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诊断报告在哪 诊断学实习报告(优秀10篇)

时间:2023-10-09 20:44:13 作者:FS文字使者 诊断报告在哪 诊断学实习报告(优秀10篇)

报告在传达信息、分析问题和提出建议方面发挥着重要作用。那么报告应该怎么制定才合适呢?下面是小编给大家带来的报告的范文模板,希望能够帮到你哟!

诊断报告在哪篇一

在当前医学教育理念和教育教学手段的日益更新的情况之下,传统的教学模式早已不能适应当前的教学形势。

因此掌握好诊断学方面的知识和内容,对于临床医学专业的学生强化科学正确的诊断进行疾病的治疗具有很重大的意义,同时能够帮助临床医学专业的学生进一步的进行临床课的学习。

由于整个诊断学是条理性的知识,如果只是以教材为主,学生的教学和临床方面相互脱节,严重的影响了学生的实践能力的养成和提高。

因此本文通过研究临床医学诊断学教学改革进行探索,为了改善整个情况,充分的调动学生学习的积极性,不断提高学生学习的能力。

文档为doc格式

诊断报告在哪篇二

九年级化学是初中义务教育阶段最晚开设的一门学科,是化学的入门阶段,它的主要任务是培养学生的学科思想和科学素养,从而建立起学习化学的兴趣,为高中的学习打下基础。

命题意图:

1、主要测试学生对初中化学基础知识、基本技能的掌握情况,考点均为初中化学核心知识和主干知识。本试卷涉及的学科基础知识主要有仪器装置的认识、气体的制取、催化剂、仪器的组装、化学反应类型、化学方程式的书写、化学反应的有关计算等。

2、体现学科内综合,处处体现新课程理念和中考改革的要求。第一题将初中阶段的两大气体氧气和二氧化碳的制取结合起来,提升了学生对反应原理的认识,集实验、化学用语、反应类型等考核于一题,综合性强,能力要求高。

3、关注学生是否具备应有的化学观和价值观,考查化学研究基本方法的掌握,关注科学研究经历的思维过程。第二题将化学问题抽象成为数学问题,利用数学工具,通过计算和推理(杂质的处理)解决化学问题的能力。

阅卷分析:

化学部分满分为30分,总平均分为17。5分;就各单位情况来看,平均分最高为23。2分,最低分为10。3分,相差13分;学生最高分为30分,最低分为2分。反映出的主要问题和典型错误主要有:

1、基础知识有缺陷。化学方程式的书写错误较多,存在不配平、化学式错误、漏掉气体符号、没有反应条件等问题;基本概念和基本理论理解不透彻等等。

2、部分学生的逻辑推理能力较弱,思维的严密性、完整性有欠缺,考虑问题不够全面,造成顾此失彼的现象经常出现。如一个集气瓶中一长一短两个导管装置的用途,很多学生不知道如何从密度的角度去思考。

3、规范答题能力和化学计算能力较差。计算题设未知数时带单位、计算过程不带单位、相对分子质量计算错误、计算不准确的现象普遍存在。

4、不重视教材的运用。教师在平时的教学中只是侧重综合能力训练和相关资料的使用,不注重回扣课本,如计算题为课本题的简单变形,有相当一部分学生得分在2分以下。

几点建议:

1、展示化学魅力,培养学习兴趣。《化学课程标准(版)》指出:坚持突出义务教育化学课程的基础性和启蒙性,倡导科学探究的学习方式,密切结合化学与社会生活的联系,让学生充分感受和领悟化学学科的价值。因此在化学教学中一定要结合身边事物,让学生学习有用的化学、有趣的化学,让学生体会到化学就在我们身边。

2、关注薄弱学生,实施分层教学。教学中要以学生学会没学会设定目标,要给每个学生成功的机会,不要只是关注个别“尖子”学生,要尊重学生的个体差异。要做到分层辅导,对教师来说要搞“题海”训练,对尖子生要加强“题型”训练,对中等生要做好“题量”训练,对薄弱学生强化“必考题”的训练。

3、加强规范训练,提高书面表达能力。化学用语是化学最基础的东西,要特别强化化学式的规范书写;化学方程式的配平、条件、状态的标注;化学专有名词及仪器名称的书写。同时还要注意计算题解题格式的规范性。

4、重视实验教学。要充分挖掘化学实验中蕴含的各种教育功能,改革化学实验教学,利用各学校现有的条件开齐开好实验,鼓励有条件的学生做好一些家庭小实验,教师至少应该利用已有条件,做好演示实验,可结合实际情况,改革教材中的“活动天地与实验探究”等栏目中的实验内容,因地制宜地搞好实验教学;建议各学校充分利用多媒体手段,采取“看实验(录像、教师的演示)+做实验”等多种手段,使学生体验实验探究的魅力,培养科学探究的兴趣。

诊断报告在哪篇三

自进入21世纪以来,信息技术为广大居民的生产生活带来了很大的变化,机电设施也在整个生产过程发生着变化。在机械采矿中,添加了多种智能、自动化设施。由于是机械设施,在生产与运行中很容易出现各种问题,从而影响矿业发展。因此,在现实工作中,必须将诊断与维修技术作为研究重点,在将要发生或者发生故障时,对其进行预警,控制故障延伸,确保工作人员安全。

1故障诊断技术的总体概括

1.1设备诊断技术概念

从整体来看:故障诊断技术属于防护方式,它是在确保生产过程的条件下,让各个设备的参数满足最佳状态,然后再通过精密的仪表、仪器检测设备是否满足运行要求,是否有数值变化和破损现象。如果有异常,明确出现异常的原因,破坏程度,能否持续利用,能够持续利用的时间,然后再结合设备的受损度,看能否利用代替性的设备延伸时间,减小成本消耗。当然,这一切工作都是在正常的运行状态中才有效。

1.2故障诊断的技术原理

目前,应用在矿山机电设备智能故障诊断的技术主要包含:数字建模、数据采集、识别分析、状态预测和信息处理。数字建模是诊断智能故障的总规划和原则,它要求展现智能分析优势。例如:在数学模糊诊断中,a是可能发生的事实案例,b是数据库事例,通过对比a与b,在分析权值与特征的条件下得到准确的结果。数据采集,是矿山机电设备事先制定好参数值,然后再诊断设备,进行数值采集,用建模的方式对两份数值进行比对。一旦数值参数大于预设范畴、曲线变化,那么说明机电设备还存在问题。识别分析,是在掌握机电设备测试参数与原始参数的情况下,结合参数变化,从故障库中找到类似样本,再确认产生故障的原因。也只有智能分析与识别,机电设备诊断与检测才能达到智能要求。状态预测,是在预测、识别现有参数后,结合相关资料,验证机电设备运行状态,同时这种结果具有很好的可信性与真实性,该预测结果同时也是深入机电设备运行的有效条件。信息处理,则是一份有效的测试参数,它要求将数据模型变成参数模型,再通过分析等形式进行处理。它能准确分辨无用与有用信息,通过综合处理信息,找准诊断结果和过程分析后,最后得出一份理想的分析报告。

2矿山机电设备出现故障的原因

2.1配合关系

从检查已有设备故障反馈的信息来看,大多数故障都是零件原配变化或者损伤造成的。在这期间,零件损伤是零件原设计与形态出现偏离,这种偏离多数是机械使用或者内部因素所致。常见的零件损伤体现为:意外和老化损伤所致。

2.2超出设备负荷

在相关设备设计之前,工作人员都会对参数极限进行限制,一旦其输出参数超过设计极限时,它的运行状态就会遭到破坏,甚至出现不同程度的故障。如果是超负荷造成的故障,就必须对技术参数和相关设备进行调整,并且采用适当的方式,以帮助其改善承受力。

2.3设备损耗

设备损耗是在内外因素的共同作用下,随空间与时间的改变,其综合能力不断降低。造成这种情况的主要原因是:机件刚性不够、间隙过大、部件磨损与老化、相关设施磨损、系数过大、负荷增加、关键负荷的联接发生磨损与变形等。

3故障诊断在矿山机电维修中的运用

3.1诊断类别

从故障诊断的目的来看:它是对机电设施的计划与检修,以此保障各种生产设施运行的连续性。大致分成:事后检修、根据周期检修和状态检修。事后维修是机电设施发生故障的治理方案,不属于主动对策的范畴,而是大多数机电设施在没有准备的状态下采用的方法。因此,将事后诊断应用在矿山机电设施中的效果并不太理想,其检修质量也有待提高。周期检修相对固定,并且带着强制的特征,同时也是负责的展现。该方式方便易操作,大多数情况下是结合维修或者使用周期操作,从外看这种似乎会增加工人成本,事实上它是不可缺少的打基础部分,从某种角度来看它也是节约成本的体现,通过积极防护设施,延长相关设备的使用年限和周期,并且及时发现和修复问题,最大程度的避免问题带来的停产损失。因此,固定维修对矿山机电设备具有很好的作用,它能最大程度的做到防患于未然,从而降低经济损失。状态检修,是在数据分析的条件上,让每个工作人员负起对应的责任,然后再结合各种部件出现问题的时间推断故障时间。虽然这种预测不能准确捕捉时间,甚至还存在误差,但是能给企业警告的作用,避免措手不及的状况发生。在争取将设备控制在萌芽阶段的过程中,帮助其延长使用周期,减小安全隐患,以确保生产正常进行。

3.2诊断方法

首先是参考历史进行诊断记录,通过对局部系统和元器件进行排查,找出问题症结,这也是矿山机电设施诊断与维护的主要方法之一。一旦出现故障,对相关结论进行精细归纳,最后生成诊断集。第二次出现类似故障时,就能借用诊断路径与经验对其进行处理与诊断。它的优点是相同故障发生时,定位快速。其次是智能诊断,在控制系统、模拟人脑的基础上,获取、再生、传递、利用相关信息,最后利用已经准备好的经验策略。其具体包含灰色系统、模糊诊断、专家诊断、神经网络等方法。当前,应用最广的是神经网和专家体系,让诊断更加智能化。矿山机电设备故障诊断具有隐蔽性与复杂性,通过传统的方法进行精确、迅速的诊断。同时,专家系统能精确的应用专业知识与经验,通过模拟思维,对故障进行求解,最后得到结论。在人工智能诊断的基础上,借助计算机系统与已有经验解决故障。

4矿山机电设备故障监测的步骤

从整体来看:矿山机电设施故障诊断主要包含以下步骤:信息采集、处理、识别、建模和预测。在信息采集中,对机电设施运行参数、状况与数据信号进行有效监测,利用传感器传输的信息数据进行整理,最后放进网络进行存储,以备后续利用。信息处理,是对设备运行状态进行数据整理和识别。当然,在这期间,存在有用与无用信息之分,因此必须对相关信息进行区分与整理,剔除无用信息,并且转换数据,对具体信息进行有效分析,最后将数据变成设备能接受的信息与数据。信息处理与识别是在信息采集后,对相关信息进行识别与分析,包含数据分类、识别与分析,然后再将信息与之前得到的数据进行比对,最后得出设备运行中可能存在故障的区域、故障原因与类型。在矿山机电生产中,机电设施由多种信息数据和参数,并且和设施状态、是否存在隐患有着直接的关系。对此,必须建立起良好的模型,以确定和反映设备状态与故障之间的数学关系。预测技术是对机电设施的故障状况以及剩余使用时间进行预测,它能作为机电设施故障维修与保养的条件,从而避免机电设施出现不必要的故障。

5.结语

为了推动矿业发展,提高开采安全性,在矿山开采中必须注重相关设备的故障诊断与维修技术。在开采中,做好故障记录与整理归档工作,经常对压力、温度进行检查,一旦发现问题立即解决,这样才能改善故障诊断技术,进一步完善与优化诊断系统。

诊断报告在哪篇四

【复习回顾】(10')

1、万向传动装置的常见故障有哪些?

2、驱动桥的常见故障有哪些? 【导入新课】

一、后桥识图(80')

复习并提问后桥装配图,每人均回答识图提问。

二、概述行驶系故障诊断与排除(35')

行驶系常见故障主要有钢板弹簧异响、钢板弹簧折断、钢板弹簧移位、减振器失效和轮胎异常磨损等。

1、钢板弹簧异响 1)故障现象

汽车行驶中钢板弹簧发出撞击响声,振动增大。2)分析与诊断

(1)钢板弹簧销、衬套、吊环等磨损过量,零件间的间隙增大。

(2)钢板弹簧疲劳变形。

(3)行驶时振动使钢板弹簧与零件或车架发生撞击而产生异 响。

(4)个别钢板疲劳折断。3)故障排除

(1)检查钢板弹簧销。(2)测量钢板弹簧弧高。

2、钢板弹簧折断 1)故障现象

(1)停车检查时,车身一侧倾斜。(2)行驶又跑偏现象。2)分析与诊断

(1)汽车超载、超速行驶;转弯车速过快;负荷突然增加。(2)装载不均匀。

(3)钢板弹簧u形螺栓松动。

(1)将空载、轮胎气压正常的汽车,停放在平坦的场地上,若汽车向一侧歪斜,则歪斜一侧的钢板弹簧有故障。(2)清除钢板弹簧表面的污物,检查裂纹或断裂情况。(3)检查钢板弹簧销、衬套及吊环支架是否松旷。(4)检查曾更换的钢板弹簧去率是否符合规定。(5)检查钢板弹簧u形螺栓是否松动。

3、钢板弹簧移位 1)故障现象

汽车行驶中,有斜扭感觉,转动转向盘左、右轻重不一,有时跑偏。2)分析与诊断

(1)测量左、右两侧轴距是否符合规定。

(2)检查钢板弹簧u形螺栓若有松动、脱扣,按规定拧紧或更换脱扣的螺栓及螺母。(3)检查中心螺栓是否折断。(4)检查钢板弹簧定位失准原因。

4、减振器失效 1)故障现象

汽车在不平稳路面上行驶时,车身强烈振动并连续跳动。2)分析与诊断

(1)减振器连接销脱落。

(2)减振器油量不足或内有空气。

(1)检查减振器连接销、连接杆、橡胶衬套连接孔是否有损坏、脱焊、脱落、破裂之处。(2)察看减震器外部有无渗漏油迹。(3)检查减振器有无卡塞。

5、轮胎异常磨损 1)故障现象

轮胎出现非正常磨损,如正面一侧快速磨损。2)分析与诊断(1)前轮外倾角、前轮前束不符合要求。(2)前轴、车架或转向节变形。

(3)横、直拉杆球头销、球头销座磨损松旷。(4)钢板弹簧u形螺栓松动。(5)车轮轮毂轴承磨损松旷。(6)轮胎不平衡量过大。(7)轮胎气压不正常。

(8)左、右轮胎尺寸规格不一。3)故障排除

(1)检查轮胎气压。(2)检查轮胎尺寸。

(3)检查钢板弹簧u形螺栓是否松动。

(4)检查前轮外倾角、前轮前束是否符合要求。

(5)检查转向节主销与衬套间隙,轮毂轴承间隙是否过大。

二、转向系故障诊断与排除(30')

转向器常见故障有:转向沉重、行驶跑偏、转向轮摆动和动力转向系故障。

1、转向沉重 1)故障现象

转动转向盘,感到沉重。2)分析与诊断

(1)转向器内缺油或过脏。

(2)转向螺杆两端轴承调整过紧或轴承损坏。(3)转向螺母与摇臂轴齿扇啮合过紧。

(4)转向器、转向节主销、轴承衬套部位缺油或调整过紧。(5)横、直拉杆球头销部位缺油或调整过紧。(6)转向节止推轴承缺油、损坏、调整过紧。

(7)前轮定位失准,主销后倾角过大或过小,内倾角过大,前轮前束调整不当。

(8)转向桥、车架弯曲、变形。(9)钢板弹簧挠度和尺寸不符合规定。(10)轮胎气压不足。3)故障排除(1)检查转向盘。

(2)检查轮胎气压是否过低,前轮定位是否符合要求,前钢板弹簧是否良好,前轴、车架是否变形。(3)检查故障转向传动机构和个球头销装配是否过紧。(4)检查转向器。

2、行驶跑偏 1)故障现象

(1)前轮左、右轮轮胎气压不一致,前钢板弹簧左、右弹力不一致。

(1)检查左、右轮气压是否一致。

(2)用手触摸跑偏一边的制动鼓和轮毂轴承是否过热。(3)检查钢板弹簧是否折断或弹力不均。(4)检查前束是否符合要求,两前轮主销后倾角、前轮外倾角是否相同。

(5)检查左、右轴距是否相等,转向桥和车架是否变形。

3、转向轮摆动 1)故障现象

(1)汽车在行驶时,转向盘抖动,转向操纵不稳。(2)前轮摇摆,严重时方向难以控制。出现汽车蛇形行驶现象。

2)分析与诊断

(1)转向器螺杆两端轴承严重磨损,间隙较大。(2)转向节主销与衬套磨损严重,配合间隙过大。(3)横、直拉杆球头销几座磨损,是球关节松旷。(4)转向摇臂与摇臂轴的禁固螺栓、螺母松动。(5)前轮轮毂轴承松旷、固定螺母松动。

(6)前轮前束过大,车轮外倾角、注销后倾角过小。(7)前轴弯曲,车架、前轮轮辋变形。

(1)检查转向器螺杆与指销啮合间隙是否过大。(2)检查转向传动机构。

(3)检查前轮轴承松旷或转向节主销与衬套间隙。(4)检查前轮前束。

(5)检查钢板弹簧及减振器。(6)检查车架及前轴。

4、动力转向系故障 1)故障现象

(1)发动机在各种转速下均无转向助力作用。(2)转向突然沉重。(3)左、又转向力不一。2)分析与诊断(1)油泵传动带过松。

(2)油泵油罐内液面过低,油液脏污。(3)转向动力缸内有空气。(4)驱动油泵有故障。

(5)滤清器堵阻、供油管路接头漏油。

(6)安全阀漏油、弹簧过软或调整不当。3)故障排除

(1)检查油泵传动带是否过松。(2)检查油罐内液面是否过低。(3)检查油罐内油质。

(4)检查调节螺钉、转向齿轮啮合是否过紧。

(5)经上述检查后,故障仍不能排除,应对驱动油泵进行检修。

【课堂小结】(10')

本节课主要讲述了行驶系与转向系的常见故障的现象,并逐一进行诊断与分析,从而进行故障的排除。【布置作业】(5')

实习报告:1092型汽车前悬架的拆装维护步骤。

作业本:

1.行驶系的主要作用是什么?

2.叙述东风eq1092型汽车车架的型式?

诊断报告在哪篇五

智能:是指能随内、外部条件的变化,具有运用知识解决问题和确定正确行为的能力。表现形式:观察、记忆、想像、思考、判断 智能可分为低级智能和高级智能:

低级智能——感知环境、做出决策和控制行为

智能的基本要素

三个基本要素:推理、学习、联想

联想——通过与其它知识的联系,能正确地认识客观事物和解决实际问题

智能应具备的条件(能力)

三个基本能力:感知、思维、行为

感知能力——就是能感知外界变化和获取感性知识的能力

思维能力——就是具有记忆、联想、推理、分析、比较、判断、决策、学习等能力

行为能力——就是对外界刺激(输入信号)做出反应(输出信息)并采取相应动作的能力

2)设备的某些性能参数达不到设计要求,超出允许范围;

3)设备的某些零部件发生磨损、断裂、损坏等,致使设备不能正常工作; 4)设备工作失灵,或发生结构性破坏,导致严重事故甚至灾难性事故。

故障的性质

1)层次性——系统是有层次的,故障的产生对应于系统的不同层次表现出层次性。一般可分为系统级、子系统级、部件级、元件级等多个层次;高层故障可由低层故障引起,而低层故障必定引起高层故障。诊断时可采用层次诊断模型和诊断策略。

2)相关性——故障一般不会孤立存在,它们之间通常相互依存和相互影响,如系统故障常常由相关联的子系统传播所致。表现为,一种故障可能对应多种征兆,而一种征兆可能对应多种故障。这种故障与征兆间的复杂关系导致了故障诊断的困难。

3)随机性——故障的发生常常是一个与时间相关的随机过程,突发性故障的出现通常都没有规律性;再加上某些信息的模糊性和不确定性,就构成了故障的随机性。4)可预测性——设备大部分故障在出现之前通常有一定先兆,只要及时捕捉这些征兆信息,就可以对故障进行预测和防范。

在设备发生故障之后,要对故障的原因、部位、类型、程度等做出判断; 并进行维修决策。故障诊断的基本思想:

;反之,一定的特征y也对应确定的状态s,即存在映射

。状态与特征空间这一关系可表述为:

故障诊断的实质

结论:故障诊断的实质——模式识别(分类)问题

故障诊断的过程有三个主要步骤:

第一步是检测设备状态的特征信号,即信号测取;

第二步是从检测到的特征信号中提取征兆,即征兆提取;

第三步是根据征兆和其它诊断信息来识别设备的状态,从而完成故障诊断,即状态识别。

——这是整个诊断过程的核心。

什么是智能故障诊断? 智能故障诊断:是人工智能和故障诊断相结合的产物,主要体现在诊断过程中领域专家知识和人工智能技术的运用。它是一个由人(尤其是领域专家)、能模拟脑功能的硬件及其必要的外部设备、物理器件以及支持这些硬件的软件所组成的系统。

从传统故障诊断到智能故障诊断 故障诊断技术经历的三个阶段:

第一阶段对诊断信息只作简单的数据处理

第二阶段将信号处理和建模处理应用于数据处理

缺乏推理能力,不具备学习机制;

对诊断结果缺乏解释,诊断程序的修改和维护性差。智能故障诊断的优越性:

发展出基于知识的诊断推理机制,能模拟人类的逻辑思维和形象思维的推理过程; 能解释自己的推理过程,并能解释结论是如何获得的。

智能故障诊断的研究意义:

研究如何及时发现故障和预测故障并保证设备在工作期间始终安全、高效、可靠地运行

——故障诊断技术为提高设备运行的安全性和可靠性提供了一条有效途径

——传统故障诊断方法已不能满足现代设备的要求,必须采用智能故障诊断方法

针对故障的不同部位、类型和程度,给出相应的控制和处理方案,并进行技术实现;

自动对故障进行削弱、补偿、切换、消除和修复,以保证设备出现故障时的性能尽可能地接近原来正常工作时的性能,或以牺牲部分性能指标为代价来保证设备继续完成其规定功能; 进行维修决策,减少维修费用,提高设备利用率。

智能故障诊断的国内外研究概况

20世纪60年代末开始,已历经三个阶段:

目前智能故障诊断的几个重要研究方向 1)集成化智能故障诊断研究:

现代设备复杂性和故障不确定性,单一方法不能满足要求;集成多种方法进行诊断,取长补短,提高诊断智能化水平。2)网络化智能故障诊断研究:

现有诊断大都面向单台或单类设备,可扩充性、灵活性、通用性差,信息不能有效交互和共享;分布式智能诊断能充分发挥各专家的特点,做到资源共享、协调诊断。3)适应型智能故障诊断研究:

利用智能结构、智能agent的特性,构建满足现场需要,并对故障具有自修复、自补偿、自抑制、自消除等适应型智能故障诊断,也是一个很有前途的研究方向。

诊断报告在哪篇六

姓名: 前言

4.1机械故障的振动诊断

4.1.1轴承的故障诊断理论与应用

轴承是旋转机械中应用最为广泛地机械零件,也是最易破坏的元件之一。旋转机械的许多故障都与轴承有关,轴承的工作好坏对机械的工作状态有很大的影响,其缺陷会导致设备产生异常振动和噪声,甚至造成设备破坏。

轴承在运行过程中由于装配不当、润滑不良、水分和异物入侵、腐蚀和过载等都可能使轴承过早破坏。即使不出现上述情况,经过一段时间运转,轴承也会出现疲劳损伤而不能正常工作。滚动轴承故障的主要失效形式和原因有疲劳剥落、磨损、塑性变形、锈蚀、断裂和胶合等。滑动轴承的故障形式和原因有烧瓦、气蚀、油膜涡动和油膜振荡。

轴承在运转时由于各种原因会产生振动,并通过空气传播成为声音,声音中包含着轴承状态信息。但是声音的成分除了包含了反应轴承工作正常与异常振动声外还夹杂着尘埃、其他工作件振动声等,因此轴承的工作声音成分十分复杂。

利用滚动轴承的振动信号分析故障诊断的方法可分为简易诊断法和精密诊断法两种。简易诊断是为了初步判断被列为诊断对象的滚动轴承是否出现了故障;精密诊断的目的是要判断在简易诊断中被认为出现了故障的轴承的故障类别及原因。滚动轴承的简易诊断有振幅值诊断法、波形因数诊断法、波峰因数诊断法、概率密度诊断法和峭度系数诊断法。滚动轴承的精密诊断的常用方法有低频信号分析法和中、高频信号绝对值分析法。滑动轴承的诊断方法有时域幅值诊断法、时域波形诊断法、频域诊断法、轴心轨迹诊断法。

4.2 机械故障的声学诊断

4.2.1机械故障的噪声诊断理论与应用

振动与噪声是机械设备在运行过程中的一种属性,设备内部的缺陷或故障会引起设备在运行过程中振动和噪声的变化,也就是设备的噪声信号中携带了大量与机械设备内部缺陷和故障的有关信息。因此,噪声监测也就成为对机械设备进行故障诊断的重要手段。

超声波用于机械设备故障诊断领域,主要是利用材料本身或内部缺陷对超声波传播的影响,来检测判断结构内部或表面缺陷的大小、形状以及分布情况。在一些机器运行中能对材料或结构的微观形变、开裂以及裂纹的发生和发展进行状态监测。它的应用极为广泛,且发展迅速。超声波的检测方法按原理分类有脉冲反射法,其中脉冲反射法包括缺陷回波法、低波高度法和次多底波法。此外还有穿透法和共振法。按波形分可以分为纵波法、横波法、表面波法、板波法和爬波法。

4.3机械故障的智能诊断

4.3.1基于专家系统的故障诊断

随着现代科学技术的发展,特别是信息技术、计算机技术、传感器技术等多种新技术的出现,数据采集、信号处理和分析手段日臻完善,从无法和难以解决的故障诊断问题变得可能和容易起来。设备故障诊断技术正在变成计算机、控制、通信和人工智能的集成技术。近半年来故障诊断技术呈现的发展趋势有诊断对象的多样化、诊断技术多元化、故障诊断实时化、诊断监控一体化、诊断方法智能化、监测诊断系统网络化、诊断系统可扩展化、诊断信息数据库化、诊断技术产业化和机械设备诊断技术工程化。现代机械故障诊断技术正在成为信息、监控、通信、计算机和人工智能等集成技术,并逐渐发展成为一个多学科交叉的新学科。

参考文献

诊断报告在哪篇七

预设的目标:

1、认知目标:能主动积极参与学习,通过练习使学生知道前滚翻的原理,初步理解前滚翻的练习方法。

2、技能目标::使90%的学生通过学习,初步学会前滚翻团身滚动的技巧,提高动作的连贯性,引导学生利用垫子进行跪爬、传递练习,发展学生的灵敏、协调素质,提高身体基本活动能力。

3、情感目标:在练习中提高学生的乐趣,培养学生具有勇于克服困难,合作互助等品质。

达成的效果及理由:

由于采用情境式教学,故事的导入,吸引学生主动积极参与学习,使95%以上的学生初步学会了前滚翻团身滚动的技巧,让学生在玩的过程中学会技巧,提高了学生的乐趣,通过游戏发展学生的灵敏度,也培养了学生勇于克服困难,合作互助等品质。

二、主要的教学环节与环节目标的达成度

达成度较高的环节与理由:

通过背口诀,降低了前滚翻枯燥的技术指导,模拟小刺猬滚山坡,引导学生根据口诀提示进行体验练习。逐步学会前滚翻团身滚动的技巧。

有待提高高的环节与理由:

前滚翻练习时,同伴间的保护与鼓励,合作互助有待提高。

三、教学材料选择与呈现

比较满意的材料具体包括:

1、以故事导入本课内容,吸引学生学习的兴趣。

2、以口诀形式来代替教师论述技术动作要领。

3、游戏“过小河”通过垫子来代替木板过河,既体现了一物多用,又促进了同伴间合作互助的品质。

4、在草坪上纸条,通过每张纸条上画的不同动物,预示结尾找到了好朋友,小刺猬逃脱了狐狸的追杀。不仅让学生的身体得到了放松,也在精神上获得了放松。

比较遗憾的材料具体包括:

1、穿越同伴间搭的“山洞”过于简单。

2、在教学与游戏中缺少音乐的配合。

四、课堂教学中生成场景的处理

较满意的处理:

课前,老师就把学生要找的动物卡片都藏在了广阔的草坪中。在课的放松活动阶段,让学生分散寻找隐藏于草中的“好朋友”,真正体现了身体与心理的共同放松。

比较遗憾的是:

在练习前滚翻时,缺乏同伴间的保护意识。

五、教师的课堂评价语言分析

较满意的是:

1、前滚翻练习时,说:“现在你们就是那只逃避狐狸追杀的小刺猬,前滚翻的成功与否,预示着小刺猬是否能够躲过狐狸的追捕”。

2、结尾说:“这些你们找来的动物朋友,回去后你们是否也能为它们编一个故事,下次体育课。老师与大家再来进行一次合作演示”。延伸了课堂教学。

较遗憾的是:

穿越“山洞”时对完成较好的同学缺少语言表扬。

六、课堂教学的互动方式(师生问答、合作学习、独立探究)

较有效的方式:

1、因采用情境式教学,课堂教学随着故事的深入也随之展开,这中间通过老师提问,学生回答来衔接各教学点的展开。

2、游戏“穿越山洞”、“过小河”则教师提倡学生间合作学习,教师及时点评,保证课堂的有序、有效教学。

值得商榷的方式:

前滚翻练习时同学的独立探究缺乏,没有提供他们自我改进或提出建议的机会。

七、练习的设计与反馈

练习的设计与呈现:

穿山洞———滚山坡————过小河————找朋友

可修改的练习:

穿山洞的活动还可再多样化些。

诊断报告在哪篇八

从1998年示范毕业至20xx年一直在乡镇学校任教,学生数学基础和学习数学的习惯、能力都较差。教学中我从学生实际出发,遵循教学规律,这里培养学生的学习习惯和能力,以激发和持续学习动力,培养学生的自学潜力,培养良好的学习习惯,把优化课堂教学当成教育的主渠道。20xx年上挂到城区一所学校任教,和城里的教师比认识到自身还存在着学多的问题有待加强。

我的优势

1、本人已经有22年的数学教学经验,热爱教育事业,喜欢孩子,有恒心、踏实认真,具有很强的责任心。

2、钻研教材,善思善问。

3、对待学生充满关心和爱护。

4、谦虚好学。对自己不懂的问题以及一些教学方法和技巧都喜

欢去钻研。并及时向有经验的教师请教。

5、平时离家较远,在学校的时间较多,有更多的时间批阅学生作业,钻研教材。

我的不足

1、作为一名中年教师,容易产生职业倦怠,面对挫折不够坚强。

受到原有教学经验的羁绊,较难从故有的框框中出来。缺乏大胆创新的能力。

2、课件的制作、电子白板的使用上还需加强。

3、受年龄约束,精力有限,记忆减退。

1、努力学习新知识,认真做好笔记,不断提高自己的理论水平和专业素养。

2、学习专家们的先进理念,积极动脑思考问题,并形成自己的心得。

3、通过理论联系实际,不断反思自己的教学方式,努力探求以学定教的教学方法,提高自身的素养。

4、积极参与各种研讨活动,积极发言,博采众长,在交流中碰撞思想。

5、加强和学员之间的互动交流,小组合作学习。

6、学思写相结合,在研修中要坚持思考,多写些教育研修日志,在反思中完善。

诊断报告在哪篇九

“学高为师,德高为范”。作为一名新教师,在如今信息技术日新月异,发展很快的年代,自身的学识相当重要,所以工作以来,我不断学习,丝毫不敢松懈,在教学中,我总是鼓励学生多讲,多练,大面积铺开,鼓励学习有困难的学生发言和学习,激发他们的学习热情、学习兴趣和求知欲,培养学生的创造力,提高学生的历史核心素养,作为一名人民教师,深感责任重大,在素质教育的方针政策指引下,我唯有勇于进取,不断创新,才能取得更大的成绩,在长达半年的教学实践中,我努力寻找自己在教书育人以及工作方面的种种问题并为此提出了一些整改措施,如下:

1、解读教材缺乏深度。钻研教材,缺乏分析重难点、教材结构、知识要点、能力要求等的掌控能力。

2、备课、教学无法结合学情。在备课、教学中没有合理地结合学习实际,对教材的再创造更多的是对教材的复述,缺乏对教材要点的重新构思和巧妙安排。

3、缺乏课堂驾驭能力。虽然已在课前备好课,但当课堂上出现于预设不同时无法冷静分析问题,难以及时、合理、机智地引导学生。

基于以上问题要加强一下几点整改:

1、对文本、学情再学习。对教材知识进行再学习,思考确定教学目标是否切合学生的实际,教学内容的选取是否科学合理,确定教材重难点是否准确、重点是否突出、难点如何解决。

2、备课、教学要充分考虑学情。要充分理解学生的学习意向、体察学生的学习情感、诊断学生的学习障碍,设计出真正关注学生、促进学生充分发展的教学策略。

3、多吸取优秀教师的教学经验并加以反思。

成长是个漫长的过程,在这过程中要有耐心,始终如一,不忘初心,每一次的进步都是最大的鼓励,努力讲自身所学教予学生。

诊断报告在哪篇十

作为一名老教师,我在讲台上已经辛勤耕耘了35个春秋。一路走来,教过初中,也教过小学;教过英语、数学、语文这些主课,也教过地理、政治、科学、书法这些副课。无论教什么,扪心自问,我还算是尽职尽责,努力把自己所做的工作尽量做到最好。现在借此次暑假网络培训之际,对自我教学能力诊断如下:

首先说说优点,作为一名老中师生,和现在年轻教师相比,自信身上还有一些优点:首先是基本功扎实。这完全得益于那是师范教育对教师基本功的重视,比如“三字一话”,就要比一般年轻人好很多。其次是文字功底扎实,对文章的理解能力比较强,这在语文教学中优势明显。这主要是得益于社会阅历的丰富和一直坚持读书写字的爱好。第三就是教学经验丰富,对教材了解,对学生了解,对家长了解,对教学过程中将要发生的情况更了解。

当然,和年轻人相比,更多的还是劣势和缺陷,这主要表现在以下几个方面:

一、以教师为中心教学以灌输知识为主

学生是学习的主体。在课堂上,他们不会甘心只作为知识的容器,他们有参与课堂的强烈要求,他们需要在课堂上得到快乐,得到成就感。现在新课程理念要求老师改变观念,改“老师带着知识走向学生”为“老师带着学生走向知识”,凸显学生在课堂上的主体地位。课堂最重要的不是让学生学到知识,而是要让学生学会独立思考、实践的能力,在自主、合作学习中更牢固地掌握知识。

二、课堂气氛不够活跃,课堂风格过于死板

上课时过于强调教师的。威严,没有重视民主平等的师生关系,导致上课更多的时间老师“一言堂”。而且教学环节死板老化,不能因教学内容不同而改变不同的教学形式,影响到学生的学习兴趣,致使课堂气氛不活跃,教学效果大打折扣。

三、语言越来越嗦,留给学生思考与学习的时间不多

一节课要让学生接受,要让学生有更多的时间去消化、吸收,首要的前提是老师的语言和教学内容简单明了,一目了然。但随着年龄的增长,老教师往往因为害怕学生没听清,说话总是喜欢重复、嗦,占用了学生宝贵的时间,又没抓住重点,这使教学效率不高。所以在以后教学中还要注意充分备课,大胆取舍,与教学无关的内容省去不说,与教学关系不大的内容少说,留更多的时间让孩子们思考与消化,从而提高课堂效率。

四、体力的衰退,严重影响到教学质量

首先是眼睛视力的衰退,这使得作业批改错误增多,学生的许多错误之处,老师没能及时发现。其次是听力的衰退,上课学生发言需要老师凝神屏气地听,否则就听不清楚。然后是嗓子,由于说话多,又没注意科学地使用嗓子,我声带上长了息肉,不能长期大声说话,致使很多想说的话也力不从心。更重要的是体力与精力的衰退,身体已不允许我像年轻时那样不知疲倦地连续工作。

当然,以上缺点有的是客观年龄带来的,是不可避免的,但更多是因为主观努力不够。我要在退休之前的几年里,继续努力学习,向优秀的老师们学习,向年轻的老师学习,站好最后一班岗。

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