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热门市场调研论文参考文献范文(12篇)

时间:2023-10-27 06:08:33 作者:ZS文王 热门市场调研论文参考文献范文(12篇)

范文范本是指具有代表性的写作样本,可以作为参考和借鉴。请大家阅读一下小编为大家搜集的范文范本,相信其中的写作经验和技巧会给大家带来一些启示。

写论文参考文献

撰写文献综述通常出于某种需要,如为某学术会议的专题、从事某项科研、为某方面积累文献资料等等,所以文献综述的选题,作者一般是明确的,不象科研课题选题那么困难。文献综述选题范围广,题目可大可小,大到一个领域、一个学科,小到一个方法、一个理论,可根据自己的需要而定。初次撰写文献综述,所选题目宜小些,这样查阅文献的数量相对较小,撰写时易于归纳整理,否则,题目选得过大,查阅文献花费的时间太多,影响实习,而且归纳整理困难,最后写出的综述大题小作或是文不对题。

选定题目后,应围绕题目进行搜集与问题有关的文献。关于搜集文献的有关方法有多种,如看专著、年鉴法、浏览法、滚雪球法、检索法等等。搜集文献要求越全越好,因而最常用的方法是用检索法。搜集好与文题有关的参考文献后,就要对这些参考文献进行阅读、归纳、整理,如何从这些文献中选出具有代表性、科学性和可靠性大的单篇研究文献十分重要,从某种意义上讲,所阅读和选择的文献的质量高低,直接影响文献综述的水平。因此在阅读文献时,要写好“读书笔记”、“读书心得”和做好“文献摘录卡片”。用自己的语言写下阅读时得到的启示、体会和想法,将文献的精髓摘录下来,不仅为撰写综述时提供有用的资料,而且对于训练自己的表达能力,阅读水平都有好处,特别是将文献整理成文献摘录卡片,对撰写综述极为有利。

市场调研论文

从定义上来看,市场调研指的是通过应用科学的方式,有选择、有计划地收集一些关于市场上产品供应需求以及产品生产资源方面的信息材料,并且针对这些信息材料进行科学整理,目的是为了能够更好地把握市场中某产品的供应现状还有未来的发展趋势走向,经过科学、细致的市场调研活动,可以帮助企业进一步制定出合适的营销和决策方案。市场调研可以被理解成为是市场调查活动和市场现状研究活动的简称,主要强调的企业针对市场竞争及市场运作情况进行考察的过程,所以市场调研应当被看作是企业进行市场预测以及经营决断中非常关键的重要角色。

写论文参考文献

文献资料是多类型的,包括是学术著作、期刊论文、学位论文、研究报告、研讨会论文、政府部门的资料与数据汇编、国家政策文件等。

当前,很多毕业生写论文参考的文献主要集中在期刊论文、学术著作和学位论文,对国家政策文件、研究报告、研究会论文等关注不够,因此参考的文献类型较少,出现比较片面、或研究不典型的情况。

从学术研究上来说,这两者是同等重要的,但是对于一些特殊专题来说,研究后者可能更有价值。

比如国家政策不仅包含过去的研究成果,也包含目前研究的热点、前沿问题,是研究中不可忽视的文献。

所以,文献综述要尽可能参考不同类型的文献资料,做到全面有力。

二、过度依赖已有的研究成果。

学术研究是渐进的过程,新的研究要依赖于过去已有的'研究成果,但是,过度依赖就成为一种简单的重复。

目前,不少研究生写文献综述时,很难跳出别人的研究思路框架,不自觉的重复别人的观点,或者用目前已有大量参考文献的研究领域作为选题,这些都是对已有的研究成果过度依赖的表现,这也导致很难有学术创新成果。

所以,写文献综述时,我们首先要明白一点,文献综述是为了找到的研究起点。

在文献综述写作过程中,不能过度依赖已有的研究理论或观点,大胆的做出突破。

三、否定已有研究成果。

有些研究者在表达自己观点时,热衷于否定已有研究成果,并以此来凸显自己研究的原创性。

要知道,文献综述要坚持全面性原则,批判与肯定同时进行,当方面的批判或肯定都是不理性的,也是不客观的。

目前,很多毕业论文总是喜欢说自己的研究填补了空白,对别人的研究不能给予客观的评价。

然而,其所谓的空白不外乎两种情况:一是研究意义重大但实在太难没人研究;二是研究没有意义或价值所以没人研究。

其实,从根本上来说,这样的研究空白是有风险的,更何况,为了凸显自己而极力否定他人研究这种行为本身就是不理性的,没有价值的。

所以,我们在写文献综述时,应该客观的评价已有的研究成果,避免对其局限性大做文章,这是对研究者的尊重,也能保证自己研究的客观性。

四、简单罗列文献。

文献综述应该是通过寻找各种文献的内在关联来实现学术增值,而不是对已有文献的简单罗列。

有些研究者在写文献综述时,会不自觉的将文献罗列在一起,将各种没有关联的文献罗列在一起确实会比较容易,但这只能是一种低水平的描述型文献综述,很难获得审稿人的认可。

由于文献繁多,很多原始文献是比较凌乱无序的,所以,作者写文献综述时,首先要对原始材料进行整理,即订正那些错误的材料,补充那些缺漏的材料,区分哪些材料是有用的,哪些是没用的,哪些是过时的。

其次,要对原始材料进行强有力的关联论证,即找出这些原始材料之间的内在关联,诸如今天的研究跟过去的研究有什么关联,未来的研究同今天的研究有什么关联。

最终在它们之间的内在关系引导下来写文献综述。

写论文参考文献

由于文献综述的特点,致使它的写作既不同于“读书笔记”“读书报告”,也不同于一般的科研论文。因此,在撰写文献综述时应注意以下几个问题:

1、搜集文献应尽量全。掌握全面、大量的文献资料是写好综述的前提,否则,随便搜集一点资料就动手撰写是不可能写出好多综述的,甚至写出的文章根本不成为综述。

2、注意引用文献的代表性、可靠性和科学性。在搜集到的文献中可能出现观点雷同,有的文献在可靠性及科学性方面存在着差异,因此在引用文献时应注意选用代表性、可靠性和科学性较好的文献。

3、引用文献要忠实文献内容。由于文献综述有作者自己的评论分析,因此在撰写时应分清作者的观点和文献的内容,不能篡改文献的内容。

4、参考文献不能省略。有的科研论文可以将参考文献省略,但文献综述绝对不能省略,而且应是文中引用过的,能反映主题全貌的并且是作者直接阅读过的文献资料。

总之,一篇好的文献综述,应有较完整的文献资料,有评论分析,并能准确地反映主题内容。

建筑论文参考文献

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以a公司为例[d].合肥:合肥工业大学,2010。

市场调研论文

关于市场调研在企业营销管理中的重要地位,可以说是不言而喻的,这是因为市场调研具有三大功能,分别是描述、诊断和预测功能,通过市场调研活动,能够帮助企业领导者加强对产品市场运营状况的了解,进而发现并找到更好的商机,赢得消费者的信赖,占据市场的主动权并占领到更多的市场份额,了解客户对产品功能的需求,从而制定出下一步的企业营销策略,让企业能够收获更多的经济效益,采取主动营销战略,化被动为主动,不断适应产品市场的变化需求,在市场经济新常态的`背景环境下,迎合时代发展机遇,同时还可以通过市场调研的方式,促进企业新产品的研发,打开新的消费者市场,避免企业被市场所淘汰,在市场调研中,收集更多有关新产品研发的数据信息,引导用户对企业开发产品的认可,保证企业的营销管理工作可以正常进行,帮助现代化企业实现长远的发展目标。

4.1产品生命周期。

为了能够更好地了解产品的市场发展需求,企业要做的就是在产品的营销管理活动中,尽可能地发挥出市场调研的应用价值,例如将市场调研应用在产品生命周期的各个阶段,在投入期确认产品的市场需求,在成长期确认产品地位、产品在公司中的发展走向及发展目标,在成熟期优化并改进产品的运行模式,在衰退期制定下一步的产品生产和代替计划,寻找新的产品销售途径。

4.2安索夫模型。

安索夫模型主要指的是通过建立坐标轴的方式,来分析企业在目前的经营状态下,如何才能让产品快速地进入市场,或是分析才能把新研制出的产品销售给当前市场当中的消费群体,如何适应市场经济的变化需求,让新产品可以快速被消费者所接受。将市场调研中收集到数据整理到安索夫矩阵模型方框中,可以在现有的产品方框和市场方框中进行研究分析,进而分析出市场中的消费群体都在想什么,不过在新产品方框和新市场方框的分析,会比较难一些,因为不太能够确定好未来市场的发展走向,或是预测出未来人们的产品需求。

4.3购买行为aida模型。

所谓aida购买行为模型,主要是四个单词的缩写,其中a是awareness知道,即促销活动让人们知道该产品;i是interest兴趣,即促销引起消费兴趣;d是desire要求,即购买产品的渴望;a是action行动,即客户被产品吸引,迫切想要做出购买行为的欲望。将市场调研活动融入aida模型中,能够很好地揭示出企业产品促销计划以及企业同顾客之间沟通的有效性,通过调查消费者是否了解该产品,假如可以进行有效沟通的话,可以扩大产品的销售目标人群范围。

4.4市场营销4ps组合。

在企业市场营销组合中,主要指的是“产品、价格、渠道和促销”这四个方面,同时这四个方面也可以被理解成为是企业开展市场营销工作的重要组成部分,是企业进行营销管理的主要方式,在应用市场营销4ps组合模型时,需要开展许多的市场调研活动,分析产品、价格等因素在整体4ps组合模型中的重要性及所在比例,假如了改变了各因素在4ps组合模型中的所占比例,是否会对企业的市场占有份额产生影响,就要用到市场调研的数据分析结果。

4.5企业swot理论分析。

现代化企业在针对产品展开营销管理活动时,常常会使用到swot机会分析理论模型,即分析企业在经营发展中的优势s、劣势w以及机会o、威胁t,企业swot模型分析同样需要大量的市场调研数据支持,只有经过了市场调查,拿事实说话,才能够在真正的企业营销活动中展现出产品的价值,将企业权力集中,减少不必要的生产成本,进而提高企业的生产效率,将优势产品更好地营销和推广出去,实现企业产品的营销创新。

5结语。

综上所述,正因为市场调研工作的存在对于现代化企业的营销管理活动中具有重要的价值和意义,在今后的企业产品营销活动中,更应该有目的地展开科学的、正确的市场调研项目,充分了解产品的市场需求,加强对产品和市场发展因素的调研分析,使企业可以在市场竞争中立于不败之地,进而创造出更多的社会价值。

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论文中参考文献

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论文中参考文献

1大数据可视化分析的基本概念。

随着科学技术的进步,社会逐渐朝着数字化、新信息的方向发展,物联网、互联网以及云计算发展十分迅速,导致社会充满数据,因此,使得数据成为了新的信息资源,需要人们进行适当的利用,以此来满足人们的实际生产生活要求。基于此,导致呈现指数形成增长,并且变的更加复杂化,使得大数据区别与传统的数,增加了内涵。可视分析实际是一种融合了信息可视化、科学可视化、数据挖掘、人机交互、信息论、认知科学等方面的新方向学科。可视化分析实际上是一种能够利用交互式可视化界面来对复杂数据进行分析的技术,可视化基本流程为数据、知识、循环数据,主要包括可视化技术以及自动化分析技术。大数据可视化技术实际上是一种利用自动化分析进行数据挖掘的时候,在使用能够进行分析的人机交互界面和能够进行信息可视化的界面来融入自身的认知能力和计算机的计算能力,从而可以有效地得到观察大数据的能力[1].

2大数据可视化分析。

2.1文本可视化。

作为大数据时期文本可视化数据的一个典型文本信息,实际上也是最主要的互联网数据信息,与此同时,也是物联网通过一定的传感器收集到的信息类型,在正常的工作和学习以及日常生活中人们使用最多的就是文本形式的电子文档。文本可视化可以在一定程度上直观的体现文本主要优势和特点,例如,逻辑结构、动态演化规律以及主体聚类等。最基本和典型的文本可视化就是标签云,依据词频来合理的把关键词进行排序和归类,然后利用一定的颜色、大小等属性来进行文本可视化。

现阶段,最主要的就是利用字体大小展现的关键词使用在互联网中主题热度的`识别。随着关键词数量的不断增加,如果不能合理的进行设计阀值,就会出现重复覆盖以及局部密集的问题,这样就需要提供一定的交换窗口来操作[2].

2.2网络可视化。

在大数据分析中最常见的关系就是网络关联,例如,社交网络和互联网。实际上层次结构在一定程度上属于一种比较特殊的网络信息。依据连接拓扑和网络节点之间的关系,可以非常直观的体现出网络中隐藏的关系。例如节点,实际上是进行网络可视化的重要内容之一。怎样在大规模边和节点的网络中利用有限空间进行一定的可视化,是现阶段大数据研究的重要和难点。除了能够可视化静态拓扑关系,还具有相应的动态流动演化性,所以对动态网络进行一定的可视化也是不容忽视的内容。随着网络中边和节点数目的增多,很容易出现覆盖、重叠以及聚集等问题,不能很好的进行可视化,影响效果。因此处理大规模可视化的主要方式就是图简化。可以分成两类,一类是利用多尺度和层次聚类进行交互,把大规模数据变化为具有一定层次的树结构,然后利用多尺度进行不同的可视化。另一种是对边进行适当的聚集,保证具有清晰的可视化效果。这些都是简化的主要方式,也可以看出引入交互技术,是可视化技术未来发展过程中必不可少的方式[3].

2.3时空数据可视化。

时空数据主要是指具有一定时间标签和地理位置的数据。

移动终端与传感器发展非常迅速,因此,使得时空数据逐渐成为大数据发展过程中典型的数据类型。充分结合地理制图学以及数据可视化技术,分析和研究空间和时间对于可视化表征之间的关系,能够很好的展示空间和时间以及规律模式。大数据时代发展模式下,时空数据具有实时性和高维性,同时这也是数据可视化的重点。为了能够更好的体现信息随着空间和时间位置发生一定的变化,一般可以利用信息对象来逐渐实现数据可视化。流式地图是最典型的可视化方式,充分融合地图和时间事件流。为了可以打破二维数据的局限性,出现了时空立体方,是利用三维模式来展现空间、时间、事件[4].

2.4多维数据可视化。

多维数据可视化实际上就是说拥有很多个维度的数据变量,在数据仓库以及数据库中具有广泛的应用,例如,商业智能系统、企业信息系统。进行多维数据的主要目的就是不断发现多维数据的模式和规律,合理展示不同纬度之间存在的关系。多维数据可视化具有多种方式,主要包括基于图标、基于图结构、几何图形、基于层次结构、基于像素、混合方式。近年来,随着大数据的不断发展,几何图形是研究多维数据可视化的重点。

最常用的多维数据可视化的方式就是散点图,二维散点图可以适当利用多维度中的两个维度综合的体现映射到两条轴上,利用不同的图形在二维平面内合理反映维度信息。例如,可以利用不同颜色、形状等来表示一定的离线或者连续性。投影是从多维度方面来体现可视化的一种方式。能够很好的体现出维度的属性值的分布情况,还可以体现多维度之间的关系[5].

3结语。

总而言之,作为大数据分析的重要方式,可视化分析可以有效的弥补计算机自动化分析过程中出现的不足和缺陷。大数据可视化分析可以很好的融合计算机的分析能力和人们对信息的感知能力,在依据数据挖掘前提下进行的数据分析。

论文中参考文献

(1)著作:[序号]主要责任者。

著作名[m]。

其他责任者。

版本项。

出版地:出版者,出版年:引文页码。

(2)连续出版物:[序号]主要责任者。

题名[j]。

年,卷(期)-年,卷(期)。

出版地:出版者,出版年。

(3)连续出版物中的析出文献:[序号]析出文献主要责任者。

析出文献题名[j]。

连续出版物题名:其他题名信息,年,卷(期):页码。

(4)专著中的析出文献:[序号]析出文献主要责任者。

析出文献题名[c]。

析出文献其他责任者//专著主要责任者。

专著题名。

版本项。

出版地:出版者,出版年:析出文献的页码。

(5)电子文献:[序号]主要责任者。

题名[文献类型标志/文献载体类型标志]。

出版地:出版者,出版年(更新或修改日期)[引用日期]获取或访问路径。

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