作为一位杰出的教职工，总归要编写教案，教案是教学活动的总的组织纲领和行动方案。写教案的时候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？下面是小编整理的优秀教案范文，欢迎阅读分享，希望对大家有所帮助。
数据结构教案树与森林篇一
在我们计算机专业的学习过程中，数据结构是必不可少的一部分，而栈是数据结构中的一种非常经典的结构。在这个学期的数据结构实训课程中，我们对栈的操作进行了深入的学习，并实践了栈的实现和使用。在这个过程中，我收获了很多，同时也有了一些心得体会。
第二段：栈的概念和实现
首先，我们需要了解什么是栈。栈是一种线性数据结构，具有先进后出(LIFO)的特点。在栈中，最先入栈的元素是最后一个被访问的。栈的实现可以有两种方式：顺序栈和链式栈。在顺序栈中，我们使用数组实现，而在链式栈中，我们使用链表实现。当栈中没有元素时，我们称之为空栈，当栈中元素个数达到最大容量时，我们称之为满栈。
第三段：栈的操作和应用
栈在数据结构中有很广泛的应用，最常见的应用是表达式求值和括号匹配。在实际编程中，我们可以通过栈来实现逆波兰表达式、中缀表达式和后缀表达式等的计算。在表达式求值中，我们会对栈进行push和pop操作。同时，我们还可以使用栈来实现深度优先搜索(DFS)。
第四段：栈的使用中容易犯的错误
在栈的实现和使用中，有一些常见的错误，例如数组越界、空栈判断等。我们在使用栈时，应该注意这些错误，以免导致程序崩溃或者出现意想不到的结果。同时，在进行栈的实现时，我们也需要注意结构的合理性和代码的优化。
第五段：总结与展望
通过这次栈的实训，我收获了很多。首先是对数据结构的更深入的了解，其次是对实际应用中的开发经验的积累。同时，我也认识到了自己的不足之处，需要更加努力地学习和实践。在未来的学习和工作中，我将继续努力，不断学习和探索，更加深入地理解和运用数据结构这一基础学科，为后续的计算机编程工作打下更坚实的基础。
数据结构教案树与森林篇二
课程编号：030816 适用专业：教育技术学 总学时数：64
一、课程地位、性质和任务
《数据结构与算法》课程是计算机相关学科专业的基础课程中的一门重要的核心课程。通过本课程的教学，使学生知道求解非数值类问题的基本模型（表、树、图），模型的特点和适用场合，能够根据问题设计和选择好的算法，为学习后续的操作系统、编译原理和软件工程等专业课程，设计应用程序打下基础。
本课程以提高学生的计算机应用能力和综合素质为目标，通过课程教学，为学生构建数据结构与算法方面的知识体系，使学生一方面能够根据问题选择合适的数据结构，设计高效的算法，提高程序设计能力，另一方面，在工程应用中，具有甄别好算法的能力，也就是要从建模、解模和综合等三个方面，提高学生的程序设计能力。
二、与其他课程的关系
先修课：程序设计基础、离散数学、计算机组成原理、计算机文化基础
三、教学内容、课时安排和基本要求
1.3 抽象数据类型的表示与实现
基本要求：
了解：抽象数据类型，算法设计方法与算法分析。
掌握：数据与数据结构、算法的基本概念；问题求解的方法与步骤 重点：数据结构和算法的概念，算法的描述形式和评价方法，问题求解的一般步骤 难点：评价算法的标准和评价方法，最坏情况和平均情况的区分。
基本要求：
了解：两种存储结构（顺序存储结构和链式存储结构）及一元多项式的表示及相加。
掌握：要求熟练掌握处理线性表的各种算法。为后继章节的学习打基础。重点：各种算法。难点：链表的理解。
第3章 栈与队列（4学时）
3.1 栈（定义，栈的表示和实现）
3.2 栈的应用举例（数制转换，括号匹配的检验，行编辑程序，迷宫求解，表达式求值）
3.3 栈与递归的实现
3.4 队列及其实现（定义，链队列，循环队列）3.5 *离散事件模拟
教学要求：熟练掌握栈和队列的特性和在不同存储结构前提下的算法实现。栈和队列是表最基本和重要的数据结构，是数据结构课程的基础。
基本要求：
了解： 栈和队列的定义及其实现。
掌握： 熟练掌握栈和队列的特性和在不同存储结构前提下的算法实现。重点： 栈和队列的算法实现。难点： 栈和队列的算法实现。
第4章 串（2学时）4.1 串类型的定义
4.2 串的表示和实现（定长顺序存储，堆分配存储，串的块链存储）4.3 串的模式匹配算法（求子串位置的定位函数，模式匹配的一种改进算法）4.4 串操作应用举例（文本编辑，建立词索引表）
基本要求：
了解：串的基本概念及主要操作和运算。掌握：掌握串的基本概念和运算。重点：主要操作和运算。难点：模式匹配及串的应用。
第5章 数组（2学时）5.1 数组的定义
5.2 数组的顺序表示和实现
5.7 广义表的递归算法（求广义表的深度，复制广义表，建立广义表的存储结构）
基本要求：
了解：了解作为抽象数据类型的数组和c语言的数组。认识到数组可以作为顺序存储结构用于顺序表、字符串和稀疏矩阵的实现。也可以采用链式存储结构。
掌握：掌握基本概念和算法。重点：算法。
难点：广义表的递归算法。
第6章 树与二叉树（15学时）6.1 树的定义和基本术语
6.2 二叉树（二叉树的定义，二叉树的性质，二叉树的存储结构）6.3 遍历二叉树和线索二叉树（遍历二叉树，线索二叉树）
基本要求：
了解：理解树与森林的定义与术语。
第7章 图（11学时）7.1 图的定义和术语
7.2 图的存储结构（数组表示法，邻接表，十字链表，邻接多重表）7.3 图的遍历（深度优先搜索，广度优先搜索）
7.4 图的连通性问题（无向图的连通分量和生成树，有向图的强连通分量，最小生成树，关节点和重连通分量）
7.5 有向无环图及其应用（拓扑排序，关键路径）
7.6 最短路径（从某个源点到其余各项点的最短路径，每一对顶点之间的最短路径）基本要求：
了解：图的基本概念和相关术语。
掌握：图的两种主要存储结构及遍历算法。掌握最小生成树、最短路径和活动网算法的思想。
重点：图的两种主要存储结构及遍历算法。难点：图的遍历算法，最短路径算法。
第8章 查找（8学时）
9.1 静态查找表（顺序表，有序表，静态树表，索引顺序表）9.2 动态查找表（二叉排序树和平衡二叉树，b_树和b+树，键树）9.3 哈希表（定义，构造方法，处理冲突的方法，查找及其分析）
基本要求：
了解： 各种查找法的基本概念及实现的基本思想。
掌握：熟练掌握搜索结构的折半查找、二叉搜索树、平衡二叉树主要搜索算法。掌握哈希表查找算法。重点：各种算法的基本思想及实现。难点：哈希表查找算法。
第9章 内部排序（8学时）10.1 概述
10.6 基数排序（多关键字，链式）10.7 排序算法分析
基本要求：
了解：基数排序，排序算法分析方法
掌握：排序的基本概念，插入排序，交换排序，选择排序，归并排序重点：内部排序算法
难点：基数排序（多关键字，链式）
基本要求：
了解：外部排序的基本概念和相关术语。
掌握：基本掌握外排算法的基本思想，不同排序方法的比较。重点：外部排序算法 难点：多路平衡归并的实现 第11章 算法设计的一般方法（2学时）
1．重点
（1）有效算法的概念，问题固有难度的概念；
（1）问题固有难度的概念；
（2）递归分治法的效率分析（写出时间耗费的递推式，并求解）；（3）动态规划法中的状态转移方程的确定。
（二）实验、实习部分
课程安排五个类别的实验，实验时数为12课时，其中： 实验
一、线性链表及运算 2课时 实验
二、栈和队列 2课时 实验
三、树和二叉树 4课时 实验
四、图及其应用 2课时 实验
五、查找与排序 2课时
四、课程考核方式
闭卷考试70%、平时作业与实验30%
五、建议教材和教学参考书 参考教材：
1、《数据结构》（c语言描述）高等教育出版社 耿国华主编
2、《数据结构》（c语言版）清华大学出版社 严蔚敏，吴伟民编者
3、《数据结构题集》（c语言版）清华大学出版社 严蔚敏，吴伟民编者
4、《数据结构》算法实现及解析（第二版）西安电子科技大学出版社 高一凡
六、说明
1、因课时安排少，教学内容多。建议采用多媒体教学。
2、由于本课程内容较多，在实际教学中可根据大纲内容，进行适当调整。
数据结构教案树与森林篇三
一.基本要求重点、难点
二.考核目标和考核要求
要求达到识记层次的有：数据、数据元素、数据项、数据结构等的基本概念；数据结构的逻辑结构、存储结构及数据运算的含义及其相互关系；数据结构的两大逻辑结构和四种常用的存储表示方法；数据结构在各种软件系统中所起的作用；选择合适的数据结构是解决应用问题的关键步骤。
要求达到理解层次有：算法、算法的时间复杂度和空间复杂度、最坏情况下的时间复杂度和平均时间复杂度等概念；算法的时间复杂度不仅仅依赖于问题的规模，也取决于输入实例的初始状态；算法描述和算法分析的方法，对于一般算法能力分析出时间复杂度。
要求达到简单应用的有：时间复杂度的算法
三.练习题
1.单项选择题
1.1在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分为（b）
a）紧凑结构和非紧凑结构
b）线性结构和非线性结构
c）内部结构和外部结构
d）动态结构和静态结构
数据结构中从逻辑上可以把数据结构分为线性结构和非线性结构
1.2线性表的顺序存储结构是一种（c）的存储结构
a）顺序存取
b）索引存取
c）随机存取
d）散列存取
线性表的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构，线性表的链式存储结构是一种顺序存取的存储结构。
1.3逻辑关系是指数据元素的（a）
a）关联
b）存储方式
c）结构
d）数据项
1.4下列时间复杂度中最坏的是（d）
a）o（1）
b）o（n）
c）o（log2n）
d）o（n2）
1.5下列时间复杂度最好的是（a）
a）o（1）
b）o（n）
c）o（log2n）
d）o（n2）
1.6下列算法是时间复杂度是（d）
for(i=0;i
for(j=0;j
c[i][j]=i+j;
a）o（1）
b）o（n）
c）o（log2n）
d）o（n2）
1.7算法分析的两个主要方面是（d）
a）正确性和简明性
b）数据复杂性和程序复杂性
c）可读性和可维护性
d）时间复杂性和空间复杂性
1.8线性表若采用链式存储结构存储时，要求内存中可用存储单元地址（a）
a）不一定连续的
b）部分地址必须是连续的
c）必须是连续的
d）一定是不连续的
1.9算法指的是（d）
a）计算机程序
b）解决问题的计算方法
c）排序算法
d）解决问题的有限运算序列
1.10数据的基本单位是（b）
a）文件
b）数据元素
c）符号
d）关键字
2.填空题
2.1数据结构一般包括[逻辑结构]、存储结构和数据运算三个方面的内容，
2.2从数据结构s中找出满足条件的结点在s中的位置的运算是[查找]
2.3从数据结构s中读出结构中指定位置上的内容的运算是[读取]
2.4从数据结构s中的某指定位置上增加一个结点的运算是[插入]
2.5从数据结构s中撤消结构中指定位置上结点的运算是[删除]
2.6从数据结构s中修改结构中某指定结点内容的运算是[更新]
2.7数据的存储结构（物理结构）可以用顺序存储、链式存储、[索引存储]及散列存储等四种存储方法表示。
2.10数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据，它与数据的[存储结构]无关，是独立于计算机的。
3.简答题
3.1简述数据与数据元素的关系与区别
答：凡是能被计算机存储、加工的对象统称为数据，数据是一个集合。数据元素是数据的基本单位，是数据的一个元素。数据元素与数据之间的关系是元素与集合之间的关系。
答：数据：数据是信息的载体，它能够被计算机识别、存储和加工处理
数据元素：是数据的基本单位。有时一个数据元素包含几个数据项
数据类型：是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称
数据结构：指的是数据之间的逻辑关系也称数据的逻辑结构。它包括线性结构和非线性结构两大类。
存储结构：数据元素及其关系在计算机存储器内的表示，称为数据的存储结构。
非线性结构：该结构的逻辑特征是一个结点可能有多个直接前驱和直接后继
3.3简述顺序存储结构与链式存储结构在表示数据元素之间关系上的主要区别
答：顺序存储结构是将各数据元素的存储位置按其之间的逻辑关系存放在一块连续的存储空间内，由数据元素的存储位置体现数据元素之间的逻辑关系。链式存储结构各数据元素不一定是存储在连续的一块存储空间内，数据元素之间的逻辑关系与存储位置没有一一对应的关系，数据元素之间的逻辑关系，是依靠附加在存储数据元素的结点中的指针表示。
3.4通常从哪几个方面评价算法的质量
答：
a.算法必须是正确的
b.执行算法所耗费的时间
c.执行算法所耗费的空间，其中主要考虑辅助存储空间
d.算法应易于理解、易于编码、易于调试等
4.应用题
4.1求下述算法的时间复杂度
for(i=1;i=n;i++)
{
y=y+1;
for(j=1;j=2*n;j++)
x=x+1;
}
答：其中语句y=y+1的频度是n-1，语句x=x+1的频度是（n-1）（2n+1）。所以该程序的算法时间复杂度是：t（n）=o（（n-1）（2n+1））=o（n2）
4.2求下述算法的时间复杂度
x=1;
sum=0;
for(i=1;i=n;i++)
{
x=x*i;
sum=sum+x;
}
答：由于嵌套最深的语句的频度为n，所以其算法的时间复杂度为o（n）。
数据结构教案树与森林篇四
在数据结构课程学习中，栈是一个非常重要的数据结构，实际应用也非常广泛，比如编译器、计算机内存管理等。而本次实训就是针对栈这一数据结构的操作进行的，通过实际操作，我有了一些感受和体会。
第一段：实训前的准备
在实训的准备阶段，我首先需要明确栈这一数据结构的基本概念和特点。在课堂上，我已经对栈这一数据结构有了一个基本了解，但是在实际操作中，我第一次感受到了栈的实际应用和作用。此外，为了完成实训还需要掌握C++这一编程语言。因此，在实训前，我需要对C++做一些简单的复习，比如语法和常用数据类型等方面的知识。
第二段：实训中遇到的问题
在实训的过程中，我遇到了很多问题。其中一些问题是由于对C++这一编程语言不够熟悉导致的，比如语法的错误和类型不匹配等。还有一些问题是由于对栈这一数据结构不够了解导致的。比如我在实现数组模拟栈的时候，没有意识到数组下标从0开始计数，导致了越界的错误。但是，通过不断尝试和排错，我渐渐明确了哪些是常见 的错误，并且也逐渐掌握了调试技巧，更加熟悉了C++的语法。
第三段：实训中的收获
在实训过程中，我收获了很多东西。首先，通过实际操作，我更加深入地了解了栈这一数据结构的实现方法和运用场景，这对后续的编程实践有很大帮助。此外，由于它需要频繁地出栈和入栈操作，因此需要使用对性能要求较高的数据结构和算法。通过实训，我也明确了程序的效率和写法对程序性能的影响以及如何提升程序的效率。
第四段：实训的不足之处
在实训中，我也发现了一些不足之处。首先，由于我对C++这一编程语言的掌握程度较浅，导致在实现栈的过程中出现了不少小错误。其次，在实现数据结构栈的相关操作时，我发现自己对一些细节方面的理解不够深入和透彻，需要更加深入的学习和理解。
第五段：后续的学习计划
在实训的过程中，我意识到自己需要不断学习和提升。因此，我打算在后续的学习中，深入了解栈这一数据结构的特点和使用场景，并且努力提升自己对C++编程语言的理解和实际应用能力。此外，我还会多参加一些实践操作，尝试学习一些新的算法和技巧，不断提高自己的编程水平。
总之，数据结构栈这一实训让我更加深入地了解了栈这一数据结构，并且锻炼了我自己的编程能力。虽然在实训过程中遇到了很多问题，但是通过不断的尝试和排错，最终也找到了解决问题的方法。希望这次实训对于我的日后的学习也能有所帮助。
数据结构教案树与森林篇五
在Java课程中，我们学习了许多重要的数据结构，例如数组、链表和树。然而，其中最有趣和有用的数据结构之一应该是栈。栈是一种线性数据结构，它非常适合用于处理一些特定的问题，例如深度优先搜索和括号匹配。通过实践，我深刻地认识到了栈的强大和实用性，我在这篇文章中介绍一下我的数据结构栈实训心得体会。
第二段：栈的基本概念和使用方法
首先，我来简单介绍一下栈的基本概念和使用方法。栈是一种基于后进先出（LIFO）原则的线性数据结构。它只允许在一端进行插入和删除操作，也就是说，栈顶（最后一个插入的元素）是唯一一个可以操作的元素。当我们向栈中插入新元素时，我们将它压入栈顶。当我们从栈中删除元素时，我们从栈顶弹出它。Java中的栈通常是用数组或链表实现的。我们可以使用push()方法将元素加入栈中，使用pop()方法从栈中弹出元素，并使用peek()方法查看栈顶元素。
第三段：实践过程中的体会
在栈的实训过程中，我第一次感受到了数据结构的实际应用。以“汉诺塔”为例，它就是一个非常适合栈的例子。我们需要将若干个盘子从A柱移到B柱上，并保持它们的顺序不变。我们可以使用两个辅助栈来完成这个任务。通过不断将盘子压到A柱的辅助栈上，我们可以将它们逐一移动到B柱，再通过它们在辅助栈上的顺序，逆序弹出它们，最终压回B柱上。
第四段：栈的应用场景
除了汉诺塔，栈还可以在其他许多场合得到应用。例如，我们可以使用栈来实现浏览器的“前进”和“后退”功能。还可以使用栈来解决括号匹配和HTML标签转换等问题。更重要的是，栈也是很多计算机算法和数据结构中的必备元素，例如深度优先搜索、回溯、逆波兰表达式和中缀表达式转后缀表达式等。
第五段：结论和收获
通过栈的实训，我了解到了栈的基本概念和使用方法，掌握了栈的常见应用场景。我也学会了如何将栈结构应用于实际问题中，并发现栈在各种算法和数据结构中的可替代性和重要性。在这个过程中，我获得了更深入的Java编程、算法设计和问题分析的技能，同时也更好地理解了计算机科学的核心原理。在未来的学习和工作中，我相信这样的能力和经验将给我带来更多的机会和成功。
数据结构教案树与森林篇六
户口所在：汕头国籍：中国
婚姻状况：未婚民族：汉族
诚信徽章：未申请身高：157cm
人才测评：未测评体重：
人才类型：在校学生
应聘职位：幼教/保育员，家教，销售主管/销售代表/客户代表
工作年限：1职称：
求职类型：兼职可到职日期：随时
月薪要求：面议希望工作地区：天河区,越秀区,广州
工作经历
公司性质：所属行业：
担任职位：作业指导
工作描述：辅导小学生作业，照顾小学生
担任职位：地铁志愿者
工作描述：
毕业院校：广东交通职业技术学院
专业一：软件技术专业二：
起始年月终止年月学校（机构）所学专业获得证书证书编号
语言能力
外语：英语良好粤语水平：一般
其它外语能力：
国语水平：优秀
工作能力及其他专长
个人自传
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数据结构教案树与森林篇七
数据结构是计算机科学与技术专业中非常重要的一门课程，通过数据结构可以帮助我们更好地组织和管理数据，提高程序的运行效率。为了更好地理解和掌握数据结构这门课程，我们经常需要进行实验。在进行数据结构实验的过程中，我深刻领悟到了数据结构的重要性以及实验带给我的启示。在此，我将分享我在完成数据结构实验过程中的心得体会。
首先，做数据结构实验给我带来了实践的机会。理论知识是理解和掌握数据结构的基础，但只有通过实践才能真正巩固所学的理论知识。通过实验，我可以通过自己编写程序、调试代码和测试结果，将书本上的知识变成自己的实际经验。例如，在进行链表实验时，我亲自编写程序实现链表的插入、删除、查找等操作，通过不断地调试和修改代码，我对链表的结构和操作有了更深入的理解。
其次，数据结构实验让我意识到了团队合作的重要性。在进行大型实验时，我们往往需要与队友一起协同工作。这不仅可以加快实验进度，还能够借鉴其他同学的思路和解决方法。在与队友合作的过程中，我更加注重良好的沟通和协作能力。合理分工、互相帮助和共同解决问题是团队合作的关键。通过与队友一起完成实验，我在数据结构学习的过程中不仅提高了自己的能力，也学会了与他人合作的方法和技巧。
第三，做数据结构实验提高了我的问题解决能力。实验过程中，我们经常会遇到各种各样的问题，如算法错误、运行时错误等。面对这些问题，我学会了分析问题的根源，不断调试和排查错误，寻找解决问题的方法。有时，我也会通过查阅资料和请教他人来解决问题。这些经历让我更加善于发现问题并解决问题，在解决数据结构实验中的困难后，我收获到了一种解决问题的能力和对待困难的态度。
第四，数据结构实验培养了我耐心和毅力。有些数据结构的实验需要花费较长时间，而且过程中可能会出现很多不符合预期的情况。因此，在这个过程中，我需要不断调整自己的心态，保持耐心并保持积极的学习态度。即使碰到了困难，我也要坚持下去，相信自己的能力，相信最终会有一个令人满意的结果。通过这样的努力，我成功地完成了一个个实验，也培养了自己的毅力和坚持不懈的品质。
最后，做数据结构实验让我更好地理解了计算机科学与技术的重要性。数据结构的研究和应用无时不刻不在影响和改变着我们的生活。通过实验，我见识到数据结构与算法的威力和应用的广泛性。我深知，只有掌握好数据结构，才能让程序运行更加高效，让计算机技术的应用更加便捷。这让我更加坚定地向着计算机科学与技术的方向前进，并投身于这个充满无限可能的领域。
总之，通过数据结构实验的过程，我深深体会到了理论与实践相结合的重要性。实践让我们更深入地了解和掌握知识，团队合作提高了协作与沟通能力，问题解决培养了自我解决问题的能力，耐心与毅力让我们坚持到底。这些都是我在做数据结构实验中获得的宝贵财富，也是我继续学习和进步的动力。我相信，通过不断实践和探索，我一定能够在数据结构这个领域中做出更大的成就。