号
生产厂家
计量单位
数量
质量要求
包装要求
单价
总价
合计人民币金额(大写)：
其他事项：
2、甲乙双方在本合同签订时，应当提供营业执照、税务登记证等自身主体资格的证明。甲方同时提交有关商品生产、代理、批发或进口许可等有关附随文件，其购买价格有权保密，乙方不得以此拒绝接收相关文件。
3、上述商品价格已经双方确认，如因原材料价格、生产经营成本、市场供求关系等变化导致合同期内商品价格变化，供应商有权向零售重新书面指示价格，价格变动在到达零售商处时生效。零售商应依据新价格进行销售。
4、乙方对本合同中所列商品特别指定原料或样式等专门条件时，需在签订本合同的同时向甲方提交指示说明书或样式说明书。
5、甲方所提供商品的外包装应当符合中华人民共和国相关法律法规的规定，用中文标明产品名称、生产厂厂名与厂址、规格、等级、采用的产品标准、质量检验合格证明、使用说明、生产日期和安全使用期或者失效期、警示标志及其它说明等。商品应当使用正规条形码，以便于pos机识别；无条形码的商品应当在《附件》中说明，同时向乙方购买内部条形码贴于商品外包装上。
6、甲方应当保证其所提供商品的质量符合本合同或订单约定的质量标准；甲方提供有关商品质量说明的，应当符合该说明的质量要求。质量要求不明确的，按照国家标准、行业标准履行；无国家标准、行业标准的，按照通常标准或者符合合同目的的特定标准履行。
二、委托代理人
1、甲方指派为委托代理人；乙方指派______为委托代理人。
2、本合同甲乙双方委托代理人在其主管的业务环节中所签署的各种文件、单据，作为双方签订、履行合同的有效凭证。
3、双方如变更或撤换委托代理人，应当以书面形式提前7个工作日通知对方，委派和撤换委托代理人的通知书作为本合同附件。
三、订货
2、订单应当明确商品的名称、生产厂厂名和厂址、规格、计量单位、品牌、质量、产地、数量、单价、交货时间、交货地点等具体内容。
3、甲方收到订单后应当在1个工作日内对能否接受订单予以明确答复，答复形式同订单形式一致；不予答复的，视为不接受订单。如答复中对订单具体内容有修改的，乙方应当在1个工作日内表示是否接受，乙方不接受则视为订单无效；乙方不予答复的，视为接受修改的订单。
4、订单及订单答复以电子网络为传输载体的，应当发送至本合同指定的网址或电子邮箱；以传真、订货合同等书面文字为载体的，应当加盖订货单位公章或委托代理人签字，方为有效。
四、交货及验收
1、甲方应当将订单列明的商品，按照约定的时间、运输方式交付到乙方指定地点。
2、乙方应当妥善安排工作人员在到货后12小时内按照订单对商品的种类、规格、产地、数量、包装等进行初步验收，并出具收货凭证；如商品不符合本合同及订单要求的，可以拒绝接收。对于特殊情况下无法在12小时内验收完毕的，应当出具收货待验收凭证，同时告知验收完毕的具体时间。
3、商品的所有权在销售至终端消费者之前归属于甲方所有，但是乙方在代销期间应当妥善保管。双方确定代销商品的合理损耗率为所订购商品数量的_____%，乙方因保管不当造成的商品灭失、毁损的损耗率超过约定比例的，乙方应当承担赔偿责任。
4、乙方对于已经验收的商品发现存在内在质量问题，应当在质量保证期内提出，无质量保证期的在收货后发现质量问题24个月内提出，否则视为商品质量符合约定。供应商知道或者应当知道所提供商品不符合约定的，不受前述提出异议时间的限制。
质量异议应当以书面形式向甲方提出，甲方应当在收到异议后的10个工作日内予以书面答复，否则视为认可。
五、商品促销
1、乙方可以根据企业经营战略制定商品促销计划，以加速商品的周转和销售。
2、甲方可以根据自身产品状况，有选择地参加促销活动，同时向乙方支付促销服务费用或者给予商品价格优惠。
3、双方应当就促销方式、促销期间、乙方所提供的服务内容、甲方支付的服务费用及支付办法等具体事宜，另行签订《促销服务协议》。
六、商品退换
1、甲方应当允许乙方就残次、季节性商品过季时、滞销商品提出退换货。但是对于存在保质期、有效期的商品，乙方应当在保质期、有效期尚存1/3以上的期限中提出(特殊商品另行约定)。
2、乙方退换货应当向甲方发出书面退换货通知，甲方应当于收到通知后5个工作日或___个工作日内对所退换商品进行核实并书面确认，15个工作日或____个工作日内负责更换或者收回所清退商品。逾期不答复或书面确认后未在15个工作日或___个工作日内负责更换或者收回所清退商品的，乙方有权自行处置该商品，并在对帐结算时予以扣除。
七、对帐与结算
1、乙方应当保证将代销商品的货款专户存储，并不得挪作他用。
2、代销商品的结算在商品销售至终端消费者后进行，乙方应当每(日/周/月)为甲方提供商品销售清单一份。
3、按照商品的销售周期，甲乙双方确认的铺货期为____个工作日，对帐周期为每月____次，具体对帐日为每月____日。对帐日前3个工作日，甲方应当按照进货、销售、退货等清单载明的数量及数额向乙方提供《商品对帐单》，乙方持相关单据进行核对，核对无误后签字确认；无故不确认的，视为认可《商品对帐单》的内容。
4、双方确认的结算周期为：
(1)10日(2)15日(3)30日(4)45日(5)60日
5、如因商品种类不同，确定的对帐周期、结算周期不同，可就具体商品的对帐周期、结算周期或者其他的对帐、结算办法另行制作附件或在《附件》中列明。
6、乙方应当尽力建立顺利、便捷、无障碍的结算机制。结算期满后，甲方可持《商品对帐单》及增值税发票(甲方收到乙方货款后)要求乙方足额支付货款。
7、双方确认的佣金或货款结算方式为_____：
(1)扣率结算方式
(2)佣金或货款和有关费用收取分开结算的方式。
8、双方确定的付款方式为：
(1)现金
(2)转账支票
(3)电汇
(4)其他。
八、知识产权的保护
甲方应当保证其所提供的商品不存在任何知识产权的瑕疵。如因甲方或其供应商侵犯第三方的专利权、商标专用权、著作权、商业秘密或其他权益产生争议，给乙方造成经济损失时，甲方应当承担全部责任并承担因此发生的各种费用。
九、违约责任
1、甲乙双方均应当全面履行本合同的。约定，一方违约给另一方造成损失的，应当承担赔偿责任。
2、甲方未按照已经确认的订单内容发货，应当负责更换或补足；造成交货延迟的，每延迟1个工作日应当支付延迟交货金额万分之五的违约金；延迟3个工作日以上的，除支付违约金外，乙方有权取消该批次订单；累计5次迟延交货的，乙方有权解除本合同。
3、乙方未按照合同约定的期限结算的，每延迟1个工作日，应当按日支付应当结算金额万分之五的违约金；延迟30个工作日以上的，除支付违约金外，甲方有权解除合同。
4、由于甲方商品质量问题导致消费者退货或者乙方受到有关政府部门查处，甲方应当积极参与调查处理并赔偿因此给乙方造成的全部经济损失；情节严重给乙方商誉造成严重损害的，乙方有权解除本合同。
十、合同的解除
1、任何一方非因对方违约提出解除本合同，均应当提前30个工作日以书面形式通知对方，合同自双方协商确定的日期解除。甲方提出解除合同的，已经支付的各种促销服务费用乙方不予返还；乙方提出解除合同的，应当按照合同实际履行期的比例向甲方退还已经收取的各种促销服务费用。
2、任何一方出现如下情形时，另一方有权无需预先告知即以书面通知的方式解除本合同，合同自通知送达之日解除。乙方提出解除合同的，已经收取的各种促销服务费用不予返还；甲方提出解除合同的，乙方应当按照合同实际履行期的比例向甲方退还已经收取的各种促销服务费用：
(1)存在本合同第九条第2、3、4款约定的严重违约行为时；
(4)未经他方同意，把本合同的权利或义务全部或部分转让给第三方的；
(5)增值税一般纳税人资格被取消时。
3、合同解除或终止后，双方仍应当按照本合同第七条约定的方式进行对帐，乙方处的剩余货物在对帐后由甲方在5个工作日内收回，5个工作日内因甲方原因不收回的，乙方有权将该批货物公证提成，提成费用由甲方支付；对帐后，5个工作日内因乙方原因不能退货的，视为乙方已卖出剩余货物，由乙方于5个工作日内支付甲方余货货款。
十一、合同期限
1、本合同有效期自___年___月___日起至___年___月___日止，共___年。
2、合同期满前1个月，如双方同意继续合作，应重新签订新的合同；如未签订新的合同，乙方仍然下达订单且甲方接受的，视为原合同自动顺延。
十二、争议解决方式
本合同项下发生的争议，双方应当协商解决；协商不成的，按照以下第___种方式处理：
(1)向___________仲裁委员会申请仲裁；
(2)向___________人民法院提起诉讼。
十三、促销服务费
甲乙双方可以协商约定，乙方为甲方提供的服务项目、内容、期限;乙方收取促销服务费的项目、标准、数额、用途方式。
十四、其他
1、本合同涉及的通知，应当以书面形式确认，并在通知方通过邮局以挂号信、特快专递等形式寄达本合同约定地址或被通知方工作人员签收后，视为送达。
2、本合同附件为合同的有效组成部分，按照双方约定的解释顺序进行解释。
3、本合同的变更和补充，双方应当另行签订补充协议。
4、本合同经双方法定代表人或委托代理人签署并加盖单位公章或合同专用章后生效。
5、本合同一式_____份，双方各执____份，具有同等法律效力。
甲方：_____(盖章)：____
法定代表人：_____________
委托代理人：_____________
身份证号：_______________
电话/传真：____________
电子邮件：_______________
开户银行/帐号：_________
税号：___________________
乙方：_____(盖章)：____
法定代表人：_____________
委托代理人：_____________
身份证号：_______________
电话/传真：_____________
电子邮件：_______________
开户银行/帐号：_________
税号：___________________
智能制造背景下学生核心专业素养如何养成篇六
航天智能制造是近年来兴起的一种先进制造技术，其采用数字化、自动化和智能化技术，通过智能化设备、传感器、云计算等多种技术手段，实现航天制造生产全流程的数字化、网络化、智能化。在主机制造、关键部件生产、测试与检验等关键领域中，航天智能制造应用广泛，不仅有效提高了航天器的精度和品质，还极大地节省了生产成本和时间。
第二段：航天智能制造的优势
航天智能制造具有先进性、高效性和经济性等优势，其首要的优势在于数字化的生产流程。数字化的生产流程可以提高航天制造产线的专业化水平，避免重复造轮子的现象，避免错误并减少生产周期。同时，通过智能制造系统的全面监测和管理，可以通过大数据统计和分析，及时发现质量问题并及时纠正。
第三段：智能制造的应用
在航天器制造中，智能制造的应用越来越普遍。例如，在AEHF-6和HDRW2项目中，智能制造带来的便利极大，避免了过去大量的试验实践和难以处理的问题，实现了创新的破解，促进了气动力学技术的发展。
第四段：智能制造的挑战
虽然航天智能制造具有智能化、高效化、可靠性等优势，但其在实践中仍会面临一些挑战。例如，航天器制造的特殊性要求制造装备高科技、高标准、高可靠，而实际装备情况与之对等的并不是很多。另外，智能制造技术的应用需要完备的数字化管理体系，但这需要各个资本市场开放合作，标准化建设，等待时间较长。
第五段：结论和建议
航天智能制造技术的应用将在未来不断扩展，激发科技创新和生产力的提升。我们需要建立更完整、更标准的智能制造体系和行业认证体系，依靠行业软硬件标准的完备实现，通过行业的标准化和管理，使航天器制造的可靠性和生产力不断提升。同时，政府需要在投资上加大资金，并引导企业在建立全球通用的数字平台时积极参与，共同推动航天智能制造领域发展。
智能制造背景下学生核心专业素养如何养成篇七
近年来，随着中国航天事业的不断发展，航天智能制造成为一个备受瞩目的领域。作为其中的一员，我在工作中对航天智能制造做出了一些尝试和实践，并从中收获了不少心得和体会。接下来，我就将这些心得分享给大家。
第二段：智能制造的优势
航天智能制造采用了人工智能、物联网、云计算等先进技术和手段，可以提高生产效率和质量，减少人为的误差和漏洞，同时也能够优化生产流程和资源调配，从而达到降低成本和提升产能的效果。这些优势也正是航天智能制造得到广泛应用的原因。
第三段：智能化改造的难点
智能化改造要求在原有的生产设备上增加大量的传感器、计算机等硬件和软件设施，并且需要对这些设施进行合理的配置与编程，从而实现智能化运营和控制。这个过程涉及多个学科和专业，需要进行综合考虑并制定出有效的实施方案。而在实施的过程中，还可能面临一些技术难题，需要及时调整和改进。
第四段：航天智能制造的前景
随着技术的不断进步，航天智能制造将逐渐覆盖到整个航天领域，并且扩展到更广泛的工业领域。未来，智能制造将真正实现从机器向系统的转型，使得各个环节和生产单元能够实现高效协同，逐步实现无人化、智能化的生产过程。
第五段：结论
作为一名从事航天智能制造的人员，我深感自己处在技术发展和社会进步的前沿。随着技术的不断进步和航天事业的不断拓展，智能制造必然会逐步走向更加成熟和完善的阶段。我相信，在不久的将来，航天智能制造将会在中国航天事业中扮演越来越重要的角色。
智能制造背景下学生核心专业素养如何养成篇八
摘要：随着市场竞争的加剧和技术的进步，越来越多的国家将先进制造技术作为经济增长的重中之重。本文概括性地介绍智能制造技术的一些新进展及其应用。
关键词：智能制造机器人工厂单元制造虚拟企业
引言：新一代智能制造代表了新一代人工智能（ai）技术与先进制造技术的深入集成，它贯穿于设计、生产、产品和服务的整个生命周期中的每一个环节。这一概念还涉及相应系统的优化和集成，持续改进企业的产品质量、性能和服务水平和减少资源消耗。新一代智能制造业是新工业革命的核心动力，并将在未来几十年继续成为制造业转型升级的主要途径。本文将简要地介绍新一代智能制造技术及其应用的一些新进展。
基于云的设计和制造（cbdm）很有可能会激发基于云的模型的更大智能化。单元式制造模式中基于云的设计，可以称为一种多尺度、不确定和动态的面向服务的网络。在这个网络中，采用特征建模的一组cad部件，可以在一定的约束条件下用智能虚拟生产单元进行制造。采用子整体（holon）和吸引集（attractor）的概念，整合零件设计和零件制造网络建模中的不确定性，法国勃艮第大学（universitedebourgogne）的egonostrosi等提出了一种“智能虚拟制造单元结构”用于cbdm当中。cad特征集的强大作用被用来组织和整合零件设计和零件制造工程知识。建模形成模糊智能体（fuzzyagent）的智能制造特征集在cad零件模型中得到识别，云制造中的机器的分布式能力通过移动智能体进行了评估。通过“模糊机器子整体智能体”与具有“子整体智能体吸引集”的“模糊零件子整体智能体”的交互作用，构建了具有子整体结构的“智能虚拟制造单元”。
物联网（lot）和人工智能（ai）一直是智能制造技术创新、促进经济增长和提高人民生活质量的推动力。在智能工厂中，边缘计算的利用有助于扩展计算资源、网络带宽、云平台的存储能力，并实现资源规划以及制造与生产过程中的数据上下行处理。此外，以物联网云平台为基础，人工智能技术为核心的情感识别和互动，可以更好地满足用户的心理需求，這已成为智能制造领域的研究热点。华中理工大学的longhu等介绍了一种智能机器人工厂（irobot-factory），采用了高度互联、深度集成的智能生产线，从认知制造和边缘计算两个方面详细介绍了该工厂的总体结构、组成、特点和优势。然后，介绍了irobot工厂批量生产的实现情况，考察了irobot工厂的系统性能以及与传统工厂的对比分析。实验结果表明，该方案显著改善了芯片生产线，提高了生产效率，同时明显减少了系统指令数量。此外，他们还讨论了一些与云端融合、负载平衡和个性化机器人有关的开放问题，为促进用户的情感识别和交互体验方面提供参考建议。
如今，作为一个整体的企业正被业务网络所取代，在这种网络中，每个参与者都向其他企业提供专门服务，因此，面向服务的制造系统应运而生。这些系统很复杂，很难设计。复杂性的主要来源是为了实现这些系统而必须整合的技术、标准、功能、协议和执行环境的数量。巴仑西亚理工大学（universitatpolitecnicadevalencia）的adrianagiret等提出了一种有助于开发人员设计面向服务的制造系统的框架和相关的工程方法。该方法将多智能体系统与面向服务的体系结构相结合，用于开发制造系统的智能控制和执行系统。
虚拟企业（ve）是企业为实现特定的业务目标而进行合作的动态联盟。要建立虚拟企业，首先要选择合适的合作伙伴。一般标准，如价格、交货期、质量等，是大多数ve发起者关心的主要问题。然而，在当今环境意识社会中，企业绿色形象、产品生态设计等环境问题越来越受到关注。因此，如何选择合适的合作伙伴，建立生态虚拟企业，是一个值得研究的课题。香港大学的xiaohuanwang等建立了一个基于本体理论和智能体技术的多智能体系统平台用于生态虚拟企业的构建。本体论方法包括共享本体构建、本体匹配、本体集成、本体存储和本体推理。在ve发起者是制造商，协作伙伴是供应商的广义情况下，多智能体系统由三种类型的智能体组成，即知识管理智能体（kmra）、制造智能体（ma）和供应智能体（sa）。ma和sa分别代表ve发起者和ve合作伙伴的能力和利益，kmra负责本体论方法的功能子任务。为了选择生态虚拟企业的合作伙伴，除了一般的供应商选择标准，如价格、数量、质量和交货时间等，ve的发起者还将考虑环境标准。环境标准可包括环境管理、绿色形象、绿色产品和污染控制等因素。整套选择标准，包括环境标准，分为定量或定性标准。生态ve的形成分为基于定性标准的候选供应商选择和基于定量标准的最终供应商选择两个阶段。xiaohuanwang等给出了一个简化的实例，说明并证明了所提出的本体方法和智能体平台的正确性。
云计算的进步将制造业重塑为动态可伸缩、面向按需服务和高分布、成本效益高的业务模式。然而，它也带来了诸如可靠性、可用性、适应性和跨空间边界的机器和进程的安全性等挑战。以应对这些挑战，康涅狄格大学的robertx，gao等研究了一种基于移动智能体的基于云的预测维护模式，及时获取、分享和利用信息，以提高在故障诊断、剩余寿命预测和维护调度方面的准确性和可靠性。在新的模式下，首次利用嵌入式linux操作系统、移动智能体中间件和开源数字库开发了一个低成本的云感知和计算节点，通过移动智能体实现信息共享和交互，将分析算法分配给云计算和计算节点，实现数据的局部处理和分析结果的共享。与常用的客户机一服务器模式相比，移动智能体模式增强了系统的灵活性和适应性，减少了原始数据的传输，并能即时响应操作和任务的动态变化。所提出的基于云的预测维修模式在电机测试系统上得到了验证。
新一代智能制造业是新工业革命的核心动力，它使企业能够应对生产日益个性化的产品的挑战，使产品的上市时间更短，质量更高。本文对智能制造中的一些新进展——智能虚拟制造单元结构、基于认知制造和边缘计算的智能机器人工厂、面向服务的智能制造系统工程框架、生态虚拟企业的智能体平台、智能制造预测维护新模式等方面进行了概要介绍。