撰写竞聘报告可以促使我们对自己的能力和职业发展进行深入思考。在下面的范文中，我们可以发现一些精妙的用词和亮点的思路。
土木工程中大数据技术的运用与前景分析报告篇一
学习
实习
食品工程原理课程设计、食品分析综合实验、生产及
毕业
工作
的高级技术应用性专门人才。食品加工技术专业培养具有强烈的事业心、社会责任感、良好的职业道德和行为规范，具备行业准入资格和综合职业能力，学生应在具有必备的理论基础知识和专业知识的基础上，重点掌握从事食品新产品开发的相关理论和专业知识，适应食品生产、管理、服务第一线需要的德、智、体、美等全面发展的高素质、高级技能型专门人才。
食品加工技术专业主要就职于果蔬及饮料加工工艺、畜产水产品加工工艺、粮油食品加工工艺、食品工程。服务于区粮油食品、果蔬制品、肉制品以及发酵食品行业。
毕业生
可在面包糕点生产企业、西饼屋连锁店、酿造食品加工企业、乳制品生产公司、果蔬产品加工与保鲜企业、农畜产品质量监督管理部门，以及与食品相关经销企业、各类餐饮企业（酒店、超市及快餐企业等）、科研院所等单位从事食品生产加工、开发、营销和管理工作。
食品加工技术是一门运用化学、物理、生物和高新工程技术等各方面基础知识，研究食品营养、功能开发和生产加工理论与技术的学科。其任务是探索实现食品资源生产合理化、科学化和现代化的途径，并对食品结构与成分进行科学地调整与组合，为人类提供营养丰富、品质优良、种类繁多、食用方便、安全的食品。它像是手握金箍棒的孙悟空，轻轻一点，就是一个大变身。随着我国经济的发展和人民的生活水平的不断提高，国内各类食品的需求旺盛。我国加入wto也为食品工业的蓬勃发展提供了良好的契机，许多城市都将食品工业作为本地的支柱企业。同时，食品的个性化、营养化、方便化、绿色化改造已成为食品工业的发展趋势和重要的经济增长点，而各类科技含量高的食品企业的迅速发展，也迫切需要一大批具有化学、食品化学、食品工程原理和农产品加工与贮藏等方面的基础知识、基本理论和基本技能；能在现代食品加工及相关领域内从事教学、科研、产品开发、生产技术管理、品质控制、工程设计；具有食品贮藏，加工和资源综合利用方面能力的实用性人才。
[食品加工技术专业就业方向与就业前景分析]
土木工程中大数据技术的运用与前景分析报告篇二
职导网职业规划师，某名企人力资源总监曾先生表示，测控技术与仪器专业毕业生能在国防及国民经济各部门从事现代测控系统设计制造、应用研究、运行管理工作。
二、20测控技术与仪器专业就业前景怎么样?
测控技术与仪器专业工资待遇
截止到12月24日，118620位测控技术与仪器专业毕业生的平均薪资为3936元，其中应届毕业生工资2950元，0-2年工资3649元，以上工资1000元，3-5年工资4626元，6-7年工资7905元，8-10年工资8711元。
测控技术与仪器专业招聘要求
针对测控技术与仪器专业，招聘企业给出的工资面议多，占比89%;0-2年工作经验要求的多，占比39%;本科学历要求的多，占比43%。
土木工程中大数据技术的运用与前景分析报告篇三
1引言
生态环境的保护问题，具有复杂性和时变性，涉及多部门、多地区和多领域，需要处理海量的各类数据，这为问题的解决增加了不小的难度[1].本文从分析生态环境相关数据入手，对利用大数据技术，整合各类生态环境相关的数据资源，建立生态环境大数据平台的架构及关键技术展开论述。
2生态环境相关数据的现状分析
目前，应用于生态环境保护领域的数据资源主要包括三类：
地面监测数据：此类数据主要来源于各地的生态环境在线监测系统。由于各系统开发时期不同，技术手段各异，数据格式多样，各系统之间很难形成信息共享。
遥感监测数据：此类数据主要来源于卫星遥感数据和航空遥感数据。
地理信息数据：此类数据的来源主要有野外采集、地图数字化和航天遥感采集、摄影测量等。
目前，传统的信息化技术在环境数据整合工作中仍占据主导地位，而利用大数据技术，实现上述三类数据的统一存储、协调工作，真正建立起实用价值大，适用性广泛的生态环境大数据平台，还没有相关的工作开展。
3大数据技术概述
大数据技术是近年来兴起的一种综合性信息技术[2],对于处理超出传统数据库系统存储、管理和分析处理能力的多来源的、海量的数据集群，具备天然的技术优势。大数据技术的主流应用框架是hadoop生态系统。它以hdfs分布式文件系统和mapreduce分布式计算框架为核心，可以对大数据进行高效的分布式处理。
4大数据平台的构建
生态环境问题涉及大气、土壤、水、生物圈、气候等方方面面。为此，我们在推进大数据技术与生态环境保护工作相互结合的过程中，采取了以点带面，逐步推进的策略。
在本文中，我们选取对环境影响比较突出的大气污染问题作为研究的切入点，利用hadoop生态系统中的hdfs技术，建立起秦皇岛地区的大气污染防治大数据平台。未来，通过建立基于此平台的大气业务应用系统，我们可以对秦皇岛地区的大气污染物来源情况进行准确有效的分析。这一应用模式的探索，也将为未来更广泛生态环境数据的综合性分析与应用，打下良好的基础。
平台所采用的地面监测数据包括：工业企业污染排放情况、火电企业污染排放情况、钢铁冶炼企业污染排放情况、水泥企业污染排放情况等。
平台所采用的遥感气象数据主要是用美国国家环境预报中心（ncep）发布的finaloperationalglobalanalysis（fnl）资料[3].我们不直接使用fnl的原始数据，而是采用经过noaa-airresourceslaboratory（arl）预处理模块转化后的数据。基于fnl资料，可以计算在某一时段内抵达秦皇岛地区的后向气流轨迹，从而有助于配合地面监测数据揭示秦皇岛地区大气污染的可能来源。
纳入平台的地理信息数据主要有两类：（1）图形数据：此部分数据以矢量图形的形式存储于hdfs系统中。它们的来源主要是利用搜狗地图所提供的静态地图api.（2）文本数据：此部分数据包括：a）监测污染源的位置数据；b）交通拥堵情况；c）气流轨迹数据：此类数据由fnl资料计算而得。各类文本数据都将构成独立的图层，利用搜狗地图提供的api,标注于图形数据之上。
5关键技术研究
各类数据会被存入统一的大数据平台。我们采用hadoop分布式集群结构作为大数据平台的存储结构。我们使用100台pc级电脑构建起分布式数据存储集群，每个节点同时承担计算和存储的角色。各个数据节点中存放大气污染相关的大数据。元数据主节点则存放各类大数据在数据节点中的副本分布位置。元数据辅助节点承担与元数据主节点类似的任务，当元数据主节点宕机时，可以重新启动元数据主节点。元数据主节点上保存着访问hdfs文件系统的索引信息，它们主要来源于数据预处理过程中提取的元数据。对于修改元数据主节点信息的操作，事务日志中都会插入相应的'记录。而数据索引到数据存储的映射，副本的位置及编号等信息，都存储在元数据主节点所在的本地文件系统中的一个映射文件中。
对于大数据而言，要想实现数据的高效稳定的访问机制，需要做好两方面的工作：（1）对数据分块存储并建立适宜的物理数据副本规模；（2）采用适宜的副本存放策略和数据读写策略[4].我们采取了搜集数据访问反馈信息的策略，利用统计学方法实现了副本规模的动态调整。而对于副本的存放策略，我们考虑将不同副本存放于不同机架的电脑上，以保证一个机架出现故障时不致丢失数据，并且还能在读数据时充分利用不同机架的带宽。数据的读取策略则采用从距离读请求节点最近的存储节点上读取数据。同时，我们将对数据加工的相关业务代码从加工请求所在的电脑发送至数据副本所在的电脑执行，尽可能不在电脑之间进行数据副本的传递，以提高写数据的效率。
6结论
本文将大数据技术引入生态环境保护的工作之中，将秦皇岛地区的地面监测数据、遥感监测数据、地理信息数据整合在一起，建立起秦皇岛地区大气污染防治大数据平台，使相关的业务应用有了一个统一的底层数据支持。未来，我们可以基于此平台建立大气污染数据分析系统等业务应用系统，对秦皇岛地区的大气污染物来源情况进行准确有效的分析。
参考文献：
土木工程中大数据技术的运用与前景分析报告篇四
本专业培养德、智、体、美全面发展,具有良好职业道德和人文素养,掌握汽车运用与维修的`基本知识,具备汽车运用与维修能力,从事汽车检验、检测及故障诊断,汽车总成及零部件维修和技术管理等工作的高素质技术技能人才。
土木工程中大数据技术的运用与前景分析报告篇五
现如今，互联网发展迅速，应用广泛，所发布、传递的数据信息量庞大。并且现代化企业都实施信息管理模式，因此，管理系统中存在大量有待处理或已处理的数据。分析这些数据后，可以挖掘出数据最大的信息价值。其中，无法用传统信息处理方法分析、解决的数据就是大数据。在土木工程正常运作过程中，存在着各式各样的大数据，涉及广泛，较为复杂，并且与决策关联。一旦决策失误，将损失严重。因此，针对土木工程业，需要积极研究、应用大数据技术。
1、简介大数据及大数据技术的概念
大数据至今还未有统一的概念，基本是根据大数据自身的特性给出解释。国际数据公司则简单归纳出大数据的四个特性，如下:(1)量大:通常大数据所涉及的数据信息较为复杂、广泛，数量庞大，是传统数据处理办法望尘莫及的数据量;(2)结构多样:数据结构分为结构化、半结构化以及非结构化，设计领域各行各业、各不相同;(3)效率高、速度快:在处理大数据时必须要确保实时效果;(4)应用价值:大数据的处理、解剖，将会挖掘出数据中潜在的应用价值，这也是传统处理数据方法所望尘莫及的。大数据技术，顾名思义，就是处理大数据所用的技术。国际数据公司给予大数据技术的概念定义是:其通过采集、分析数据信息，构建出新一代现代化的技术框架，挖掘大数据内的价值，进一步实现大数据本身效率高、速度快的特性。土木工程涉及的知识领域宽泛、复杂，对应的数据量庞大，对于传统数据无法有效处理的那部分，则应用大数据技术，进行高效、快速地解剖、分析，尽可能多地挖掘其潜在价值。
2、针对土木工程，分析大数据技术在其中的两方面应用
2．1、辅助分析建筑能耗问题
建筑能耗其中最关键的因素就是建筑占用所造成的，它对的一个重要因素是建筑占用，它对建筑光照、热交换等内部结构都造成了直接影响。专业人士在数据处理软件应用上深入提出挖掘土木工程相关数据价值的概念，从而明确建筑占用数据，辅助分析建筑能耗问题。首先利用传感器获取一系列数据信息，分析一栋办公楼其中16个办公室在为期2年内间隔10分钟所采集的占用数据，在此占用数据基础条件下，进行归纳、分类、综合，获得有关联的建筑占用时间表，分成4种工作模型。在分析工程建筑能耗时，可以将4种工作模型输入数据软件，针对办公楼的设计、各办公室的能源消耗等做出分析、研究，再提出有效的节能方案，选择最科学、合理的工程设计。另外，其他国际专家lee等也通过电力设备耗电的历史数据，得出相应的耗电模型，并根据此模型推算出未来一段时间内所消耗的电力数据。这项研究主体主要是拥有240间办公室、会议厅、机房的工程写字楼，同样利用传感器从4月份到9月份间隔一分钟就采集一次耗电数据，其中包括灯光照明设备、空调电器设备、办公设备等，所采集的.数据内存有10gb之多，信息量巨大。提取、分类、归纳之后，最终得出设备耗电平均每天的历史数据，如下表1。
表1
这样，就可以获得240间房各个房的耗电情况、规律可以直接对未来一段时期的耗电量进行准确预测、估量。若后期发现跟预测、估量的耗电量有较大差异，可有针对性的再分别采集各种耗电设备的耗电数据，对比、分析，找出问题所在，并有效解决，尽可能降低耗电量，节约工程成本。举例说明，当不在工作时间内，却发现空调等电器仍在运作耗电的话，与数据模型出现偏差，就知道应该是工作人员下班前忘关空调，或者有时候一旦会议室耗电数据增大，就能知道会议室现在处于开会过程中，人进出较为频繁，因此，能源消耗会变大。根据数据模型的变化，可以有效地发现建筑能耗问题，解决问题。
2．2、检测建筑破坏结果
通常，我们在震后地区会发现无人机的“小身影”，这是专家再利用无人机图像检测建筑破坏的结果。较短时间内，无人机就可以获得成千上万张图像，图像处理的高效、快速对于建筑破坏后的救援、评估工作影响较大。就有专家提出可以利用大数据技术处理无人机拍摄的图片，尽可能快得获得检测建筑破坏的结果。这个处理环节其实就是利用建筑破坏前的数据信息，通过坐标、海拔、区域范围来模拟出震前建筑模型，利用无人机震后拍摄的图像，提取连测点、校正相机清晰度，进行密集匹配还原工作，从而模拟出震后建筑模型。再对震前建筑模型跟震后建筑模型的数据进行比较，找出差异点，这样的话，就能得到三维的建筑破坏结果，在一定程度上有助于灾后重建工作的高效进行。
另一方面，大数据技术检测建筑破坏的速度整整比传统的计算机处理分析快了十倍不止，发挥其效率高、速度快的特性。
3、研究大数据技术在土木工程方面的发展前景
由大数据技术在土木工程中的两大应用可知，目前仅仅是起步阶段，还有很多潜力应用有待挖掘。因为土木工程本身涉及范围广泛，数据量庞大，互联网时代更新快、变化多，土木工程可以放置更多传感器在研究对象上，其研究对象包括一砖一瓦、一草一木，尽可能多地采集各类复杂数据信息，利用大数据技术加以处理、分析，找到数据规律，从而把握土木工程建设的设计方向、发展趋势。利用这些数据，可以做好工程建设、施工、维护工作，降低成本，提高经济效益。
众所周知，土木工程涉及领域广泛，没有任何一位专家敢说完全掌握这个领域的数据信息。都是参考各类文献资料，才对其有所了解，尤其是那类大数据技术应用的文献资料，从而知道针对土木工程这一行业，大数据技术应用于的可行性、着力点，再接着通过实验去研究、验证，得到结果。从这一点就可以看出，专家学者对大数据技术的研究很有热情，在土木工程各个领域中，应用大数据技术必然成为日后的发展趋势。在此基础上，专家分析大数据技术在土木工程方面的应用框架，提出简单的实例证明结论，利用文献对应用方面进行论证、归纳，得出相应规律性结论。得到，大数据技术的应用范围，包括建筑、桥梁、道路、隧道等各运作、维护阶段的工程。就连建筑的装修都包括在内。并且，对比工程建筑的设计、施工过程，运作、维护所产生的获取的数据量更大、更繁琐，所要做出的决策也更为关键，可谓是“牵一发而动全身”。这个阶段更加有应用大数据技术的必要及优势。对于土木工程来说，未来大数据技术将重点应用于工程的运维期间，可谓发展前景远大，当然在其它方面，譬如施工、设计环节，大数据技术的应用潜力也是不可估量。
4、结束语
综上所述，目前针对土木工程，大数据技术所涉及的应用在两个方面:辅助分析建筑能耗问题;检测建筑破坏结果。简单来说，对于土木工程，大数据技术的应用早已不可或缺，并且随着信息技术的发展，数据量的增大，大数据技术的发展前景良好。为了确保土木工程的高效、快速施工、作业，需要积极对大数据及其技术进行分析，重视相关课题研究。
参考文献
土木工程中大数据技术的运用与前景分析报告篇六
毕业生适合在电子信息类高科技行业诸如通信、信息、控制、计算机、生物医学仪器等领域进行研究、开发及技术管理等工作。毕业生亦可报考电路与系统、电磁场与微波技术、微电子学与固体电子学、通信与信息系统、交通信息工程及控制、生物医学工程等学科的研究生。
土木工程中大数据技术的运用与前景分析报告篇七
测控技术与仪器专业在专业学科中属于工学类中的仪器仪表类，其中仪器仪表类共2个专业，测控技术与仪器专业在仪器仪表类专业中排名第1，在整个工学大类中排名第72位。
在仪器仪表类专业中，就业前景比较好的专业有：测控技术与仪器，电子信息技术及仪器，材料成型及控制工程，软件工程，土木工程，信息工程，宝石及材料工艺学，制造工程，电气工程及其自动化等。
测控技术与仪器专业大学排名大学名称1清华大学2上海交通大学3天津大学4东南大学5四川大学6吉林大学7浙江大学8西安交通大学9中国科学技术大学10北京航空航天大学11华中科技大学12厦门大学13哈尔滨工业大学14大连理工大学15重庆大学16北京理工大学17西北工业大学18北京科技大学19湖南大学20哈尔滨工程大学21南京理工大学22燕山大学23电子科技大学24南京航空航天大学25合肥工业大学26西安电子科技大学27中国矿业大学(北京)28中国矿业大学29中北大学30上海大学31桂林电子科技大学32沈阳工业大学33哈尔滨理工大学34长春理工大学35南昌航空大学36安徽工业大学37湖北工业大学38西安石油大学39中国计量学院40武汉大学41山东大学42中南大学43东北大学44贵州大学45北京化工大学46河北大学47中国石油大学(华东)48南昌大学49北京邮电大学50武汉理工大学51浙江工业大学52太原理工大学53西南交通大学54华东理工大学55东北大学秦皇岛分校56北京交通大学57郑州大学58安徽大学59中国地质大学(北京)60成都理工大学61天津工业大学62江苏大学63昆明理工大学64北京工业大学65华北电力大学（北京）66辽宁大学67华侨大学68上海理工大学69哈尔滨工业大学（威海）70河南科技大学71上海电力学院72河北科技大学73辽宁工程技术大学74石家庄铁道学院75兰州理工大学76南京邮电大学77华北电力大学（保定）78东北电力大学79西安理工大学土木工程中大数据技术的运用与前景分析报告篇八
计算机
技术为基础，并且软硬件可裁剪，适用于应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统。嵌入式系统技术具有非常广阔的应用前景，其应用领域包括：工业控制、交通管理、信息家电、家庭智能管理系统、电子商务、手持设备、机器人等等。
嵌入式系统是当前最热门、最具发展前途的it应用领域之一。包括手机、电子字典、可视电话、数字相机(dc)、数字摄像机(dv)、u-disk、机顶盒(settopbox)、高清电视(hdtv)、游戏机、智能玩具、汽车电子、家电控制系统等都是典型的嵌入式系统。学生毕业后可以从事家用电子、汽车电子、医疗电子、电信等行业的计算机应用设计开发,担任嵌入式产品及应用系统的设计与开发工程师,从事嵌入式技术的应用项目设计开发、产品维护与技术服务等工作。
嵌入式技术与应用专业
毕业生
主要职业岗位:主要工作任务相关职业资格
证书
1．嵌入式软件应用开发（核心岗位）搭建开发平台和建立开发环境具备计算机软硬件的基本知识用户需求分析。
经验
的高级嵌入式工程师年薪在30万元左右。嵌入式技术与应用专业毕业生就业概况为：从事嵌入式linux系统移植、驱动开发、应用开发。
嵌入式技术与应用专业怎么样_主要课程_就业方向与前景
[关于嵌入式技术与应用专业就业方向与就业前景分析]