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2023年公司大数据解决方案(优质5篇)

时间:2023-10-07 08:29:15 作者:念青松 2023年公司大数据解决方案(优质5篇)

无论是在个人生活中还是在组织管理中,方案都是一种重要的工具和方法,可以帮助我们更好地应对各种挑战和问题,实现个人和组织的发展目标。那么我们该如何写一篇较为完美的方案呢?下面是小编帮大家整理的方案范文,仅供参考,大家一起来看看吧。

公司大数据解决方案篇一

在不久前举办的以“创新ict,助力融合医疗”为主题的华为融合医疗论坛上,华为正式发布了《华为医疗行业白皮书》,对当前医疗行业信息化现状进行了深入剖析,“融合医疗”也成了与会者津津乐道的一个主要话题。

新应用亟待融合基础设施

有分析师指出,我国医疗信息化的重心正在发生改变,逐渐由原来的以部门为核心构建it系统转变为以医生、护士的工作为核心构建it系统。从医院的角度来看,以病患的需求为核心,建立跨学科的医疗服务平台日益流行。

医疗业务、手段和工具的融合,也需要有融合的基础设施来支撑。华为在ict融合解决方案领域一直走在业界前列。华为企业业务bg医疗行业解决方案首席架构师温长城表示,华为希望将其创新的ict融合解决方案更好地用于融合医疗服务,助力国内数字医疗以及区域医疗建设。事实上,华为在这方面已经取得了显著进展,比如福建龙岩人民医院基于华为的云计算技术构建了医疗云,将原有业务进行整合,实现了无pc办公,不仅将医护人员的工作效率提高了一倍,而且大大降低了整体拥有成本。

温长城分析说:“从技术的角度讲,医疗信息化的很多解决方案与华为擅长的运营商领域的信息化解决方案有相通之处。华为将多年来在运营商领域积累的技术和实践经验运用于医疗领域,可达到事半功倍的效果。我们进军医疗行业信息化领域,急需解决的问题是了解医疗行业用户的真实需求,将融合的ict技术更好地用于医疗行业。”

云计算、大数据刚开始

在医疗行业,云计算和大数据也是关注的焦点。记者从采访中了解到,大多数医院的数据总量在10tb以下,而现在常见的大数据应用是pb级的。而且目前很多医院尚处于数据整合阶段,没有精力或能力去做大数据分析。“目前医疗行业的大数据应用主要集中在区域医疗领域。”温长城说,“医疗行业正在逐步推动大数据应用,尤其在区域医疗领域,大数据有其现实需求,如医政管理。”

“从虚拟化到云计算是一个逐步演进的过程。现在,用户通过一些软件实现了服务器的整合,未来还会对系统、数据进行更进一步整合,让数据的流通和访问更容易。在区域医疗领域,云化已经是一个基本的需求,而医院却刚开始实施云计算。”

公司大数据解决方案篇二

自减刑假释信息化办案平台建设运行以来,审判机关与刑罚执行机关、检察机关互联互通,实现办案部门、办理案件、办案人员、案件数据全覆盖,减刑假释案件办理在公开透明中进行,有效提高了减刑假释案件的办理质效。

信息化办案平台联通了监狱、法院、检察院办案系统,通过网络实现文书、材料等同步送达,做到网上信息共享、数据交换和协同办案。同时,对相关数据进行实时电子存档和监管,案件办理“全程留痕”,严格规范了案件办理程序,避免人为干预影响,还可对相关节点追溯回查,确保案件结果公平公正。此外,信息化办案平台同法院信息公开平台及全国法院减刑、假释、暂予监外执行信息平台实现无缝对接和信息共享,减刑假释案件立案公示、开庭公告和文书上网等均实现网络化运行。

省法院法官刘永生表示,疫情期间,通过减刑假释信息化办案平台进行视频庭审,减少了人员接触,确保案件相关人员的人身安全,为法官顺利办案提供了保障。

据悉,省法院和各中院通过减刑假释信息化办案平台累计线上办案12万余件,案件平均办理天数缩短到22天,有效节约了审判资源,推动司法流程公开透明,进一步提升了司法公信力。

公司大数据解决方案篇三

为贯彻国家大数据战略,落实《_关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号)和《大数据产业发展规划(2016-2020年)》(工信部规〔2016〕412号),切实做好大数据产业发展试点示范项目遴选工作,特制定本方案。

一、总体思路

以促进大数据产业创新发展为主线,推动大数据与实体经济深度融合,围绕大数据关键技术产品研发、重点领域应用、产业支撑服务、资源整合共享四个方面,遴选一批大数据产业发展试点示范项目,通过试点先行、示范引领,总结推广可复制的经验、做法,推进大数据产业健康有序发展。

以推动关键技术产品研发为重点。围绕大数据全生命周期各阶段需求,支持数据采集、清洗、分析、交易、安全防护等共性关键技术研究。以应用为导向,鼓励产品研发,建立完善的大数据工具型、平台型和系统型产品体系。

-1绕数据采集存储、分析挖掘、安全保护等环节突破关键技术瓶颈,打造大数据产品服务体系。

1.大数据存储管理。鼓励面向领域的高可靠、低延迟、强实时大数据存储管理系统引擎、大数据存储管理系统体系架构和实现技术研制,支持研发工具型、平台型、系统型大数据采集、存储和管理产品,并实现产业化推广和应用,具备良好社会经济效益。

2.大数据分析挖掘。支持开发面向多元异构分布式数据资源的数据处理、分析、挖掘、可视化等关键技术产品研发,加快大数据分析挖掘产品和应用解决方案产业化进程,并进行推广和应用,具备良好社会经济效益。

(二)大数据重点领域应用试点示范

鼓励大数据在重点行业的深入应用,促进跨行业大数据的融合创新,提升民生服务中大数据运用能力,推动大数据与各行业融合发展。

4.产业创新大数据应用。支持开发工业大数据产品和平

-3础通用标准及工业等重点应用领域的标准研制;支持建立大数据标准试验验证和符合性检测平台,在重点行业、领域、地区开展大数据关键、急需标准的应用验证,强化标准符合性检测,提升标准对市场培育、行业管理的支撑作用。

(四)大数据资源整合共享开放平台试点示范 支持政府数据资源和社会数据资源的整合,促进互联互通,提高共享能力。

9.政务数据共享开放平台。鼓励将市场监管、违法失信、企业生产经营、消费维权等数据进行整合汇聚和关联分析,构建跨地域、跨部门、跨业务的数据统一共享开放平台。优先支持信用、交通、环保、医疗、卫生、科技、教育、文化等民生保障服务相关领域政务数据的整合共享和开放应用,提升支撑决策和风险防范能力。

10.公共数据共享开放平台。支持数据资源丰富的科研机构、行业协会、社会组织、重点企业等单位建立公共数据共享开放平台,实现行业公共数据资源的有效整合和开放,向社会提供数据资源、计算能力、开发环境等基础资源以及基于数据的政策咨询、技术支持、创业孵化等服务。

四、申报条件和程序

-5地方各类财政资金、产业投资基金支持试点示范项目。加强政府、企业和金融机构的对接,引导金融机构对示范项目予以支持。

(三)组织试点示范宣传推广

组织开展“大数据产业发展示范项目全国巡展”、经验交流会、座谈会等系列活动,对试点示范经验进行总结,对优秀成果进行多渠道宣传推广,充分发挥试点先行、示范引领作用,扩大社会影响。

公司大数据解决方案篇四

4月7日,全国法院减刑假释信息化办案平台建设推进会在安徽合肥召开,最高人民法院党组书记、院长周强出席会议并讲话强调,要深入学习贯彻***总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略,认真贯彻落实党中央关于进一步规范减刑假释工作的部署,全面推进减刑假释信息化办案平台建设,进一步规范减刑假释案件审判工作,确保公开透明、规范高效,促进司法为民、公正司法,努力让人民群众在每一个司法案件中感受到公平正义。安徽省委书记、省人大常委会主任李锦斌出席会议并讲话。

周强指出,党的十八大以来,以***同志为核心的党中央高度重视减刑假释工作。党的十八届三中、四中全会就规范减刑、假释、保外就医程序,完善刑罚执行制度作出重要部署。***总书记多次作出重要指示,为进一步规范减刑假释工作指明了方向。中共中央政治局委员、中央政法委书记孟建柱强调,要严格规范减刑、假释、保外就医程序,确保刑罚变更执行公平公正。最高人民法院认真贯彻落实***总书记重要指示精神,贯彻落实孟建柱同志重要批示精神,按照中央政法委部署,积极推进减刑假释信息化办案平台建设,确保审判工作公开透明、规范高效,防止暗箱操作,杜绝司法腐败。安徽高院等地方法院积极探索,形成“安徽经验”等重要成果,有力推动了减刑假释工作的公正、高效开展,促进了司法公信力的提升。要认真总结经验,不断加以完善,及时向全国法院推广。

周强强调,要深刻认识全面推进减刑假释信息化办案平台建设的重要意义。全面推进减刑假释信息化办案平台建设,是贯彻落实全面依法治国战略部署,全面推进司法改革、加快建设智慧法院的必然要求,是贯彻落实党中央关于严格规范减刑假释工作部署,提高审判质效、提升司法公信力的重要举措。通过减刑假释信息化办案平台,实现办案工作全程留痕、全程公开,进行全程、动态、精准监管,从而扎紧规范司法权行使的制度和数据“铁笼”,让暗箱操作没有空间,让司法腐败无法藏身,将有力促进廉洁公正司法,确保刑罚执行变更的公平公正。办案平台实行网上录入、网上办案、信息共享,实现全面互联互通、全面智能支撑,极大提高了办案质量和效率,有力促进了减刑假释案件审判工作的规范、高效运行,为实现审判体系和审判能力现代化发挥了积极推动作用。

周强强调,要坚持需求导向和问题导向,全面推进减刑假释信息化办案平台建设。要推进全面互联互通,人民法院与检察机关、刑罚执行机关之间以及上下级法院之间要互通案件信息,实现网上协同共享,避免各部门成为彼此分离的“信息孤岛”。要推进全面网上办案,刑罚执行机关报请减刑假释案件、人民法院审理案件、检察机关开展法律监督均在网上进行,使案件审理活动全程留痕、全程受到监督,同时也将有效节约司法成本、提高办案效率。要推进全面依法公开,实现信息化办案平台与人民法院其他公开平台和“全国法院减刑、假释、暂予监外执行信息网”的联通,开通平台的远程视频庭审功能,实现案件审理依法全程公开,确保减刑假释案件审理在阳光下运行。要推进全面智能支撑,实现对减刑假释案件流程节点的科学管控,确保事实认定准确、法律适用精准、裁判结果公正,并为司法决策和司法管理提供动态有效的参考依据,实现整体功能的拓展延伸。

周强要求,要狠抓落实,确保减刑假释信息化办案平台建设取得实效。要加强组织领导,紧紧依靠地方党委领导、人大监督、政府支持,与检察机关、刑罚执行机关密切配合,形成工作合力,共同扎实推进信息化办案平台建设。要明确目标任务,统一领导、统一规划、统一建设,突出操作性、实用性、先进性,确保法院、检察院、刑罚执行机关相关工作在同一平台高效、顺利运转。要强化经费和人员保障,加强对减刑假释办案法官和审判辅助人员的培训,努力建设一支政治坚定、业务精通、作风优良、司法公正的减刑假释审判工作队伍。要在2018年底前基本完成信息化办案平台建设目标,实现法院与同级检察机关及相关监狱全部互联互通。

李锦斌讲话指出,党的十八大以来,我们深入学习贯彻***总书记系列重要讲话特别是视察安徽重要讲话精神,按照党中央全面依法治国的决策部署,大力支持审判机关全面推进审判执行、司法改革、队伍建设等各项工作,为全省经济社会持续健康发展营造了良好法治环境。全省法院狠抓执法办案,实现办案数量质量、效率效果的同步提升;狠抓司法改革,积极稳妥推进以司法责任制为核心的四项重点改革,诉讼服务中心建设、矛盾纠纷多元化解机制建设、职务犯罪审判等工作取得显著进展;狠抓减刑假释案件信息化平台建设,全面建成法检司互联互通、全程留痕、公开透明的减刑假释信息化办案平台,坚决杜绝“有权人”“有钱人”在减刑假释中享受特殊待遇,切实提高司法公信力。

李锦斌表示,这次全国法院减刑、假释信息化办案平台建设推进会在安徽召开,是对我省减刑假释信息化建设的一次全面检验、精准指导和有力推动。要认真落实会议精神,进一步创新理念、提升标杆、强化举措,持续加强减刑假释信息化建设,奋力推动安徽法院工作再上新台阶,加快建设更加崇法、善治、公正的法治安徽,为实现中华民族伟大复兴中国梦作出更大贡献。

会上,安徽省高级人民法院院长张坚、北京市高级人民法院院长杨万明、天津市高级人民法院院长高憬宏、上海市高级人民法院院长崔亚东、四川省高级人民法院院长王海萍、云南省高级人民法院院长张学群、黑龙江省牡丹江市中级人民法院院长王启胜、浙江省杭州市中级人民法院副院长林沛、广东省广州市中级人民法院院长王勇分别作了经验交流发言。

最高人民法院党组成员、审判委员会委员孙华璞主持会议,最高人民法院审判委员会专职委员、第二巡回法庭庭长胡云腾,安徽省委常委、秘书长唐承沛,省委常委、政法委书记姚玉舟,辽宁省高级人民法院院长缪蒂生、河南省高级人民法院院长张立勇、解放军军事法院副院长刘立根出席会议。全国人大代表李红、杨杰、傅莉娟,全国政协委员余渐富、黄德宽,武汉大学法学院教授、最高人民法院特邀咨询员莫洪宪,中央政法委、最高人民检察院、司法部有关部门负责人参加会议。各高级人民法院、部分中级人民法院负责人在分会场参加会议。

公司大数据解决方案篇五

大数据应用并不是一贴能够包治百病的灵丹妙药,不能寄希望于通过简单数据梳理就能解决企业积累下来的所有难题。富士通也没办法提供一款放之四海而皆准的大数据解决方案。

黄邦瑜就像老裁缝,一个手握大数据,利用ict技术,为客户公司量体裁衣,并提供高端定制解决方案的信息技术裁缝。之所以比作裁缝,主要是为了和流水线式的粗暴生产区别开来。

作为富士通(中国)信息系统有限公司副总裁,黄邦瑜对于当下众多企业在大数据应用上的浮躁心有不满。在他看来,现在的大数据已经被某些人演绎成为包治百病的“一贴灵”,甚至完全背离了大数据的核心价值。

“但大数据应用并不等于简单的信息梳理。大数据的应用通常需要有扎实的it基础,来不得浮躁,否则很难让解决方案达到预期的效果。”黄邦瑜指出。

作为全球范围内的ict领航企业,富士通拥有传统基础架构和云计算基础,但富士通并不大规模地生产模式化的解决方案,就是为了让企业客户通过定制化的服务,找到更适合自己的解决方案。

需要量体裁衣

自2012年起,富士通加大了推广行业解决方案的力度,并在中国市场上倾注了更大的热情。正是因为如此,富士通在中国的企业形象也在发生着巨大的改变。曾经那个只会生产笔记本和打印设备的制造商,已经一去不复返。

富士通正在通过其多年积淀的ict技术,转型成为一家基于大数据的企业解决方案提供商。在与中国客户打交道的过程中,黄邦瑜发现,不少缺乏扎实it基础的中国企业,把“大数据”看成了解决所有问题的“灵丹妙药”,在引进“大数据”解决方案的过程中显得过于浮躁。

黄邦瑜:大数据的应用在国际上也是个新事物,中国、日本和欧美等国家都仍处在研发阶段,我个人认为中国同日本、欧美等先进国家相比,在大数据的研发和应用的水平上并没有太大的差距。

如果说有差距,我觉得最大的差距还是体现在客户的成熟度上。欧美、日本等国家的企业客户相对更成熟一些,因为他们过去在业务层面和it层面的积淀都比较深厚,这让他们在大数据的应用上会有更明确、更具体、更战略的方向和想法。

在中国,一些it基础并不扎实的企业可能会进入一个比较浮躁的误区,希望大数据可以变成一贴灵药,能够马上解决他们过去积累的所有问题。其实富士通在应用层面上也没有能够放之四海而皆准的大数据解决方案。因为给企业提供的大数据方案,它本身就是针对不同客户要解决的不同问题“量体裁衣”而设计的,是需要通过与客户共同研讨,不断改进,逐步完善,才能最终形成。

富士通拥有很好的硬件技术、软件技术和it技术,但是要帮助客户找出规律,关键还是要根据客户的业务,企业不能指望富士通来告诉你所有的一切。如果可以的话,富士通就直接去做汽车、医疗或者其他行业了。

大数据解决方案,从本质上来说就是客户和it供应商一起去发掘规律的过程。就像制造业存在着大量的数据,但是很难有一种解决方案,刚好把企业经营者想要找的所有规律都找到。

富士通拥有很多大数据业务和应用场景的介绍,因为我们发现,大数据并不是一个像软件一样成型的方案,你拿光碟过来一装就能立刻解决所有的问题,而是一种我们称之为“最佳实践”的模式,即客户能够针对一个特定的问题或业务场景,把想要发掘的问题告诉富士通,然后我们一起去解决这个问题。

在中国,我最担心的就是有客户跟我说,富士通你给我提个方案吧,用了这个方案,研发、生产、市场等各种各样的问题都能解决了。坦白讲,这个真的做不到。

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