报告是对某一事件、活动或研究结果进行详细描述和分析的一种书面形式，它可以向相关人员提供准确的信息和数据。报告可以促使我们思考，了解相关情况，我想我们需要写一份报告了吧。希望以下这些范文能够给大家提供一些写作上的灵感和启示。
智能制造调研报告
川智能化制造技术以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活生产，提高产品对动态多变市场的适应能力和竞争力为目标。
(2)智能化制造技术不局限于制造工艺，而是覆盖了市场分析、生产管理、加工和装配、销售、维修、服务，以及回收再生的全过程。
(3)智能化制造强调技术、人、管理和信息的四维集成，不仅涉及到物质流和能量流，还涉及到信息流和知识流，即四维集成和四流交汇是智能化制造技术的重要特点:。
(4)智能化制造技术更加重视制造过程组成和管理的合理化以及革新，它是硬件、软件、智能(人)与组织的系统集成。
机械制造设备的智能化、网络化、以及对神经元网络、云计算技术的研究与应用，使机械制造工)‘智能化技术得到了跨越式的发展，可以说这是又一次具有划时代意义的工业技术革命。目前，智能化制造数控设备的关键技术，除了机械主体以外，主要是由智能数控系统技术、智能感知技术、智能自适应技术、智能神经元网络技术、智能云计算技术和智能专家系统等主要技术构成。
(1智能化数控系统数控设备智能化的发。
展是以数控系统完善的软硬件功能及高灵敏度、高精度感知检测系统为基础，以适应智能化、信息化、数字化集成技术发展的要求。为追求数控设备加工效率和加工质量，数控系统不但有自动编程、前馈控制、模糊控制、自学习控制、工艺参数自动生成、三维刀具补偿、运动参数动态补偿等智能化功能，并有故障诊断专家系统，使自诊断和故障监控功能更趋势完善。伺服驱动系统智能化，能自动感知负载变化，自动优化调整参数。如发那科推出的hrv控制，通过共振追随型hrv滤波器，可以避免因频率变动而造成设备的共振。通过融合旋转伺服电动机，高精度、高响应和高分辨率脉冲编码器，实现高速和高精度的伺服控制，保证极其平稳的进刀。
(2)智能自适应控制技术自适应控制分为工艺自适应和儿何自适应。工艺自适应又分为。
(ann)是一种模拟。
除了各种数控设备和相关数控配套设备以外，智能工业机器人在智能制造单元、智能制造系统和智能制造工)‘中具有重要作用。
(2)智能化自动化工)‘在各种智能化自动化数控设备的基础上，智能化工)‘将由工厂‘局部智能自动化、逐步分层次地发展到全工)‘智能自动化和社会化智能制造。
第一层次:单机或单元智能自动化。
单机或单元智能自动化，可以实现长时间无人值守。国内外都有用于生产的实例。
第二个层次:生产制造系统智能自动化。
在第三代“智能机器人化单元”的基础上，实现计算机网络控制生产车间全自动化系统。包括毛坯仓储管理，再制品仓储管理，成品零件仓储管理及其搬运、装卸、装配作业和质量检验等。
第三个层次:智能化数字化网络制造系统。
在第二层次生产制造系统智能自动化的基础上，配置网络综合管理系统，来实现全工)‘的智能化数字化网络制造。智能化工)‘的实现主要是靠信息通信技术(ict)和智能网络的可靠运行加以保证。具有实时资料搜集与传输功能、高效能计算机与分析预测功能、远程监控与诊断功能及模拟功能等。智能化工)‘最核心的部分是生产过程和全面经营运行的智能自动化，包括设计智能化，生产排序自动化，生产线自动化，测试检验自动化，仓储自动化，电力管理智能自动化等等，进一步发展到自动化无人化工)‘(绝大多数设备可以无人值守)。
第四个层次:智能化社会化生产。
智能化网络化社会化制造，将山企业内部局域网经因特网向企业外部传输。这就是所谓的internet/intranet。网络可使企业与企业之间进行跨地区协同设计、协同制造、信息共享、远程监控、远程诊断和服务等。网络能为制造提供完整的生产数据信息，可以通过网络将加工程序传给远方的设备进行加工，也可远程诊断并发出指令调整。网络使各地分散的数控机床联系在一起，互相协调，统一优化调整，使产品加工不局限于一个工)‘内而实现社会化生产。智能化社会化制造能够借助internet网实现跨行业、跨国际智能化制造，进人internet/intranet时代。云计算借助internet网整合了计算机资源，为智能化制造开了先河。智能化网络化社会化制造将引领社会和全球资源的整合与优化运用，同时将有效地提高人类的生活质量，逐步地减少人类的体力劳动而扩大脑力劳动的比重，进入知识社会，智能社会。
智能制造具有高科技高水平的先进制造系统，面临一些极具挑战性的问题。当然也需要我们投入大量的研究去攻克这些技术难题。产品和制造过程的数字建模理论及混合约束求解方法，几何表示与推理在运动规划、抓取、夹持、装配、nc加工、计算机视觉、测量中的应用，制造技能和制造知识的表示、获取与推理。智能制造单元的agent建模及智能制造系统的多agent建模理论、多agent系统学-j及重构理论、多agent系统动力学分析方法及性能评价标、多agent系统规划、调度、控制与协调等。制造资源的holon模型holonic系统组成及其分别式协调与控制等。由于人类智能问题本身的复杂性，智能制造理论与技术的研究任重而道远，上述问题的深入研究，不仅将促进智能制造理论与技术的发展与进一步完展具有积极的推动作用。不仅要提高机器设备的智商，更要协调好人与机器的关系，建立一种新型的人机一体化关系，从而产生高效高性能的生产系统。总之，随着智能制造技术的普及以及其带来的优势愈发明显，可以预见在不远的将来，智能制造将成为下一代重要的生产模式。参考文献：
智能家居调研报告
居市场进行调研分析，确定如何产品定位，如何制定各类产品价格策略，进货渠道策略，销售策略等，更是为将来的研发生产做准备。
此次调研是为了充分了解消费者对智能家居的了解程度与需求方面，更好的迎合消费者的生活需要，为消费者提供适宜的智能家居产品和服务，并且为公司智能家居产品零售项目的开展做好前期准备，和为公司在绵阳市场进行营销提供客观数据依据。
1、消费者对智能家居产品的了解现状；
2、消费者对智能家居产品的功能要求；
3、电脑城、智能家居市场的市场覆盖状况、竞争状况，顾客够买状况；
4、消费者对智能家居产品的购买选择因素及购买力；
5、消费者对哪类产品更有购买意向；
8、消费者想要得到哪些服务及保障。
家居市场、电脑城、高档小区、各年龄段的消费人群（25—40岁为主）。
现场走访、市场暗访摸底、问卷调查、访谈交流。
任务分配、问题及问卷的准备、地点选择（重点地点确定）、实地调研、小组沟通、数据统。
计与分析、总结、形成报告。
（见附录）。
问卷资料打印费、礼品、交通等……。
四川中彩世纪科技有限公司市场调研问卷。
1、大概年龄：
2、已婚：是否。
3、家庭成员：
4、工作性质：行业:。
5、文化水平：
6、居住环境。
智能家居调研报告
目前，我院正积极进行以培养适合社会需求的高技能应用型人才为目标的专业改革和建设，专业建设的核心是课程建设，专业课程体系的建设成为关键。为了培养适合社会需求的高技能应用型人才，我院智能化工程系组织人员对楼宇智能化工程技术专业建设进行调研。以下是本次楼宇智能化工程技术专业建设调研报告。
本次调研的主要目的是：
（1）培养适合社会需求的高技能应用型人才；
（2）为专业人才培养、课程建设和改革、实践教学、校企合作教学方案的制定提供依据；
（3）准确把握本专业人才培养的方向、内容和质量。
2、调研方法。
调研研究过程中，我们采用了实地考察、访谈、问卷调查和网络资料收集等方法。
3、调研内容。
（1）楼宇智能化产业经济状况和发展前景？
（2）楼宇智能化人才数量、结构和质量需求？
（3）如何深化楼宇智能化工程技术专业改革与建设？
4、调研安排。
首先了解教育部职业教育与成人教育司编写的高等职业学校专业教学标准（试行），宏观把握国家教育主管部门对楼宇智能化工程技术专业的要求；然后我们将了解楼宇智能化企业、安防工程企业以及高校楼宇智能化工程技术专业（尤其是高职院校）不少于10家，其中实地考察不少于2家；访谈（含电话访谈）专业技术人员和从业人员不少于10位，还配合应用网络资料收集的方法进行专业调研。
1、引言。
世界上第一座智能楼宇1984年出现在美国，上个世纪90年代中期开始在我国出现，历经10多年发展，我国的智能楼宇从无到有，从20xx年逐渐开始走向火爆，各种从事楼宇智能化的公司企业大量涌现，新开工的和旧建筑改造工程纷纷上马楼宇智能化系统，与此同时出现了全国范围内的智能楼宇人才短缺。
楼宇智能化技术的水平标志着一个国家综合国力和科技水平的具体体现。它是计算机技术、通信技术、控制技术与建筑技术密切结合的结晶。是对建筑物的四个基本要素即结构、系统、服务和管理进行了最优化设计和组合。它的存在拉动了我国国民经济的发展，也促进了电力、电子、仪表、钢铁、建材、机械、自动化、计算机、通信等产业的发展。
我国尚处在发展时期。国内的楼宇科技水平还不是很高，人才建设还很不到位，近几年，国家劳动保障部将楼宇智能化定义为新职业，已经出台“楼宇智能化管理师”的资格认证和考评。随着我国大中城市及尤其是广州市沿海城市的经济、城建和智能化小区的发展，楼宇智能化技术的人才需求将愈来愈高。
2、专业特征。
（1）培养目标。
本专业培养拥护党的基本路线，适应社会主义经济建设第一线需要的，
德、智、体、美等全面发展的，从事建筑电气技术、智能建筑与楼宇自动化技术方面的高等工程技术应用性专门人才。
毕业生应具有坚实的专业技术基础和工程实践能力，能适应现代化建。
筑电气工程的要求，能从事智能建筑与楼宇自动化以及建筑电气工程的设计、安装、运行维护与调试等工作。
（2）应该具备的能力。
1）具有建筑及居住区数字化与智能化系统工程的规划设计工作的能力；
2）具有配合完成建筑及居住区数字化与智能化系统工程招投标工作的能力；
3）具有数字化与智能化系统设备选型和确定系统工程预算的能力；
4）具有建筑及居住区数字化与智能化系统电气设备安装、调试、维护工作的能力；
5）具有常见楼宇电气设备的使用和简单电气控制电路的设计、安装维修工作；
6）具有建筑供配电系统的方案设计施工和日常维护工作的能力；
7）具有建筑照明系统、给排水、暖通系统的电控部分安装和日常维护工作能力；
10）具有建筑电气系统、楼宇自控系统、建筑智能化系统工程的一线施工能力、各种设备的安装、调试工作的能力。
3、人才需求分析。
2。4%，技师不足1%，高级技师不足0。3%。同时，楼宇智能化涉及专业多、配套产品和技术繁杂，且产品更新换代迅速，但这又是楼字和住宅建设中的新亮点。资料显示，我国建筑智能化技能型专业人才极其匮乏，尤其缺乏各个层次的智能建筑设计施工建设、运行管理的专业化人才，目前全国此方面的人才缺口达40万。在楼宇智能化高速发展的今天，这个缺口有可能会进一步扩大。
1）楼宇智能化工程技术专业人才需求的层次性分析。
从我们这次对楼宇智能化行业的公司的调查，了解到企业对楼宇智能化人才的需求是有层次性的，且对不同层次的员工需要他们具备的知识、能力、素质也是不样的。从楼宇智能化设备的安装、操作、维护、管理到楼宇智能化系统的专业设计、开发、工程验收，从楼宇智能化企业的老总、经理、部门负责人到智能楼宇管理员，助理智能楼宇管理师，智能楼宇管理师等各个类型和层次的人才社会都有需求，大体上可以把对楼宇智能化人才的需求划分成五个层次。
第一个层次也是数量需求最多的一个层次就是管理员层，这一个层次就是从事各系统的施工安装和值机操作，如：综合布线系统的施工、建筑设备监控系统的运行值机操作、安全防范系统线路及设备安装，控制室内运行值机操作等。这个层次的员工主要突出个人技能，具备一定的操作能力，工作经验，专科、中专及其以下文化程度即可。
第二个层次就是助理管理师层，这个层次负责各系统的测试、维护、故障排查，如：综合布线系统缆线端接与系统测试、建筑设备监控系统的测试与维护、视频监控系统、入侵探测器、出入口系统调试与管理维护等。这个层次侧重于综合能力，注重知识面和知识程度，在就技能上要求更高。这个层次必须具备专科及其以上文化层次。
第三个层次就是管理师层，主要负责专业设计、开发、工程验收，如：综合布线系统的设计、验收，建筑设备监控系统方案设计、选型、功能配置、验收，安全防范系统方案设计、选型、功能配置、验收，培训与管理等。这个层次必须具备本科及其以上文化层次，个别优秀的专科生也可进到这个层次。
第四个层次就是高级楼宇智能化管理人才，这个层次的人才必须擅长战略规划，顾客关系，人力资源，系统决策等，本科及其以上文化层次。
第五个层次就是楼宇智能化的研究型人才，战略规划人才，研究生其以上文化层次。
高职高专的人才培养目标主要应定位于第一和第二个层次，即管理员层和助理管理师层。
2）楼宇智能化行业就业岗位群分析。
电梯、消防、供配电设备等的年度安全检查等工作；物业管理公司，从事楼宇智能化系统和建筑机电设备的运行、维护、维修、物业管理等工作；楼宇机电设备专业安装及维护公司，从事电梯或空调设备的安装及维修工作；楼宇机电设备国内外厂家销售公司的技术代表或办公室高级职员，从事产品推介、市场开拓与产品售后服务工作。
3）企业对楼宇智能化工程技术专业人才的素质要求。
楼宇智能化行业是一个集计算机技术、通信技术、自动控制技术等技术于一体的行业，涉及的知识领域十分宽泛，它要求我们培养出来的人才必须是复合型的技能人才，楼宇智能化行业的过程涉及的环节很多，岗位很多，需要打交道的人、机构、事、仪器、设备也很多，它的专业性、技术性、综合性、还有灵活性都很强，概括起来，一个合格的楼宇智能化人才必须具备广博的知识，良好的专业技能，较强的沟通协调能力，良好的职业操守。它要求人才的专业素质和综合素质都必须要高。
1）职业目标定位。
依托在福建内有相当业务量的福建保罗智能科技有限公司、厦门鑫科安安全系统工程有限公司等施工及工程管理企业，以楼宇智能化专业职业技能培养为主线，以服务为宗旨，以就业为导向，以工学结合为途径，主要面向福建城市化智能建筑施工企业，培养德、智、体、美全面发展，适应生产建设一线，能够胜任智能楼宇技术岗位的高技能人才。
2）课程设置定位。
智能锁市场调查报告
1.总体现状。
中国民用智能锁是自第一把诞生起至今发展已经有逾十六年，产品从单一的指纹锁发展至今的密码、卡、物联网、生物识别等多种电子技术的综合性的产品门类，产品类别涵盖了门锁、挂锁、交通锁、家具锁等所有的锁具产品类别，也正在逐渐与智能家居、物联网等新兴产业开始融合。产值也由开始期间忽略不计到截止的超过70亿元人民币，生产企业数量也由最开始的3-5家到20底近五百家，目前生产企业数量仍在快速增加。产业格局也初步形成了以电子产业发达的深圳、杭州和锁具产业发达的广东中山、佛山，浙江温州、永康的几大产业集群模式，截止至年底，几大产业集群的智能锁的产销量占比总销量的近九成。企业产值规模也由过去的百万级至2016年11月底止的亿元级，最大规模的产值达到近两亿元左右。
2.我国智能锁产业在全球的地位。
智能锁产业是由欧美国家发起，日韩普及，已有近四十年的历史，比我国早了近二十年左右，目前日韩等国家的智能锁的普及率已经超过百分之七十，普及率很高。虽然我国的智能锁发展时间较短，但发展的速度是全球最快的，截止至目前，全球智能锁产业规模(除亚洲外)仅在30亿元人民币左右，日韩截止目前还没有确切数据，据同行业人士估计也约在30-50亿元左右，而中国截止目前已达70亿元以上的产值，约占全球的一半以上的份额。在技术上，日韩还处于非联网状态，技术主要以密码和卡形式，欧美主要以蓝牙和密码为主，部分有互联网应用，国内基本上已经步入到技术的百花齐放时期，各种互联网、移动互联网、智能家居、生物识别等技术都被应用到智能锁上来，基本上引领了全球智能锁技术的发展走向。从发展角度看，日韩虽然发展较快，但目前已经处于瓶颈期，欧美虽然发展时间久，但发展速度非常缓慢，我国虽然发展较晚，但发展速度非常快，无论是技术应用还是市场普及方面，已经完全超过了欧美和日韩的发展脚步，至少五年内仍处于高速发展期。
因此从产值、技术和发展角度上来看，中国已经成为了名符其实的智能锁制造大国、强国，是五金行业里为数不多的能够在全球有话语权的产业。特别是至起，我国智能锁技术就已经开始输出，涌现出了一批以技术为导向的出口企业，如厦门保利铭、爱迪尔、南京东屋等等企业。甚至在美国市场上，某个细分品类，我国智能锁产品已经居于美国市场的前列。
3.中国智能锁产业已经开始进入到井喷时期。
我国民用智能锁产业自20起至今，经历了四个发展时期，第一个发展时期为行业储备期，大约为年至左右，其主要特点是行业体量小，企业规模小、产品处于形成期，没有形成任何的产业规模;第二个发展时期，为初步发展期，主要时间节点为至，其主要特征为行业特点开始形成，企业规模虽然比较小，但产品已经形成量产，且开始形成工程订单的商业模式，其主要表象为全国首个指纹锁工程项目落户杭州，表明了智能锁产业开始步入到商业领域。
第三个发展时期为技术累积期，时间节点为20至，基本上行业发发展有了明确的方向，大量的工程市场开始攻城掠地，零售市场开始出现少量的产品出现，其特点主要是企业规模开始急速扩大，大量的传统企业开始进入到智能锁生产制造领域，市场开始逐步接受智能锁的存在;第四个发展时期为至今，可以定义为行业发展的井喷前期，工程市场已经日趋成熟，几家以工程市场为主的企业已经形成了相对成熟的格局，零售市场已经由过去忽略不计到如今正式走到台前，成为智能锁市场渠道重要组成部分，门配市场也正在发力，大量的门厂开始采用智能锁作为门的标准配置。其主要特点是，企业数量大量增加，各类市场日趋成熟和稳定，零售终端大量增加，消费接受度越来越好，行业竞争开始由松散向集约方式转变。
4.企业规模由小及大，品牌化运营成为主流。
当前我国智能锁企业主要有两类企业，一类是纯粹的智能锁生产企业，这类企业的发展时间都比较短，基本是以后注册成立了，甚至部分是以后成立的，如亚太天能、凯迪仕、豪力士、耐特、普罗巴克、海贝斯、爱迪尔、第吉尔等企业，这类企业基本上是从无到有发展，受益于行业发展，企业发展速度非常快，但早期进入智能锁产业的投入非常巨大，很多企业没有坚持到今天，如亚瑟王、五英微动、泛美亚等企业;另一类企业是由传统锁具转型为智能锁企业的，这类企业普遍具有较长的发展历史，有着雄厚的历史积累，除个别企业外，如雅洁、巨力、佳卫等企业，其它基本都是在20后开始的智能锁的研发与生产，如汇泰龙、名门、樱花、忠恒、通用等等，这部分企业都是基于对行业发展的判断开始过度到智能锁的研发，发展速度近两年才开始提升。
企业的发展同样也经历了行业发展的四个阶段，第一个阶段，随着行业的从无到有，企业也经历着从无到有，其特点是，企业的规模普遍在百万左右，大部分为纯粹的智能锁企业，企业数量也全国也仅有不足十余家企业，如今仅有金指码、爱迪尔等少数几家企业仍在正常运作，大部分企业已经泯灭于发展的大潮当中。这一阶段主要是厂家的技术研发、产品积累时期，一般很少有企业能够有真正的量化的产品出厂。第二个阶段，以爱迪尔、金指码为首的企业开始量产产品，开创的工程模式这一全新的商业模式，为未来的发展奠定了良好的基础。第三阶段，以第吉尔、海贝斯、普罗巴克为主的以工程模式为发展的企业开始大量涌现，在房地产工程市场逐步打开了局面，这期间企业规模迅速发展壮大，产销量有一个数量级的提升，虽然总量仍然很少，但为未来的发展累积了大量的技术、市场、产品的经验，在这个期间一些传统锁具企业开始逐步的介入到智能锁的研发与生产当中，如雅洁、巨力。第三个阶段是上述几家企业真正的高速发展时期，也是零售市场的摸索期，工程市场上述几家企业基本的市场占有率高达百分之六十，企业规模进一步壮大，甚至开始涌现出亿元级的企业。而在零售端的企业也开始进入到了发展的前期，一批如豪力士、耐特、亚太天能、凯迪仕这些企业开始逐步的走向前台，企业的规模和投入也越来越大，在这一阶段企业，智能锁企业数量开始大规模增加，大量的传统制锁企业开始进入到了智能锁生产当中。第四个阶段是发展开始进入快车道，随着产品的逐渐成熟和接受度的提升，企业的规模和数量急速增加，亿元级的企业2016年可达5家以上，开始在锁具行业占据重要的地位。传统锁具制造企业开始在这个时期发力，一些企业已经开始过渡到以智能锁生产制造为主的阶段。大量的制锁行业以外的企业进入到了智能锁的生产、制造和销售领域，截止到第一季度，家电企业海尔、美的、tcl、创维，安防企业：海康威视、大华，通讯企业中兴，互联网企业：360、小米等等都已经进入到智能锁的生产和制造领域，华为，比亚迪等企业也即将进入到智能锁行业当中，未来的智能锁产业当中，各种大咖级的企业云集。
智能锁企业发展的显著特征从开始阶段就显现的非常明显，有别于传统锁具企业的发展路径，我国传统锁具企业高速发展期在改革开放初期，有其特定的发展轨迹，经历了量变到质变痛苦的发展历程，智能锁由于发展较晚，且速度较快，从诞生伊始就是以品牌化运营为主线，以品牌产品为发展核心进行演化。虽然近年有一些变化，但主流仍然是以品牌化运营为主。而且由于介入到智能锁制造领域的传统锁具企业基本上是由大型企业开始，对品牌的重视程度也较高，因此，同样推动了智能锁企业对品牌的重视，经历了近二十年的发展，我国智能锁产业出现了如凯迪仕、亚太天能、豪力士、必达、雅洁、名门、顶固、忠恒、巨力、汇泰龙、樱花、德施曼等一系列在智能锁领域内的知名企业，他们每年对于品牌的投入都非常大，而且也正是由于智能锁企业对品牌的重视，一些主流的大型媒体，如cctv等逐渐开始有了智能锁品牌的名字，这对我国智能锁产业的发展是十分有益的。
5.产品开始分化，但稳定仍然是终级追求。
当前我国民用智能锁产品根据产品的属性主要分为两大类，一类是以公租房、民宿、办公场所、智能平台需求等为主的联网类产品，另一类是以家用为主的产品，有联网和不联网两类。这两类产品使用的技术和对产品的要求也截然不同，一个主要以管理为主要诉求，产品要求相对单一，另一类则主要针对消费者，要求则非常复杂和综合，需要针对不同的消费群进行不同产品开发。
根据使用用途分类分为门锁、交通锁、挂锁和家具锁等传统的类别，其中门锁主要根据使用功能不同又分为智能防盗门锁、智能门锁。智能防盗锁主要为防盗门和防盗要求高的情况下使用，强调安全、方便;智能门锁主要以办公、室内等强调管理并兼顾安全的情况下使用，强调管理功能和方便。交通锁目前主要是以ofo和膜拜等这类因共享经济下而产生的新的商业门类而衍生出的智能单车锁，主要强调是大数据管理和联网等功能，用途相对单一。挂锁主要是用在箱包及特定场所的一些需求，更加强调方便和潮流，个别场所强调安全，如铁塔公司等。而家具智能锁目前还主要集中在办公领域等对安全性相对较高的一些场所，目前还处于研发和技术储备阶段。
按照技术上分类则分为生物识别、卡类(接触非接触类，如ic卡、id卡等等)、密码类、近场通讯类(nfc、蓝牙等)智能家居配套类和联网(远程控制开启、闭合)类等这几种类别的产品。其中上述类别除生物识别外很少有单独存在的产品，都是在几种技术相结合共同组建成一把整锁的模式，如生物识别、ic卡、密码三合一模式，或者蓝牙、密码和联网模式三合一，甚至最高现在有五合一开启模式。其中生物识别目前占据发展的主流地位，其它等技术应用一般都附属于生物识别。
虽然目前产品已经开始逐渐分开，功能也日趋精准，但所有类别都有一个共同的诉求，稳定压倒一切，因为锁作为一种特殊的耐用消费品，不同于其它的产品，对家居安全、财产安全、社会稳定和管理安全的要求远远超过其它，因此，稳定和安全已经成为了产品的最基础性的要求而非是核心要求。
6.技术百花齐放，生物识别独占鳌头，互联网技术异军突起。
目前智能锁产品主要涉及的技术有机电一体化技术、生物识别技术、云存储技术、影像、电子类(卡、密码、nfc等)，智能家居技术(zigbee、zigwave、蓝牙、wifi等)，机械结构设计、电子电路等技术，基本涵盖了从电子、通讯到机械设计和制造的大部应用。在这其中，机械结构设计技术为锁具传统技术，其它均为智能锁发展过程当中新引入的技术类别。
在上述应用到技术类别当中，目前最主要应用的技术为生物识别技术，主要应用包括指纹识别、人脸识别、静脉识别、虹膜识别这几类技术都在智能锁具上有应用，其中指纹识别技术为最主要应用技术，占智能锁具技术的百分之七十以上，其次为人脸识别技术，其它技术应用较为小众。在指纹识别技术当中，目前两种识别被采用，一类为光学模块识别技术(以光学玻璃为识别载体)，是利用成像技术实现指纹的甄别，另一类为半导体识别(以半导体芯片为别载体)，主要利用电子电量差成像来实现指纹的甄别，半导体识别技术目前技术发展最为迅速。目前已经开始有在基板下识虽的玻璃下或屏幕下方案出现，高通也开发了超声波指纹识别技术。
最近几年随着移动互联网和云存储技术的不断发展，智能家居的逐渐落地，互联网的一些技术和云处理等相关技术也逐渐大量被应用到智能锁具上，特别是互联网经济高速发展直接带动了互联网锁，如公租房、民宿的高速发展，其主要采用的技术是基于互联网端的管理、控制等与软件科学相配合的相应的硬件上的技术研发。随着智能家居的落地和方兴未艾，一些与智能家居相结合的电子技术也逐渐的被引入到了智能锁具当中来，比如云存储、物联网等发展特别迅速，衍生了互联网防盗锁的概念，其应用到的除一些协议方面的技术种类外，也有一些基于互联网的技术如app开发，微信小应用等进入到了智能锁技术应用的行列。
除生物识别外，和新兴互联网技术的应用外，发展时间长，技术积累较多的电子密码和卡类应用技术也被广泛的应用，主要用于与生物识别和其它技术相配合在智能锁具上应用。还有一部分成为了辅助互联网应用的技术应用实现手段，如通过互联网技术传输过来临时密码，则可以通过密码临时开启锁具等等。
与此同时，机电一体化技术作为智能锁具核心部分的核心，其是将电子信号转换成机械信号的中枢，其稳定性直接决定智能锁具的稳定性，随着多年的发展和进步，当前也正在走向成熟，目前主流使用的机电一体化技术分为三类，一类是电机齿轮结构，一类是蜗杆式结构，一类电磁式机电结构。三种结构目前都日趋稳定，发展自底已经开始走向成熟和稳定。基本满足目前智能锁具的应用，但仍是当前智能锁故障的高发地。因此当前的智能锁的机电结构仍然是制约着智能锁产业健康发展的重要因素之一。
7.市场发展日趋成熟，零售市场局面正在逐渐被打开。
我国智能锁具的市场主要分为三大渠道，房地产工程渠道，零售市场渠道，门配及其它产业配套渠道等，其发展同样也经历了四个阶段，市场真正开始起飞是在20后至今，在年以前的市场当中，百分之九十以上的销售都集中在工程市场，而前五位的产、销量厂家基本占据着工程市场的百分之六十以上。而自2013年后至今的几年里，零售市场正逐渐被开拓出来，工程市场也开始逐步走向成熟，门配的市场在2016年也开始井喷。根据我们全国市场及企业调研后统计，2016年的市场同比20增长在百分之五十左右，其中零售市场的占比超过百分之五十，门配及其它配套市场和房地产市场增幅在百分之三十左右。总体前十位的厂家产、销量约占全行业的一半以上。除掉以工程、配套市场为主体的生产企业，零售市场前十位约占智能锁产销量的百分之二十左右。
在当前智能锁具的三大市场格局当中，以房地产工程市场为主导，是智能锁具市场发展伊始就开始开拓的市场，相对较成熟，虽然自2013年起相对数量在智能锁具总份额的比率越来越低，但绝对数量增长幅度很大，目前直接或间接供给房地产市场的智能锁具约占全国市场的份额在45%左右，主要特点为产品功能和结构相对统一，易安装、维护。单一订单量较大，但价格较低，对售后服务要求很高，对外观要求不如对安全性和稳定性的要求。
门配和其它工程市场同样的最近几年才开始高速发展的市场渠道，这主要包括给门厂配套的渠道，包括防盗门厂或其它非标门厂配套的渠道，在2013年以前，智能锁具给门配渠道的主要为高端产品，价格高，销量低，自20，特别是2016年开始，越来越多的门厂将智能锁具当作门出厂的标准配置，截止至2016年，据不完全统计防盗门企业共计采购智能锁产品超过四十万套，且产、销量前十位的门业生产企业均将智能锁作为未来门业技术升级、产业结构调整的重点发展方向。而另一端工程市场主要为互联网企业采购，主要为一些新共享经济的新经济模式而产生的渠道，如互联网单车市场智能锁渠道，智能化管理民宿采购渠道等，近两年的发展非常迅速。这类渠道的特点是价格两端极端化，对品质及服务要求不如房地产工程渠道，品牌关注度不高，但数量增长幅度大。
零售市场严格意义上说是自2013年以后才开始兴起的市场，前期主要是市场培育的阶段，没有形成量的优势，但在年起，零售市场开始高速启动，截止至2016年，我国智能锁具零售市场每年复合增长率均超过了百分之三十五，而且据市场统计，目前市场百分之七十以上的商家都开始销售智能锁具，可见市场对智能锁具的预期之好。零售市场的主要特点是安全性虽然被放在最主要的位置上，但外观和稳定却是最核心要求，安全只是一项基础性要素。消费者对智能锁具的需求相对比较复杂和多样性，导致零售市场上的智能锁具功能和使用上非常多样，而且市场更加重视消费的体验感，这其中包括售前介绍的专业，售中服务的体验，售后的便利及快捷这一综合性的要求。
1.智能锁产业将会跳跃式发展，企业规模进一步壮大。
经过多年的积累与发展，我国智能锁产业在2016取得了较大的发展，为未来的发展奠定了非常好的基础，截止至204月份，根据市场及企业不完全数据统计，企业生产订单量是去年同期的2倍以上，第一个季度的订单量基本上达到半年左右的订单量，预计全年我国智能锁产业规模应该突破百亿元大半，环比2016年增长超过百分之四十五以上，行业规模进一步壮大。而且在未来的三年内，我国智能锁具行业的发展将会迎来新的发展时期，按照现阶段发展态势，未来三年将会出现跳跃性发展，行业规模将会急速壮大，我们预计，在未来的三年内，我国智能锁具的产业规模将会达到150-200亿元左右，行业规模同比2016将会扩大一倍，未来的五年至十年，智能锁具产业规模将会突破300-500亿元大关，一举奠定在锁具行业中的领头羊和生力军的地位。
随着行业规模的进一步壮大，企业的规模也将会取得长足发展，特别是当前我国智能锁具的主流企业都是以产品和品牌为驱动的发展模式，品牌化、精细化运营趋于主流地位，发展的潜力与动力同比传统锁具具备先天的发展优势，依据行业及企业发展现状，我们可以预计未来的智能锁企业规模将会超过经过多年积累的传统锁具企业，3亿元传统企业发展瓶颈将会很快被打破，未来10亿元级的锁具生产企业将会首先在智能锁具生产企业当中诞生。我们预计：虽然未来的智能锁具企业的数量将不会增加太多，甚至会有所减少，但产、销量增长幅度将会超过企业数量的增长。产业格局将向着集中化、品牌化的方向高速发展。
2.技术的发展多样化，产品日趋稳定和专业化。
由于智能化的技术特别是相关互联网技术演进的速度非常快，每年都会出现一些新兴的技术应用取代原有的技术应用，智能锁具由于使用了大量的新兴的电子、智能化的技术，也会出现与互联网、智能化等技术演进速度相似的发展路径。未来的生物识别技术应用在智能锁具行业一家独大的局面将会被打破，大量的互联网、智能化的技术将会被引入到智能锁具行业当中来。特别是互联网、移动互联网等新兴技术将会被大量的引入到智能锁具当中来。
在产品方面，稳定将会成为行业的基础性的趋势，不再成为核心的趋势，产品的稳定将会成为企业和行业的基础性的追求，智能锁具产品将会有稳定的基础上寻求专业化的发展路径。在未来的五到十年内，家居智能门锁将会仍然以生物识别技术为核心，通过不断的补充其它的新技术来实现更多的专业功能，如智能家居的管理和应用、云平台的搭建实现智能锁具的智能家居入口及互联网化等;另一方面专业用途的门锁及其它类别锁具将会随着网络的高速发展更专注于互联网化的应用，特别是移动互联网化的应用。app管理、开锁和支付等都将会被引入到智能锁产业当中来。
3.工程及门配渠道将会带动零售市场的大发展。
随着我国房地产调控政策的不断加深，房地产市场日趋开始精细化运营，竞争和去库存压力的增大，对我国智能锁具市场的影响将会是非常积极的，一方面，直接的房地产工程配套商对于能够提高其地产项目格局和附加值的智能锁具的需求越来越大，另一方面由于门配同样面临着房地产项目的压力，也将智能锁具作为其打开房地产工程或市场渠道的首要的产品，这将会对智能锁具在地产工程及配套的渠道的发展将会是非常积极的，甚至是向上拉动的趋势非常明显。而纯配套市场当中如智能单车、智能民宿，airbnb共享租房模式等新经济模式的出现，将会提高智能锁具应用的广度，直接带动智能锁的大幅增量，预计未来的两到三年内，房地产市场将会经历一个高速增长期后趋缓，而配套市场则会有很大几率出现大的增长，这与当前大环境的发展和经济发展的阶段应该是相符合的。
随着两个工程配套市场销量的爆发，将会推动市场的保有量的增加，也将会带动智能锁具在消费市场当中的普及，这将直接会影响未来市场消费者当中购买智能锁具的欲望。特别是近年来，大量以终端市场为主的智能锁生产企业对渠道市场不断教育，进一步提升了智能锁具产品在消费市场当中的知名度，相信未来的三年内，智能锁具的零售市场将会一举扭转行业热、市场冷的不利局面，形成市场、行业两头热的大好局面。未来的更长时间内，零售市场销量超过工程配套渠道的销量将会成为定局。
当前的智能锁具的发展是经过了近二十年企业的风风雨雨才得来的大好局面，作为锁具行业的一个新兴的品类发展之路虽然局面看好，但仍然存在着很多的不足，特别是如下几点：
发展要稳中快而不要快中稳。
我国智能锁具近两年迎来了大发展时间节点，预计未来的三年也将会是高速发展的时期，企业规模、产、销量都将会取得长足的发展，但我们要切记，在发展的过程中不要为了快而快，而是先立足于稳，在保障产品、企业、现金流稳定当中寻求发展速度的突破，只有这样才能真正的将企业做强，将行业做稳。
市场竞争要以理性的价值竞争为主。
智能锁具天生具备发展的品牌基因和价值基因，其内生的就具备着高科技、高附加值的属性，因此，我们行业一定要牢牢把握住这“两高”属性做文章，不要背离回到低层次的价格竞争的轨道上去，否则我国智能锁具行业的未来之路将会越来越窄。
产品是基础，不要被外在的东西迷惑。
当前的智能锁具市场技术、产品、功能等百花齐放，各种品牌营销手段层出不穷，而且都取得了很不错的成绩，但我们从智能锁具发展的角度来看，在接近二十年的发展历程当中，真正能走到今天，并走的很好的企业和品牌都是在产品为基础，技术为核心才能走到今天并取得很好成绩的。因此我们一定要以产品为基础，坚定的围绕产品来打造品牌、营销和发展策略!
技术是核心，发展应以技术为导向。
智能锁具在属性上天然与电子信息技术、互联网技术密切相关，技术的发展非常迅速，因此技术的发展速度是我国智能锁具行业发展的核心命脉所在。我们只有牢牢把握住技术发展的趋势，才能真正的把智能锁具的产品做好，才能真正的打造出真正的具备高技术、高附加值、高品牌知名度的产品。
做好服务工作才是保证品牌优势的决定因素。
智能锁有别于传统机械锁具，是严重依赖于服务的产品类别，服务(包括安装、售后)是决定企业品牌优势的决定因素之一，如果不能做好服务工作，那么所有累积出来的品牌优势将会化为乌有。只有针对智能锁行业及产品的特点，做好相应的服务工作才能保证行业健康发展，品牌进步，才能真正的让智能锁产业迈上一个新的台阶，走向全球。
据全国制锁行业信息中心的数据显示，年全国智能锁的需求量为200万套，2016年为300万套，到年猛增到了800万套。随着智能门锁的不断发展和改进，将进一步打开智能门锁市场，中国智能锁需求量约为1300万套。预计到，智能锁市场需求量将超万套。
目前智能门锁市场发展有两大方向，一是服务b端客户，另一个是服务c端客户。
在b端，主要是与地产开发商、酒店等企业合作，将智能门锁运用到公寓智能化解决方案和酒店的智能化升级工作中。
对于c端客户，主要消费群体为年轻群体。
目前，智能门锁市场上出现了严重的同质化竞争，产品过剩的现象。一些小厂商为了能够生存下来，开展价格战战略，以次充好。另外，智能门锁的市场相对来说，集中在发达地区，如江苏、广东、北京等地区。
智能门锁行业共有生产企业1300多家，近2800个品牌。包括海尔，美的，华为，云丁克科技，小米，大华，360，中兴和联想等品牌;而安防的品牌，如大华，海康，联想，紫光等也逐步加入。
9月26日，中国公共安全产业高峰论坛暨品牌盛典在杭州白马湖建国饭店隆重举行，此次盛会由中安信联科技有限公司、智安物联网主办，在经历了网友投票、工程商调查问卷、专家评审会打分后，在本次盛典中，“十大智能锁品牌”获奖者为顶吉智能锁、多灵、豪力士智能锁、imou乐橙、王力智能锁、英飞拓智能锁、樱花指纹锁、萤石。
1、传统锁企业。
此类企业众多，如普鑫五金等，这类企业在锁具的核心部件，如锁芯、弹簧、弹子、锁舌等具有先天优势，并拥有现成的工厂、供应商，只要加入电路板、生物识别模块、微处理器cpu、和嵌入式程序等几大核心组成部分即可快速切入智能锁，转型快速。这类企业以线下传统零售渠道和工程渠道为主，具有一定市场，但弱势在于品牌营销薄弱，难以形成品牌效应。
2、安防企业。
主要是可视对讲企业和部分视频监控企业，智能家居是可视对讲企业转型的突破口，因此，几乎所有的可视对讲企业都开发了智能锁，如安居宝(300155)、冠林等;其特点是将智能锁与可视对讲系统通过网关进行关联、上云端。视频监控企业向智能产品线的渗透，代表是海康威视等，这类企业更多的是选择通过工程渠道进行产品销售，直接对接建筑工程方，因此在消费市场领域影响力一般。
3、以海尔、美的为首的智能家电阵营。
这类企业早在上世纪就开始布局智能家电，苦于没有很好的切入口，智能家电名不副实。在新一轮的智能家居浪潮中，一部分企业主打智能家居方案，如美的，智能锁只是其中的一部分;一部分企业主打智能锁等产品，如海尔，同时，海尔也是当下产品型号较多的智能锁品牌之一。
4、以联想、龙芯为主的it阵营。
通过旗下智能家居事业部推出智能锁。互联网巨头，以小米等为代表。互联网企业的商业模式与以上企业有很大区别，品牌影响力大，培育市场作用明显，是智能门锁领域的生力军。
5、以中兴、三星为主的通讯阵营。
与it阵营切入智能锁的模式基本一致，都是通过智能家居事业部来操作，品牌大、来头响，但产品少。
6、追赶热潮的智能锁企业。
借助智能家居风口起来的一批专职智能门锁创业公司，代表是鹿客、凯迪仕等。这类公司由于专业性很强，目前在市场上受到的关注度最高。
截至201月，我国4亿家庭智能锁渗透率仅仅为5%左右，3000万套b端运营的租赁公寓渗透率为10%左右。
1、价格太贵，目前市面上主流的家庭智能门锁价格都在2000元左右，而家庭常用的门锁大概就是500左右，价格对比差别太大。
2、安全问题频出(小黑盒解锁事件)。
安防企业致力于智能锁可视化、智能锁能够与其他智能产品联动(不仅限于手机)的发展方向。
目前，虽然很多传统的、或者专业的智能锁企业都在推广联网式的智能锁，但大多数企业并没有智能插座、智能猫眼、智能摄像头等产品，所谓的联动和联网不过是与用户手机的联动。当然，也有不少加入苹果homekit、阿里小智、华为hilink等系统的，但由于国内智能家居标准还未统一，传统的智能锁企业还有许多地方受制于苹果、阿里、华为等巨头。
相对于传统、专业的智能锁企业来说，大华乐橙、海康萤石、冠林等安防企业，由于有自己健全的智能安防及智能家居产品线，自身的产品就可以实现无缝的对接和联动，比传统的智能锁企业更具优势。
安防巨头之所以喜欢将可视化的功能添加到智能安防及智能锁上，原因有两个：一个是市场需求，对于用户来说可以随时随地查看家门口的状态，比较放心;另一个是安防企业本身就是做安防产品的，而安防产品离不开视频监控，所以让智能锁可视化也是顺理成章的事。
在过去由于生产成本、硬件技术等因素，智能锁的价格一直居高不下，受众人群基本集中在高端消费群体。而随着消费升级、人民生活的提高，智能锁已经逐渐走入大众视野。根据《中国智能门锁应用与发展白皮书》显示：预计2019年，全球智能门锁产业规模将突破3200万套，将达到5100万套。智能锁行业在这样的时代背景下蓬勃发展，迎来了爆发期。
智能锁行业的蓬勃发展，离不开国家政策的大力支持。智能锁行业是物联网中最先发展起来的行业之一。众所周知，物联网被誉为下一片万亿美元级“蓝海”，欧美日等发达国家将物联网视为未来发展的重要领域。
“十二五”阶段，国家将“互联网+”的战略推向前所未有的高度，物联网作为“互联网+”的重要一环，得到了国家政策的大力扶持，此后我国在“中国制造2025”以及“十三五”规划纲要中继续强调了物联网战略的重要意义。
据工信部预测，到20，我国物联网整体规模将超过1.9万亿，平均年增长30%以上。同时，在工信部发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(-)》中提到，要加大培育智能产品的力度，优先推动智能家居等产品的突破。由此可证明，物联网智能家居的概念已经逐步掀起市场热潮，凸显出巨大的行业前景。
其次，智能锁行业的蓬勃发展还得益于居民老百姓的“消费升级”。近几年人们的消费观念发生了巨大转变，从智能手机的蓬勃发展到电子商务的强势崛起，无一不说明了我国居民在生活水平提高的同时，消费观念也在不断接受着科技进步的“洗礼”。人们越来越热衷于追逐高科技产品，这也为指纹锁的未来发展提供了更广阔的空间。
智能门锁行业规模之大令人惊叹，而伴随着智能行业技术的突飞猛进，行业门槛将会变得越来越高，在行业完成洗牌之前，市场乱象可能还会持续一段时间。由于人们对于卓越品质和良好用户体验的挑剔也越来越“吹毛求疵”，在智能锁行业只有拥有核心技术的企业才能走得更远，而不具备自主研发能力的品牌将很难在拼“品质”的战场上生存下来。
智能家居调研报告
带着这些疑问，智哪儿向大量智能家居行业从业人员发放了调查问卷，期间还通过智哪儿网站、智哪儿微信号、智哪儿社群等多个途径进行调查，经过前期大量的数据调研和分析，我们最终编制了智能家居行业影响调研分析报告，供各位智能家居行业从业者参考。
根据本次智哪儿的问卷统计显示，受访者所从事的智能家居业务板块，大多为丰富多样的，垂直领域的智能家居从业者共计占据了四成，这也充分的表现了本次报告数据来源的多样性，这也能更好的反应出，本次疫情对于行业内多个垂直领域的影响。
根据本次智哪儿的问卷统计显示，多数参与者的企业规模在0-100人之间，部分企业为千人以上。这组调研数据当中也可以分析出：本次疫情对于中小企业的影响较为严重，因此相关行业人员更加担忧疫情对于公司的发展影响。
根据本次智哪儿的问卷统计显示，有33%的受访者表示影响很大，而40%的受访者表示影响一般，剩余27%的受访者则认为本次疫情对于其影响比较小，甚至是没有影响。从这组数据中，可以看出，超过半数的受访者受到了本次疫情的影响。因此，我们可以发现，本次疫情对于大部分的行业从业者影响较为明显，仅有少部分从业者不受影响。
根据本次智哪儿的问卷统计显示，在关于疫情对于行业的影响调查中，各选项的数据较为一致。这也表明，在本次疫情期间，智能家居行业面临着线下消费的下降、工厂停工产能下降、交通运输受阻、营销计划难以落实、上下游对接出现困难、资金流转紧张等诸多问题。但其中令智能家居行业最为担心的.还是线下消费降至冰点。
根据本次智哪儿的问卷统计显示，关于疫情期间做出了哪些调整，接近半数的企业选择了延迟开工，而有两成的受访者选择了远程办公。从调查结果上来看，受疫情的影响，企业都做出了相应的政策调整，相关企业也在第一时间内进行了计划的调整，尽量降低疫情对于工作部署的影响。
根据本次智哪儿的问卷统计显示，受访者对于政府和行业组织该如何扶持表示特别关心。在最希望得到帮助的调查中，四分之一的企业希望提供门店资金的减免，降低生产经营的资金压力，而在政府政策上，企业则更倾向于减免税收的补助，同样是希望以此降低企业资金的周转压力。
根据本次智哪儿的问卷统计显示，企业也都采取了积极的措施来应对本次疫情，其中34%的受访者表示会积极开展线上营销，储备消费潜力，而不少厂商也表示会对战略经销商进行定向的扶持。还有两成以上的企业希望借此期间进行加速转型。这也可以看出，本次疫情既是机会也是挑战，智能家居行业正在积极进行应对，寻求新的转变。
综合来看，本次疫情对于大部分的智能家居行业从业者的影响还是十分巨大的，尤其是智能家居行业人员对于接下来市场消费能力的担忧。但伴随着疫情得到有效控制，相关企业也在尽力减少疫情带来的影响。同时，线下经销商也开始寻求新的销售模式，相信在智能家居行业的共同努力下，定会把本次疫情对于智能家居行业的影响降到最低。
智能制造调研报告
摘要：当前世界经济复苏艰难曲折、全球航运市场持续低迷、造船产能面临着严重过剩，市场竞争激烈。在这种形势下，振兴制造业，加快结构调整、全面转型升级、推动产业快速迈向高端，已成为全行业的共识。当前，我国船舶制造行业处于一个变革的时代。新一轮的工业变革已经开始，而其中，制造业数字化、网络化、智能化作为革命的核心力量。这场“智”造革命所带来的风暴，将深刻影响着我国造船业的未来。
关键词：船舶；智能制造；数字化；自动化1.引言。
西方发达国家振兴制造业走的是一条新路子，主要是依靠科技创新，抢占国际产业竞争制高点、增强经济发展核心竞争力，谋求未来发展的主动权。以智能化为核心的装备制造业变革正牵引着传统工业发展革命性的演变，正推动着全球新一轮科技创新高峰的形成。
德、英、日等国家相继推出一系列重振制造业的重大举措，力图在知识技术密集的高端制造业重塑竞争优势。如“工业4.0”是德国政府推出的《高技术战略2020》十大未来项目之一。作为一个风靡全球的概念，“工业4.0”提供了工业制造的新思维，被称为是继蒸汽机应用、规模化生产和电气、电子信息技术等三次工业革命后的第四次工业革命，其特征是以大数据为基础、以预测技术为核心的智能制造使用，目的是大幅度提高产品生产、产业链运行的质量和效率，推动实现传统制造业的转型。此外，美国提出了“先进制造业国家战略计划”，日本提出组建科技工业联盟，英国提出了“工业2050”。最近，中国也公布了中国版的“工业4.0”，即“中国制造2025”规划，并提出了“互联网+”计划。
专家表示，我国要着力改变造船业“大而不强”的局面，就要依靠创新驱动发展，推动中国造船业尽快实现智能化。而“互联网+”行动计划和“中国制造2025”战略的提出，为我国造船业实现从“量”到“质”的转变创造了机遇，同时也带来重大挑战。
“工业4.0”是继蒸汽机应用（机械时代）、电子信息技术（电气时代）和网络通信技术（信息时代）之后的第四次工业革命，最早在2013年4月的德国汉诺威工业博览会上正式提出，与美国通过程序提升“先进制造业”、推进“柔性制造系统”有异曲同工之妙。“工业4.0”为中国经济特别是制造业的转型升级、结构调整指明了发展方向。“工业4.0”其特征是基于信息物理系统、物联网和互联服务，通过大数据分析和云计算，以预测技术为核心来指导高效高品质生产的智能制造和应用，目的是大幅度地提高产品生产、运行的质量和效率，实现信息技术、物联网、智能生产和流通消费相融合的革命性方法，将彻底推动传统制造工业的服务化转型升级。
智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术以及人工智能的基础上，通过感知、人机交互、决策、执行和反馈，实现产品设计过程、制造过程和企业管理及服务的智能化，是信息技术与制造技术的深度融合与集成。
智能化和自动化的最大区别在于知识的含量。智能制造是基于科学而非仅凭经验的制造，科学知识是智能化的基础。因此，智能制造包含物质的和非物质的处理过程，不仅具有完善和快捷响应的物料供应链，还需要有稳定且强有力的知识供应链和产学研联盟，源源不断地提供高素质人才和工业需要的创新成果，发展高附加值的新产品，促进产业不断转型升级。
“船舶工业4.0”，需要在现有信息化、自动化条件下构建网络—实体融合架构，通过适应于各类用户需求的评估、分析、预测和优化体系，以“多源数据条件下的多维评估与预测、实现协同优化”为核心，形成更具高附加值的船舶制造、使用、管理、物流等面向全生命周期的中国船舶工业全产业链，从而使得中国船舶工业未来能够更好地以市场为导向，以智能船舶为纽带，走向定制规模化、管理精细化、服务高效化，以更好地创造和实现新价值。“船舶工业4.0”将促使造船厂借助物联网、大数据、人工智能取代封闭性的生产制造系统，成为未来船舶工业的根基，彻底使我国由造船大国向造船强国转变。虽然“船舶工业4.0”还在探索，但新的变革浪潮必然会席卷而来，企业只有占得先机才能成为行业的引领者。
智能船舶不是单指船舶实体本身，而是一套完整的系统，其核心技术是网络和智能船舶融合、岸海一体的智能信息服务体系。智能船舶系统是通过设计企业、制造企业、运营企业和服务企业之间的信息共享，构建一个“网络化、系统化、智能化和服务化”的网络和智能船舶的融合架构，实现从设计、生产、运营到服务的全流程体系的协同，建立船舶全生命周期的产业链，通过相关数据的分析挖掘，为企业创造新的价值。智能船舶系统主要包括：智能设计、智能制造、智能船舶、智能操作、智能运营、智能服务以及云计算平台七大模块，如图1所示。
图1智能船舶系统体系结构。
智能船舶系统构建在云计算平台之上，实现数据的云存储以及大数据的分析与挖掘，系统以智能船舶实体为核心，涉及智能船舶的设计、制造、操纵、运营以及服务各功能模块，涵盖了智能船舶从设计制造到报废淘汰的整个生命周期数据的分析与应用。智能船舶系统的生命周期如图2所示。
智能船舶系统具有以下特点：
1）系统性。智能船舶系统不再单指船舶实体本身，它是由多个子系统集成的船舶与岸基一体化智能信息服务体系，主要包括船舶设计、制造、操作、运营、服务等系统。
2）网络性。系统的基础是基于网络互联，借鉴传感技术、互联网、云计算等先进技术，实现船舶设备与设备之间、设备与船舶、船舶与岸基、岸基与云中心等的网络联结，实现信息共享、远程控制与通信交流等。
3）智能性。智能船舶系统是一个多智能体系统，通过云计算平台对船舶相关大数据的分析、预测、评估、推理等，实现正确的决策，通过传感技术、虚拟技术、识别技术等理论方法，实现船舶设计、制造、操纵、运营、服务过程的智能化。
4）协同性。智能船舶系统涵盖了船舶设计企业、制造企业、运营企业以及服务企业，实现信息共享，企业之间可以相互提出请求和提供服务，实现协调运作与竞争，共同发展。5）柔韧性。系统能够适应快速变化的船舶设计、制造、运营和服务需求，通过大数据分析和沟通交流，能够对变化的市场需求做出及时的反应，具有较强的适应性。
6）追溯性。系统对船舶从设计、制造、使用、淘汰的全过程进行跟踪，对船舶出现的问题能够及时的追溯和处理。
3.2.1数据集成平台技术。
船舶平台信息集成系统是进行数据交换和业务系统运行的平台，它规范了信息交换和系统运行标准及接口定义等，为业务应用系统提供良好的系统接口、稳定的运行环境和严格的管理界面。船舶信息系统的结构如图3所示，其中处理机、智能传感器和带有数字化接口的设备物理地分布于船上的各个部位，各自独立运行，它们通过网络设备连接，构成一个分布式系统。该系统又是通过集成支撑环境将各个独立的系统连通集成进行信息交换和消息传递，形成一个有机的整体。船舶平台信息集成系统负责除指控系统外其他所有信息的共享与交换。资源管理中心、控制中心、信息管理中心和操控台之间的信息传输和消息传递统一通过船舶平台信息集成系统控制完成。
图3船舶信息系统的结构。
虚拟现实技术最早由美国vplresearchinc．公司提出的，涉及计算机、微电子、仿真与传感测量等众多高新技术，它是利用计算机在电脑上构造出一个与现实世界相同或相似的环境，人们通过虚拟设备就可以与虚拟环境进行交流互动，就像在现实世界中一样。人们不仅能从视觉上感知虚拟世界，同时也可以从嗅觉、听觉甚至触觉等方面来感知虚拟世界。在计算机中构造的虚拟世界是一个开放的环境，不仅能够对人们通过虚拟设备传递给它的信息做出反馈，还能够让人们“真实”地感知虚拟环境下的虚拟实物。
虚拟现实系统主要由五方面组成：虚拟引擎、输入/输出设备、软件和数据库、用户以及任务，其中虚拟引擎和i/o设备是虚拟现实系统的核心，他们之间是通过以下组成关系来完成虚拟任务的，如图3所示：
图3虚拟现实系统组成部分。
vr引擎是虚拟仿真系统的核心部位，通过读取输入设备中的数据信息，访问与任务相关的数据库并进行实时计算，完成相应工作任务，最后通过输出设备反馈任务结果。
i/o设备是实现虚拟环境交互性的基础。人们通过专门的数据接口给计算机发送命令，同时计算机也会将实时的模拟信息反馈给用户。比较常见的i/o设备有三维位置跟踪器，即传感衣、三维声音发生器、数据传感手套等。
软件和数据库，根据各个领域的应用侧重点不同，目前虚拟现实系统的vr仿真软件。
有很多种，软件和数据库的主要功能有两部分：
1)建立虚拟对象的几个模型，根据需要也可以加入物理属性和行为特性，同时构造虚拟对象层次结构，建立i/o设备到虚拟场景的映射。
2)创建虚拟环境，创建连通应用程序与虚拟世界的数据接口，从而实现人机交互。任务指的是虚拟现实系统需要完成的命令和工作。传统的虚拟现实系统主要运用在教育、娱乐、医疗和军事，新型的虚拟现实系统主要运用在机器人、制造业和信息可视化等领域。
虚拟现实技术的特点主要通过四个方面来表现，他们之间的关系如图4所示：
图4虚拟现实技术的特点。
多感知性：所谓多感知性就是除了一般计算机所具有的视觉感知之外，还拥有其他方面的感知，比如听觉感知、触觉感知、嗅觉感知、味觉感知、甚至运动感知等。沉浸感：沉浸感是指计算机生成的虚拟环境让人有一种真实的存在感，犹如身临其境，所有感知就像在真实世界一样。要有沉浸感，除了逼真的三维模型，还必须有人机交互作用才能够实现。
想象性：在进入虚拟环境时，不仅仅是依靠外设的一些虚拟设备，像数据手套之类的来提供沉浸感，同时也要通过想象把虚拟的环境构造出来，想象性从一方面也表达了作者的设计思路。
交互性：虚拟环境是一个开放的环境，它能通过人们输入的信息感知人们的意愿，并做出相应的反馈，交互性的优劣主要由实时性和自然性来体现。
在经济全球化的今天，国际市场竞争非常激烈，尤其是工程制造领域。新技术、新产品日新月异，这对新产品的设计开发和制造提出了更高的要求，企业要在这样严峻的挑战下生存发展，就必须有全新的、强有力的技术支撑，虚拟现实技术就是工程制造领域未来发展的技术力量。
4.1南通中远川崎船舶智能制造项目案例。
南通中远川崎的船舶制造智能车间建设，实现了各加工系列的智能制造，达到工装自动化、工艺流水化、控制智能化、管理精益化，保障了产品质量的稳定，缩短了加工周期，极大地提高了生产效率，产品质量和建造效率达到世界先进水平。
南通中远川崎在船舶智能化制造方面，率开国内先河，高度自动化的流水作业生产线加上柔性化的船舶生产工艺流程，实现了船舶制造的自动化操作和流水式作业。
1．型钢生产线。
型钢是船体常川部材之一，原先的生产方式．从画线、写字到切割、分料．完全采用手工作业，效率低。周期长．劳动强度大，且难免出现误操作。型钢自动化生产线建成后．实现了从进料一切割一自动分拣一成材分类叠放全过程的智能制造．包括物料信息传输和物料切割智能化以及物料分类感知智能化．配员由原来的20人减少为7人．有效减少了人工成本，缩短了生产周期．降低了劳动强度，为后续扩大机器人应用积累了经验。
2．条材机器人生产线。
尽管造船中厚板电弧焊接实现机器人作业困难很多，但南通巾远川崎还是从最简单的先行小组材开始，推进机器人焊接。传统的制造方式是，钢板在定盘上全面铺开。一块一块地装配、焊接、翻身、背烧，占用面积大，制造周期长．效率低。先行小组立机器人生产线投产后．实现了工件传输和焊接智能化，以及自动背烧、自动工件出料．整条生产线仅配一名员员操作，配员减少一半以上。流水线生产方式是工业化大生产的必然要求．对造船业而言．车间内生产作业的流水线化将是今后实施船舶智能制造的一个重要发展方向。目前南通中远川崎已实施了大舱肋骨生产线、y龙筋生产线、焊接装置等数个半自动化生产线技改项目，取得了良好的效果。
4．智能物流系统。
采用“横向到边、纵向到底”的设计原则，建立了功能完善的智能物流系统，并与设计系统高度集成，从而将企业的人力、资金、信息、物料、设备、时间、方法等各方面资源充分调配和平衡，为企业加强财务管理、提高资金运营水平、减少库存、提高生产效率、降低成本等提供强有力的支持。
4.2金海重工打造智能船厂之路。
船舶制造是一项传统产业，近年来，金海重工股份有限公司对其进行数字化和智能制造的改造，以期把企业打造成先进的智能船厂。目前，这项工作取得了一定进展和成效。
攻坚重点。
金海重工在开始打造智能化船厂时，非常重视数字化基础工作的落地。目前，金海重工主要围绕以下3个核心开展工作：一是生产计划管理与实施核心；二是物流核心；三是设计核心。
3个核心中有一个灵魂，就是生产计划管理与实施。这项计划管理工作不是一个数据管理，而是一个行为管理。它的里面包括了计划的制订和计划实施的监控，以及可控化的计划的落实。此项工作是金海重工众多数字化项目中比较通顺的。船厂的物流情况通常十分复杂，不仅厂外供应商物流复杂，而是厂内各种配料、送料等情况也十分繁琐。为此，金海重工搭建了一套完整的供应链系统。这套供应链系统从设计环节开始，包括设计、预算/规划、供应商、询价/合同、送货/质检、厂区物流、领导生产、托盘集配、仓诸管理等子项目。
金海重工十分重视设计工作，无图纸化设计是其目前大力推广的一项内容。与设计相关的各种工作，都离不开数据的支撑。为此，金海重工重点实施了把行为变成数据、让数据变成可控状态的一项工作。这项工作紧要，却十分艰巨，仅其中一项编码工作，就花了6个月的时间。注重工作协同船厂工作千端万绪，若要做好工作，必须加强协同。
计划生产。
计划生产这项工作，既涉及到销售环节，又涉及到供应链环节，而且它最后要落实到工人的岗位——金海重工采用的是给每个工人发派工作包的形式。这个工作包就是每名工人在作业开始的时候就必须要明确的落实的工作内容，包括工作对象、工作量、工作场地和工作中需要注意之处。
供应链。
金海重工的供应链很长，包括从供应商开始，经计划调度、项目管理到进库，及进库后的模块化出库。出库两个含义，一是外来产品组装件的组合，另一个是厂内产品和外来产品的组合——船舶行业称之为“托盘管理”。托盘管理需要在物流环节、运输环节等供应链中间充分地组合好。“托盘管理”中可能要涉及到上千个零部件，所以，这项工作的内容也是数字化集成和逻辑关系的一种表现。
生产过程智能化。
智能船厂的生产过程必须用自动化和数据化来完成，以实现产品的成本降低、质量提升和安全生产。目前，金海重工对此领域进行积极而成功的探索。
钢板自动标记。
这项工作远非一般人认为的买一块钢板然后在其上贴二维码那么简单。船厂在生产过程中会遇到一个很大的困难，钢板进厂后，必须进行高温高压条件下的预处理。如果事先把二维码贴在上面，那么钢板预处理结束后，二维码肯定消失了。所以，这就要求厂方加强钢板预处理前的一个编码控制。金海重工经过大量实验，解决了这个难题。钢板在预处理之后，编码也会留在上面，而且经过多少道工序，都会被找到，甚至它与其他原配料结合一起成为一个零件，都会留有数据基础。
数控联合集成数控设备已经应用了几十年，传统方式下都是单机操作，金海重工把它们改造成流水线作业组合的操作模式。目前在切割环节中进行了成功的应用。汽车行业是用机器人进行切割，而金海重工根据自身生产的特点和需求，用了焊接组合的方式来进行代替，取得了不错的效果。这种通过对现有设备以适应智能制造要求的模式，在以后还有很大的发展空间。
柔性模具。
船体的形状多变，不同的船型，所以要根据实际情况运用冷加工和热加工。所以，船厂就要设计一个柔性模态。用同一个模态应对所有船舶曲线、平面的加工。这其中数据的采集点和数据量，包括有线源的控制，金海重工投入很大精力才完成。
自动涂装系统。
船舶智能制造，需要在现有信息化、自动化条件下构建网络—实体融合架构，通过适应于各类用户需求的评估、分析、预测和优化体系，以“多源数据条件下的多维评估与预测、实现协同优化”为核心，形成更具高附加值的船舶制造、使用、管理、物流等面向全生命周期的中国船舶工业全产业链，从而使得中国船舶工业未来能够更好地以市场为导向，以智能船舶为纽带，走向定制规模化、管理精细化、服务高效化，以更好地创造和实现新价值。船舶智能制造将促使造船厂借助物联网、大数据、人工智能取代封闭性的生产制造系统，成为未来船舶工业的根基，彻底使我国由造船大国向造船强国转变。虽然船舶智能制造还在探索，但新的变革浪潮必然会席卷而来，企业只有占得先机才能成为行业的引领者。
[1]刘伟.智能制造与社会经济发展[j].学术探索.2014(4).[2]张驰.智能化引领船舶制造业变革[n].中国水运报.2015(5).[3]汤天浩.船舶智能化信息系统的探讨[j].上海造船.2007(3)[4]李光正,宋新刚,徐瑜.基于“工业4.0”的智能船舶系统探讨[j].2015(11).[5]程敬云,张圣坤,陆蓓.基于智能体的造船供应链[j].2000(6).[6]赵东,周宏.数字化造船系统研究[j].船舶工程.2006,28(3).[7]邱立强,杨剑征,赵川.国外数字化造船技术发展趋势研究[j].舰船科学技术.2015,37(7).[8]赵东,周宏.数字化造船系统研究[j].2006,28(3).[9]杨国兵,李柏洲,甘志霞.应用虚拟仿真技术推进数字化造船[j].2008,5.[10]胡可一.数字化造船在造船业中的应用[j].上海造船.2011,1.
智能制造调研报告
智能制造是一种高度网络连接、知识驱动的新型制造模式，有利于实现可持续、绿色低碳、高智能、高经济效益发展。《中国制造2025》明确提出“以加快新一代信息技术与制造业融合为主线，以推进智能制造为主攻方向”“实现制造业由大到强的历史性跨越”。
在新一轮制造业革命浪潮中，基础良好的湖南应如何以建设智能制造强省为重点乘势而上？《湖南日报》特约请专家学者、实务工作者建言献策。
党的十九大报告明确指出，“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，明确了先进智能制造是制造业发展的重点。湖南作为制造业大省，必须适应新时代发展要求，加快制造业与信息化的全面深度融合，由“制造大省”向“智造强省”转型。
一是适应新时代人民美好生活需要的内在要求。中国特色社会主义进入新时代，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。湖南推进制造业发展，必须贯彻人民至上的价值理念，推动制造业发展质量变革、效率变革、动力变革，打造智能制造强省，提供更多更好的智能产品和服务，满足消费者多样化的价值追求。
二是适应新时代产业互联网发展的必然选择。当前，以大数据、物联网、云计算、人工智能等为代表的新一代信息技术与制造业领域的专业技术不断渗透融合，推动制造业生产组织方式、要素配置方式、产品形态和商业服务模式深入变革，促进制造业产品研发、制造、运输、销售的智能化转型，催生了大量新业态，个性化定制、网络化协同制造、远程维护将成为制造业发展的新常态。湖南制造业要想在全球竞争市场中抢占制高点，必须大力实施“互联网+制造”工程。
三是适应新时代建设美丽湖南的有效举措。作为重化工业比重较大的制造业大省，湖南选择了走资源节约和环境友好的新型发展道路。大力发展智能制造，可显著提高资源利用效率、降低污染排放和生态损耗，是顺应新时代低碳、环保、节能、高效要求，建设美丽湖南的有效举措。
湖南建设智能制造强省有基础机遇好。
一是具有较好基础。近年来，湖南高度重视智能制造业发展，长株潭获批“中国制造2025”试点示范城市群后，在流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能化管理、智能化服务等领域实施了智能制造试点示范及应用推广，建设形成了一批智能化工厂、智能化车间、智能化生产线及智能化运营新模式。以高档数控机床、工业机器人、增材制造为代表的智能装备，以新型传感器、智能测量仪表和工业控制系统为代表的智能核心装置，以智能化轨道交通装备、智能化工程机械、智能化电力设备等为代表的智能产品得到快速发展；机械、船舶、汽车等行业基础制造装备的数字化、智能化、网络化改造步伐加快；钢铁、石化、有色等行业加快普及先进的过程控制和制造执行系统，关键工艺流程数字化率不断提高。权威数据显示，2015年湖南省信息化与工业化“两化融合”发展综合指数为82.22，位居全国第十，比全国平均水平高9.54。2016年湖南这一指数高达98。
二是面临难得的机遇。根据“中国制造2025”战略实施要求，国务院颁发了《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，为湖南智能制造强省建设带来新的历史性机遇。湖南据此积极组建“对接《中国制造2025》建设制造强省协调推进小组”，编制《贯彻〈中国制造2025〉建设制造强省五年行动计划（2016-2020）》，争取国家试点示范政策平台，发布实施12个重点产业、7大专项行动、4大标志性工程的配套政策，以及20个工业新兴优势产业链发展行动计划，成为了全国少数“1+x”政策配套体系基本成型的省份。在新一轮制造强国战略中，湖南有基础、有优势、有特色、有潜力，更有机遇。
切实推进，加快智能制造强省建设。
以新发展理念统领现代化智能制造业建设。既把智能制造作为新形势下制造业转型升级的突破口，更要重视智能制造业建设中人的就业和现代化发展，最终落脚到人民的获得感、幸福度不断提高。
全面推进制造业与互联网深度融合。以系统全面提高信息技术对制造业的支撑能力为手段，以加快新一代技术与制造业更深更广融合为目标，以制造业、“互联网+”和“双创”紧密结合为重点，全面推进两化融合管理体系贯标。要广泛开展工业云、工业大数据、工业电子商务等制造业与互联网试点示范，推广个性化定制、协同制造、远程运维服务新模式，深化智能化技术在企业研发、生产、管理、营销、服务等全流程和全产业链的集成应用，不断提高智能产品、智能生产、智能服务水平。
大力实施“智能制造工程”专项行动。近年来，湖南积极制造业数字化、网络化、智能化水平明显提升，应进一步立足打造智能制造全生态链，大力实施“智能制造工程”专项行动，突出新一代信息技术产业、高档数控机床和机器人、先进轨道交通装备、工程机械等重点领域，建设一批智能制造示范企业、一批智能制造示范车间；提升智能装备和产品水平，推动智能服务创新；加快智能制造推广平台建设，支持湖南智能装备龙头企业拓展国际市场，推动实现全省智能制造重点突破、面上提升。
着力夯实智能制造强省建设保障。进一步加强顶层设计和组织领导，加强智能制造的重大规划、重大政策、重大工程专项、重大行动、重大问题和重要工作的统筹协调；建立智能制造强省战略任务落实情况第三方评估和督查奖惩机制；加大财税金融支持力度，强化人才支撑，加快关键核心技术攻关；切实转变政府职能，营造公平公正的市场环境，不断激发智能制造活力。
智能制造调研报告
智能制造装备的定义是：具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备，它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。
“十二五”发展目标。
总体目标：经过10年的努力，形成完整的智能制造装备产业体系，总体技术水平迈入国际先进行列，部分产品取得原始创新突破，基本满足国民经济重点领域和国防建设的需求。
到2015年：
——产业规模快速增长。产业销售收入超过10000亿元，年均增长率超过25%，工业增加值率达到35%。智能制造装备满足国民经济重点领域需求。
——重点领域取得突破。传感器、自动控制系统、工业机器人、伺服和执行部件为代表的智能装置实现突破并达到国际先进水平，重大成套装备及生产线系统集成水平大幅度提升。
——组织结构优化升级。培育若干具有国际竞争力的大型企业集团，打造一批“专、精、特、新”的专业化企业，建设一批特色鲜明、优势突出的产业集聚区。
——创新能力显著提升。基本建成完善的产学研用相结合的产业创新体系，骨干企业研究开发经费占销售收入的比重超过5%。培养一大批知识复合型、具有国际视野的领军人才。
到2020年：
——将我国智能制造装备产业培育成为具有国际竞争力的先导产业。建立完善的智能制造装备产业体系，产业销售收入超过30000亿元，实现装备的智能化及制造过程的自动化，使产业生产效率、产品技术水平和质量得到显著提高，能源、资源消耗和污染物的排放明显降低。
发展概况发展内容。
根据《中国智能制造装备行业价值链与市场前瞻分析报告》[1]分析，重点推进高档数控机床与基础制造装备，自动化成套生产线，智能控制系统，精密和智能仪器仪表与试验设备，关键基础零部件、元器件及通用部件，智能专用装备的发展，实现生产过程自动化、智能化、精密化、绿色化，带动工业整体技术水平的提升。
例如，在精密和智能仪器仪表与试验设备领域，要针对生物、节能环保、石油化工等产业发展需要，重点发展智能化压力、流量、物位、成分、材料、力学性能等精密仪器仪表和科学仪器及环境、安全和国防特种检测仪器。
在关键基础零部件、元器件及通用部件领域，要重点发展高参数、高精密和高可靠性轴承、液压/气动/密封元件、齿轮传动装置及大型、精密、复杂、长寿命模具等。
在智能专用装备领域，要重点发展新一代大型电力和电网装备，机器人产业，全断面掘进机、快速集成柔性施工装备等智能化大型施工机械，以及大型先进高效智能化农业机械等。
智能制造装备是具有感知、决策、执行功能的各类制造装备的统称。作为高端装备制造业的重点发展方向和信息化与工业化深度融合的重要体现，大力培育和发展智能制造装备产业对于加快制造业转型升级，提升生产效率、技术水平和产品质量，降低能源资源消耗，实现制造过程的智能化和绿色化发展具有重要意义。
“十二五”期间，智能制造装备将面向国民经济重点产业的转型升级和战略性新兴产业培育发展的需求，以实现制造过程智能化为目标，以突破九大关键智能基础共性技术为支撑，以推进八项智能测控装置与部件的研发和产业化为核心，以提升八类重大智能制造装备集成创新能力为重点，促进在国民经济六大重点领域的示范应用推广。经过5～10年的努力，形成完整的智能制造装备产业体系，总体技术水平迈入国际先进行列，部分产品取得原始创新突破，基本满足国民经济重点领域和国防建设的需求。具体是：
一、九大关键智能基础共性技术。
1.新型传感技术——高传感灵敏度、精度、可靠性和环境适应性的传感技术，采用新原理、新材料、新工艺的传感技术（如量子测量、纳米聚合物传感、光纤传感等），微弱传感信号提取与处理技术。2.模块化、嵌入式控制系统设计技术——不同结构的模块化硬件设计技术，微内核操作系统和开放式系统软件技术、组态语言和人机界面技术，以及实现统一数据格式、统一编程环境的工程软件平台技术。
3.先进控制与优化技术——工业过程多层次性能评估技术、基于海量数据的建模技术、大规模高性能多目标优化技术，大型复杂装备系统仿真技术，高阶导数连续运动规划、电子传动等精密运动控制技术。
4.系统协同技术——大型制造工程项目复杂自动化系统整体方案设计技术以及安装调试技术，统一操作界面和工程工具的设计技术，统一事件序列和报警处理技术，一体化资产管理技术。
5.故障诊断与健康维护技术——在线或远程状态监测与故障诊断、自愈合调控与损伤智能识别以及健康维护技术，重大装备的寿命测试和剩余寿命预测技术，可靠性与寿命评估技术。
6.高可靠实时通信网络技术——嵌入式互联网技术，高可靠无线通信网络构建技术，工业通信网络信息安全技术和异构通信网络间信息无缝交换技术。
7.功能安全技术——智能装备硬件、软件的功能安全分析、设计、验证技术及方法，建立功能安全验证的测试平台，研究自动化控制系统整体功能安全评估技术。8.特种工艺与精密制造技术——多维精密加工工艺，精密成型工艺，焊接、粘接、烧结等特殊连接工艺，微机电系统（mems）技术，精确可控热处理技术，精密锻造技术等。
9.识别技术——低成本、低功耗rfid芯片设计制造技术，超高频和微波天线设计技术，低温热压封装技术，超高频rfid核心模块设计制造技术，基于深度三位图像识别技术，物体缺陷识别技术。
二、八项核心智能测控装置与部件。
1.新型传感器及其系统——新原理、新效应传感器，新材料传感器，微型化、智能化、低功耗传感器，集成化传感器（如单传感器阵列集成和多传感器集成）和无线传感器网络。
2.智能控制系统——现场总线分散型控制系统（fcs）、大规模联合网络控制系统、高端可编程控制系统（plc）、面向装备的嵌入式控制系统、功能安全监控系统。
3.智能仪表——智能化温度、压力、流量、物位、热量、工业在线分析仪表、智能变频电动执行机构、智能阀门定位器和高可靠执行器。
4.精密仪器——在线质谱/激光气体/紫外光谱/紫外荧光/近红外光谱分析系统、板材加工智能板形仪、高速自动化超声无损探伤检测仪、特种环境下蠕变疲劳性能检测设备等产品。5.工业机器人与专用机器人——焊接、涂装、搬运、装配等工业机器人及安防、危险作业、救援等专用机器人。
6.精密传动装置——高速精密重载轴承，高速精密齿轮传动装置，高速精密链传动装置，高精度高可靠性制动装置，谐波减速器，大型电液动力换档变速器，高速、高刚度、大功率电主轴，直线电机、丝杠、导轨。
7.伺服控制机构——高性能变频调速装置、数位伺服控制系统、网络分布式伺服系统等产品，提升重点领域电气传动和执行的自动化水平，提高运行稳定性。
8.液气密元件及系统——高压大流量液压元件和液压系统、高转速大功率液力偶合器调速装置、智能润滑系统、智能化阀岛、智能定位气动执行系统、高性能密封装置。
三、
1.石油石化智能成套设备——集成开发具有在线检测、优化控制、功能安全等功能的百万吨级大型乙烯和千万吨级大型炼油装置、多联产煤化工装备、合成橡胶及塑料生产装置。
2.冶金智能成套设备——集成开发具有特种参数在线检测、自适应控制、高精度运动控制等功能的金属冶炼、短流程连铸连轧、精整等成套装备。3.智能化成形和加工成套设备——集成开发基于机器人的自动化成形、加工、装配生产线及具有加工工艺参数自动检测、控制、优化功能的大型复合材料构件成形加工生产线。
4.自动化物流成套设备——集成开发基于计算智能与生产物流分层递阶设计、具有网络智能监控、动态优化、高效敏捷的智能制造物流设备。
5.建材制造成套设备——集成开发具有物料自动配送、设备状态远程跟踪和能耗优化控制功能的水泥成套设备、高端特种玻璃成套设备。
6.智能化食品制造生产线——集成开发具有在线成分检测、质量溯源、机电光液一体化控制等功能的食品加工成套装备。
7.智能化纺织成套装备——集成开发具有卷绕张力控制、半制品的单位重量、染化料的浓度、色差等物理、化学参数的检测仪器与控制设备，可实现物料自动配送和过程控制的化纤、纺纱、织造、染整、制成品等加工成套装备。
8.智能化印刷装备——集成开发具有墨色预置遥控、自动套准、在线检测、闭环自动跟踪调节等功能的数字化高速多色单张和卷筒料平版、凹版、柔版印刷装备、数字喷墨印刷设备、计算机直接制版设备（ctp）及高速多功能智能化印后加工装备。
四、六大重点应用示范推广领域1.电力领域——重点推进在百万千瓦级火电机组中实现燃烧优化、设备预测维护功能，在百万千瓦级核电站实现安全控制和特种测量功能，在重型燃气轮机中实现快速启停和复合控制功能，3mw以上风电机组的主控功能，变桨控制功能，太阳能热电站实现追日控制功能，在智能电网中实现用电管理、用户互动、电能质量改进、设备智能维护功能。
2.节能环保领域——重点推进在固体废弃物智能化分选装备、智能化除尘装备、污水处理装备上推广应用，实现各种再生原料的高效智能化分选、除尘设备和污水处理装备的自动调节与高效、稳定，在地热发电装备中实现地热高效发电建模与控制功能。
3.农业装备领域——重点推进在大型拖拉机及联合整地、精密播种、精密施肥、精准植保等配套机具成套机组，谷物、棉花、油菜、甘蔗等联合收获机械，水稻高速插秧机等种植机械装备上的应用，实现故障及作业性能的实时诊断、检测和控制，实现作业过程的智能控制和管理。
4.资源开采领域——重点推进在煤炭综采设备、矿山机械上应用，实现综采工作面设备信息与环境信息的集成监控、安全环境预警、精确人员定位等功能，在天然气长距离集输设备中实现全线数据采集和监控、运行参数优化、管道泄漏检测定位、站场无人操作或无人值守以及中心远程遥控功能，在油田设备中实现井口关键参数检测、数据处理及集中监测功能。5.国防军工领域——重点推进专用机器人、精密仪器仪表、新型传感器、智能工控机在航天、航空、舰船、兵器等国防军工领域的应用。
6.基础设施建设领域——重点推进在挖掘机、盾构机、起重机、装载机、叉车、混凝土机械等施工装备上应用，实现远程定位、监测、诊断、管理等智能功能，在机场和码头建设领域推广应用，实现机场行李和货物的自动装卸、输送、分拣、存取全过程的智能控制和管理，集装箱装卸的无人操作与数字化管理。（工业和信息化部装备工业司）。
智能卫浴市场调查报告
据国家权威机构统计，国内卫浴市场在20**年已经达到人民币800亿元的规模，并且正以15%的速度快速递增。持续蓬勃发展的房地产也为卫浴市场的成长提供了有力保障。
综观国内的卫浴行业，总体上来说兴起于90年代的初期，如现在的箭牌、阿波罗等，现在大多数活跃于国内市场的品牌基本上在这个时期创办。这个时期的产品大致可以归纳为两大类：陶瓷类马桶、亚克力类浴缸。其中陶瓷类成长比较快的如箭牌、恒洁。亚克力类的如阿波罗、华美嘉等。受消费习惯及国外品牌的影响，国内卫浴品牌普遍存在重产品不重品牌，重价格不重质量的现象。
另外，更多的国内卫浴企业营销手段落后，人才匮乏，对于国内市场普遍信心不足，基本上以贴牌出口为生，如英皇、地中海、万斯敦等。所以，国内卫浴市场的高端市场基本上由toto，科勒等把持。
目前众多卫浴品牌普遍的错觉是出口量大。中国人口数量占全世界总人口的四分之一，而卫浴主要进口国家为：欧美国家，他们人口数量只占全球的10%。而且这些国家市场成熟，新增房屋少，消费主要以翻新为主。据统计，整个的欧洲每年开始动工的房屋建筑面积尚比不上国内一个中等城市的开工面积。所以，国内卫浴市场发展空间巨大。
另外，出口产品主要以贴牌为主，利润空间小，发展空间有限。所以，最早把精力放在国内市场的企业，如箭牌、尚高等，因为抓住了国内市场快速发展的机遇，迅速崛起。目前箭牌及相关品牌（安华、法恩莎）销售额已经超过10亿元，生产基地达到三家。这充分说明，国内卫浴市场庞大的市场空间。而且随着市场竞争的加剧，生存空间越来越小，被迫把眼光重新又投回到国内市场，这也促使了市场竞争的加剧，加快了品牌的成长周期。
参照成熟行业的经验，品牌竞争是一种趋势。而卫浴行业目前仍停留在产品竞争的初级阶段。主要存在几个问题：消费者品牌知名度认知度不高，消费极度分散，盲目崇尚洋品牌，绝大多数企业营销理念陈旧、手段落后。
卫浴渠道的情况和上游的情况大概相一致：营销手段陈旧、销售手段单一，要么过于依赖零售，要么过于依赖于工程，做零售的忙于装修店面，做工程的拼命地忙于处理关系。所以，综观国内各大建材市场，到处都能看到越开越大，越装修越高档的专卖店。你做100平米，我就做150平米，你做200平米，我就做300平米。装修的投入也到了互相攀比，不甘落后的地步。如箭牌鼓励经销商开500平，甚至是1000平的专卖店。尚高、阿波罗等也不甘落后，一拥而上。而对于系统的操作家装、小区、店面，现有的卫浴经销商普遍经验和能力不足。至于分销渠道的运作，绝大多数经销商基本上是空白。
我们分析了全国范围内旳优秀卫浴经销商，发现同时经营相关产品，如陶瓷，橱柜类旳经销商，往往同时运作卫浴产品，发挥产品互补，渠道共享旳优势，往往会取得更好旳经济效益。
那为什么会有这么多人扎堆卫浴行业呢？很简单，无利不往是最好旳解释。传统旳认识是，卫浴行业利润高，但量不大。目前卫浴行业基本上，零售渠道利润一般会保持在50以上，纯利润高达30%以上。而随着人们对卫浴旳消费观念旳改变，卫浴产品更普及，消费者对卫浴产品旳档次要求越来越高，这个行业旳市场容量也大大超出传统经销商旳想象。比如，以前佛山旳老品牌钻石为例，马桶以500-800元上下之间旳价格被消费者广为接受。而目前，在内地旳普通地级市，售价在1500左右旳马桶成为市场旳主流产品。目前，传统旳三件套（蹲厕、台盆、淋浴头）也升级为马桶、化妆台、淋浴房、淋浴花洒旳四件套。同时，以前卫生间旳三件套旳花费一般在500元以内，而现在旳花费一般在5000元以上，普遍旳在8000-10000元左右。
卫浴产品为耐用消费产品，消费者对品质旳要求越来越高。按国际旳通用惯例，房间旳装修费用，通常为房屋造价旳50%，而卫浴旳花费通常占到装修费用旳30%左右。以前装修是讲究“面子工程”，重客厅，轻厨房，忽略卫生间，而现在人们对橱卫旳装修越来越重视。尤其是卫生间，是人们一天生活旳开始和结束旳地方，所以，有人提出“三度生活空间”旳概念。尤其是南方地区，人们都有每天洗澡旳习惯，对卫生间旳重视程度就更高了。
目前通常旳对卫生间旳划分可以分为：清洁区-马桶，美容区-化妆台或浴室家私，清洗区-淋浴房或浴缸，可以看出，卫浴产品旳分类更细，已经由单纯旳功能产品发展为享受类产品，传统旳产品逐渐没落，而时尚、个性化旳产品逐渐成为市场旳主导。
任何一个行业都会经历一个有暴利到微利旳过程，而在这个过程中必然会成就一部分优秀旳企业和优秀旳经销商。在高额旳利润回报旳诱惑下，卫浴行业已经成为近两年来装修建材行业旳一大亮点。
智能故障诊断报告
自进入21世纪以来，信息技术为广大居民的生产生活带来了很大的变化，机电设施也在整个生产过程发生着变化。在机械采矿中，添加了多种智能、自动化设施。由于是机械设施，在生产与运行中很容易出现各种问题，从而影响矿业发展。因此，在现实工作中，必须将诊断与维修技术作为研究重点，在将要发生或者发生故障时，对其进行预警，控制故障延伸，确保工作人员安全。
1.1设备诊断技术概念。
从整体来看：故障诊断技术属于防护方式，它是在确保生产过程的条件下，让各个设备的参数满足最佳状态，然后再通过精密的仪表、仪器检测设备是否满足运行要求，是否有数值变化和破损现象。如果有异常，明确出现异常的原因，破坏程度，能否持续利用，能够持续利用的时间，然后再结合设备的受损度，看能否利用代替性的设备延伸时间，减小成本消耗。当然，这一切工作都是在正常的运行状态中才有效。
目前，应用在矿山机电设备智能故障诊断的技术主要包含：数字建模、数据采集、识别分析、状态预测和信息处理。数字建模是诊断智能故障的总规划和原则，它要求展现智能分析优势。例如：在数学模糊诊断中，a是可能发生的事实案例，b是数据库事例，通过对比a与b，在分析权值与特征的条件下得到准确的结果。数据采集，是矿山机电设备事先制定好参数值，然后再诊断设备，进行数值采集，用建模的方式对两份数值进行比对。一旦数值参数大于预设范畴、曲线变化，那么说明机电设备还存在问题。识别分析，是在掌握机电设备测试参数与原始参数的情况下，结合参数变化，从故障库中找到类似样本，再确认产生故障的原因。也只有智能分析与识别，机电设备诊断与检测才能达到智能要求。状态预测，是在预测、识别现有参数后，结合相关资料，验证机电设备运行状态，同时这种结果具有很好的可信性与真实性，该预测结果同时也是深入机电设备运行的有效条件。信息处理，则是一份有效的测试参数，它要求将数据模型变成参数模型，再通过分析等形式进行处理。它能准确分辨无用与有用信息，通过综合处理信息，找准诊断结果和过程分析后，最后得出一份理想的分析报告。
2矿山机电设备出现故障的原因。
2.1配合关系。
从检查已有设备故障反馈的信息来看，大多数故障都是零件原配变化或者损伤造成的。在这期间，零件损伤是零件原设计与形态出现偏离，这种偏离多数是机械使用或者内部因素所致。常见的零件损伤体现为：意外和老化损伤所致。
2.2超出设备负荷。
在相关设备设计之前，工作人员都会对参数极限进行限制，一旦其输出参数超过设计极限时，它的运行状态就会遭到破坏，甚至出现不同程度的故障。如果是超负荷造成的故障，就必须对技术参数和相关设备进行调整，并且采用适当的方式，以帮助其改善承受力。
2.3设备损耗。
设备损耗是在内外因素的共同作用下，随空间与时间的改变，其综合能力不断降低。造成这种情况的主要原因是：机件刚性不够、间隙过大、部件磨损与老化、相关设施磨损、系数过大、负荷增加、关键负荷的联接发生磨损与变形等。
3故障诊断在矿山机电维修中的运用。
3.1诊断类别。
从故障诊断的目的来看：它是对机电设施的计划与检修，以此保障各种生产设施运行的连续性。大致分成：事后检修、根据周期检修和状态检修。事后维修是机电设施发生故障的治理方案，不属于主动对策的范畴，而是大多数机电设施在没有准备的状态下采用的方法。因此，将事后诊断应用在矿山机电设施中的效果并不太理想，其检修质量也有待提高。周期检修相对固定，并且带着强制的特征，同时也是负责的展现。该方式方便易操作，大多数情况下是结合维修或者使用周期操作，从外看这种似乎会增加工人成本，事实上它是不可缺少的打基础部分，从某种角度来看它也是节约成本的体现，通过积极防护设施，延长相关设备的使用年限和周期，并且及时发现和修复问题，最大程度的避免问题带来的停产损失。因此，固定维修对矿山机电设备具有很好的作用，它能最大程度的做到防患于未然，从而降低经济损失。状态检修，是在数据分析的条件上，让每个工作人员负起对应的责任，然后再结合各种部件出现问题的时间推断故障时间。虽然这种预测不能准确捕捉时间，甚至还存在误差，但是能给企业警告的作用，避免措手不及的状况发生。在争取将设备控制在萌芽阶段的过程中，帮助其延长使用周期，减小安全隐患，以确保生产正常进行。
3.2诊断方法。
首先是参考历史进行诊断记录，通过对局部系统和元器件进行排查，找出问题症结，这也是矿山机电设施诊断与维护的主要方法之一。一旦出现故障，对相关结论进行精细归纳，最后生成诊断集。第二次出现类似故障时，就能借用诊断路径与经验对其进行处理与诊断。它的优点是相同故障发生时，定位快速。其次是智能诊断，在控制系统、模拟人脑的基础上，获取、再生、传递、利用相关信息，最后利用已经准备好的经验策略。其具体包含灰色系统、模糊诊断、专家诊断、神经网络等方法。当前，应用最广的是神经网和专家体系，让诊断更加智能化。矿山机电设备故障诊断具有隐蔽性与复杂性，通过传统的方法进行精确、迅速的诊断。同时，专家系统能精确的应用专业知识与经验，通过模拟思维，对故障进行求解，最后得到结论。在人工智能诊断的基础上，借助计算机系统与已有经验解决故障。
4矿山机电设备故障监测的步骤。
从整体来看：矿山机电设施故障诊断主要包含以下步骤：信息采集、处理、识别、建模和预测。在信息采集中，对机电设施运行参数、状况与数据信号进行有效监测，利用传感器传输的信息数据进行整理，最后放进网络进行存储，以备后续利用。信息处理，是对设备运行状态进行数据整理和识别。当然，在这期间，存在有用与无用信息之分，因此必须对相关信息进行区分与整理，剔除无用信息，并且转换数据，对具体信息进行有效分析，最后将数据变成设备能接受的信息与数据。信息处理与识别是在信息采集后，对相关信息进行识别与分析，包含数据分类、识别与分析，然后再将信息与之前得到的数据进行比对，最后得出设备运行中可能存在故障的区域、故障原因与类型。在矿山机电生产中，机电设施由多种信息数据和参数，并且和设施状态、是否存在隐患有着直接的关系。对此，必须建立起良好的模型，以确定和反映设备状态与故障之间的数学关系。预测技术是对机电设施的故障状况以及剩余使用时间进行预测，它能作为机电设施故障维修与保养的条件，从而避免机电设施出现不必要的故障。
5.结语。
为了推动矿业发展，提高开采安全性，在矿山开采中必须注重相关设备的故障诊断与维修技术。在开采中，做好故障记录与整理归档工作，经常对压力、温度进行检查，一旦发现问题立即解决，这样才能改善故障诊断技术，进一步完善与优化诊断系统。
智能化调研报告
世界上第一座智能楼宇1984年出现在美国，上个世纪90年代中期开始在我国出现，历经10多年发展，我国的智能楼宇从无到有，从2003年逐渐开始走向火爆，各种从事楼宇智能化的公司企业大量涌现，新开工的和旧建筑改造工程纷纷上马楼宇智能化系统，与此同时出现了全国范围内的智能楼宇人才短缺。
二．智能楼宇系统基本框架智能楼宇的核心是5a系统，智能楼宇就是通过通信网络系统将此5个系统进行有机的综合，集结构、系统、服务、管理及它们之间的最优化组合，使建筑物具有了安全、便利、高效、节能的特点。智能楼宇是一个边沿性交叉性的学科，涉及计算机技术、自动控制、通讯技术、建筑技术等，并且有越来越多的新技术在智能楼宇中应用。
三．智能楼宇在我国的发展现状。
我国的智能楼宇起源于20世纪90年代，起步较晚，但发展迅速，特别是在大中型城市如上海、北京、广州、深圳、杭州、宁波等，高档写字楼、智能小区建设速度很快，在大中城市，智能化系统已相当普及，成为住宅、社区等的必配设施。
四．行业需求。
我国尚处在发展时期。国内的楼宇科技水平还不是很高，人才建设还很不到位，最近，国家劳动保障部将楼宇智能化定义为新职业，即将出台“楼宇智能化管理师”的资格认证和考评。随着我国大中城市及尤其是广州市沿海城市的经济、城建和智能化小区的发展，楼宇智能化技术的人才需求将愈来愈高。其从业人员约100万左右，目前主要集中在上海、北京、广州、深圳、天津、重庆、杭州、宁波、大连等大中城市。其中90％以上从事建筑智能化设施的安装、调试、运行与维护工作。目前，这类专业人才极其匮乏。
五．。
总结。
与感想。
智能小车报告心得体会
智能小车是近年来兴起的一种新型交通工具，它以智能化的控制系统和高效的动力系统为基础，实现了自动驾驶和智能导航功能。在一次研究报告中，我有幸深入了解了智能小车的原理和应用，并从中获得了一些独特的体会。
首先，智能小车的自动驾驶技术给我留下了深刻的印象。通过利用激光雷达、传感器和高精度地图等设备，智能小车能够实现对周围环境的感知，并做出相应的决策和操作。在我所观察的演示中，智能小车能够准确识别道路标志和交通信号灯，并在不同的道路状况下做出相应的反应，包括减速、超车和停车等。这种自动驾驶技术的应用将大大提升交通安全性，减少由于人为因素引起的交通事故，对于未来的交通发展具有重要的意义。
其次，智能小车的智能导航功能让我对导航系统有了更为深入的认识。通过结合高精度地图和导航算法，智能小车能够规划最优的行驶路线，并实时调整导航方案以适应实时交通状况。在演示中，智能小车能够迅速识别道路拥堵情况，并通过调整导航方向，减少车辆的行驶时间。这种智能导航功能的应用将大大提高交通效率，节约时间和能源，对于缓解城市交通拥堵问题具有重要意义。
再次，智能小车的应用前景令人兴奋。除了在道路交通中的应用外，智能小车还可以被应用于其他领域，比如仓库管理、物流配送和环境监测等。例如，在仓库中，智能小车可以通过自动导航系统实现货物的高效搬运和储存，提高仓库管理效率。在物流配送方面，智能小车可以根据客户的需求和交通状况，智能规划送货路线，提高物流配送效率。此外，智能小车还可以配备传感器和设备，用于环境监测和数据采集等，为城市管理和科学研究提供有力的支持。这种多领域应用的前景为智能小车的发展带来了无限的想象空间。
最后，我深刻体会到智能小车的发展离不开科技创新和人才培养。在智能小车的研发中，需要大量的科技创新和人才支持。无论是激光雷达技术、传感器技术还是导航算法，每个细节的突破都需要科技人才的付出和努力。而且，智能小车的操作和管理也需要相关人员的专业培训和素质提升。因此，我们应该加强对科技创新的支持和鼓励，培养更多的科技人才，推动智能小车行业的快速发展。
综上所述，智能小车报告让我深入了解了智能小车的原理和应用，并从中获得了一些独特的体会。智能小车的自动驾驶技术、智能导航功能和多领域应用前景令我兴奋不已。然而，智能小车的发展需要科技创新和人才培养的支持，我们应该加强对科技创新的支持，培养更多的科技人才，为智能小车行业的发展贡献力量。
人工智能报告
[摘要]经济全球化形势下，英语教学需求增长，尤其对于高校教育机构而言，传统英语教学模式的局限性弊端已逐渐显露，新型教学技术的引入与应用成为大势所趋。人工智能技术作为现代科技的重要产物，于近年来开始被尝试应用于教学工作当中，在语言类教学课堂中发挥着尤为重要的辅助作用。基于高校英语教学的现实需求，如何构建有益于提升教学实效性的教学模式，并由此实现人工智能技术在英语教学课堂中的有效利用，成为亟待解决的关键问题。现由人工智能视野出发，尝试在高校英语教学中拟建混合式课堂，以期实现教学效率及质量的优化。
[关键词]人工智能;高校英语;混合式教学;构建策略。
从高校教育阶段的英语教学目的来看，其核心主要在于语言应用能力的培养，要达成这一目标，仅仅依靠单一的课堂内教学远远不够，在缺乏课外训练的情况下容易导致学生出现语义理解、口语表达方面的短板，不利于全面应用能力的构建。因此，以“线上+线下”为特征的混合式教学模式在高校英语课堂逐渐兴起，在很大程度上弥补了以往单一性教学模式的不足，也更有利于为人工智能等现代教学技术的引入与应用扩大空间。但由于长期受传统教学模式影响，人工智能与混合式教学模式在高校英语课堂中的融合构建容易受阻，需要以科学合理的策略加以推进，现提出相应方案。
(一)人工智能的概念及主要功能人工智能技术是建立在计算机信息处理基础上的一种智能化技术，能够对人类行为逻辑、方式及习惯做出相应的解析与模仿，使机器的运作能够在智能程序的驱使下更贴合人类的交互需求[1]。基于这一应用方向，人工智能技术主要由理论研究与工程研究两个方面共同推进完整体系的构建，其中，理论研究工作旨在为后续工程研究的实践奠定基础，重点一般放在对现有技术经验的总结探索、对相关理论体系的整合提炼等方向;工程研究工作则旨在利用现有人工智能技术独立完成产品的开发与设计，重点一般放在人工智能系统与设备的应用、新产品的研发实验与调整改进等。从人工智能目前的主要功能来看，大致可分为以下三类：一是通过智能系统完成信息的存储、提取及内部处理;二是通过智能化能力完成信息的符号化处理;三是建立与人类行为逻辑相近的程序逻辑，并利用这一能力对人类提出的问题予以解答或处理[2]。从语言学习的视角来看，人工智能的功能呈现更为具体，如语言解析技术、语言识别技术、语言翻译技术等均较为常见，随着人工智能普及率的增长，这些技术在语言教学课堂中的利用也更为广泛，且目前仍处于不断升级的进程当中，为语言教育方式的革新转变带来了巨大的契机。
(二)混合式教学模式的应用价值结合混合式教学模式在高校英语教学中的应用现状来看，其教学价值大致体现在以下两个方面：一是优势整合价值。语言学习中，传统课堂与网络信息课堂所能够提供的支持效果各不相同，且各有优势与短板。通过应用混合式教学模式能够有效提取并整合两种教学状态下的主要优势，使其相互补充、相互作用，进而发挥“1+12”的更优教学效果。二是范围拓展价值。语言类科目不仅对基础知识体系具有较高要求，同时也有着明显的实践需求，而单一的课堂教学模式很难将教学范围进行有效拓展[3]。在混合式教学模式支持下，这一问题得以解决，通过利用庞大的线上资源来突破线下教学范围的局限性，能够达到开辟新渠道、巩固认知结构的教学目的，有助于为学生跨文化交际能力的提升奠定基础。三是推进教学改革。混合式教学模式的深入开展，有助于实现教学方式的多元化和丰富性。充分借助于线上教学与线下教学的优势，综合运用多样化的教学手段，根据不同教学内容的要求来选择合适的混合式教学手法，这不仅可以为学生的学习活动提供良好的支持，同时还有助于调节课堂教学氛围，让教学实效性得以大大增强。
(一)听力训练———应用语料库完成自动化资源匹配及交互听力训练属于英语教学中的基础性部分，对于学生英语应用能力的构建有着决定性影响，且听力资源的广度及与学习需求的匹配度在很大程度上决定着学习效果。因此，在构建高校英语混合式教学模式时，可将人工智能技术作为打开听力训练资源广度的关键渠道，借助其特有的语料库储备来完成自动化匹配、交互，使学生能够快速在庞大的英语听力素材中获取与自身学习需求相符的听力资料，并根据资料内容，与人工智能设备展开具有针对性的自动化练习[4]。首先，学生可在线上人工智能系统中录入自己的年龄、学段、英语听力基础、重点训练方向等基本资料，由系统根据数据资料自动筛选、匹配相应的听力材料，从而省略手动搜集资料的繁琐工序。另外，为进一步增强线下课堂学习与情境的交互性，还可进一步利用人工智能的自动识别功能，由学生根据学习需求，随机选取某物体进行扫描，再由系统根据识别出的物品类别筛选出相关的听力练习资料，使学生能够在自动且随机的语言场景中获得更良好的学习体验。例如，当学生选择“手机”这一物品进行识别后，语料库便可自动筛选出与“手机”有关的听力材料，整理出类似主题：therelevanceofmobilephonesandmodernlife，学生再根据听力内容展开自主练习，从而规避千篇一律的重复训练。
(二)写作指导———应用自动批改功能完成查漏补缺英语教学中，写作是用于锻炼学生词句表述水平、语法运用水平的重要环节，但传统英语写作教学课堂常受困于题材范围狭窄、批改过于主观等因素，既不利于学生创造能力的发挥，也容易导致学生对于自身英语写作的优缺点难以客观把握[5]。因此，在利用人工智能技术展开英语写作指导时，同样可由线上、线下两个不同角度出发，分别借助框架搭建功能与自动批改功能完成的自我审视与查漏补缺，进一步夯实英语书面表述能力。线上教学中，首先可由教师向学生布置以某一话题或某一词汇为主题的写作任务，如“economicglobalization”，学生根据自身思路，在人工智能技术支持下的作文系统中进行写作，系统则由此发挥框架搭建功能，结合主题与基本思路提供大致的框架模板，以及用作参考的相关词汇、句式，使学生能够跟随框架的指导，形成更为清晰的写作逻辑链条，达到深化表达的训练目的。线下教学中，首先可针对经过系统自动批改后的写作内容与批改意见进行回顾，找出系统评测下的亮点与不足所在，梳理出写作过程中的存疑之处，通过与他人交流和询问教师的形式找出解决办法，并于课堂上完成习作修改，最后由教师根据写作主题，给出主观意见，从而达到主客观相结合的综合评定目的，使反馈成果更具辅助改进意义。
(三)翻译练习———应用云平台技术实现重难点突破英语翻译是以足够的词句积累、听力练习为基础的语言转换过程，对于学习者的语法运用水平、实时解析能力、组织表达能力都具有较高要求，因此学习过程中的重、难点也相对更多，如何提高翻译精准性成为教学过程中的重要问题[6]。人工智能支持下的云平台应用能够为英语翻译教学带来新的渠道，一方面可通过创设翻译情境来使学生快速投入到语言环境当中，另一方面也可透过知识模块拆分功能来理顺语句间的联系，从而使得翻译精确性提升。首先，可在线下课堂当中借助人工智能技术来营造身临其境的语言氛围，如通过追踪文本内容，自动化匹配并呈现与之相关的场景，给人以身临其境之感，如在进行“foratime，theweatherchangedsud-denly，heavyrainandthunder，pedestriansontheroadwerelookingforeavestoavoid.”一句的翻译时，系统可自动提取“thunderstorm”这一关键词，并在设备中播放关于“暴雨雷鸣”的音像，将学生引入语言情境当中[7]。在情景背景下完成翻译练习后，学生可各自将翻译成果上传至线上云平台，由云平台根据翻译内容，出具动态的评价链条，对翻译结果进行量化评定，使学生更快地从中厘清重点、难点，并结合不同的知识模块展开针对性补充练习。
(四)口语对话———应用人工智能机器人展开一对一对话高校教育阶段，英语教学的最终诉求在于实际语言应用能力的构建，因此，口语对话练习成为贯穿教学始终的必要环节，关系着学生最终能否将课堂学习成果转化为语言应用基础。人工智能技术的出现，在很大程度上打破了以往英语课堂中对话组织困难的僵局，学生可通过与人工智能机器人建立起一对一的对话关系，来解决师资有限而同学指导能力不足的问题，同时取得训练成效与查漏补缺成效。学生在进行线上自主练习时，可根据想要练习的方向设置关键词或主题，再将人工智能机器人作为对话对象，围绕主题展开聊天式对话，从而达到口语训练目的，同时还可避免与真人对话时羞于启齿的情况，有助于在放松状态下激发出更良好的表达水平[8]。线下课堂教学中，同样可利用人工智能机器人来催化练习效果，例如，在组织小组口语练习时，为避免话题匮乏、接话困难的情况，可利用智能机器人来提供一些固定的框架或句式搭配，并根据不同成员的薄弱点，对对话的层级与难度进行适当智能化调整，从而实现对话练习效果的提升。
(一)完善教学管理系统，拓宽混合式教学范围无论是人工智能技术还是混合式教学模式的利用，都需要以完善的教学管理系统作为依托，才能够最大限度发挥其价值与成效，真正在教育工作中起到支持作用。因此，在构建高校英语混合式教学模式的同时，还需要紧密结合内部教学需求与教学现状，组织校内各部门共同参与到教学管理工作中来，积极发挥监督与合作职能，在寻求改革发展契机的同时进一步拓宽混合式教学的应用范围[9]。一方面，打造以融入人工智能技术为核心的混合式教学方案，将其应用于英语教学工作当中，动态化观察各阶段教学成果，并用作后期修改教学管理方向的依据，同时积极举办教学比赛及教学研讨会议，以便及时发现方案中的问题所在;另一方面，将混合教学范围逐步扩大，如尝试通过校外拓展实践来探索人工智能的新应用渠道，同时建立综合线上、线下两个教学环节评价指标的教学反馈体系，以便于及时由反馈体系当中获取新的教学动向，并由此探索更利于发展的新模式。可以说，人工智能背景下的英语混合式教学，是以完善的教学管理系统为先导的，必须要不断地对教学管理系统进行完善，有效地拓展并延伸混合教学范围，才能够最大化地提升混合式英语教学的实际意义，真正促进教学质量的提升，为学生的成长和发展奠定坚实的基础。
(二)优化课件制作体系，突出合作互动功能除混合式教学方法的应用外，英语教学课件的制作也直接影响着最终教学成效。为突出人工智能技术的教学优势，在后期英语混合式教学课件的制作中，可进一步强调学习过程中的合作与互动，通过留置更大的交互空间来激发个体的主观能动性，从而达到强化训练效果的目的。一方面，高校可组建精于网课制作的教师队伍，在分析人工智能教学数据、总结以往经验的基础上，尽可能地丰富素材、去粗取精，使学生在线上学习中获得更优体验;积极打造线上精品网课，带给学生专业化的网络课程内容，使之可以从中收获知识的积累和能力的提升，此外还可以将精品网课作为范本在其他高校进行推广，这既可以进行课程推广还能够实现学术交流，以此来更好地强化课件制作效果;另一方面，在线下课件的制作中，更多地增加由学生作为主导的实践板块，如互动对话环节、实时翻译环节等，从根源上提高学生在混合式课堂中的参与度[10]。总而言之，在人工智能背景下，积极开展英语混合式教学，必须要以优质课件制作体系为先导，以课件优势来促进学生对于知识的吸收，这样有助于最大化发挥混合式英语教学的意义，强化教学实效性。
(三)重建教学评价制度，设置多元考核指标在混合式教学模式践行基础上，可通过重建教学评价制度、设置多元化考核指标来进一步倒逼教学质量的提升。例如，除了平时表现，期末考试成绩作为基础考核以外，可另外增加线上教学评价板块，即将学生在线资源学习情况、线上线下课堂活跃度以及师生互动情况等都纳入评价考核范围。借助人工智能技术及网络平台，将学生的学习情况细化为多个考核内容，如听、说、读、写能力的构建情况等，从而保证考核结果更加公正、有效，能够真实反映学生的学习情况以及英语应用水平，并帮助学生完成针对性改进。此外，为了进一步延伸教学评价效果，可以通过线上师生互评、学生互评、小组评价、学生自我评价等方式来实施多元化评价，这样通过多维度、多元化的混合式评价，有助于实现最真实、最客观、最全面的教学评价，能够全面衡量教学质量和教学效果，以便于为后续的教学改进创造基础。
参考文献：
[3]郭玺平.混合式教学模式下的高校英语演讲课程设计与实践———以内蒙古师范大学为例[j].内蒙古师范大学学报(教育科学版)，2018，31(3)：87-90.
[9]王璐.浅议人工智能背景下的大学英语口语教学与评价[c].外语教育与翻译发展创新研究(第九卷).四川西部文献编译研究中心,2020:44-46.
作者：王欣单位：陕西警官职业学院。
智能插座市场调研报告
这个想法来源于自身的经历，因为宿舍里上网，有路由器，需要2组电源，但我的插座只有单个孔，为了路由器能正常工作，我只能有一个孔，用来充电或者台灯照明，但是有些充电器的规格让我很头疼，如果充电的话，路由器的一个插头根本没法使用。所以我想设计一个能解决此问题的插座。
在当今市场上的电源插座根据控制形式可以分为无开关、总开关、多开关三种类别。一般建议选择多开关的电源插座，一个开关按钮控制一个电源插头，除了安全之外也能控制待机耗电以便节约能源，多用于常用电器处，如微波炉、洗衣机等。电源插座又根据安装形式可以分为墙壁插座、地面插座两种类别。墙壁开关可分为三孔、四孔、五孔、组合孔插座等，一般来讲住宅的每个主要墙面至少各有一个5孔插座，电器设置集中的地方应该至少安装两个5孔插座，如：电视机摆放位置。如果要使用空调或其它大功率电器，一定要使用带开关的16a插座。地面插座可分为开启式、跳起式、螺旋式等类型。
但是根据我们的调查结果，我们总结观察市场上所存在的电插座还是有改进的方面的，它有以下几点缺陷：
三.电器的电源线较短的话，无法接到指定插座；
四.电器的电源线过长的话，掉在地上极容易磨损；
五.如果电器过多的话，由于空间有限，插座不够用；
六.一个电器的电插头过大的话极容易影响其他的插座使用；
七.插座插孔类型少，很容易造成有空间但使用不了的情况。
针对以上的这些缺陷，有以下一些改进的方法：
1.使插孔的部位相对周围凹陷，可以避免触电的'危险。
2.如果夜间没有照明，可在插座旁边设计一个小的led灯，在使用插座时，打开旁边的开关即可很方便的插入插座。
3.这是为了使用大多尺寸不一的电器，有时候可能会因为一个插头的尺寸过大，而影响其它的使用。使其旋转，各个工作互不影响。
4.此外，还有出插头的时候不方部分人认为拔便，要用手摁住插座才行。
5.还有就是这款旋转插线板的其中一排插口就能够以插线板为轴做90度的旋转，这样就能够有效的避免过大的插头覆盖住临近插口的情况了。而且这款插线板还带有同轴电缆，电话线和网线接口，从而使得插线板的功用不仅仅限于增加插座。
总结。
从以上各种插座的插座的各种缺陷及现在市场上产品的特点，我感觉第三种和第五种产品还是有一定的有点，但是也有一些潜在的不安全因素，比如第三种，如果旋转，用什么方式去旋转，难道直接用插头去扭动那个插座？况且，每个人的力气都是不一样的，怎么确保在旋转时，不破坏插座？第五种，侧面的那排可以向外旋转，但是与固定部分的连接出肯定有隐患，或者出现漏电及破损。
所以我想设计的目标就是，在一个长方体的相邻两侧，有位置相对固定的插孔，在使用过程中可以避免“冲突”，电源提示灯另一个作用是在黑暗环境中照明，其中使用完毕，拔出插头不方便，需要用手摁住。我想在这个长方体的体对角线部位设计固定装置。
人工智能报告
摘要：人工智能属于一门综合性的边缘学科。诞生时间为20世纪50年代左右，大概历经了四个时代，第一个时代为神经网络时代，第二个时代为弱方法时代，第三个时代为知识工程时代第四个时代为知识工业时代。它在发展过程中包含的基础有计算机科学，信息论，神经心理学，哲学，统计学等多种学科。至今为止，人工神经网络技术和遗传算法都已经应用于工业，军事等领域。
关键词：人工智能发展;识别率;人脸识别;遗传算法。
人工智能[1](artificialintelligence，简称ai)是计算机学科的一个分支，属于为世界三大尖端技术空间技术、能源技术、人工智能其中之一，最近几十年来，人工智能的发展非常的迅速，在很多的地方都得到了应用，尤其是在科学领域。
人工智能源自于对人的模仿，其最终目的是服务于人类，但是，就像世界上没有相同的两片叶子，也没有完全相同的两个人，也就像没有一家服务企业可以满足一个国家人的所有要求一样，人工智能产业中也会涌现许多实力强大的企业，一些企业也会在某个领域内形成自己的竞争优势，甚至会出现垄断型企业。人工智能产业在国内外都还是处于刚刚发展阶段，人工智能产业的竞争也会伴随不断增长变化的需求而演化，企业也会为了满足并提升社会大众越来的生活品质而不断进步，不断完善自身。
1.2人工智能研究的发展概况。
近年来，人脸识别技术得益于机器学习与大数据，又有了非常令人欣喜的进步，拥有足够的多的人力模型数据，计算机对具体提供的数量足够多的人脸模型数据进行针对性训练，就可以达到一个极高的识别正确率。但是对一个具体的个例可以做到百分百识别，并不能就此完全肯定对人群大众使用就都能达到同样级别的水平，对于大量的人脸数据依然需要不断地整理系统的统计，所以，距离完美的识别率人类还有很长的路要走。不仅是人脸识别，ocr、语音识别、机器翻译等人工智能技术在现实的应用中都会面临准确率的标准。也希望无论是企业还是社会群体大众，用一份积极包容的心态，为人工智能产业的发展营造一个优良的可持续发展环境。
人工智能应用研究有许许多多的可行性。专家系统内部含有大量的某个领域的专家水平的知识与经验，经过运用人类的知识和解决问题的途径进行推理、汇总、判断、解决，来处理某个领域的疑难棘手问题。人工智能系统在很多领域的应用也都在促进着人工智能的理论和技术的不断发展。专家系统也是人工智能应用研究最活跃和最广泛的应用领域之一，涉及社会各个方面，各种专家系统已遍布各个专业领域，取得很大的成功。人工智能在计算机领域内，得到了原来越多的重视。并在机器人等中得到了很多的实际应用。
人工智能是研究人类智能活动的可循规律，创建具有一定人类智能的电子系统，它主要是通过让计算机去完成原本是需要人类智慧才能去解决的问题，换而言之，就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类智慧行为的基本理论、方法和技术。例如：繁重的科学工程和数学计算本来是要人脑来承担的，但是，现今，计算机不但能高效准确的完成这种计算，而且还能够比人脑做得更加的完美，因此，当今社会也不再把这种程度的计算看成是“需要人类智慧高强度才能完成的复杂任务”，由此可见，高强度复杂工作的定义随着人类社会时代的发展和科学技术的不断进步而不断变化，人工智能这门科学的具体目标也自然随着社会科学的变化而发展。它一方面不断地通过科学技术获得新的进展，另一方面又勇敢的转向更有意义、更加困难的目标。
2.1智能信息检索技术。
现今社会，智能信息检索技术的发展日新月异。而人工智能在信息检索技术中的应用，主要集中表现在网络信息的检索。网络信息检索，也即网络信息搜索，是指互联网用户在网络终端，通过特定的网络搜索工具或是通过浏览的方式，查找并获取信息的行为。运用人工智能技术，可以快速准确的在大数据的基础之上获得所需信息。
2.2遗传算法。
遗传算法(geneticalgorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程进行搜索找出最优解的方法。遗传算法是通过一类问题可能潜在的解集的其中一个集群开始的，而一个集群群则由经过基因编码的一定数目的个体组成。每个个体实际上是染色体带有本身特征的实体。比如，它决定了个体所要表现出的外部形状，如单眼皮，双眼皮的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。由此可见，从一开始通过表象得到实际的基因的编码程序为一种算法。我们通常将基因的编码工作简单化，如二进制编码，在第一代种群产生之后，遵循适者生存，按照自然法则优胜劣汰，选择最优的结果，并借助交叉和变异，得到一种新的集合。这种办法会得到一种比以前更加优秀，更加适者生存的种群。
人工智能对人类科学来说是一门极富挑战性的科研究，想要从事这项研究工作必须懂得计算机知识，心理学、统计学、哲学等等。人工智能是一种涵盖了非常广泛的知识的科学，它包含了很多不同的领域，如机器学习，计算机视觉、软件工程、操作系统等等，总而言之，人类科学对人工智能研究的一个主要目的是使机器通过一系列的操作能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。在不同的时代、不同的社会环境、不同的人对这种“复杂”程度的理解是不一样的，每个时代的科学发展也是不同的，希望在科学不断发展的今天，人工智能的发展也会带来许许多多的惊喜。
参考文献：
[1]元慧.议当代人工智能的应用领域和发展状况[j].福建电脑，2008(9).
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[3]焦加麟，徐良贤，戴克昌.人工智能在智能教学系统中的应用[j].计算机仿真，2013(7).
[4]周明正.人工智能在医学专家系统中的应用[j].科技信息，2014(7).
[5]张海燕，刘镇清.人工智能及其在超声无损检测中的应用[j].无损检测，2011(5).
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[7]曾雪峰.论人工智能的研究与发展[j].现代商贸工业，2009(8).
智能化调研报告
随着技术进步和全球新能源、分布式能源的发展，智能电网已成为未来世界电力系统发展的方向，为满足未来能源发展的需要，2009年国家电网公司专门制定了“统一坚强智能电网关键设备（系统）研制规划”，提出了智能电网发电、输电、变电、配电、用电、调度环节及通信信息平台的关键设备分阶段研制目标，南方电网也在制定有关智能电网的研发计划，研制智能电网关键设备已成为当前电力系统技术发展的热点和新方向。
结合所从事的水利水电自动化专业领域和当前水电厂智能化建设的实际需求，本项目将水电厂智能化技术发展动态作为跟踪调研的重点。根据电力系统智能化发展趋势，目前正在开展智能化水电厂建设方面的研究工作，着重反映研究方向、研发内容、主要观点和重点课题/项目的进展及成果等。以反映学科发展动向和新技术信息。
通过调研分析，归纳总结智能化水电厂建设方面的主要进展和成果，指出当前国际具有创新性、前沿性及前瞻性的成果和值得关注的新动向等，并分析在我国深入（推广）研究及应用的前景，同时对新技术要进行适当的市场分析。
2、调研的原因、必要性及意义水电厂智能化建设，代表了当前国际水利水电自动化技术的发展方向。由于国内外在智能化水电厂自动化技术方面的研究刚刚起步，智能水电厂的概念、目标、功能、系统配置及系统间互动等方面均亟需进一步研究，目前开展水电厂智能化技术发展动态跟踪调研，有利于推动水电厂计算机监控系统、机组状态检修、经济运行等方面智能化研究的展开。
智能水电厂是智能电网的重要组成部分，但又与智能电网关注的重点不同，智能水电厂的总体目标应该是通过智能化建设，进一步提高水电厂生产管理和设备的安全运行水平，实现全厂各系统之间的无缝连接与互操作，进一步提高机组的可观性、可控性和可调性，提升电网与电厂之间的智能协调水平，提高全厂设备故障诊断与优化运行的智能化水平，并最终提高水电厂的经济效益。
另外，随着智能电网关键设备研制工作的展开，国内部分研究机构、设计院和水电厂已开始智能水电厂建设的前期规划设计和研究工作，但在智能化水电站建设方面还缺乏共识，因此有必要开展智能水电厂自动化技术调研，选择智能水电厂自动化技术作为重点专题进行调研主要意义包括：
（1）通过开展智能水电厂自动化技术发展中热点和重点问题的专题调研，可以跟踪并全面、系统了解和掌握相关学科技术的国际发展态势，对我国水利水电行业未来的发展和增长点进行分析，为各级领导和相关部门提供具有前瞻性的咨询意见或技术支撑。
（2）通过对新技术的调研和市场分析，为本专业应用技术的发展和实现科研成果产业化和市场化提供技术参考。为我国水利水电行业的技术发展和建设提供技术信息和咨询意见。
（3）通过本专题的调研分析，归纳汇总编写成《国际水利水电科技发展动态调研报告（2015年度）》。为各学科的科学、健康及可持续发展，为保持在国内学科建设和发展的领先地位，并为在2020年建设成世界一流的水利水电科学研究提供技术支持。
3、发展新动向和值得关注点。
我国是统一坚强智能电网建设的倡导者，近年来，国家电网公司一直在努力打造以信息化、自动化、互动化为特征的统一的坚强智能电网。我国坚强智能电网是以特高压电网为骨干网架，采用先进的设备技术和控制方法，研制坚强智能电网关键设备（系统），实现电网的安全、高效运行，以解决我国能源主要分布地与主要消费地不一致和可再生能源发展的问题。
在智能电网建设初期，我国主要是对以电网调度系统和数字化变电站为主的二次设备进行更新。智能电网是电力工业的未来发展方向，已在国内外形成共识。目前智能电网建设已在变电环节获得较大进展，主要技术问题已基本解决，智能化数字化变电站将成为新建变电站的主流。而智能化建设在发电领域还处于刚刚起步阶段，主要是因为发电环节涉及的设备与系统更多更复杂，技术标准与规范还需完善，智能化建设遇到的问题技术难度较大。
从2004年iec正式发布iec61850以来，abb、siemens、areva、ge等国外主要公司都推出了支持iec61850标准的新一代变电站自动化系统。并在2006年8月就组织了13个厂商进行iec61850产品的互联展示。目前已经形成了一个完整的产业链。
一、二次设备技术的过程层与国外仍有较大差距，可靠性方面等还有待进一步验证与完善。
在发电环节，随着计算机监控、保护测控、机组状态监测等自动化系统的广泛应用，为智能化建设打好了良好的基础，但有关研究工作还处于刚刚起步阶段。国内水电站计算机监控系统的主要研发企业北京中水科水电科技开发有限公司和南京南瑞集团公司均开展了相关的研究开发工作，另外成都勘测设计研究院、西北勘测设计研究院、东北勘测设计研究院等设计单位和白山电厂、葛洲坝电厂等发电企业均开展了智能化水电站的规划设计工作。由于目前水电站智能化建设技术标准与规范还不够完善，技术发展方向还缺乏共识，同时缺少适合水电厂的大量一次智能设备，这些都决定了开展发电环节智能化建设，研制关键设备和系统将需要一个相当长的时期。
综合调研情况分析，在适合水电厂的一次智能设备难以获得突破的情况下，水电厂智能化建设研究，研制发电环节智能化建设关键设备和系统，应将重点放在提升发电站的安全稳定与经济运行水平、提高机组的可观可控可调性，实现并网接入快速化、安全化、标准化和智能化方面，以强化电厂对电网的支撑能力，提升电网与发电厂智能协调水平。在智能化水电厂自动化系统建设方面，重点是进行水电厂计算机监控系统、水电机组状态检修、梯级水电站群经济运行等二次系统的智能化研究。
3.2本项目发展的新方向和值得关注点。
3.2.1水电厂计算机监控系统智能化发展趋势及研究内容经过20多年的发展和技术进步，基于计算机监控系统的综合自动化系统在水电厂获得了广泛应用，显著提高了水电厂自动化水平及安全运行水平。但由于缺少统一的接口标准和数据结构模型，使得各自动化设备和系统间接口复杂，难以相互兼容与互操作，为实现系统的统一管理和数据共享带来困难。对水电厂生产管理和自动化系统技术发展产生了不利的影响。
国际电工委员会第57技术委员会(iectc57)制定了有关自动化系统通信的国际标准iec61850，目前新标准已改名为—电力企业自动化通信网络和系统，并将iec61850标准推广应用于水电厂自动化，并正式出版发行了水电厂监控通信标准iec61850-7-410：hydroelectricpowerplants--communicationformonitoringandcontrol。智能化、数字化代表了自动化系统未来发展方向。
虽然目前还没有严格的有关智能化水电站的定义，但已有基本共识，智能化水电站是指在硬件上由智能化一次设备（电子式互感器、智能化开关等）和网络化、数字化的二次设备组成；软件上以iec61850标准作为通信协议，实现设备间充分的信息共享和互操作。
随着技术的发展，电子式电流电压互感器、智能化开关等各种一次智能化设备的完善，最终从技术层面实现全数字化的智能水电厂是可能的。在全数字化的智能化水电厂，各种智能设备均遵循iec61850标准，所有数据均具有统一的数据结构并按标准的通信协议互联，保证了站内的各个智能设备之间具有良好的互操作性，同时因采用智能化的一次设备，网络化、数字化的二次设备，数据的采集、传输和设备控制均基于光纤，节约了大量二次电缆，并可彻底解决电站抗干扰问题，提高系统设计、施工效率，从而减少电站投资。
(7)开展符合iec61850标准的监控、保护等系统及测控二次设备的研制开发，以满足智能化水电站的要求。
3.2.2状态检修系统智能化。
实施机组故障诊断状态检修决策自动化系统是建设智能水电厂的主要目标之一。
近年来，状态监测与故障诊断技术在国外发展迅速，特别是在在线监测、网络技术与远程访问等方面进步明显。但由于水电厂现场设备众多、各类故障原因复杂，故障诊断、设备状态评估等技术还存在一些不确定性，需要在实践中不断完善，实现水电厂设备的故障诊断与状态检修是当前智能水电厂建设的主要研究内容。
从水电行业发展来看，设备状态检修代替定期检修是发展的必然趋势，但需经历一个逐步发展完善的过程。在这个过程中，状态检修还不能完全取代定期检修方式，而是形成一套融故障检修、定期检修和状态检修为一体的优化检修方式。同时，要实现真正的状态检修，仅有技术支持系统是不够的，还需要水电厂整体水平的提升，包括高素质的管理人员、健全的设备管理体制、先进的配套设备与技术等。
目前水电厂状态监测与故障诊断系统涉及的设备及子系统众多，且多来自不同的厂家，亟需通过智能化建设，采用开放的通信规约、统一的技术标准与数据模型，使系统各个部分之间能够实现网络化的无缝通信，最终实现“即插即用”的环境，为最终实现水电厂设备的故障诊断与状态检修创造技术条件。
水电厂状态监测与故障诊断系统正向全厂联网与建立远方诊断中心的方向发展，智能水电厂状态检修决策系统结构一般采用分层分布式结构，系统由电站监测层－中心诊断层－用户访问层组成。
电站监测层由站级数据服务器和机组监测设备组成。站级数据服务器用于监测、存储各电站机组的状态数据，并向中心诊断层发送设备状态数据。其中机组监测设备包括在线监测设备和离线设备。在线监测设备由多个监测模块组成，其监测范围涵盖机组振动与摆度、压力脉动、噪声、空化、机组效率、发电机气隙、发电机局部放电、变压器油色谱、gis局部放电等。
中心诊断层是系统的核心，主要负责监测设备日常维护、日常监测与报告，简单故障分析等；进行故障诊断、机组维修建议、组织各个领域专家会诊疑难故障，以及系统维护和升级等。主要由中心数据服务器、通讯服务器、web服务器、故障诊断服务器以及中心工作站等组成。
用户访问层包括电站内部用户和internet网上授权用户等，如电网内部用户、经过授权的高等院校、科研院所的诊断专家等。这些用户可以远程对设备运行状态进行监测、诊断和维护。对于设备疑难故障，可组织不同专业的专家进行网上会诊。
3.2.3信息统一平台智能化。
随着计算机技术、自动化技术、通信网络技术的发展，在水电站获得了广泛应用的计算机监控系统、水情水调自动化系统、机组状态监测系统、继电保护、故障录波、大坝监测自动化系统、计量、自动装置等二次系统和设备技术日趋成熟，为提高水电站的安全运行管理水平发挥了重要作用。但当前各个应用系统存在相互接口繁多、难以有效实现数据交换共享的现实情况，严重制约了系统综合应用效益的发挥，随着智能化水电站的建设，建设全厂信息统一数据平台，实现信息资源整合共享，集中管理并综合运用的应用需求越来越强烈。
通过统一信息平台建设，建立全厂一体化的信息支撑平台，各应用系统只需与信息平台接口进行数据交换即可获得所需的全厂所有数据，满足水电运行、维护管理、调度智能化目标及各类应用需求。统一信息平台建设是智能电站的关键，涉及全厂各应用系统间的数据交换、共享和统一管理，应针对按照iec61850标准统一规范通信接口与数据模型，根据各应用系统的业务特点及其相互关系，统一规划设计研发建立全厂一体化信息支撑平台，提升电厂的智能化水平。目前水电厂统一信息平台建设一般与全厂三级安全区域内各应用系统的智能化建设协调进行，结合计算机监控系统的智能化升级改造，建设安全i区的数据平台；结合水情水调系统的智能化升级改造，建设安全ii区的数据平台；结合web发布功能和门户网站的建设，建设安全iii区的数据平台。并通过网络安全防护设备，实现全厂三级安全区域数据平台的数据交换和共享。
根据各业务系统的建设情况，水电厂统一信息平台建设也采用分步实施的方式，在完成计算机通信网络系统、统一信息平台运行实体环境等基础支撑系统的建设和升级改造的基础上，通过配置全厂数据交换和中心存储设备，采用统一规范的传输规约和网络接口，进行全厂各应用系统智能化升级改造，整合离散的各业务子系统，建立满足全厂二次安全防护要求的信息统一平台。
通过全厂通信网络、监控、水情水调、信息、监测等跨安全分区的各应用系统间数据的统一交换与存储共享，消灭信息孤岛，实现信息资源整合互动，形成全厂数据信息中心，在此基础上开展数据挖掘、优化调度、故障诊断、状态检修等智能化应用技术的研究，为智能化水电厂提供统一的数据支撑管理开发应用环境，逐步满足流域梯级电站远方集控、水库联合优化调度、经济运行、设备状态在线监测与故障诊断、调度决策等智能应用需求，全面提升电站自动化运行管理水平和综合经济效益。
3.2.4经济运行与智能调度。
智能水电厂建设的一个主要目标是有效实现全厂经济运行与智能调度，通过智能水电厂建设，实现水电厂机组之间的优化运行，提升电网与电厂智能协调控制及电站优化运行的智能化决策水平。根据智能化水电厂的特点，目前主要开展以下几方面的实用化研究：
(1)智能调度实用化数学模型及求解算法。(2)综合考虑水轮发电机组工况，水库入库流量与水量情况，电站运行约束，以及智能电网运行的要求，实现水电厂智能化最佳运行。
(3)研究水电厂优化调度与电网联合智能协调控制技术，水电厂自动发电控制(agc)与电网调度ems系统的自动发电控制(agc)功能实施合理信息交互，提高远方负荷控制精度和自动化程度，实现更智能化的协调互动调度、控制。
3.3专家点评和对水平的分析目前水电厂自动化系统越来越多，变送器重复设置，信号重复采集，结构繁杂，信息源多，易受到电磁干扰，同时由于缺少统一的接口标准和数据结构模型，没有从根本上解决信息化孤岛问题，且各自动化设备和系统间接口复杂，难以相互兼容与互操作，不同厂家设备或系统间的互操作性更难以实现，对水电厂生产管理和自动化技术的进一步提高形成制约。
智能水电厂通过采用先进的传感器、电子、信息、通信、控制、智能分析软件等技术，建立全站所有信息采集、传输、分析、处理的数字化统一应用平台，实现了自动化功能的整合，简化现有的水电厂监测设备，系统更为经济、可靠。仅用一套间隔层测控装置实现保护、测控、录波、测距、选线等自动化功能，使现场设备大大减少和简化，显著降低了一次性设备成本和运行维护成本；同时由于装置减少和消除了复杂的电缆接线，大大提高整个系统的可靠性。
智能水电厂自动化系统的结构，在物理上可分为两类，即智能化的一次设备和网络化的二次设备。在逻辑结构上可分为3个层次，根据iec61850通信协议定义，这3个层次分别称为“过程层”、“间隔层”、“站控层”。各层次内部及层次之间采用高速网络通信。其中，站控层与间隔层网络采用交换式以太网，介质可选双绞线。间隔层与过程层的网络也采用交换式以太网，介质应采用光纤。其系统结构如图所示。
智能水电厂结构图。
目前在iec61850的应用上二次厂家进展较快，一次厂家的技术水平落后于二次厂家，而智能化水电厂涉及的自动化系统和设备更多更复杂，因此实现真正的智能化水电厂将是一个长期、复杂和困难的过程，需要研究和解决的问题很多，iec61850标准作为一个先进庞大的体系，提供了开放的通信协议、统一的数据模型，信息的集成化应用，代表了当今这个领域技术发展的方向，值得深入研究。
3.2.5水电厂智能化关键技术研究。
南瑞集团水利水电技术分公司承担的“水电厂智能化关键技术研究与应用”项目通过中国电机工程学会科技鉴定。专家组一致认为该项研究成果创新显著，实现了标准化设计与研发、系统的集成创新和商业化应用，总体技术达到国际领先水平。
水电厂智能化关键技术研究应用以一体化管控平台为核心，以智能设备为基础，以厂网协调发展的“无人值班”（少人值守）模式为基本要求，可自动完成信息采集、测量、控制等基本功能，实现水电厂各自动化或信息化系统的整合，支持经济运行、水坝安全监测与评估、防汛决策支持等高级应用。
截止目前，项目成果已在白山、松江河水电厂成功应用。通过该项目的研究，完善了传统水电厂业务系统，进一步提升了水电厂运行水平，改善了管控模式，提高了运营效率，同时还将统筹水电联调、加强厂网协调，进一步促进电网安全，提高水电厂综合效益。蓄电池测试仪武汉中试高测电气有限公司，国家电网指定品牌。
3.4对本专题发展的若干建议。
水电厂智能化建设，涉及生产、运行、维护管理的方方面面，通过实现全厂一次设备智能化，二次设备网络化与数字化，数据的采集和传输光纤化，全厂各系统数据共享互动化，减少设备重复建设，全面提升水电厂的安全和经济运行水平。具体体现在一系列高度智能化的生产过程控制、运行决策和生产辅助管理自动化系统，这些系统有机互联，实现数据共享互动配合，完成全厂智能化的目标。具有系统规模大，技术难度高，需研究开发的内容众多，涉及学科范围广的特点，是一项需经过长期研究开发与建设完善的系统工程。
1、或者iec61850-9-2采样值接收以及goose跳闸报文的发送。
由于相关技术尚待完善，目前智能水电厂一次设备一般不进行更换，仍采用传统pt/ct，因此智能水电厂建设也应分阶段进行，并与未来技术水平的发展相适用。以水电厂计算机监控系统智能化改造为例，智能水电厂监控系统改造目前可按以下两个阶段进行。
（1）监控智能化改造阶段一。
对现有电厂计算机监控系统进行软件升级改造，在站控层和间隔层增加iec61850通信接口，实现iec61850的ied设备接入，同时保留各种常规通讯接口，保留主要计算机设备和plc，进行软件和少量硬件升级，可显著提升系统的智能化水平，优化系统性能。对于现地层智能设备数据通讯，优先采用iec61850通信规约和现场总线方式实现设备间数据交换，其他数据可通过常规方式实现接入。
在这个阶段，系统采用两层结构设计，即一次设备仍采用传统的pt/ct，机组lcu、开关站lcu、公用lcu的plc不更换，数据采集及控制以硬接线为主的形式实现。站控层和lcu通信仍采用plc厂家的网络规约。
在lcu的plc中配置相应的iec61850通信接口模块，实现间隔层iec61850-8-1通信的ied设备接入。
在监控系统站控层增加iec61850网关，完成iec61850标准接口开发，支持iec61850的有关系统和ied设备接入，网关将从ied设备接收的实时数据放入监控系统实时库，监控系统通过网关实现对iec61850有关设备的控制。
（2）监控智能化改造阶段二。
实现计算机监控系统对iec61850标准的全面支持，系统采用两层结构，站控层和间隔层采用iec61850-8-1通信。一次设备仍可采用传统的pt/ct。plc更换为支持iec61850的plc，具有接入非常规pt/ct和开关控制器的能力，lcu与站控层通信采用iec61850-8-1通信规约。
间隔层设备(包括机组lcu、开关站lcu、公用lcu)的数据来自合并单元，合并单元可以iec61850-9-1，iec61850-9-2发送采样值。间隔层设备对开关量的控制可通过向开关控制器发送goose报文实现。
综上所述，智能水电厂建设以信息化、自动化、互动化为特征，其建设目标是实现我国水电厂向安全、高效、经济、互动的现代智能电厂方向发展，满足智能电网的发展需要。
参考文献。
智能化调研报告
以人为本”的设计理念，了解消费者对智能化家具的认识情况和潜在需求，有助于智能化家。
查。
此次调查经过：
（1）调查问卷表设计；
（2）小范围的预调查；
和定性分析。
一、被调查对象类型统计。
50%。
被调查人群的人口统计特性。
年龄段~20岁20~29岁30~39岁40~49岁50。
岁
所占百分比（%）161249。
5学历初中高中/中专大专本科研究生。
所占百分比（%）5.120．226．932．715．7。
家庭年收入一万以下1~3万3~5万5~10万10万。
以上。
所占百分比（%）144027145。
被调查人员中，中青年居多，涵盖的职业范围比较广泛，由此带来的调查结果具有一。
定的参考价值。
二、智能化家具需求定位分析。
1、家具产品需求分析。
对于消费者购买家具时比较关注的问题，我们进行了重点调查。消费者在购买家具时。
最关注的三个问题依次是质量、价格与环保。与预期相反，人们对家具的安全性、造型、材。
料以及功能的因素并不十分关注，分析其原因，前面一些是市场要素，而后面都是些设计要。
素，设计要素最终体现在市场要素中。
我们就调查对象最希望拥有的智能家具进行调查，统计结果显示排在前四位的分别是。
上度过，因此床已经成为人们最需要的家具产品之一；衣柜是现代家庭中所必需的储存衣物。
器具，自然也成为大众的选择。
我们重点对普通衣柜尊在问题以及智能化衣柜的功能需求进行调查。结果表明，目前家用衣柜存在的最突出的问题是衣柜功能分区不够全、不够细；内部空间利用率不高以及皮毛或羊毛织物易生虫发霉等。在我们所构思的智能衣柜的一些新功能中，消费者对衣柜功能需求程度依次是防霉防虫、自动消毒、衣柜内装有保险锁的抽屉以及自动照明等，而对保健穿衣提示、驱蚊、洒香、自动取衣、可以联网及自动开关门等功能的需求并不高。这些数据为新产品的功能开发提供了有利的设计依据。
2、潜在市场分析。
为了了解智能化家具的潜在市场，分别就消费者对新产品是否有购买欲望进行了调查。
新产品上市时，消费者多有购买欲望（占62。2%）。知道智能化家具的人站37.8%，竟调查了解，大多数人是通过电视、广播、报纸互联网等途径知道智能化家具的。因此，在信息时代，新产品在各地的上市时间也会边短，竞争日益激烈。正如所期望的那样，大多数人对智能化家具产品感兴趣并认为拥有智能化家具是件快乐的事情，也是提高生活质量的象征，多数被调查对象（64%）在不同程度上想拥有智能化家具。另外对智能化家具价格也做了预期调查，经统计，16%的人认为智能化家具比普通家具最多高出300~500元可以接受，44%认为高500~1000可以接受，33%认为高1000~2000可以接受，还有7%的人认为只要喜欢，高多少都可以。因此，智能化家具具有广阔的前景。
3、潜在消费群体分析。
经统计，半数以上的人购买家具是为了方便自己使用，其次是为了方便老人、孩子使用。购买家具的理由有很多，23%的人认为有钱时会购买智能化家具，6%的人是为了追求时尚，8%的人是等家里有足够的空间是考虑加以添加，还有些人是为了给家中一些弱势人群购买。比如婴儿、老人、病人等。最后我们还对调查者的年龄与购买欲望之间的关系进行分析，发现其中并未有很大的关系。
三、结论。
由于人力、时间所限，调查样本大小有限，所以本次调查结果存在一定局限性。但从本次调查和统计中，大致可以得出以下结论：（1）智能化家具是提高生活水平和生活品位的必然选择；（2）智能化家具有着广阔的市场前景和广泛的消费人群；（3）智能化的电脑桌、床、衣柜与办公椅之所以手消费者欢迎，与他们的生活、工作环境密切相关。