计划是人们在面对各种挑战和任务时，为了更好地组织和管理自己的时间、资源和能力而制定的一种指导性工具。什么样的计划才是有效的呢？下面是小编为大家带来的计划书优秀范文，希望大家可以喜欢。
数据员工作计划篇一
从本质上看，一个数据从产生到使用有四步。
这四步，对应着数据分析的三项重要工作（如小图）：
干的好是你该干的，干不好你滚。这才是基础建设的真实地位。所以，如果接了基础建设的活，比如要做埋点、要设计/维护业务部门用的大宽表，要建指标、核对口径这些。请务必和公司的关键项目，重大政策，多部门联动等等大事捆绑在一起！这样执行的时候阻力小，论功的时候才容易算账。
比如：加强埋点质量，要写成：
这样才好量化，才好让大家感受到工作量，考评的时候才好说事。
如果不熟悉这种写法，就看几天新闻联播里是怎么播铁路通车的：
就是这个味！
数据生产，核心是工具化三个字。
不做工具化，到底人家看了没看，看了多少，都不知道，根本无法量化产出。而在所有的工具化里，新建永远比优化更容易体现功绩，所以要先列新建的目标。
工作输出物，越显眼越好：
所以在做工作计划的时候，多跟业务部门沟通，今年有啥重大活动，有啥重大项目，先收集清楚。然后尽量推显眼的数据产品出去，其他庞杂的需求该推就推，该招人填坑就招人填。这样才更容易体现成绩。
数据使用，核心是场景。
数据员工作计划篇二
如果让其他部门写工作计划，大概率是以下画风：
那么数据分析该咋写呢？
问：上边四个写法，哪一个是ok的？
事关2021年绩效，请读者们务必停留，思考一分钟。
以上四个写法里，1、2、3是严重不及格的。因为1、2、3都是数据分析自己的事，即跟业绩、收入没有关系，虽然嘴上喊：数据驱动，数字化转型。可到底驱动了谁，驱动了多少，有驱没驱怎么衡量，一句都没讲清楚，业务部门认不认账也不知道，就是空谈。
只有写法4是勉强过关的。
这样虽然还是很难衡量业绩，但起码把自己和开发拉到一个档次上了。
这个是数据分析工作计划的破局起点。
数据员工作计划篇三
工作自查报告
渐汶河小学
渐汶河小学基础教育数据核查
工作自查报告
根据上级《基础教育和中等职业教育校级管理工作核查项目指标》要求，为了积极配合此次教育事业统计核查工作，我校按照教育局和镇教委的安排部署，成立了核查领导小组，对我校的教育统计情况进行了全面检查，通过检查，小组成员一致认为符合上级文件要求的标准。现将我校数据核查情况报告如下：
1、我校严格按照教育局和镇教委的统一要求，认真组织相关人员学习落实《数据核查的通知》，同时学校建立健全了统计数据填报制度与工作流程图，使具体工作人员按章办事，有法可依。
2、加强统计人员的管理。我们由教务处具体负责统计工作，并指派一名专门教师具体负责学校各种数据的统计填报工作，使数据内外一致，不走样，不参水分。增强统计人员的责任心与使命感。
3、按照年报表和基础教育上报表中内容填报，提高统计工作的效率，确保数据的准确，减少和杜绝了虚报、瞒报、漏报、错报等现象的发生。
4、建立了档案室，制定了《渐汶河小学学生学籍管理制度》和“学籍管理工作流程图”，建立了学生档案，建立了教职工花名册，并且适时更新。建立了统计台帐，实行文本档案和电子台帐同步管理。
5、加强数据管理与维护。及时与上级进行沟通，及时上报各类数据的变动情况，发现问题及时订正修改，确保了学校基表与上报的数据库相一致。
准确性上还存在一定的不足，按教育局和上级行政主管部门要求还有距离，我们决心借助这次教育事业统计核查工作的时机，进一步完善我们的工作，从而使我校的教育统计工作做到规范科学。
2013渐汶河小学
年6月13日
数据员工作计划篇四
泰山出版社第一册下
【教材分析】
本课的教学内容主要是围绕“数据统计”这个主题来展开。学生学习了表中的一些基本的操作方法后，继续学习数据统计中的一些重要的操作，加深学生对数据统计的了解，更能体现数据统计的 “所见即所得”的特点。本课介绍的是数据统计中的“数据排序、筛选、分类汇总”，这一课的内容分两个大层：一是概念的认识；二是知识的应用，包括数据排序、筛选、分类汇总。
【教学目标】
１理解排序、筛选、分类汇总的概念
２学习和掌握如何对数据进行排序、筛选、分类汇总；知道数据统计在日常生活中的作用，培养学生对数据统计的兴趣、提高学生的动手操作能力、协作学习能力和创新探究能力。
【教学重点与难点】
1、数据的排序、筛选、分类汇总；
2、数据统计在学生考试“成绩”表和个人日常生活中消费中的统计应用。
【教学方法】
我采用启发式互动教学，结合现实生活中数据统计多的应用及多媒体课件，讲述与操作相结合的教学方法，从而培养学生获取信息、分析信息和处理信息的能力。学生学习知识则主要是通过一些日常生活中的常识的操作使用形成知识化，系统化，并通过操作将知识应用于实际生活中。
【教学过程】
一、导入新课（情景设置，问题导入）
新授之前，先了解一下学生对数据统计知识了解程度，展示一张学生考试“成绩”表（有学号、姓名、语文、数学、英语、总分和平均分等字段，详细内容见下图），激起学生对这节课的学习兴趣。
二、趁热打铁，学习新知
我从课件演示入手，向学生介绍数据排序、筛选、分类汇总命令格式、功能和参数说明，然后通过对现实生活中有关此方面实际问题应用操作，让学生学会怎样在一张表里给数据排序、筛选、分类汇总。在处理知识点时，注重对教材中所提出的问题进行引导，使学生进行知识的迁移。通过“想一想”，使学生有联想；通过“试一试”，培养学生的自学能力；通过小组讨论，让学生有争议，对解决问题的方法各抒已见。接下来是问题的提出，由学生回答，然后教师引入主题及布置任务。
三、协作学习，培养能力
在线答疑采用互动教学的模式，学生在学习的过程中有什么疑难问题可以通过网络上传给老师，老师解答后通过网络立即反馈给学生，学生与学生之间也可以通过网络互相交流，让学生在轻松的对话中，进一步理解新知识。这样充分调动师与生、生与生的互动，从而使课堂教学成为学生自由发展的时空，使学生能够自主式地学习。
总之，在本课教学中，我遵循教师为主导，学生为主体的教学原则，注意对学生能力的培养，在宽松、自然的气氛中培养学生动手能力和自学能力。
我的说课到此结束，谢谢大家！
数据员工作计划篇五
自查自纠阶段：截至6月底，各乡镇、各统计调查单位组织开展自查，包括：调查单位基本信息填报是否正确、是否存在打捆上报情况；报表数据是否真实、准确、统计台账是否建立、是否存在谎报、瞒报、拒报统计数据等。各统计调查单位开展自查并上报自查报告，各专业人员按照时间节点督促落实。
核查整改阶段：截至9月底，沙坡头区_各专业分阶段对统计调查单位数据质量进行核查，具体时间另行通知。
四、工作要求
（一）各乡镇、各统计调查单位要进一步提高政治站位，深入贯彻落实《关于更加有效发挥统计监督职能的意见》，深刻认识统计数据质量核查工作的重要性，牢固树立依法统计意识，严格执行统计调查制度，认真开展自查自纠，确保统计数据质量。要认真配合统计数据质量核查工作，做到资料准备齐全、数据准确，抽中的单位不得以任何理由拒绝、阻碍统计核查工作。对核查中发现的问题，认真进行梳理总结，并加以整改，对拒不整改的，沙坡头区_将依法严肃查处。
（三）沙坡头区_各专业于5月25日前制定核查工作计划，确保核查工作取得实效。核查期间，各专业要认真填写核查表（见附件）以及自治区统计各专业专项核查表。核查工作结束后，各专业要针对发现的问题，督促调查单位做好整改落实，及时梳理核查整体情况，于9月26日前形成核查报告和核查台账、问题清单（见附件），分别报局综合统计办公室、统计普查中心和中卫市_各专业科室。
中卫市沙坡头区_
2022年5月19日
（此件公开发布）
数据员工作计划篇六
[摘 要] erp系统经过几年的运行在后台数据库中积累了大量的数据信息，同时因为系统具有严格的管控手段，所有的业务操作都可追溯，但erp本身是面向事务处理型的系统，传统的数据分析也无法快速有效的挖掘这些数据的价值。因此，亟待利用大数据分析技术进行erp数据价值挖掘，以实现业务流程监控、薄弱环节管理、预测企业未来，从而进一步提升管理水平。
[关键词] erp系统；大数据；数据挖掘
0 引 言
erp系统是公司主要的经营管理系统，目前财务、物资、设备、销售等业务全部纳入系统运行，实现了业务与财务的无缝集成，是公司智慧管理的重要组成部分。系统上线运行以来，结合公司自身的业务管理需要不断进行深化应用，目前正着手开展erp系统数据价值挖掘的相关工作。
1 erp系统应用概况
建设成效
erp的实施规范了业务流程，统一了数据标准，强化了业务管控，推动油田管理理念的提升，给精细管理注入新鲜血液，进一步提高了勘探开发整体效率和整体效益。实现各部门在同一平台上协同工作；实现成本控制与计划执行的实时监控；实现物流、资金流和信息流“三流合一” ；实现全油田各经营管理流程规范统一；实现公司基础数据规范、唯一，经营管理数据来源统一。
2 大数据与erp的契合
存在问题
erp系统经过几年的运行，在后台数据库中积累了大量的数据信息，同时因为系统具有严格的管控手段，所有的业务操作都可追溯。但erp本身是面向事务处理型的系统，满足不了企业对数据挖掘分析的需求。传统的数据分析也无法快速有效的挖掘这些数据的价值。因此，亟待利用大数据分析技术进行erp数据价值挖掘，以实现业务流程监控、薄弱环节管理、预测企业未来，从而进一步提升管理水平。
erp数据挖掘流程
erp数据通过ftp接口推送到本地服务器，针对推送过来的数据进行解析，并存储到本地数据资源池中。利用etl技术对数据资源池中的数据进行抽取、转换、加载，清洗过的数据放置数据仓库，再通过大数据分析平台对其进行分析建模，最终以图文形式展现分析结果。
erp数据分析
erp系统中即累积了大量的业务数据，也记录了用户操作行为的日志数据，对erp数据的分析，主要从两个方面入手，即用户行为分析和相关业务分析。
erp用户分析的取数方案
用户行为分析，是指对获得的用户数据进行统计、分析，从中发现用户的活动规律。用户行为分析涉及的数据包括用户登录日志、操作日志和权限配置等相关数据，通过对这些数据的组合分析，让管理者能够直观地了解本单位用户的工作状态，找出工作中的薄弱环节，掌握工作链条中各岗位的工作情况，有针对性地开展岗位培训和管理，合理安排工作计划。
优质用户分析
erp系统涉及业务多，用户量大，挖掘优质用户将会带动系统整体应用水平的提高。本次分析选取用户量大、业务处理相对集中的供应处为例进行。从erp服务器中抽取供应处80多名业务人员2014年系统中处理的采购申请、采供订单等10万多条凭证，从业务处理量、准确性两个指标综合考虑进行优质用户的选取。
用户登录习惯分析
抽取系统中2012-2014年三年的100余万条，对所有业务凭证的处理时间进行提取汇总，以此来反映出用户登录系统处理业务的时间，可以直观的反映出在每年的四季度尤其是年底，及每月的15-25日为业务处理集中的时段，给系统的运行带来很大压力。
针对这种集中做业务导致的系统负载均衡高、速度慢的情况，提出了业务处理的理想化状态曲线，为达成这种状态，建议从管理层面和系统层面控制两方面进行优化。 在管理层面：分批次提报计划，加强考核管理，以此实现合理调峰；在系统层面：对系统做增强控制，分流管控业务操作时段，需求计划的提报放在每月的中上旬进行处理。
3 erp数据深度挖掘
在前期erp数据分析的基础上，根据业务管理的需要，配合集团公司应用集成项目及决策支持平台、用户访问平台的开展，并与公司管理一体化平台以及其他经营管理系统相结合，充分挖掘数据新价值，对数据进行主题分析、绩效分析、战略分析。
主题分析
主题分析是指对历史数据进行价值挖掘，分析出改善的空间和手段，付诸到业务管理中，以提高管理效益，可以从投资管理分析、项目效益评价、设备维修成本分析、物资计划分析、质量检验分析等方面入手进行。这些需要与业务部门进行充分的沟通，根据业务部门的真正需求开展。
绩效分析
绩效分析指对执行时间长、时效性要求高的业务流程进行监控，分析出影响执行效率的短板岗位或流程节点，进而优化流程，提升业务运行效率。
战略分析
战略分析是根据用户需求的不同，将其最关注的业务指标，以图文并茂的方式呈现出来，使决策者实时掌握经营管理全貌，并根据指标预警信息来判断是否需要干预业务。
4 结 语