数据挖掘教学方法研究论文（热门13篇）

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医学教学方法应用研究论文

(1)选择有代表性的案例。教师选择案例的水准对教学效果的达成有直接影响，因而，教师应该把握好以下原则，选择具有代表性的案例。首先，要确保案例具有明确的主题，这是为解决某一部分的重难点而设置的。其次，教师设置的案例必须足够生动，能够综合反映理论知识，使学生能够在兴趣的指引下积极开展案例分析。最后，要注意控制案例的难度，过难或过易都起不到良好的教学效果。

(2)精心设置案例问题。案例问题的设置是案例教学的重要组成部分，教师在设置问题时一定要经过缜密的思考，确保能够由浅入深地对学生进行引导。案例问题可以是简单的、关于医学常识的，也可以是综合性的、需要学生进行逻辑推理的。例如，教师在给出腹腔结肠炎的案例之后，向学生提问结肠位于腹腔的什么位置?结肠附近的器官有哪些?案例中的结肠炎是怎样引起的?用哪种治疗方法比较适宜?除此之外还有哪些治疗方法?这些治疗手段的差异在哪里?通过案例问题的设置，使学生能够由表及里地掌握相关医学知识，拓展学生的医学思维，使他们的医学知识能够形成体系。

(3)布置案例并分组讨论。教师不但要为学生准备案例，还要引导学生们自主开展案例的选择和分析。利用互联网等媒介找到与之相关的案例，通过案例分析来加深对知识的理解。教师可以将学生划分为学习小组，每组4～6人，根据实际案例来进行讨论，发表自己的主张。分组讨论的学习模式能够激发学生灵感，让学生从彼此身上学到更加灵活的思考方式以及与众不同的分析方法，提高教学效果。

(4)做好课堂案例分析。在给出案例之后，教师要注意运用恰当的方法来进行课堂案例的分析。在课堂分析的过程中，教师应把发言权交给学生，让学生将分析结果表述出来。教师要对分析结果的论述作出规定，要求学生将结论与基础知识联系起来，如分析急性广泛前壁心肌梗死的案例时，学生在论述时要将此病症的具体表现和诊断方法表达清楚，然后得出具体死因。在案例讨论和分析的过程中，教师要将学生思路的闪光点提炼出来，给予肯定，对尚存在欠缺的部分进行补充和引申，保证案例教学的实际效果。

(1)做好前期准备。在案例教学开始之前，做好前期准备工作是十分必要的，这是教学顺利开展的必要条件。前期准备工作包括:预备好案例涉及的所有医学理论知识;对学生可能产生的观点作出预测，确定好引导计划，适时加入讨论;准备与案例相关的各类图片、影像资料，对案例分析进行辅助。

(2)把握运用时机。案例教学的开展要注意把握时机，确保学生掌握了扎实的理论知识之后，才能在教学中引入案例法。如果学生缺少必要的理论积淀，那么盲目开展案例教学就犹如搭建空中楼阁，是难以取得实效的。因而教师要注意将案例教学法与传统教学法结合起来，把握好运用时机，以求获得最佳教学效果。

(3)掌控教学节奏。对教学节奏进行掌控也是提升教学效果的一个重要因素，教师要合理统筹教学时间、教学形式，在保证课堂秩序的同时让学生们最大限度地掌握知识。如在听取学生的分析结论时，适时提出关键性的问题，或者在学生讨论较为激烈的时候介入其中，缓解紧张的课堂氛围等。总之，案例教学法对医学教学有积极的推动作用，教师要把握好案例教学的注意事项，通过案例选择、问题设置、分组讨论等手段来将案例教学落到实处，使其发挥最佳教学效果。

初中化学教学方法研究论文

运用灵活即解答试题、习题和实际问题得心应手，随机应变的能力。

在教学中教师要积极引导学生不断归纳、整理已学知识，使其形成系统，并在各系统中进行比较，提高灵活应变能力。在平时训练中，发挥学生主观能动作用，并在训练程序上要有一定梯度。

高中数学教学方法研究论文

高中数学教学中的类比思想的价值核心即是“类比”二字。所谓类比，是指研究分析事物间的共同性质或者相似性，推断此事物间在其他性质方面存在相同或相似特性的一种推理方法。类比思想是一种推理形式，其得出的结果正确与否，是否有科学性还需要对其进行严格的逻辑论证。因此，高校教学及学生学习过程中，应合理使用类比思想，不可将其作为一种论证方法。类比思想是为了引起学生对数学问题相似性的认识，纠正错误观点，提高学生举一反三的能力。可见，类比思想是高中数学教学中的一种重要的辅助手段。

1.引导学生由浅至深地学习。

类比思想旨在寻找事物间的相同点和相似性。类比思想的运用能对学生学习进行引导，由小及大，实现其学习循序渐进的过程。高中数学中有些需要多步骤解答的问题会给学生造成很大的困扰。类比思想可以指导学生寻求复杂问题中的同自己掌握的知识具有相似性的分支，这样可以为学生解答难题打开思路，为解答难题做好铺垫。

2.促进学生学习新知识。

类比思想作为一种科学的教学方法，有益于学生在已掌握的知识的前提下，学习新的知识。现以平面和立体空间举例。平面包含点和直线，而立体空间除了点和直线外还包括平面。运用类比知识，学生可通过较简单的平面知识的学习，进一步渗入立体几何知识，在脑中建立清晰的立体空间构型，对解决立体几何问题有很大的帮助。

3.提高学生的解题效率。

高中数学问题的论述要求具有完整的详细的步骤，经过一步步推理得出结论。学生在学习数学过程中可以发现，解答不同问题时会使用到相同或相似的步骤。运用类比法可减少这些相似步骤的论述时间，提高学生的解题效率。

1.在教学概念中的教学应用。

在高中数学教学过程中，学生们会遇到很多十分难理解的数学概念，给他们的学习带来很大压力。学校在进行教学时，运用类比思想，引导学习思考新旧概念的相似性，在理解困难的数学概念上寻找突破口，进而一步步将困难的数学概念理解贯通，提高数学课堂教学效率。

2.类比数学定理和公式，提高学生的理解能力。

高中数学拥有一个庞大的定理和公式体系，定理和公式种类繁多，内容复杂。定理和公式直接的死记硬背和生搬硬套不但不能使学生对其有深刻地了解，反而会导致学生头脑中知识点的混乱和混淆。使用类比法，可使学生对相似内容进行归类，并通过对简单内容的了解深入最复杂知识的探讨，由易入难，逐步丰富自身的数学知识。

3.整合数学知识，举一反三。

高中数学虽然知识冗杂繁多，但是，很多知识点之间具有一定的联系和相似性。运用类比思想，指引学生探求知识之间的联系，寻找知识间的异同点，对数学知识进行整合，使学生更好地理解和运用数学知识。如，等差数列和等比数列、直角三角形和直角四面体、椭圆和双曲线等知识点的整合和分析可极大地提高学生学习这些知识的效率。

4.在解题思路方面的教学应用。

类比思想不仅可用于学习基本的数学知识，其在拓宽学生的解题思路方面也具有很大的作用。学校在教学过程中可以对具有相似性的解题思路进行探讨，经过类比，分析其异同处，学生在解答数学问题时便可据此展开思路。不断发展的高校建设和逐步优化的国家教育教学政策对中学教学提出了很高的要求。类比思想是一种科学的研究推理方法，可在高中数学教学中广泛运用，也是学生应该具备的一种学习方法。它在高中数学教学中有着很重要的作用。它能够启发学生的思维，拓展学生的知识面，优化教学方案，极大地提高教学效率。因此，我国中学在进行教学活动时应提高类比思想的普及率，将类比思想合理地运用到教学当中去，提高学生的学习兴趣，促进教育事业的不断发展。

高中数学教学方法研究论文

高中数学的教学，教师应该在熟悉高中数学具体教学内容的同时，认真探讨学习环境对象，合理地引导学生采用科学合理的方式方法进行高效的学习，有效地提高学生的学习效率，同时也要注重和学生之间的交流互动。在授课过程中要扮演好自己组织与引导的角色，不要只单单从形式上是交流活动，而实际一点也不利于学生对数学的有效学习。这需要一方面教师在日常授课过程中与学生多互动、多交流，而且要注意有效地向学生提出一些调动他们积极性的问题，引导学生正确地学习，同时也要与教学知识点进行有机的结合，完成教学任务。另一方面，还需要教师扮演好倾听者的角色，倾听学生的真实想法，确实了解学生对知识点的掌握情况，也让学生感受到教师的关注和尊重，营造出一种和谐的课堂气氛，培养学生的学习兴趣，达到学而不厌、学而高效的目的。具体地说，提高学生的学习效率，关键还在于学生和教师之间的交流互动是不是从根本上做到了，让学生真正地融入课堂教学中，而这种融入包含情感融入和行为融入，只有高中数学教学课堂做到了这些，学生高效学习效果一定会很显著。

鼓励和评价能增强学生的学习动力，有助于学生的身心健康，同时也是教学工作开展必不可少的环节。任何事都有两面性，评价也不例外。因为，不同的教师在评价的时候有不同的语言表达，教师对学生评价的好坏会直接影响着学生对数学的学习兴趣，甚至会破坏学生学习的最终效果。老师评价一个学生的时间和场合都要合适，在一个学生在课堂上的表现很好的时候，应该及时给予其好的评价和认可，学生从心理上就能够得到很好的满足，学生也就会更努力地去学习。高中阶段学生的内心情感正处在一个慢慢成熟的时期，所有孩子都希望被老师认可和鼓励，实践也说明了具备激励性、合理性的评价能很好地调动学生的学习积极性。

适当的练习对于高中教学的每一门课程都具有非常重要的实际意义，对于数学学习更是作用明显，有效地练习能加深学生对知识的印象，巩固学生对知识的理解，也是教师检测学生对知识理解程度的有力工具。但不能让老师以为练习越多越好，就给学生布置大量的练习。这样是不对的，练习应该有，但必须是适量的，而且要重在坚持，这样才能达到巩固基础的效果，才能让练习对学生产生作用。一方面教师应该从教材以外的资料上找一些典型的习题，另一方面高中数学课本上习题选择都非常的好，教师也应该加强练习，让学生在练习中总结思考最有效的学习方法。总之，高中数学的学习方法是否有效，直接影响着学生的学习效率。为了更好地提高学生的学习效率、培养学生的学习兴趣、取得骄人的学习成绩，也为了更好地开展数学的教学内容、达到数学的教学目的、发展高效的教育事业，就必须采用真正适合学生的有效学习方法。

初中化学教学方法研究论文

不管是传统课堂还是创新课堂，导课是课堂教学的必须环节。常言道：“好的开端是成功的一半。”一个好的导课，能很快地吸引学生的注意力，对完成教学任务可以起到事半功倍的效果。笔者现将初中课堂中常用的化学教学方法略作整理，与大家分享。

常用的几种化学教学方法：如讲授、演示、实验、练习、讨论和自学辅导等.

1.提倡以实验为主的“引导发现法”或“边讲边实验法”进行概念、理论知识的教学.

课堂上一般以实验创设问题,培养学生的探究问题意识,以问题来激发学生学习兴趣,学生以探究问题为学习动力,在老师的引导启发下进行分析问题、揭示问题、解决问题,学生通过对实验现象和事实的分析、比较、抽象、概括,从而发现、形成概念.例如,在学习质量守恒定律时,首先由教师演示测定白磷燃烧前后质量变化的实验,然后由学生分组测定白磷燃烧前后质量的变化.通过多组学生的实验事实导出质量守恒定律的内容.教师还可以借助现代化教学技术和手段,从微观去分析化学反应,揭示质量守恒定律的原理.这样,从宏观到微观,从实践到理论,自然形成,学生学习起来兴趣高,学习内动力大,对理论问题认识清楚.

2.提倡采用“边讲边实验法”及“对比迁移法”进行元素化合物知识的教学.

在教学中教师尽可能把一些实验引入课堂中,采用“边讲边实验法”进行元素化合物知识的教学.这种方法是教师在传授某种物质的性质时都要尽可能多地让学生接触实物,教师演示实验时,要求学生注意观察,提出问题,启发学生自觉观察的积极性,并要求观察时认真细致,逐步培养观察能力.有条件的要在演示实验后,再让学生亲自做一遍实验.例如在“氧气的性质”的教学中,教师做好c,s,p和fe在氧气中燃烧的实验,是学生认识氧气化学性质的关键.当教师演示实验后,可让学生把学生实验“氧气的性质”放在课堂上做,以增强感性认识.当学生逐步掌握了一定的元素化合物知识以后,教师可用“对比迁移法”引导学生理解元素化合物知识的内在联系,理解元素化合物的性质、制法和用途间的联系.

3.提倡用“讲练结合法”进行化学用语、化学计算等的教学.

化学用语是学生学习化学的重要工具.化学用语和化学计算是初中的难点,教材在编排上注重难点的分散.因此对这些难点的教学适宜采用分散教学,宜采用教师精讲、学生勤练的“讲练结合法”,这种教学法避免教师“满堂灌”的“注入式”教学,强调以教师为主导,学生为主体的双边教学活动.在化学用语的教学中,教师精讲,提出练习任务,说明练习的目的和要求,并经常地让学生写每一个元素符号或化学方程式时要会联想相应的实物和化学反应现象.在化学计算的教学中,教师要讲明练习的方法并作出必要的示范,由学生独立练习,教师进行分别辅导,练习之后学生相互交流或讨论,相互启发,相互学习,共同提高.最后教师要在检查练习的基础上进行分析纠正和讲解.另外化学计算的练习还要目的明确,题目由浅入深,由单一到综合,使学生的基础知识得到巩固,技能逐步完善.

4.提倡用以自学为主的“导读法”、“讨论法”进行叙述性内容的教学.

新教材中有相当一部分内容,文字表述生动活泼,通俗易懂,且图文并茂,学生在已有的知识基础上可以自己学懂,对于这种类型的教材内容,采用以自学为主、阅读、讨论、演讲相结合的方法.在教学中教师要事先编制自学提纲,学生在教师的指导下根据自学提纲自行阅读,读后解答自学提纲中提出的问题、练习题,然后学生互相讨论矫正,教师在学生自学时巡回辅导、重点指导、释疑解难、收集信息.在学生相互矫正后,教师要有针对性地对共性问题进行点拔、启发或讲解,最后也可让学生演讲、小结.这种方法,教师要教给学生阅读方法,进行阅读训练.通过不断地培养训练,学生的自学能力可得到逐步提高.

5.灵活处理“家庭小实验”和“选做实验”、“常识性介绍”和“选学内容”等内容.

由于学校及家庭的实际条件限制,使一些“家庭小实验”学生在家做时会产生困难.在教学中应根据实际情况灵活处理,采取课内、学生与家庭相结合的方法,克服了困难,充分发挥“家庭小实验”及“选做实验”的优势,又发挥了学生的独立性和创造性.

高中数学教学方法研究论文

习题讲解的前提是教师要布置具有代表性的题目，能对本节课学的知识起到全面检测的作用，因此，对于习题的讲解就是要针对这些具有代表性的习题让学生对本节课的知识熟记于心，并且在这过程中培养学生的数学思维、正确的解题思路和解题方法。在讲解的过程中要培养学生对数学的学习兴趣，并且对于学生容易出错的题目重点讲解，让学生理解自己为什么会做错，是马虎问题还是解题思路和解题方法的问题，并在以后尽可能地避免。而且对于习题讲解要细致认真，不能为了教学进度而忽略了习题讲解，导致学生旧知识没有牢记，又学习新的知识，在学习的过程中就会缺乏效率。

1．习题讲解要及时细致。在高中数学教学过程中，由于教学目标的设计和教学进度的限制，每节课留给教师习题讲解的时间很少，而且每节新课的内容非常多，这就造成了教师对习题也就是核对答案，几句话带过，或者是把几节课的内容放在一起讲解，可是这就会导致学生做习题不认真，或者在做习题中遇见的问题不能及时解决，把这个问题又带到了新课的学习上，影响学生对已经学过的知识的理解，也影响新课的学习。因此，对于这种问题需要进行改进，教师要端正思想，科学地设计教学进度，不能认为讲解习题是浪费时间的表现，而是通过讲解习题而温故知新，也就是在讲解的过程中，让学生发现自己在做题过程中遇见的问题。教师在讲解之后，能让学生找到自己做错题的原因，及时纠正，争取下次不会再犯。而且对于习题的讲解也不能把几节课的综合做一节课来进行讲解，这样时间长了之后，学生就会对当时做错题的思路忘记，不知道自己做错题的原因，下次做题还会再犯。这个过程就需要教师合理进行设计，既不能耽误新课的学习，又不能拖延习题的讲解。我觉得合理的方法是把习题发给学生后，先让学生思考，思考为什么会做错，能不能再通过自己的努力做对，教师再进行讲解，这样就会有针对性，对普遍出错的地方进行讲解，更能提高效率，而且还不会占用太多的时间。

2．习题讲解不能以批评为主。在讲解习题的过程中，教师势必要提到每道题目的正确率，有多少人做错这道题，如果做错的学生过多，教师难免会对学生完成的正确率情况进行评价，这样会打击学生对于学习数学的兴趣，久而久之，错误率会越来越高，尤其是对整套习题中正确率最低的学生，教师就会对他们进行批评，认为批评之后下次就会做对，可是并没有找出出错的原因，做习题的对与错也不是批不批评就能改变的，教师当初在布置习题的目的就是要查出学生对于知识不理解的地方进行巩固，这种一味的批评就与当时的初衷相悖。因此，教师在讲解过程中，对于错误率高的学生应更加关注，找出原因，然后解决，为每一位学生负责。具体方法就是对于出错率高的习题进行重点讲解，让所有学生都能在这一过程中理解出错原因，对于难度不大却出错的习题找出学生出错的原因，是自身对教师讲的课程不理解，还是心理原因，不能对学生进行批评，高中生在心理程度上已经和大人基本相同，而且正处于叛逆时期，对于自尊和面子看得非常重要，教师不能通过批评来让学生长记性，下次不犯错，而是用自己的耐心和人格魅力影响学生，保证学生在青春期的正常发展。

3．在习题讲解中培养学生的解题思路和解题方法。教师布置习题的目的是能够培养学生的数学思维和正确的解题思路和解题方法。因此，教师在讲解过程中要注重对方法思路的讲解，不但讲解这道题要怎么做，而且要告诉学生这道题为什么要这么做，那道题为什么要那么做。针对不同类型的习题采取什么样的解题方法。例如，在学习三角函数的时候，不只要让学生学会积化和差、和差化积，而是要让学生根据题目的要求，什么时候化成正弦函数，什么时候化成余弦函数，而不是一味地死记硬背公式而不会应用，让学生能够在看见题目的时候就能知道这道题该从什么角度考虑，用什么方法解答，对症下药，让学生学会举一反三，对知识理解和运用都能得心应手。对于同一道题目的不同解题方法要通过讲解习题来教授给学生，直接法、间接法、数学建模法、转化法等等不同的解题方法。建立多种多样的数学思维，正向思维、逆向思维、转化思维等等，这种解题的思路和方法，不是像知识点可以一一背诵的，而是通过在做题中的应用而逐渐能够掌握。总之，在高中数学习题的讲解过程中，教师要紧握时代发展的脉搏，多种教学方法并用，并且在讲解过程中突出学生的主体，注重学生的理解程度，让学生能够真正地理解习题的精髓，学习解题思路和解题方法，提高学习成绩。

初中数学教学方法研究论文

江西南昌新建县第五中学（330100）。

笔者从事初中数学教学已有15年，遇到过各类问题，其中最突出的就是虽然课堂上讲了很多遍相关的内容，但是学生还是听不懂，或者是一知半解，并且很多的学生陷入了“一讲就懂，一做数学题目就懵”的怪圈。这引起我多年的思考和探索，一直在研究这个问题，笔者结合多年的教学实践经验，并针对现代中学学生的特点，提出一些可行的教学方法。

1确立正确的数学学习观。

我们教学主要针对书本的知识，笔者在教学中发现有很多的学生认为学习数学没有用，只要掌握简单的数学运算就可以了。持这种功利主义的观点大有人在，我们认为初中数学与我们现实生活是紧密相连的，并且很多的现实生活中都能运用到数学的相关知识，这些数学知识并不是没有任何用处的，数学属于理科，强调的逻辑思维能力，而且数学也要求很严谨。学习数学可以锻炼我们学生这方面的能力，也可以为今后继续深照打好基础。也有的学生是为了考试而学数学，这当然也无可厚非，这类学生想学好数学但是一直没有方法。因此我们作为教师有责任让学生确立正确的学习观，在教学中笔者也会将初中数学应用到现实生活中，让他们明白数学就在我们身边，与我们的生产生活密切相关，并且有极大的用处，同时也要告诉他们学习数学的重要性和必要性。在课堂上创设各种不同的教学情境，鼓励学生参与当中去，让他们对新事物产生好奇心，体验数学给他们带来的快乐。

2提高学习数学的兴趣。

俗话说兴趣是最好的老师，而我们认为成绩是提高兴趣的最好老师。初中数学是比较乏味的一门学科，笔者发现很多学生要么一开始就没有什么兴趣学数学，也不想把数学成绩提高，这类学生没有学习的动力，也没有明白数学的重要性。还有一类学生是刚开始有兴趣，但随着数学学习难度的提高，有许多的数学知识没有学懂，成绩也不断下滑，所以越学越没有兴趣了，产生学习的障碍，最后根本就不想学了。因此在教学中要区别对待，具体问题具体分析。笔者认为激发学生最好的方式是不断提高他们的成绩，虽然有的.学生本身数学思维比较差，但是他们迫切希望改变这种现状，但是苦于没有掌握学习的方法，以至于最终也没有能提高成绩。而这其中教师的作用非常的关键，我们要了解不同的学生，并且重视每一个学生，尤其是针对比较差的学生，不能有偏见，要鼓励他们认真学习，提高他们的自信心。

3掌握正确的学习方法。

学习数学的方法在提高成绩中处于核心地位，良好的和正确的方法可以有效的使学生掌握数学的知识，减少课业负担，少走很多的弯路。

3.1学会预习。

3.2学会听课。

学生可以做简单的笔记，课后再进行补充。对于老师上课的提问要积极进行思考再回答，完成课堂练习进行巩固，课后也要做一些相关的练习来复习和巩固所学的内容。

【参考文献】。

医学教学方法应用研究论文

随着时代的发展，高校为适应时代要求都在积极进行教学改革，不断发现和尝试新的教学模式。在这个过程中，以学生为中心的教学模式被广泛认同。以学生为中心的教学模式是一种互动式的学习模式，它打破了传统教师和学生在课堂中的定位，教师由主导转变为指导，学生由被动学习转变为主动学习。在这种教学模式下，学生成为教学过程的主体，一切围绕学生来开展教学活动，而教师在辅导学生学习的同时，注重对学生自我学习能力的培养;学生不再被动地等待知识的传授，而是主动从教材里汲取知识，培养了主动学习的意识;教学媒体也作为学生主动学习、协作探索的方式和渠道而存在，增强知识获取的渠道和来源。显然，教师、学生、教材和教学媒体在这种模式下，均改变了其定位和作用，组成了一种新的教学结构形式，即以学生为中心的自主学习模式。web2.0的概念在信息科学迅速发展的背景下被提出仅短短几年时间，迅速成为互联网的主流技术。web2.0的最大特点就是集共享性、开放性、个性化和去中心化于一体，同时强调用户间交互合作。从个性化的角度来看，以学生为中心的教学模式和web2.0模式都采用了共同理念———“以个人为中心”。因此，利用web2.0技术构建基于“自我学习理论”的学习环境，为“以学生为中心”的教育教学模式提供一个学生可以在学习过程中互动和分享的教育平台，在培养学生自主创新的能力、提高自我解决问题的能力以及加强协同合作的能力等方面发挥重要作用，这种结合将成为现代教育技术的一个新的发展方向。90后大学生，接受和掌握信息的能力都很强，熟悉数字化终端，正迎合了web2.0时代的要求。因此，将web2.0技术结合医学教学，将是对现有医学教学方式的极大补充和完善，对提高教学质量能起到重要积极作用。

(一)教学blog系统。

blog，即网络日志。把blog作为一个学习工具是由博客中国的董事长方兴东刚提出来的，随后将blog应用于教学的思想便引起了教育界的广泛关注。国内一些著名高校的教授、学者把自己的研究经历放在b1og上，并与同行或学生进行广泛交流。blog使学术交流，知识探讨的范围不再局限于某一个地方，而是整个网络。这种“大范围”，“零距离”的交流模式促进了知识的发展，学科的进步。在教育教学领域，blog技术消除了过去在信息发布、信息传递等方面存在的技术障碍，提高了信息传递速度;b1og还可以将重要反馈、评论在第一时间返回给信息发布者，这些反馈和评论不仅可以来自教师、学生，甚至可以来自更广范围内的陌生人。例如现代医学教学过程中，教师的一个blog主题为《外科学》中的某个手术，在博文中对该手术相关的技术和手术要点发表自己的见解或引用经典病例以丰富自己的教学内容，学生在阅读该博文时不仅可以加深知识的理解，也可以发挥自己的想象力，就其中的某些观点发表自己的见解或提出疑问，而教师针对学生的见解或疑问及时进行回复，与学生进行交流和探讨。blog形式打破了时间、地域等限制，增加了课堂外师生间的学习交流。blog的出现使信息不再单向地通过网络传递给用户，而是让每个用户成为信息传递网络的接收和发布点，都可以把自己的信息传递给网络公共平台或其他用户。这种形式实现了信息数据的双向流动，如果将此应用于医学教学系统将为医学教学提供一个自由的、开放的、交流的平台，极大地促进师生间的沟通、交流，提高医学生自主学习的积极性，从而达到提高教学质量的目的。

(二)教学wiki系统。

维基(wiki)，是web2.0技术中最具代表性的应用之一，它是一种多人协作式写作的超文本系统。在医学教学维基系统中，学生可以提出问题或疑惑，等待其他学生为其提供相关医学信息或解决方案;如果某个学生对某个问题比较熟悉，也可以利用他的知识为其他同学答疑解惑，提供帮助。维基教学系统的实质就是师生或学生之间通过提出问题、解决问题的方式来共同构建一个共享的、开放的知识库平台。维基的开放、合作、中立的原则对于解决临床医学学习过程中知识量大、知识面广并且学科之间联系紧密等问题是起到积极作用的。维基的内容允许尽可能多的学生使用，提供资源、信息共享。同时，维基也鼓励、允许尽可能多的学生提出问题，并分享知识。维基技术若应用于教学系统，其本身就可以成为学生知识来源的一个重要渠道。例如，学校可以提供一个“教学wiki系统平台”，学生与学生、学生与老师、老师与老师之间都可以利用这个平台进行学术交流，而且可以随时随地获取需要的答案。而基于教学的“课程wiki系统”则可以构建成一个提问平台，在该平台上学生可以就学习中遇到的问题进行提问，答案可以由老师提供，也可以鼓励其他学生去回答，既是通过讨论促进学习的好方法，也是鼓励学生间协作学习的好方式。当然，为最大限度地避免系统中出现错误信息而产生误导，教师应定期审核“课程wiki系统”中的信息条目，及时更正错误信息。

(三)基于ajax技术的“i桌面”应用。

ajax，也是web2.0的代表性技术之一。ajax在网页的显示和响应速度方面优势明显，能够实现页面的实时更新，且可以围绕学生学习提供个性化的服务。我们比较熟悉的百度个性化网页就是基于ajax技术“i桌面”应用的典型范例。用户在“i桌面”应用技术下可以依据自己的习惯来自定义网页显示内容及布局方式，强调了个性化的定制。“i桌面”应用个性化的定制服务提倡和鼓励学生充分发挥自己的个性，很好地迎合了学生个性化发展需求，学生可以根据自己的使用习惯，随意增减、移动服务模块，而这些更改将保存在学生计算机的cookie中。ajax技术构造的基于个性化的学习平台，充分满足了学生的自我需求，同时培养了学生不随波逐流的独立意识，有利于创新能力的培养，也营造了自主学习理论的学习情景。

国内外将web2.0技术应用在教学方面的研究已有很多，技术也日趋成熟。但是，多数研究仍停留在讨论web2.0技术中某一单独技术应用于教育、教学的方式和效果上，针对将web2.0技术在一个平台中综合使用，或者针对特定学科领域如何配置使用才能达到效率效果最优化的研究却很少。而在医学院校中，若应用web2.0技术将病例、图谱、图片等多媒体资源整合到一个信息化平台上，为现代医学教学服务，无疑将使医学教学课堂内容更加丰富、形象，为成功开展以学生为中心学习理论的教学方法提供有力的技术支持。以学生为中心学习理论的教学平台应该具备以下功能:教师设计学习情景，包括如何使用图片，使用哪些经典病例，怎样引导学生讨论等;学生讨论;师生互动;知识的扩展等。教师在教学情景的设计模块中可以根据课程内容设计个性化的课程网页，动态网页技术和ajax技术可以支持该模块。利用ajax技术“i桌面”方式，教师可以根据课程内容和进度要求添加各种病例、图片、动画等多媒体课件;教师使用的医学课件内容要求描述语言简洁、准确，尤其是病例内容和治疗方式必须描述清楚，以设计出满足要求的学习情景。blog技术可以应用于课程的消息发布，学生通过教师的blog及时了解最新的课程要求。关于师生交互、学生交流、答疑等可以由blog、维基系统(wiki)、在线即时交流技术等多种途径交织成一个综合信息平台，以实现无障碍、全方面的开展知识传递活动的目的，并可以完成知识的互补和完善，这种方式可以满足医学生对教学知识点掌握全面、准确的要求。如课程要求学生分组协作完成，可以由教师在blog之类的交流途径中完成分组。学生的分工协作可以通过维基系统(wiki)、在线即时交流等平台来进行，由此可实现现代信息技术下自主学习理论的教学模式。另外，“i桌面”技术鼓励学生发展个性和发挥特长，学生也可以根据自己实际情况选择自主学习方式。（本文来自于《前沿》杂志。《前沿》杂志简介详见.）。

基于数据挖掘的学生成绩预警模型研究论文数据挖掘

摘要：在计算机网络越来越普及的社会中造就信息传播的便利性提高，也让社交网络渐渐发展成为虚拟社群形态，从早期的电子布告栏（bbs）到现在的社交网站（socialnetworksites），都可以让人们密切讨论与互动。本文将主要探讨基于数据挖掘模型的社交网络关联预测分析，并对相关技术进行阐述。

在社交网络上，依据先前国外学者viswanath，mislove，chaandgummadi和nguyenandtran都是针对theneworleans地区社群使用者发布数据来研究使用者发布的关系，而台湾地区针对使用者社群发布的分析多以问卷方法居多，故本研究欲使用直接抓取页面数据与卷标的方法，观察使用者社群网站上发布行为，利用先前用学者所提数据呈现方式，结合关键词标记方式来了解使用者在社群网络上的发布关系。而其中社群人数拓展最快速就是微信平台，利用了社交网络的特性让使用者能更有效率的在网络上找到有关系的亲朋好友，将这世界的每个人、每个群体透过各种关系快速的串连起来[1]。

当要对hdfs读写数据时，档案将被切割成小的64mbblock，namenode将告知每个datanode，切割后的block是存放在哪，datanode将负责做本地端档案的block数据对应，并且同时datanode将对其他datanode进行数据复制备份的动作。hadoop系统的容错率和可扩充性来自于datanode，当datanode出错意外关机，其它节点上的数据将依然存在，且当需动态增删系统的运算量，只需增加datanode节点或停止datanode运作。在进行社群资料收集与前处理之前，要先了解一下信息撷取与信息过滤的不同之处。在社群网站上随机寻找开放目录上的使用者，而后进行下载该使用者发布数据的动作是谓信息撷取；而将使用者涂鸦墙上大笔数据写进本地端的hdfs系统后，并通过预先设定的一些筛选条件式和过滤方法，剔除杂乱的数据，变成对本研究有用的信息，以利后续卷标计算与关键词计算，这个过程就叫信息过滤[2]。

关键词分析部份则是针对个人涂鸦墙页面和使用者自订信息页面进行关键词标记，其关键词来源是使用者自订信息页面上含的运动、音乐、书籍、电影、电视、游戏、宗教、政治八组关键词。相关度计算是利用本研究所提相关度公式来进行个人涂鸦墙页面、使用者自订信息页面和模拟页面间的关联运算，利用页面间所含的关键词，计算出仿真页面与使用页面间的相关度。并在相关度计算阶段把社群发布分析与关键词分析的结果做个交叉分析。之后对此分析结果进行研究评估。使用者自订信息页面有让使用者自己标记自己兴趣的分类项目，分为大四大类自订选项，其自订选项下，包含子项目让使用者自订标记自己的兴趣，而该表的使用者自订分类项目就是本研究挑选关键词的依据，本研究挑选运动、音乐、书籍、电影、电视、游戏、宗教、政治这八个字作为关键词标记投掷的项目，在此就不考虑同义不同字、字面背后意涵等问题，只考虑第一层的字义[3]。

3社交网络关联预测的相关技术与应用。

社交网络分析一直以来都是个热门的话题，所有团体成员彼此之间社交关系的集合就是这个团体的社交网络，而透过社交网络分析可以了解团体成员之间的互动，这分析可应用在各种与人有关的领域上。在学校里，学生之间小团体的组成及班级中领导人物与被孤立者的存在，一直都是教育者相当关心的部份。在团体精神治疗中，成员之间的交流情况是分析治疗成果的指标之一。在网络社群中，了解使用者群体之间的互动可以帮助厂商开发更人性化的网络产品。人格特质分析也是个热门的话题，每个人的行为都有一套固定的行为模式，而分析这行为模式就是所谓的人格特质分析，这分析也可应用在各种与人有关的领域上。在学校里，不同类型的学生需要不同方式的教育。在公司面试上，公司透过分析应征者的.人格模式来录取所需要的人才[4]。然而，一般心理学使用的社交网络分析与人格特质分析都是透过纸笔测验，使用大量的人力去取得人际互动的信息，考虑团体成员间友好的互动关系，并使用方向性的连结来表达人们之间的互动关系。目前使用计算机视觉技术的社交网络分析系统，仅考虑人们同时出现频率当作亲密程度的指针，而且使用无方向性的连结来表示人们之间的互动关系。因此，我们使用拥有计算机视觉技术的多摄影机系统，透过分析人们之间的互动行为，互动行为包含互动的对象、所表达的肢体语言与情绪信息，根据分析所有的互动得到团体内所有成员之间的社交态度，而这就是这团体的社交网络。除了友好的互动关系之外，我们还考虑了厌恶的互动关系，并且使用方向性的连结来表达人们之间的互动，这让我们的社交网络分析能更贴切现实的互动情况。通过分析一个人所有的社交互动行为，可以得知此人的行为拥有何种倾向，而这行为模式就是这个人的人格特质。

总之，我们可以根据观察分析人们的互动行为，得到与人们观察得到的结果大同小异的社交网络分析，证明我们能透过计算机视觉技术取得贴近现实的社交网络分析，并且比起一般心理学的社交网络分析省下许多不必要的人力。

参考文献：

基于数据挖掘的学生成绩预警模型研究论文数据挖掘

摘要：随着互联网的广泛使用，web的数据挖掘技术成为现阶段数据挖掘技术研究的重点，但由于其数据挖掘控制的复杂，对人们的数据挖掘和使用带来了困难。而xml数据挖掘的出现弥补了web数据挖掘的缺陷，为其带来了方便。

关键词：多层次技术；xml数据挖掘；web数据挖掘；研究。

0引言。

数据挖掘就是从大量的信息数据中发现潜在的规律性内容，进而对数据应用的质量问题进行解决，实现对数据的充分利用。在互联网发展支持下的数据挖掘技术得到了快速的发展，特别是以结构化数据为主的数据挖掘技术。数据挖掘技术被广泛地应用到各个领域，并获得了好的效果。但这种结构化的数据挖掘技术无法对web数据挖掘的特性进行处理，web上的html文档格式也不规范，导致没有充分挖掘和利用有价值的知识。由此，如何优化传统数据挖掘技术，实现其和web的结合成为数据挖掘技术研究领域关注的热点。而xml的出现，弥补了web的不足，成为现阶段互联网数据组织和交换的标准，并逐渐出现在web上。文章对基于多层次技术的xml数据挖掘进行研究。

第一，异构数据库的环境。因特网上的信息可以说就是一种数据路，具有大量的数据资源，每个站点的数据源都是异构的，因此，每个站点之间的信息和组织结构不一样，形成了一种异构数据库环境。想要获得和利用这些数据资源需要进行数据挖掘，这种数据挖掘需要对站点的异构数据集成进行研究，同时还要对因特网上的数据查询问题进行解决。第二，半结构化的数据结构。传统的数据库具有数据模型，能够通过这种模型来对特定的数据进行描述。但因特网上的数据较为复杂，没有统一的模型让人进行描述，且自身具有独立性、动态性的特点，存在自述层次，因而是一种半结构化数据。

2xml数据挖掘技术。

2.1xml技术概述。

xml是由万维网协会设计的一种中介标示性语言，主要被应用在web中。xml类似于html，主要被设计用来描述数据的语言，为数据挖掘提供了一种独立的运行程序，能够实现对数据的共享，并利用计算机通讯将信息传递到多个领域。

2.2xml和html的比较。

html是web的重要技术要素之一，简单易学，被很多计算机专业人员应用于创建自己的、具有超文本特定的多媒体主页，能够实现网络和普通人的联系，创造出丰富的网页。但其在因特网的应用存在以下几点缺陷：第一，只是对信息的显示方式进行描述，没有对信息内容本身进行描述；第二，需要因特网服务器帮其处理任务工作，加重了网络的负担，降低了网络运行的效率。根据上文对xml技术的概述，可以看出，xml不是一种单纯的标记语言，而是一种定义语言，能够根据需要设定不同的标记语言，突破了html固定标记的限制，能够更好地推动web的发展。

3.1设计的特点。

第一，具有自然、性能良好、个性化设计的系统用户界面；第二，主要应用元搜索引擎页面。这种页面设计的'主要思想是首先对用户的查询请求进行预处理，之后向各个搜索引擎发送查询的请求，最后，在经过处理之后向用户反馈检索结果。第三，web页面的设计充分应用了hits的算法。第四，利用xml技术对检索的数据进行预处理。主要表现为将数据库中的所有文档形式转化为xml文档形式，之后在数据仓库的应用下实现各种文档的集成。

3.2系统设计的结构。

xml数据挖掘系统的结构主要包含用户界面模块、数据预处理模块和数据挖掘模块。第一，用户界面模块主要作为用户和系统交接的端口存在，用户通过这个界面来实现对数据挖掘系统的使用。在这个模块中，用户能够在对数据挖掘之前设定挖掘的参数，之后提出请求、对挖掘成果分析，实现个性化的数据挖掘。第二，数据预处理模块主要是指在对数据检索之后，应用xml技术对检索的数据进行预处理。第三，数据挖掘模块主要是对数据预处理后的模块信息进行挖掘，并将成果展示给用户。

4基于xml技术的web数据挖掘。

基于xml技术的web数据挖掘主要分为内容上的挖掘和形式上的挖掘两种，其中，内容挖掘主要是针对文档标记的开始和结束之间的文本部分，即对标记值的一种挖掘。具体的内容挖掘方案主要有三种：第一，利用专门的xml数据、半结构数据开发查询的语言，充分开发其查询功能，并将这种语言渗透在应用程序中，从而实现对数据的有限挖掘。这种挖掘方案能够将xml技术和数据挖掘技术进行有效的结合，且具有操作简单的特点。第二，实现对xml文档数据的结构化处理。在处理之后将其映射到现有的关系对象模型中，从而实现对数据的挖掘。第三，将xml文档视为一种文本，采用传统的数据挖局处理技术对数据进行挖掘。

4.2xml技术数据挖掘实现。

xml技术的挖掘实现主要利用xquery实现关联挖掘来进行数据挖掘，且不需要对其文档进行预处理和挖掘后处理，具有操作简单的优势。主要采用两种方式来执行xquery。第一，使用xhivenodeif对象的executexquery进行语句的执行，使得集合的每个元素都是对应的对象，并将对象转换成dom的节点来进行数据的挖掘。第二，利用xhivexqueryqueryif对象调用execute进行语句的执行。在这个过程中会涉及对外部参数的使用。

5结语。

xml数据挖掘能够有效解决因特网数据挖掘难的问题，实现数据挖掘的简单化操作。xml数据挖掘将不同结构、不容易兼容的数据进行结合，并利用自身的灵活性和延展性将各种应用软件中的数据进行不同描述，从而方便因特网中数据的收集和记录。同时，基于xml数据是自我描述性的，不需要内部的描述处理就能实现数据的交换，为其对数据的处理和应用提供了便利的支持。因此，技术xml技术的数据挖掘成为当今因特网数据挖掘的研究重点，需要有关人员引起足够的重视，进而不断促进该技术对数据挖掘的应用。

参考文献：

数据挖掘技术在中等职业学校管理实践中的应用研究论文

摘要：支持向量机(supportvectormachine,svm)是数据挖掘和机器学习中的一个很有效的工具。结合支持向量机在数据挖掘和机器学习中的应用,介绍了支持向量机的基本原理,发展方向及其研究热点。

关键词：支持向量机;数据挖掘;机器学习オ。

1svm的提出和基本思想。

支持向量机是vapnik等人提出的，在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势,已应用于手写体识别、三维目标识别、人脸识别、文本图像分类等实际问题中，性能优于已有的学习方法，表现出良好的学习能力。它是从线性可分情况下的线性分类面发展而来的，接着利用核函数很好的解决了非线性可分情况。

2支持向量机的几个发展。

（1）模糊支持向量机，引入样本对类别的隶属度函数，这样每个样本对于类别的影响是不同的，这种理论的应用提高了svm的抗噪声的能力，尤其适合在未能完全揭示输入样本特性的情况下。

（2）最小二乘支持向量机。这种方法是在提出，经过这几年的发展，已经应用要很多相关的领域。研究的问题已经推广到：对于大规模数据集的处理；处理数据的鲁棒性；参数调节和选择问题；训练和仿真。

（3）加权支持向量机（有偏样本的加权，有偏风险加权）。

（4）主动学习的支持向量机。主动学习在学习过程中可以根据学习进程，选择最有利于分类器性能的样本来进一步训练分类器，特能有效地减少评价样本的数量。

（5）粗糙集与支持向量机的结合。首先利用粗糙集理论对数据的属性进行约简，能在某种程度上减少支持向量机求解计算量。

（6）基于决策树的支持向量机。对于多类问题，采用二岔树将药分类的样本集构造出一系列的两类问题，每个两类构造一个svm。

（7）分级聚类的支持向量机。基于分级聚类和决策树思想构建多类svm，使用分级聚类的方法，可以先把n-1个距离较近的类别结合起来，暂时看作一类，把剩下的一类作为单独的一类，用svm分类，分类后的下一步不再考虑这单独的一类，而只研究所合并的n-1类，再依次下去。

（8）算法上的提高。vapnik在1995年提出了一种称为“chunking”的块算法，即如果删除矩阵中对应lagrange乘数为0的行和列，将不会影响最终结果。osuna提出了一种分解算法，应用于人脸识别领域。joachims在将osuna提出的分解策略推广到解决大型svm学习的算法。platt于19提出了序贯最小优化每次的工作集中只有2个样本。

（9）核函数的构造和参数的选择理论研究。基于各个不同的应用领域，可以构造不同的核函数，能够或多或少的引入领域知识。现在核函数广泛应用的类型有：多项式逼近、贝叶斯分类器、径向机函数、多层感知器。参数的选择现在利用交叉验证的`方法来确认。

（10）支持向量机从两类问题向多类问题的推广。weston在1998年提出的多类算法为代表。在经典svm理论的基础上，直接在目标函数上进行改进，重新构造多值分类模型，建立k分类支持向量机。通过sv方法对新模型的目标函数进行优化，实现多值分类。

一对多（one-against-rest）――vapnik提出的,k类――k个分类器，第m个分类器将第m类与其余的类分开，也就是说将第m类重新标号为1，其他类标号为-1。完成这个过程需要计算k个二次规划，根据标号将每个样本分开，最后输出的是两类分类器输出为最大的那一类。不足：容易产生属于多类别的点（多个1）和没有被分类的点（标号均为-1）――不对，训练样本数据大，训练困难，推广误差无界。

层（数分类方法），是对一对一方法的改进，将k个分类合并为两个大类，每个大类里面再分成两个子类，如此下去，直到最基本的k个分类，这样形成不同的层次，每个层次都用svm来进行分类――1对r-1法，构建k-1个分类器，不存在拒绝分类区。

3主要研究热点。

从上面的发展中，我们可以总结出，目前支持向量机有着几方面的研究热点：核函数的构造和参数的选择；支持向量机从两类问题向多类问题的推广；更多的应用领域的推广；与目前其它机器学习方法的融合；与数据预处理（样本的重要度、属性的重要度、特征选择等）方法的结合。

参考文献。

［1］@张学工.统计学习理论的本质［m］.北京：清华大学出版社，.

［2］@nellocristianini,johnshawe-taylor.支持向量机导论［m］.北京：电子工业出版社，.

基于数据挖掘的学生成绩预警模型研究论文数据挖掘

摘要：在本科高年级学生中开设符合学术研究和工业应用热点的进阶课程是十分必要的。以数据挖掘课程为例，本科高年级学生了解并掌握数据挖掘的相关技术，对于其今后的工作、学习不无裨益。着重阐述数据挖掘等进阶课程在本科高年级学生中的教学方法，基于本科高年级学生的实际情况，以及进阶课程的知识体系特点，提出有针对性的教学方法参考，从而提高进阶课程的教学效果。

关键词：数据挖掘；进阶课程；教学方法研究；本科高年级。

学生在本科高年级学生中开设数据挖掘等进阶课程是十分必要的，以大数据、数据挖掘为例，其相关技术不仅是当前学术界的研究热点，也是各家企事业单位招聘中重要岗位的要求之一。对于即将攻读硕士或博士学位的学生，对于即将走上工作岗位的学生，了解并掌握一些大数据相关技术，尤其是数据挖掘技术，都是不无裨益的。在目前本科教学中，对于数据挖掘等课程的教学，由于前序课程的要求，往往是放在本科四年级进行。如何激发本科四年级学生在考研，找工作等繁杂事务中的学习兴趣，从而更好地掌握数据挖掘的相关技术是本课程面临的主要挑战，也是所有本科进阶课程所面临的难题之一。

1数据挖掘等进阶课程所面临的问题。

1.1进阶课程知识体系的综合性。

进阶课程由于其理论与技术的先进性，往往是学术研究的前沿，工业应用的热点，是综合多方面知识的课程。以数据挖掘课程为例，其中包括数据库、机器学习、模式识别、统计、可视化、高性能技术，算法等多方面的知识内容。虽然学生在前期的本科学习中已经掌握了部分相关内容，如数据库、统计、算法等，但对于其他内容如机器学习、人工智能、模式识别、可视化等，有的是与数据挖掘课程同时开设的进阶课程，有的已经是研究生的教学内容。对于进阶课程繁杂的知识体系，应该如何把握广度和深度的关系尤为重要。

1.2进阶课程的教学的目的要求。

进阶课程的知识体系的综合性体现在知识点过多、技术特征复杂。从教学效益的角度出发，进阶课程的教学目的是在有限的课时内最大化学生的知识收获。从教学结果的可测度出发，进阶课程的教学需要能够有效验证学生掌握重点知识的.学习成果。1.3本科高年级学生的实际情况本科高年级学生需要处理考研复习，找工作等繁杂事务，往往对于剩余本科阶段的学习不重视，存在得过且过的心态。进阶课程往往是专业选修课程，部分学分已经修满的学生往往放弃这部分课程的学习，一来没有时间，二来怕拖累学分。

2数据挖掘等进阶课程的具体教学方法。

进阶课程的教学理念是在有限的课时内，尽可能地提高课程的广度，增加介绍性内容，在授课中着重讲解1~2个关键技术，如在数据挖掘课程中，着重讲解分类中的决策树算法，聚类中的k-means算法等复杂度一般，应用广泛的重要知识点，并利用实践来检验学习成果。

2.1进阶课程的课堂教学。

数据挖掘等进阶课程所涉及的知识点众多，在课堂上则采用演示和讲授相结合的方法，对大部分知识点做广度介绍，而对需要重点掌握知识点具体讲授，结合实践案例及板书。在介绍工业实践案例的过程中，对于具体数据挖掘任务的来龙去脉解释清楚，尤其是对于问题的归纳，数据的处理，算法的选择等步骤，并在不同的知识点的教学中重复介绍和总结数据挖掘的一般性流程，可以加深学生对于数据挖掘的深入理解。对于一些需要记忆的知识点，在课堂上采用随机问答的方式，必要的时候可以在每堂课的开始重复提问，提高学习的效果。

2.2进阶课程的课后教学。

对于由于时间限制无法在课上深入讨论的知识点，只能依靠学生在课后自学掌握。本科高年级学生的课后自学的动力不像低年级学生那么充足，可以布置需要动手实践并涵盖相关知识点的课后实践，但尽量降低作业的工程量。鼓励学生利用开源软件和框架，基于提供的数据集，实际解决一些简单的数据挖掘任务，让学生掌握相关算法技术的使用，并对算法有一定的了解。利用学院与大数据相关企业建立的合作关系，在课后通过参观，了解大数据技术在当前企业实践中是如何应用的，激发学生的学习兴趣。

2.3进阶课程的教学效果考察进阶课程的考察不宜采取考试的形式，可以采用大作业的形式。从具体的数据挖掘实践中检验教学的成果，力求是学生在上完本课程后可以解决一些简单的数据挖掘任务，将较复杂的数据挖掘技术的学习留给学生自己。

3结语。

数据挖掘是来源于实践的科学，学习完本课程的学生需要真正理解，掌握相关的数据挖掘技术，并能够在实际数据挖掘任务中应用相关算法解决问题。这也对教师的教学水平提出了挑战，并直接与教师的科研水平相关。在具体的教学过程中，发现往往是在讲授实际科研中遇到的问题时，学生的兴趣较大，对于书本上的例子则反映一般。进阶课程在注重教学方法的基础上，对于教师的科研水平提出了新的要求，这也是对于教师科研的反哺，使教学过程变成了教学相长的过程。

参考文献：

[1]孙宇，梁俊斌，钟淑瑛．面向工程的《数据挖掘》课程教学方法探讨[j]．现代计算机，2014（13）.

[2]蒋盛益，李霞，郑琪．研究性学习和研究性教学的实证研究———以数据挖掘课程为例[j]．计算机教育，2014（24）.

[3]张晓芳，王芬，黄晓．国内外大数据课程体系与专业建设调查研究[c]．2ndinternationalconferenceoneducation,managementandsocialscience（icemss2014），2014.

[4]郝洁．《无线传感器网络》课程特点、挑战和解决方案[j]．现代计算机，2016（35）.

[5]王永红．计算机类专业剖析中课程分析探讨[j]．现代计算机，2011（04）.

英语听力教学方法研究论文